--- title: "Modelle-API · verfügbare Open-Source-Modelle in der EU" description: "Listen Sie mit GET /v1/models im OpenAI-Format alle Open-Weight-Modelle auf, die Ihr inference.eu-Schlüssel nutzen darf, von Chat bis Embeddings." canonical: "https://inference.eu/de/api/models/" language: "de" --- GET /v1/models # Models API: verfügbare offene Modelle für Ihren Schlüssel abrufen Der Models-Endpunkt liefert alle Modelle, die Ihr API-Schlüssel aufrufen darf, im selben Listenformat wie die OpenAI API. Werkzeuge mit Modellauswahl, etwa Chat-Oberflächen, IDE-Erweiterungen und Coding-Agenten, füllen damit ihre Menüs. In Ihrem eigenen Code ist er der verlässliche Weg, eine Modell-ID zu prüfen, bevor Sie Verkehr darauf leiten. [Vertrieb kontaktieren](https://inference.eu/de/kontakt/)[Beispielanfrage](#example) 1. 01API-Format: OpenAI 2. 02Rechenzentren in der EU 3. 03Durch einen AV-Vertrag abgedeckt GET /v1/models ``` curl https://api.inference.eu/v1/models \ -H "Authorization: Bearer $INFERENCE_EU_API_KEY" # { # "object": "list", # "data": [ # {"id": "gpt-oss-120b", "object": "model", "created": 1754438400, "owned_by": "openai"}, # {"id": "qwen3-embedding-8b", "object": "model", "created": 1749081600, "owned_by": "qwen"}, # {"id": "bge-reranker-v2-m3", "object": "model", "created": 1710460800, "owned_by": "baai"} # ] # } ``` ## Was der Endpunkt leistet `GET /v1/models` braucht keinen Anfragekörper. Sie authentifizieren sich mit Ihrem Schlüssel als Bearer-Token, und die API liefert ein Objekt mit `object: "list"` und einem Array `data`. Jeder Eintrag enthält eine `id`, also genau den String für das Feld `model` anderer Anfragen, außerdem `object: "model"`, einen Zeitstempel `created` und `owned_by`, die Organisation, die die Gewichte veröffentlicht hat. Die Liste umfasst alle Modelltypen des Katalogs: Chat und Reasoning, Vision, Code, Embeddings, Reranker, Spracherkennung, Sprachsynthese und Bildgenerierung. Jedes aufgeführte Modell läuft in europäischen Rechenzentren. ## Ein einzelnes Modell abrufen `GET /v1/models/{model}` liefert einen einzelnen Eintrag im selben Format oder 404, wenn die ID nicht existiert oder Ihr Schlüssel sie nicht nutzen darf. Das ist eine günstige Prüfung beim Start Ihrer Anwendung: Nennt Ihre Konfiguration ein Modell, stellen Sie vor der ersten Nutzeranfrage sicher, dass es verfügbar ist, statt einen Tippfehler erst im Betrieb zu bemerken. Die Liste kann sich je nach Schlüssel unterscheiden. Modelle lassen sich pro Projekt oder Tarif freischalten, und dedizierte Deployments sieht nur Ihre Organisation. Rufen Sie die Liste daher mit dem Schlüssel ab, den Ihre Anwendung tatsächlich verwendet. ## Modell-IDs in der Praxis wählen Modell-IDs sind kleingeschriebene Strings nach dem veröffentlichten Namen, etwa `gpt-oss-120b`, `qwen3-embedding-8b` oder `whisper-large-v3-turbo`. Legen Sie sie in der Konfiguration ab statt verstreut im Code, damit ein neues Modell eine Frage der Einstellung ist. Nutzen Sie den Endpunkt, um je Aufgabe das passende Modell festzulegen: ein großes Reasoning-Modell für komplexe Fragen, ein kleineres Chat-Modell für Klassifizierung, ein Embedding-Modell und einen Reranker für die Suche. Die Modellseiten dieser Website beschreiben Lizenz, Kontextlänge und Stärken, der Endpunkt zeigt, was Ihr Schlüssel gerade aufrufen kann. ## Fehler und Sonderfälle Ein fehlender oder ungültiger Schlüssel ergibt 401 mit dem üblichen Objekt `error`. Fragen Sie ein Modell an, das Ihr Schlüssel nicht nutzen darf, oder vertippen Sie sich bei der ID, erhalten Sie 404; die Meldung nennt die gesendete ID, damit Sie den Fehler schnell finden. Wird ein Modell durch eine neuere Version ersetzt, bleibt die alte ID für eine Übergangszeit nutzbar und wir kündigen den Wechsel vorher an. Verlassen Sie sich nicht auf die Reihenfolge der Einträge in `data`. Wenn Sie die Liste zwischenspeichern, aktualisieren Sie sie regelmäßig. ## List models Endpunkt GET /v1/models Kategorie Endpunkte API-Format OpenAI Base URL api.inference.eu/v1 Verarbeitung Rechenzentren in der EU Training mit Ihren Daten Nie ## List models: häufige Fragen Die Fragen, die uns Einkauf, Entwicklung und Rechtsabteilungen am häufigsten stellen. Etwas fehlt? Fragen Sie uns direkt. Rufen Sie \`GET /v1/models\` mit Ihrem API-Schlüssel auf. Die Antwort listet jede Modell-ID, die dieser Schlüssel nutzen darf, im OpenAI-Listenformat. Die Modellseiten dieser Website ergänzen Details wie Lizenz, Kontextlänge und empfohlene Einsatzzwecke. Ja. Er liefert dasselbe Objekt \`list\` mit Einträgen in \`data\`, die \`id\`, \`object\`, \`created\` und \`owned\_by\` enthalten. \`client.models.list()\` funktioniert in den OpenAI-SDKs unverändert, und Werkzeuge, die ihre Modellauswahl über diesen Endpunkt füllen, zeigen unsere Modelle automatisch an. Das Feld nennt die Organisation, die die Modellgewichte veröffentlicht hat, etwa das Labor hinter einem offenen Modell. Es bedeutet nicht, dass diese Organisation Ihre Anfragen verarbeitet oder sieht. Jedes Modell der Liste wird von inference.eu in europäischen Rechenzentren betrieben. Die Liste hängt vom Schlüssel ab. Modelle können pro Projekt oder Tarif freigeschaltet sein, und dedizierte Deployments sieht nur die Organisation, die sie bestellt hat. Prüfen Sie, zu welchem Projekt jeder Schlüssel gehört, und melden Sie sich bei uns, wenn ein erwartetes Modell fehlt. Ja. Nennen Sie uns das gewünschte Open-Weight-Modell und den geplanten Einsatz. Wenn die Lizenz es erlaubt und es zu unserer Infrastruktur passt, nehmen wir es in den Katalog auf oder betreiben es als dediziertes Deployment für Ihre Organisation. Zeitplan und Bedingungen stimmen wir mit Ihnen ab. Wir kündigen das rechtzeitig an und lassen die alte ID für eine Übergangszeit weiterlaufen, damit Sie den Nachfolger testen können. Danach liefern Anfragen an die alte ID 404. Wenn Modell-IDs in der Konfiguration liegen, ist der Wechsel nur eine Einstellungssache. Ja. Die Liste enthält alle Modelltypen, die Ihr Schlüssel aufrufen darf: Chat, Reasoning, Vision, Code, Embeddings, Reranker, Spracherkennung, Sprachsynthese und Bildgenerierung. Verwenden Sie jede ID mit dem passenden Endpunkt, etwa \`qwen3-embedding-8b\` mit \`/v1/embeddings\`. Ja. Dieselben IDs funktionieren im Feld \`model\` von Anfragen an \`/v1/messages\`. Sie brauchen für dasselbe Modell nie eine andere ID, egal welches Anfrageformat Sie verwenden. Ein einziger Konfigurationswert reicht also für Clients im OpenAI- wie im Anthropic-Format. [Frage stellen](https://inference.eu/de/kontakt/) ## Verwandte Seiten [API-Überblick](https://inference.eu/de/api/) - [Chat completionsSenden Sie Chat-Nachrichten im OpenAI-Format an Open-Weight-Modelle. Verarbeitung in Rechenzentren in der EU, keine Nutzung Ihrer Daten für Training.Endpunkte](https://inference.eu/de/api/chat-completions/) - [EmbeddingsWandeln Sie Text in Vektoren für Suche, RAG und Clustering um. OpenAI-kompatible Embeddings-API mit offenen Modellen, Verarbeitung in Rechenzentren der EU.Endpunkte](https://inference.eu/de/api/embeddings/) - [Migrate from OpenAIMigrieren Sie Ihre Anwendung von OpenAI auf offene Modelle mit Verarbeitung in der EU. Basis-URL, Schlüssel und Modell ändern, dann Werkzeuge und JSON prüfen.Anleitungen](https://inference.eu/de/api/migrate-from-openai/) ## Verlagern Sie Ihre KI-Workloads auf europäische Infrastruktur Sagen Sie uns, welche Modelle Sie nutzen und wie viel Verkehr Sie ungefähr haben. Wir antworten innerhalb eines Werktags mit Preisen und nächsten Schritten. - Antwort innerhalb eines Werktags - Preise für Ihr Volumen - AV-Vertrag unterschriftsreif