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title: "goose KI-Agent mit Modellen aus der EU einrichten"
description: "So fügen Sie inference.eu als eigenen OpenAI-kompatiblen Provider in goose Desktop oder der CLI hinzu und nutzen Open-Weight-Modelle aus der EU."
canonical: "https://inference.eu/de/integrationen/goose/"
language: "de"
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Agenten · goose

# goose mit Open-Source-Modellen aus der EU nutzen

goose ist ein quelloffener KI-Agent für Desktop und Terminal, der für Sie installiert, ausführt, bearbeitet und testet. Er unterstützt eigene OpenAI-kompatible Provider über eine kleine JSON-Datei oder die Einstellungen. Richten Sie inference.eu ein, und jede Agentensitzung läuft auf Open-Weight-Modellen in europäischen Rechenzentren.

[Vertrieb kontaktieren](https://inference.eu/de/kontakt/)[Einrichtung](#setup)

1.  01API-Format: OpenAI
2.  02Rechenzentren in der EU
3.  03Durch einen AV-Vertrag abgedeckt

## In wenigen Minuten eingerichtet

1.  1

    Erstellen Sie in Ihrem inference.eu-Konto einen API-Schlüssel und exportieren Sie ihn als `INFERENCE_EU_API_KEY`.

2.  2

    Öffnen Sie in goose Desktop Settings, Models, Configure providers und klicken Sie auf Add Custom Provider; in der CLI führen Sie `goose configure` aus und wählen Custom Providers.

3.  3

    Wählen Sie OpenAI Compatible, tragen Sie `inference.eu` als Namen, die Basis-URL von inference.eu und Ihren Schlüssel ein und nennen Sie die gewünschten Modelle.

4.  4

    Alternativ speichern Sie die gezeigte JSON-Datei in `~/.config/goose/custom_providers/`.

5.  5

    Starten Sie eine Sitzung mit `goose session --provider inference-eu` und wählen Sie ein Modell.

~/.config/goose/custom\_providers/inference-eu.json

```
{
  "name": "inference-eu",
  "engine": "openai",
  "display_name": "inference.eu",
  "description": "Open-weight models processed in EU data centres",
  "api_key_env": "INFERENCE_EU_API_KEY",
  "base_url": "https://api.inference.eu/v1/chat/completions",
  "models": [
    { "name": "qwen3-coder-480b-a35b-instruct", "context_limit": 262144 },
    { "name": "gpt-oss-120b", "context_limit": 131072 }
  ],
  "supports_streaming": true,
  "requires_auth": true
}
```

## Was goose ist

goose ist ein quelloffener, erweiterbarer KI-Agent, entstanden bei Block und heute offen unter der Agentic AI Foundation weiterentwickelt. Er läuft als Desktop-App und CLI und geht über Code-Vorschläge hinaus: Er installiert Pakete, führt Befehle aus, bearbeitet Dateien und prüft Ergebnisse. Erweiterungen auf Basis des Model Context Protocol verbinden ihn mit weiteren Werkzeugen und Diensten.

goose arbeitet mit vielen Modell-Providern. Über eigene Provider binden Sie jeden Dienst im Format von OpenAI, Anthropic oder Ollama ein, so auch inference.eu mit eigenem Namen, eigenen Modellen und eigenem Schlüssel.

## So funktioniert die Konfiguration

Ein eigener Provider ist eine JSON-Datei in `~/.config/goose/custom_providers/`, unter Windows in `%APPDATA%\Block\goose\config\custom_providers\`. `engine` wählt das API-Format, `base_url` ist die vollständige URL für Chat Completions, `api_key_env` nennt die Umgebungsvariable mit Ihrem Schlüssel, und `models` listet die Modell-IDs mit ihren Kontextgrenzen.

Desktop-App und `goose configure` schreiben dieselbe Datei für Sie und legen den Schlüssel im Schlüsselbund des Systems ab. Da die Datei kein Geheimnis enthält, können Sie sie im Team teilen oder in einem Konfigurations-Repository ablegen. Für eine schnelle Einrichtung ohne eigenen Provider akzeptiert auch der eingebaute OpenAI-Provider über `OPENAI_HOST` einen anderen Endpunkt.

## Welche Modelle sich eignen

goose steuert die Arbeit über Tool-Aufrufe an seine Erweiterungen. Verlässliches Tool-Calling zählt deshalb mehr als reine Modellgröße. `kimi-k3` und `glm-5.3` sind starke Allzweck-Agentenmodelle, die mehrstufige Aufgaben planen und Tools sinnvoll wählen. Für überwiegende Programmierarbeit eignet sich `qwen3-coder-480b-a35b-instruct`.

`gpt-oss-120b` antwortet schnell und passt zu leichteren Automatisierungen sowie zum Lead-Worker-Muster, bei dem ein stärkeres Modell plant und ein schnelleres Routineschritte erledigt. Setzen Sie für jedes Modell `context_limit`, damit goose lange Sitzungen steuern kann, ohne an die Grenze zu stoßen.

## Fehlerbehebung

Meldet goose einen fehlenden Schlüssel, ist `INFERENCE_EU_API_KEY` in der Umgebung des goose-Prozesses nicht gesetzt und kein Schlüssel im Schlüsselbund hinterlegt. Ein 401 bedeutet einen falschen Schlüssel. Ein 404 heißt meist, dass `base_url` unvollständig ist: In der Provider-Datei muss sie die vollständige URL mit Endung `/chat/completions` sein.

„Model not found“ bedeutet, dass ein Modellname in der Datei von der ID bei inference.eu abweicht. Antwortet goose mit Text, statt Erweiterungen zu nutzen, wechseln Sie zu einem Modell mit zuverlässigem Tool-Calling wie Kimi K3, GLM-5.3 oder Qwen3 Coder. In `goose configure` lassen sich für eingebaute Provider keine eigenen Modellnamen eingeben; nutzen Sie dafür den eigenen Provider.

## Code und Daten bleiben in der EU

goose läuft auf Ihrem Rechner und sendet Modellanfragen an den gewählten Provider. Mit inference.eu werden Prompts, Dateien und Tool-Ausgaben in EU-Rechenzentren verarbeitet und nie zum Training verwendet. Wir schließen einen Auftragsverarbeitungsvertrag nach Art. 28 DSGVO, legen unsere Unterauftragsverarbeiter offen und rechnen in Euro ab.

Erweiterungen sind eigenständige Dienste: Ruft eine Erweiterung eine fremde API auf, gehen Daten dorthin, unabhängig vom Modell. Prüfen Sie, welche Erweiterungen aktiv sind, und legen Sie inference.eu als Standard-Provider fest, damit neue Sitzungen nicht bei einem anderen Provider beginnen.

## goose

Kategorie

Agenten

Anbieter

Agentic AI Foundation (created by Block)

API-Format

OpenAI

Verarbeitung

Rechenzentren in der EU

Website

[goose-docs.ai](https://goose-docs.ai/)

Dokumentation

[goose-docs.ai](https://goose-docs.ai/docs/getting-started/providers/)

## goose: häufige Fragen

Die Fragen, die uns Einkauf, Entwicklung und Rechtsabteilungen am häufigsten stellen. Etwas fehlt? Fragen Sie uns direkt.

Ja. goose unterstützt eigene Provider in den Formaten von OpenAI, Anthropic und Ollama. Legen Sie einen in der Desktop-App, mit \`goose configure\` oder als JSON-Datei in \`~/.config/goose/custom\_providers/\` an, und seine Modelle erscheinen in der Provider-Liste.

Kimi K3 und GLM-5.3 sind starke Allzweck-Agentenmodelle, Qwen3 Coder 480B passt zu Programmierarbeit. gpt-oss-120b ist schnell bei leichteren Aufgaben. Alle unterstützen die Tool-Aufrufe, mit denen goose seine Erweiterungen bedient und Aufgaben abarbeitet.

Im Schlüsselbund des Systems, wenn Sie den Provider über die Desktop-App oder \`goose configure\` anlegen, sonst in \`secrets.yaml\`. Sie können auch \`INFERENCE\_EU\_API\_KEY\` exportieren und in der JSON-Datei mit \`api\_key\_env\` darauf verweisen.

In Dateien für eigene Provider verwendet goose \`base\_url\` als vollständige Anfrage-URL, so wie in der Dokumentation gezeigt. Nutzen Sie die Basis-URL von inference.eu gefolgt von \`/chat/completions\`. Eine kürzere URL führt zu einem Fehler 404.

Ja. Die JSON-Datei des Providers enthält kein Geheimnis, Sie können sie also teilen oder in einem Konfigurations-Repository ablegen. Jede Person setzt ihren eigenen \`INFERENCE\_EU\_API\_KEY\` oder fügt den Schlüssel in der Desktop-App hinzu.

Modellanfragen gehen nur an den gewählten Provider. Erweiterungen sind davon getrennt: Ruft eine Erweiterung eine fremde API auf, gehen Daten an diesen Dienst. Prüfen Sie Ihre aktiven Erweiterungen, wenn alles bei inference.eu und Diensten in der EU bleiben soll.

Führen Sie \`goose session --provider inference-eu\` aus oder legen Sie inference.eu in \`goose configure\` als Standard-Provider fest. Für automatisierte Läufe können Sie außerdem \`GOOSE\_PROVIDER\` und \`GOOSE\_MODEL\` in der Umgebung oder der config.yaml setzen.

Das Modell antwortet mit Text, statt Tools aufzurufen. Verwenden Sie ein auf Tool-Nutzung trainiertes Modell wie Kimi K3, GLM-5.3 oder Qwen3 Coder und prüfen Sie, ob die Erweiterungen für die Sitzung aktiviert sind.

Ja. Setzen Sie beim eingebauten OpenAI-Provider \`OPENAI\_HOST\` auf den Host von inference.eu und \`OPENAI\_API\_KEY\` auf Ihren Schlüssel. Ein eigener Provider ist die bessere Wahl, wenn Sie auch OpenAI nutzen, weil jeder Provider dann eigenen Namen, eigene Modelle und eigenen Schlüssel behält.

Modellanfragen werden in EU-Rechenzentren verarbeitet, nie zum Training verwendet und sind durch einen Auftragsverarbeitungsvertrag nach Art. 28 DSGVO mit veröffentlichter Liste der Unterauftragsverarbeiter abgedeckt. Kombinieren Sie das mit geprüften Erweiterungen und den Berechtigungseinstellungen von goose.

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