--- title: "Continue mit KI-Modellen aus der EU für VS Code und JetBrains" description: "So richten Sie die Erweiterung Continue für VS Code und JetBrains mit Open-Weight-Modellen aus EU-Rechenzentren ein, Rolle für Rolle in config.yaml." canonical: "https://inference.eu/de/integrationen/continue/" language: "de" --- IDEs und Editoren · Continue # Continue mit Open-Source-Modellen aus der EU nutzen Continue ist ein quelloffener KI-Assistent für VS Code und JetBrains-IDEs. Alle Modelle stehen in der config.yaml, inference.eu ist also mit wenigen Zeilen eingebunden. Anfragen für Chat, Bearbeitung und Übernahme von Code gehen dann direkt aus der IDE an Open-Weight-Modelle in europäischen Rechenzentren. [Vertrieb kontaktieren](https://inference.eu/de/kontakt/)[Einrichtung](#setup) 1. 01API-Format: OpenAI 2. 02Rechenzentren in der EU 3. 03Durch einen AV-Vertrag abgedeckt ## In wenigen Minuten eingerichtet 1. 1 Erstellen Sie in Ihrem inference.eu-Konto einen API-Schlüssel. 2. 2 Tragen Sie `INFERENCE_EU_API_KEY=` in `~/.continue/.env` ein, damit config.yaml ihn als Secret lesen kann. 3. 3 Öffnen Sie `~/.continue/config.yaml` über das Continue-Panel und ergänzen Sie die Modelle mit `provider: openai` und `apiBase` auf unsere Basis-URL. 4. 4 Weisen Sie jedem Modell Rollen wie `chat`, `edit` und `apply` zu. 5. 5 Laden Sie das Continue-Panel neu, wählen Sie ein Modell von inference.eu und senden Sie eine Testnachricht. ~/.continue/config.yaml ``` name: inference.eu version: 0.0.1 schema: v1 models: - name: Qwen3 Coder (inference.eu) provider: openai model: qwen3-coder-480b-a35b-instruct apiBase: https://api.inference.eu/v1 apiKey: ${{ secrets.INFERENCE_EU_API_KEY }} roles: - chat - edit - apply - name: GLM-5.3 (inference.eu) provider: openai model: glm-5.3 apiBase: https://api.inference.eu/v1 apiKey: ${{ secrets.INFERENCE_EU_API_KEY }} roles: - chat ``` ## Was Continue ist Continue ist eine quelloffene Erweiterung für VS Code und die JetBrains-IDEs, ergänzt um einen Agenten für die Kommandozeile. Sie bietet Chat, Inline-Bearbeitung, einen Agent-Modus mit Tools und Tab-Autovervollständigung. Ein eigenes Modell bringt Continue nicht mit; Sie entscheiden, welcher Provider welche Art von Anfrage beantwortet. Das passt zu Teams, die ihren Editor behalten und selbst bestimmen wollen, wo Modelle laufen. Da Continue jede OpenAI-kompatible API unterstützt, funktioniert inference.eu mit dem eingebauten Provider `openai` und einer eigenen `apiBase`. ## So funktioniert die Konfiguration Modelle stehen in der `config.yaml`, lokal unter `~/.continue/config.yaml` oder in einer gemeinsamen Konfiguration. Jeder Eintrag nennt `provider`, die Modell-ID unter `model`, eine `apiBase` und einen `apiKey`. Mit `provider: openai` und `apiBase` auf inference.eu ruft Continue unseren Chat-Completions-Endpunkt auf. Die Syntax `${{ secrets.INFERENCE_EU_API_KEY }}` liest den Schlüssel aus `~/.continue/.env`, er steht also nicht in der Konfiguration. Rollen legen fest, was ein Modell tut: `chat` für Chat und Agent, `edit` für Inline-Änderungen, `apply` für das Übernehmen von Codeblöcken in Dateien. Verschiedene Rollen können an verschiedene Modelle gehen. ## Welche Modelle sich eignen Geben Sie die Rollen `chat`, `edit` und `apply` an `qwen3-coder-480b-a35b-instruct`. Das Modell ist auf Code trainiert und kommt mit den Tool-Aufrufen des Agent-Modus gut zurecht. Ergänzen Sie `glm-5.3` oder `kimi-k3` als weitere Chat-Modelle für Architekturfragen, Reviews und längere Dokumente und wechseln Sie im Modellwähler. `gpt-oss-120b` eignet sich, wenn kurze Fragen schnell beantwortet werden sollen. Die Tab-Autovervollständigung ist eine andere Aufgabe: Sie braucht ein kleines, schnelles Modell, das auf Fill-in-the-Middle trainiert ist. Lassen Sie die Rolle `autocomplete` frei, bis Sie ein solches Modell gewählt haben, statt sie einem großen Chat-Modell zu geben. ## Fehlerbehebung Ein Fehler 401 bedeutet meist, dass das Secret nicht aufgelöst wurde. Prüfen Sie, ob `~/.continue/.env` den Eintrag `INFERENCE_EU_API_KEY` ohne Anführungszeichen oder Leerzeichen enthält, und laden Sie das Fenster neu. „Model not found“ heißt, dass `model` nicht der ID bei inference.eu entspricht. Versucht Continue die Responses-API und scheitert, ergänzen Sie `useResponsesApi: false` im Modelleintrag, damit Chat Completions genutzt wird. Antwortet der Agent-Modus mit Text statt Tool-Aufrufen, wählen Sie ein Modell mit zuverlässigem Tool-Calling wie Qwen3 Coder oder GLM-5.3. `apiBase` muss auf `/v1` enden, ohne weiteren Pfad. ## Code und Daten bleiben in der EU Mit lokaler Konfiguration sendet Continue Modellanfragen direkt aus Ihrer IDE an die eingetragene `apiBase`. Bei inference.eu werden Code, Dateien und Kontext in EU-Rechenzentren verarbeitet und nie zum Training verwendet. Wir schließen einen Auftragsverarbeitungsvertrag nach Art. 28 DSGVO, legen unsere Unterauftragsverarbeiter offen und rechnen in Euro ab. Continue kann anonyme Nutzungstelemetrie erfassen, die Sie in den Einstellungen der Erweiterung abschalten. Nutzen Sie eine Konfiguration auf dem Hub von Continue, prüfen Sie, wie Secrets dort verwaltet werden. Für die strengsten Anforderungen halten Sie config.yaml und `.env` lokal und verteilen sie über Ihre eigenen Werkzeuge. ## Continue Kategorie IDEs und Editoren Anbieter Continue Dev, Inc. API-Format OpenAI Verarbeitung Rechenzentren in der EU Website [www.continue.dev](https://www.continue.dev/) Dokumentation [docs.continue.dev](https://docs.continue.dev/customize/model-providers/top-level/openai) ## Continue: häufige Fragen Die Fragen, die uns Einkauf, Entwicklung und Rechtsabteilungen am häufigsten stellen. Etwas fehlt? Fragen Sie uns direkt. Continue ist quelloffen, die Erweiterung kostet nichts. Sie bezahlen bei inference.eu nur die Tokens Ihrer Anfragen, abgerechnet in Euro. Ein separates Modellabonnement von Continue brauchen Sie nicht, wenn Sie einen eigenen Provider nutzen. Ja. Dieselbe config.yaml gilt für die VS-Code-Erweiterung und das JetBrains-Plugin. Eine Einrichtung von inference.eu deckt also IntelliJ IDEA, PyCharm, WebStorm und die übrigen JetBrains-IDEs ebenso ab wie VS Code, ohne zusätzliche Einstellungen. Mit lokaler config.yaml gehen Modellanfragen direkt aus Ihrer IDE an den eingetragenen Provider, hier inference.eu. Continue kann anonyme Telemetrie senden, die Sie abschalten können. Code in Ihren Prompts geht nur an den Modell-Provider. Die Autovervollständigung braucht ein kleines, schnelles Modell mit Fill-in-the-Middle-Training. Große Chat-Modelle sind für Vorschläge bei jedem Tastendruck zu langsam. Nutzen Sie die Modelle von inference.eu für Chat, Bearbeitung, Übernahme und Agent und geben Sie die Rolle autocomplete nur einem eigenen Completion-Modell. Tragen Sie \`INFERENCE\_EU\_API\_KEY=...\` in \`~/.continue/.env\` ein und verweisen Sie in der config.yaml mit \`${{ secrets.INFERENCE\_EU\_API\_KEY }}\` darauf. Der Schlüssel taucht dann nicht in der Konfigurationsdatei auf, die Sie mit Ihrem Team teilen können. Das Secret wurde nicht aufgelöst oder der Schlüssel ist ungültig. Prüfen Sie die Schreibweise der Variablen in \`.env\` und config.yaml, stellen Sie sicher, dass der Schlüssel in Ihrem Konto aktiv ist, und laden Sie das IDE-Fenster nach jeder Änderung neu. Ja. Der Agent-Modus nutzt Tool-Aufrufe im OpenAI-Format, die inference.eu einschließlich Streaming unterstützt. Am zuverlässigsten arbeiten Modelle, die auf Tool-Nutzung trainiert sind, etwa Qwen3 Coder, GLM-5.3 oder Kimi K3, mit denen Sie beginnen sollten. Ja. Über Rollen weisen Sie jedem Modell eine Aufgabe zu, zum Beispiel \`chat\` an GLM-5.3 für Diskussionen sowie \`edit\` und \`apply\` an Qwen3 Coder für Code-Änderungen. Continue wählt dann für jede Aktion das passende Modell. Ja. Teilen Sie eine config.yaml mit Modellen und Rollen über Ihr Repository oder interne Werkzeuge, und jede Person behält ihren eigenen Schlüssel in \`~/.continue/.env\`. So wird die Nutzung pro Schlüssel erfasst. Anfragen werden in EU-Rechenzentren verarbeitet, nicht zum Training genutzt und sind durch einen Auftragsverarbeitungsvertrag nach Art. 28 DSGVO mit veröffentlichter Liste der Unterauftragsverarbeiter abgedeckt. Ihre eigenen Pflichten hängen vom Einsatz ab. Beziehen Sie Ihre Datenschutzbeauftragten ein. [Frage stellen](https://inference.eu/de/kontakt/) ## Verwandte Seiten [Alle Integrationen](https://inference.eu/de/integrationen/) - [ClineSo verbinden Sie den Coding-Agenten Cline für VS Code und Terminal über den Provider OpenAI Compatible mit Open-Weight-Modellen aus EU-Rechenzentren.Coding-Agenten](https://inference.eu/de/integrationen/cline/) - [ZedSo fügen Sie inference.eu als OpenAI-kompatiblen Provider im Editor Zed hinzu und nutzen das Agent Panel mit Open-Weight-Modellen aus EU-Rechenzentren.IDEs und Editoren](https://inference.eu/de/integrationen/zed/) - [JetBrains AI AssistantSo verbinden Sie JetBrains AI Assistant über den OpenAI-kompatiblen Provider mit Open-Weight-Modellen aus EU-Rechenzentren und weisen sie den Funktionen zu.IDEs und Editoren](https://inference.eu/de/integrationen/jetbrains-ai-assistant/) - [CursorOpen-Weight-Modelle aus EU-Rechenzentren für Chat und Agent in Cursor nutzen, über die Base-URL-Überschreibung. Mit klarer Übersicht, was weiter über Cursor läuft.IDEs und Editoren](https://inference.eu/de/integrationen/cursor/) ## Verlagern Sie Ihre KI-Workloads auf europäische Infrastruktur Sagen Sie uns, welche Modelle Sie nutzen und wie viel Verkehr Sie ungefähr haben. Wir antworten innerhalb eines Werktags mit Preisen und nächsten Schritten. - Antwort innerhalb eines Werktags - Preise für Ihr Volumen - AV-Vertrag unterschriftsreif