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title: "Remote-MCP-Server in API-Anfragen · MCP-Tools in der EU"
description: "Binden Sie entfernte MCP-Server über das mcp-Werkzeug der Responses API in Anfragen ein. Die API listet und ruft die Werkzeuge für Sie auf, in der EU."
canonical: "https://inference.eu/de/api/mcp/"
language: "de"
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POST /v1/responses

# MCP-Werkzeug: entfernte MCP-Server direkt aus API-Anfragen aufrufen

Das Model Context Protocol (MCP) ist ein offener Standard, um Sprachmodellen Werkzeuge bereitzustellen. Viele Produkte veröffentlichen inzwischen einen MCP-Server für ihre Daten. Mit dem Werkzeug \`mcp\` in der Responses API fügen Sie einer Anfrage einen Server hinzu, und die inference.eu API verbindet sich, listet dessen Werkzeuge und ruft sie auf, während das Modell an Ihrer Aufgabe arbeitet. Die Werkzeugschleife müssen Sie nicht selbst schreiben.

[Vertrieb kontaktieren](https://inference.eu/de/kontakt/)[Beispielanfrage](#example)

1.  01API-Format: OpenAI
2.  02Rechenzentren in der EU
3.  03Durch einen AV-Vertrag abgedeckt

POST /v1/responses

```
curl https://api.inference.eu/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $INFERENCE_EU_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-oss-120b",
    "tools": [{
      "type": "mcp",
      "server_label": "crm",
      "server_description": "Customer records and open support cases",
      "server_url": "https://mcp.example.eu/mcp",
      "headers": {"Authorization": "Bearer '"$CRM_MCP_TOKEN"'"},
      "allowed_tools": ["search_customers", "get_open_cases"],
      "require_approval": "never"
    }],
    "input": "Which open cases does Müller Logistik GmbH have, and how old is the oldest one?"
  }'
```

## Was das MCP-Werkzeug leistet

Ergänzen Sie im Array `tools` einer Anfrage an `POST /v1/responses` einen Eintrag mit `type: "mcp"`. Geben Sie ihm ein `server_label`, das den Server in der Ausgabe benennt, und die `server_url` eines entfernten MCP-Servers mit Streamable-HTTP-Transport. Eine optionale `server_description` hilft dem Modell zu entscheiden, wann der Server nützlich ist.

Bei der Ausführung holt die API die Werkzeugliste des Servers und stellt sie dem Modell zur Verfügung. Entscheidet sich das Modell für ein Werkzeug, ruft die API den Server auf, gibt das Ergebnis an das Modell zurück und macht weiter, bis eine Antwort vorliegt. Die Aufrufe erfolgen von unserer Infrastruktur in der EU aus.

## Authentifizierung, Filter und Freigaben

Die meisten Server brauchen Zugangsdaten. Übergeben Sie sie in `headers`, etwa als Header `Authorization` mit einem Token für den Dienst. Header werden nur für den Aufruf genutzt und nicht in der Antwort zurückgegeben. Verwenden Sie trotzdem ein Token mit möglichst engen Rechten.

`allowed_tools` begrenzt, welche Werkzeuge des Servers das Modell sieht. Das hält den Prompt klein und das Verhalten vorhersehbar. `require_approval` legt fest, ob ein Aufruf Ihre Bestätigung braucht: `never` führt Aufrufe automatisch aus, `always` hält jeden an, und ein Objekt mit Listen `always` und `never` regelt es pro Werkzeug. Freigaben empfehlen sich für Werkzeuge, die Daten ändern, etwa Tickets anlegen oder Nachrichten senden.

## Die Ausgabe auslesen

Das Array `output` zeigt den Ablauf in Reihenfolge. Ein Element `mcp_list_tools` hält fest, welche Werkzeuge der Server angeboten hat. Jeder Aufruf erscheint als Element `mcp_call` mit `server_label`, Werkzeugname in `name`, den JSON-`arguments` und dem `output` des Servers oder einem `error`. Das abschließende Element `message` enthält die Antwort, in den SDKs auch als `output_text`.

Ist eine Freigabe nötig, enthält die Antwort stattdessen ein Element `mcp_approval_request`. Zum Fortsetzen senden Sie eine neue Anfrage mit `previous_response_id` und einem Eingabeelement vom Typ `mcp_approval_response`, das auf die `id` der Anfrage verweist und `approve` auf `true` oder `false` setzt.

## Fehler und Sonderfälle

Ist der Server nicht erreichbar, lehnt er die Zugangsdaten ab oder liefert er eine ungültige Werkzeugliste, scheitert die Anfrage mit einem Fehler, der das `server_label` nennt, oder das Element `mcp_call` trägt den Fehler, damit das Modell ihn erklären kann. Prüfen Sie, ob die URL öffentlich per HTTPS erreichbar und das Token gültig ist.

Das Modell sieht alles, was der Server zurückgibt. Binden Sie daher nur vertrauenswürdige Server ein, denn Werkzeugausgaben können Anweisungen enthalten, die das Modell lenken sollen. Lange Werkzeuglisten und große Ergebnisse kosten Eingabe-Tokens, filtern Sie mit `allowed_tools`. Daten an einen fremden MCP-Server verarbeitet dieser Dienst nach eigenen Bedingungen; prüfen Sie, wo er läuft.

## Remote MCP servers

Endpunkt

POST /v1/responses

Kategorie

Tools

API-Format

OpenAI

Base URL

api.inference.eu/v1

Verarbeitung

Rechenzentren in der EU

Training mit Ihren Daten

Nie

## Remote MCP servers: häufige Fragen

Die Fragen, die uns Einkauf, Entwicklung und Rechtsabteilungen am häufigsten stellen. Etwas fehlt? Fragen Sie uns direkt.

Ein Dienst, der Werkzeuge über das Model Context Protocol unter einer HTTPS-URL bereitstellt. Ein CRM, ein Ticketsystem oder eine interne Datenbank kann einen solchen Server anbieten, und jeder MCP-fähige Client kann dessen Werkzeuge finden und aufrufen. Mit dem Werkzeug \`mcp\` übernimmt die inference.eu API diese Rolle während einer Anfrage.

Ja. Die Werkzeugdefinition mit \`type\`, \`server\_label\`, \`server\_url\`, \`headers\`, \`allowed\_tools\` und \`require\_approval\` sowie die Ausgabeelemente \`mcp\_list\_tools\`, \`mcp\_call\` und \`mcp\_approval\_request\` folgen der OpenAI Responses API. Bestehender Code funktioniert nach Änderung von Basis-URL, Schlüssel und Modell.

Beim Function Calling definieren Sie jedes Werkzeug selbst und führen es in Ihrem Code aus. Beim MCP-Werkzeug definiert der Server die Werkzeuge, und die API ruft ihn für Sie auf. Function Calling bietet volle Kontrolle, MCP erspart eigene Integrationen für Dienste, die bereits einen Server anbieten.

Übergeben Sie die vom Server erwarteten Zugangsdaten in \`headers\`, meist \`{"Authorization": "Bearer <token>"}\`. Erstellen Sie ein Token mit den engsten nötigen Rechten, bewahren Sie es auf Ihrem Server statt im Client-Code auf und rotieren Sie es wie jedes andere Geheimnis.

Ja. Setzen Sie \`require\_approval\` auf \`always\` oder führen Sie bestimmte Werkzeuge unter \`always\` auf. Die Antwort enthält dann ein \`mcp\_approval\_request\`. Zeigen Sie es einem Menschen und setzen Sie mit \`previous\_response\_id\` und einer \`mcp\_approval\_response\` fort, die den Aufruf genehmigt oder ablehnt.

Nein. Die API verbindet sich per HTTPS, der Server muss also unter einer öffentlichen URL mit Streamable-HTTP-Transport erreichbar sein. Einen lokalen stdio-Server betreiben Sie dafür hinter einem MCP-Gateway oder Proxy, der ihn mit Authentifizierung per HTTPS bereitstellt.

Das Modell und die Aufrufe an den Server laufen auf unserer Infrastruktur in der EU. Was der Server mit den Daten macht, hängt davon ab, wer ihn wo betreibt. Ist Datenresidenz wichtig, wählen Sie in Europa gehostete MCP-Server oder betreiben Sie einen eigenen, und prüfen Sie die Bedingungen des Anbieters.

Ja. Ein Array \`tools\` kann mehrere \`mcp\`-Einträge und eigene \`function\`-Werkzeuge enthalten. MCP-Server ruft die API selbst auf, Funktionsaufrufe kommen wie gewohnt an Ihren Code zurück. Das Modell kann beide Arten in derselben Aufgabe nutzen.

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