--- title: "GPU-Server mieten in Europa · Dedizierte KI-Server pro Stunde" description: "Mieten Sie dedizierte GPU-Server in europäischen Rechenzentren für Fine-Tuning, eigene Modelle oder Batch-Jobs. Preis, Region und Verfügbarkeit vorab im Vergleich." canonical: "https://inference.eu/de/gpu-server-mieten/" language: "de" --- GPU-Server in der EU # Dedizierte GPU-Server in europäischen Rechenzentren mieten, für Ihre eigenen KI-Workloads Reicht eine geteilte API nicht aus, mieten Sie einen eigenen GPU-Server in einer EU-Region. Trainieren Sie ein Modell nach, stellen Sie eigene Gewichte bereit oder lassen Sie einen Batch-Job laufen, und zahlen Sie nichts mehr, sobald er fertig ist. [Vertrieb kontaktieren](https://inference.eu/de/kontakt/)[So funktioniert es](#features) ## So funktioniert es - ### Angebote vor dem Mieten vergleichen Sehen Sie GPU-Typ, Stundenpreis, Region und Verfügbarkeit nebeneinander. - ### Nur EU-Regionen Filtern Sie nach Rechenzentren in der Europäischen Union, damit Workload und Daten dort bleiben. - ### Stundenweise Abrechnung Starten Sie einen Server für einen Job und stoppen Sie ihn, wenn er erledigt ist. Ohne lange Vertragsbindung. - ### Dediziert statt geteilt Die GPUs eines gemieteten Servers gehören für die Mietdauer Ihnen. Kein Job eines anderen Kunden konkurriert um sie. - ### Ihre Daten bleiben auf Ihrem Server Trainingsdaten und Gewichte liegen auf Hardware, die nur Sie nutzen. Nichts davon dient dem Training fremder Modelle. - ### Abrechnung in Euro Die Stunden stehen auf derselben Euro-Rechnung wie der Rest der Plattform. ## Was Teams darauf betreiben - ### Fine-Tuning Ein offenes Modell auf Hardware, die nur Sie nutzen, an Ihre eigenen Daten anpassen. - ### Eigenes Modell betreiben Eigene Gewichte hinter einem Endpunkt bereitstellen, mit Latenz und Datenschutz unter Ihrer Kontrolle. - ### Batch-Jobs Über Nacht ein Dokumentenarchiv einbetten, Audio transkribieren oder Daten labeln. ## GPUs: häufige Fragen Die Fragen, die uns Einkauf, Entwicklung und Rechtsabteilungen am häufigsten stellen. Etwas fehlt? Fragen Sie uns direkt. Der Vergleich zeigt alle aktuellen Angebote in europäischen Rechenzentren mit GPU-Typ, Speicher, Stundenpreis und Region. Die Verfügbarkeit ändert sich je nach Region und Tag. Filtern Sie nach dem Speicher, den Ihr Modell braucht, und wählen Sie das Angebot, das zu Workload und Budget passt. Jedes Angebot zeigt seine Region, bevor Sie mieten. Filtern Sie nach Rechenzentren in der Europäischen Union, bleiben Workload und Daten dort. Die beteiligten Unterauftragsverarbeiter sind im Auftragsverarbeitungsvertrag nach Art. 28 DSGVO aufgeführt. Ein KI-Server ist ein Server mit einer oder mehreren GPUs, die Training und Betrieb von KI-Modellen beschleunigen. Wer einen GPU-Server mietet, bekommt diese Rechenleistung exklusiv, ohne eigene Hardware zu kaufen. Das eignet sich für Fine-Tuning, eigene Modell-Endpunkte und große Batch-Jobs. Ja. Bringen Sie Ihre Gewichte mit oder starten Sie mit einem offenen Modell und betreiben Sie es auf einem gemieteten Server. Sie wählen die Inferenz-Software und stellen das Modell hinter einem Endpunkt bereit. Latenz, Versionen und Zugriff haben Sie so selbst in der Hand. Nein. Server werden stundenweise abgerechnet, und Sie können jeden jederzeit stoppen. Das passt zu Aufgaben mit klarem Ende, etwa einem Fine-Tuning-Lauf oder einem nächtlichen Batch-Job, und zum Testen eines Setups, bevor Sie sich auf eine längere Nutzung festlegen. Nutzen Sie die geteilte API, wenn ein verfügbares Modell die Aufgabe erfüllt. Das ist einfacher, und Sie zahlen pro Token. Einen GPU-Server zu mieten lohnt sich, wenn Sie eigene Gewichte, ein Fine-Tune, ein Modell außerhalb des API-Angebots, dauerhaft hohes Volumen oder volle Kontrolle über die Software brauchen. Ja. Mieten Sie einen Server mit genug GPU-Speicher für die Modellgröße, laden Sie ein Open-Weight-Basismodell und trainieren Sie es mit Ihren Daten. Daten und die entstandenen Gewichte bleiben auf Hardware, die nur Sie nutzen, in der Region, die Sie gewählt haben. Nein. Was Sie auf einem gemieteten Server betreiben, gehört Ihnen. Wir verwenden weder Ihre Daten noch Ihre Prompts oder Gewichte zum Training eines Modells. Diese Zusage ist Teil des Auftragsverarbeitungsvertrags nach Art. 28 DSGVO, den Sie mit uns schließen. Sie zahlen für jede Stunde, die ein Server läuft. Der Betrag erscheint zusammen mit Ihrer API-Nutzung auf einer Rechnung in Euro. Den Stundenpreis sehen Sie bei jedem Angebot, bevor Sie starten, sodass es am Monatsende keine Überraschungen gibt. Ja. Starten Sie einen Server, lassen Sie den Job laufen und stoppen Sie den Server, sobald er fertig ist. Sie zahlen nur für die Stunden dazwischen. Typische Batch-Jobs sind das Einbetten eines Dokumentenarchivs, das Transkribieren alter Aufnahmen oder das Labeln eines Trainingsdatensatzes. Ja. Stellt sich heraus, dass ein Open-Weight-Modell der geteilten API reicht, richten Sie Ihren Code auf die API und stoppen den Server. Beides läuft über dasselbe Konto und dieselbe Rechnung. Für den Wechsel brauchen Sie also weder einen neuen Vertrag noch einen anderen KI-Anbieter. Für Teams, die eigene Hardware brauchen, etwa ML-Engineers, die Modelle nachtrainieren, Produktteams mit einem eigenen Modell und Datenteams mit großen Batch-Jobs. Wenn Sie nur ein Modell hinter einer API brauchen, ist die Modell-API der einfachere Weg. [Frage stellen](https://inference.eu/de/kontakt/) ## Verlagern Sie Ihre KI-Workloads auf europäische Infrastruktur Sagen Sie uns, welche Modelle Sie nutzen und wie viel Verkehr Sie ungefähr haben. Wir antworten innerhalb eines Werktags mit Preisen und nächsten Schritten. - Antwort innerhalb eines Werktags - Preise für Ihr Volumen - AV-Vertrag unterschriftsreif