--- title: "Flowise mit KI-Modellen aus der EU einrichten" description: "Richten Sie den Node ChatOpenAI Custom in Flowise per Base Path auf inference.eu aus und bauen Sie Chatflows und Agenten mit Open-Weight-Modellen aus der EU." canonical: "https://inference.eu/de/integrationen/flowise/" language: "de" --- Automatisierung · Flowise # Flowise mit Open-Source-Modellen aus der EU nutzen Flowise ist ein quelloffener Low-Code-Baukasten für Chatbots, Agenten und RAG-Pipelines. Seine ChatOpenAI-Nodes akzeptieren einen eigenen Base Path. So laufen Ihre Chatflows und Agentflows auf Open-Weight-Modellen bei inference.eu, verarbeitet in europäischen Rechenzentren. [Vertrieb kontaktieren](https://inference.eu/de/kontakt/)[Einrichtung](#setup) 1. 01API-Format: OpenAI 2. 02Rechenzentren in der EU 3. 03Durch einen AV-Vertrag abgedeckt ## In wenigen Minuten eingerichtet 1. 1 Erstellen Sie in Ihrem inference.eu-Konto einen API-Schlüssel. 2. 2 Legen Sie in Flowise unter Credentials OpenAI-API-Zugangsdaten namens `inference.eu` an und fügen Sie Ihren Schlüssel ein. 3. 3 Ziehen Sie in einem Chatflow den Node ChatOpenAI Custom aus Chat Models auf die Fläche und verbinden Sie die neuen Zugangsdaten. 4. 4 Geben Sie die Modell-ID von inference.eu ein, etwa `kimi-k3`, öffnen Sie Additional Parameters und setzen Sie Base Path auf die Basis-URL von inference.eu. 5. 5 Verbinden Sie den Node mit einer Chain oder einem Agenten und senden Sie im Chat-Fenster eine Testnachricht. yaml ``` # Credential: Credentials > Add Credential > OpenAI API Credential Name: inference.eu OpenAI Api Key: # Node: Chat Models > ChatOpenAI Custom Connect Credential: inference.eu Model Name: kimi-k3 Streaming: true # Additional Parameters Base Path: https://api.inference.eu/v1 ``` ## Was Flowise ist Flowise ist ein quelloffener visueller Baukasten für Anwendungen mit Sprachmodellen. Sie ziehen Nodes auf eine Arbeitsfläche und bauen Chatflows aus LangChain-Komponenten sowie Agentflows mit mehreren Agenten, Tools, Bedingungen und menschlicher Prüfung. Fertige Flows binden Sie als Chat-Widget ein oder rufen sie über eine API auf. Flowise läuft selbst gehostet mit Node.js oder Docker oder als Cloud-Dienst. Chat-Modelle sind Nodes auf der Fläche. Flowise dokumentiert eigene Basis-URLs für seine ChatOpenAI-Nodes, damit sie mit jedem OpenAI-kompatiblen Dienst sprechen, und der Node ChatOpenAI Custom akzeptiert beliebige Modellnamen. Zusammen verbinden sie Ihre Flows mit inference.eu. ## So funktioniert die Konfiguration Legen Sie OpenAI-API-Zugangsdaten mit Ihrem Schlüssel von inference.eu an. Flowise speichert Zugangsdaten verschlüsselt und macht sie in allen Flows wiederverwendbar. Fügen Sie dann den Node ChatOpenAI Custom hinzu, verbinden Sie die Zugangsdaten und tragen Sie unter Model Name die Modell-ID von inference.eu ein. Setzen Sie unter Additional Parameters den Base Path auf die Basis-URL von inference.eu mit Endung `/v1`. Auch der normale ChatOpenAI-Node hat ein Feld Base Path, seine Modellliste enthält aber die Namen von OpenAI. ChatOpenAI Custom ist daher die einfachere Wahl. Agentflow-Nodes lassen Sie ChatOpenAI Custom auf dieselbe Weise als Modell wählen. ## Welche Modelle sich eignen Für Chatbots im Dialog und Retrieval-Chains über Dokumente liefert `gpt-oss-120b` schnelle Antworten und hält das Chat-Widget reaktionsschnell. Für Tool-Agenten und mehrstufige Agentflows wählen Sie `kimi-k3` oder `glm-5.3`, die verlässliche Tool-Aufrufe liefern und langen Kontext verarbeiten. RAG-Flows, die aus langen Dokumenten antworten, profitieren von `glm-5.3` oder `kimi-k3`. Für Flows, die Code erzeugen oder prüfen, nutzen Sie `qwen3-coder-480b-a35b-instruct`. Jeder Chat-Model-Node ist unabhängig. Ein Agentflow kann also mit einem schnellen Modell routen und mit einem stärkeren antworten, alles über inference.eu. ## Fehlerbehebung Ein Fehler 401 bedeutet, dass die Zugangsdaten den falschen Schlüssel enthalten. Ein 404 entsteht meist, wenn Base Path leer ist, `/v1` fehlt oder ein Pfad zu viel enthalten ist. Ist Base Path leer, ruft der Node OpenAI mit Ihrem Schlüssel von inference.eu auf und scheitert. „Model not found“ heißt, dass Model Name von der ID bei inference.eu abweicht. Antwortet ein Tool-Agent, ohne Tools aufzurufen, wählen Sie ein Modell mit stärkeren Tool-Aufrufen. Erscheint kein Streaming im Chat-Fenster, prüfen Sie, ob Streaming am Node aktiv ist. Selbst gehostetes Flowise kann ausgehende Hosts über eine HTTP-Sperrliste blockieren. Stellen Sie sicher, dass der Host von inference.eu nicht darauf steht. ## Daten bleiben in der EU Mit Base Path auf inference.eu werden Nachrichten, abgerufene Dokumente und Tool-Ergebnisse, die Ihre Flows an das Modell senden, in EU-Rechenzentren verarbeitet und nie zum Training verwendet. Wir schließen einen Auftragsverarbeitungsvertrag nach Art. 28 DSGVO, veröffentlichen unsere Unterauftragsverarbeiter und rechnen in Euro ab. Flowise speichert Flows, Zugangsdaten und Chatverläufe in seiner eigenen Datenbank. Hosten Sie Flowise in der EU, um volle Kontrolle zu behalten, und setzen Sie `DISABLE_FLOWISE_TELEMETRY=true`, um die anonyme Nutzungstelemetrie abzuschalten. Embeddings, Vektordatenbanken und Tools in Ihren Flows nutzen eigene Anbieter. Wählen Sie dafür in der EU gehostete Optionen. ## Flowise Kategorie Automatisierung Anbieter FlowiseAI API-Format OpenAI Verarbeitung Rechenzentren in der EU Website [flowiseai.com](https://flowiseai.com/) Dokumentation [docs.flowiseai.com](https://docs.flowiseai.com/integrations/langchain/chat-models/azure-chatopenai) ## Flowise: häufige Fragen Die Fragen, die uns Einkauf, Entwicklung und Rechtsabteilungen am häufigsten stellen. Etwas fehlt? Fragen Sie uns direkt. Ja. Flowise dokumentiert eigene Basis-URLs für seine ChatOpenAI-Nodes. Nutzen Sie den Node ChatOpenAI Custom, verbinden Sie OpenAI-API-Zugangsdaten mit Ihrem Schlüssel, geben Sie den Modellnamen ein und setzen Sie Base Path unter Additional Parameters. Nehmen Sie ChatOpenAI Custom. Der Node akzeptiert jeden Modellnamen, etwa \`kimi-k3\` oder \`gpt-oss-120b\`. Der normale ChatOpenAI-Node hat zwar ebenfalls ein Feld Base Path, seine Modellliste zeigt aber nur die eigenen Namen von OpenAI. Öffnen Sie am Node ChatOpenAI Custom die Additional Parameters und tragen Sie die Basis-URL von inference.eu mit Endung \`/v1\` in das Feld Base Path ein. Ohne diesen Eintrag sendet der Node seine Anfragen an die Standardadresse von OpenAI. Kimi K3 und GLM-5.3 sind gute Standards für Tool-Agenten und Agentflows. gpt-oss-120b passt zu Chatbots im Dialog und Retrieval-Chains, bei denen schnelle Antworten zählen, Qwen3 Coder 480B zu Flows, die mit Code arbeiten. Ja. Agent- und LLM-Nodes in Agentflows lassen Sie ChatOpenAI Custom als Modell wählen, mit denselben Zugangsdaten, demselben Modellnamen und demselben Base Path. Jeder Node kann dabei ein eigenes Modell von inference.eu nutzen. Entweder enthalten die Zugangsdaten den falschen Schlüssel, oder Base Path ist leer und der Node ruft OpenAI mit Ihrem Schlüssel von inference.eu auf. Prüfen Sie beides, speichern Sie den Flow und senden Sie eine neue Nachricht. Ja. Aktivieren Sie Streaming am Node ChatOpenAI Custom, dann zeigen Chat-Fenster und eingebettetes Widget die Tokens, sobald sie erzeugt werden. inference.eu streamt im Standardformat von Chat Completions, das der Node erwartet. Selbst gehostetes Flowise erfasst anonyme Nutzungstelemetrie, sofern Sie nicht \`DISABLE\_FLOWISE\_TELEMETRY=true\` setzen. Flows und Chatverläufe bleiben in Ihrer Datenbank. In Flowise Cloud werden sie auf der Infrastruktur des Anbieters nach dessen Bedingungen gespeichert. Diese Seite behandelt Chat-Modelle. Embedding-Nodes und Vektordatenbanken in Ihren Flows haben eigene Zugangsdaten und Einstellungen. Wählen Sie dafür in der EU gehostete oder selbst betriebene Optionen, damit indexierte Dokumente zusammen mit Ihren Modellanfragen in Europa bleiben. Prüfen Sie ausgehendes Netzwerk und Proxy-Einstellungen des Servers. Selbst gehostetes Flowise wendet außerdem eine HTTP-Sperrliste auf Base-Path-Werte an. Hat Ihr Administrator sie angepasst, stellen Sie sicher, dass der Host von inference.eu erlaubt ist. [Frage stellen](https://inference.eu/de/kontakt/) ## Verwandte Seiten [Alle Integrationen](https://inference.eu/de/integrationen/) - [n8nRichten Sie die OpenAI-Zugangsdaten in n8n auf inference.eu aus und betreiben Sie AI-Agent- und Chat-Model-Workflows mit Open-Weight-Modellen aus der EU.Automatisierung](https://inference.eu/de/integrationen/n8n/) - [DifyBinden Sie inference.eu über das Plugin OpenAI-API-compatible in Dify ein und bauen Sie Chatbots, Agenten und Workflows mit Open-Weight-Modellen aus der EU.Automatisierung](https://inference.eu/de/integrationen/dify/) - [LangChainVerbinden Sie ChatOpenAI aus LangChain per base\_url mit inference.eu und betreiben Sie Chains, Agenten und LangGraph mit Open-Weight-Modellen aus der EU.Frameworks](https://inference.eu/de/integrationen/langchain/) ## Verlagern Sie Ihre KI-Workloads auf europäische Infrastruktur Sagen Sie uns, welche Modelle Sie nutzen und wie viel Verkehr Sie ungefähr haben. Wir antworten innerhalb eines Werktags mit Preisen und nächsten Schritten. - Antwort innerhalb eines Werktags - Preise für Ihr Volumen - AV-Vertrag unterschriftsreif