--- title: "Kilo Code mit KI-Modellen aus der EU einrichten" description: "So fügen Sie inference.eu als eigenen OpenAI-kompatiblen Provider in Kilo Code für VS Code und CLI hinzu und nutzen Open-Weight-Modelle aus der EU." canonical: "https://inference.eu/de/integrationen/kilo-code/" language: "de" --- Coding-Agenten · Kilo Code # Kilo Code mit Open-Source-Modellen aus der EU nutzen Kilo Code ist ein quelloffener Coding-Agent für VS Code, JetBrains und das Terminal. Er akzeptiert eigene OpenAI-kompatible Provider, entweder über den Einstellungsdialog oder in der kilo.jsonc. Fügen Sie inference.eu hinzu, und Ihre Agenten arbeiten mit Open-Weight-Modellen in europäischen Rechenzentren. [Vertrieb kontaktieren](https://inference.eu/de/kontakt/)[Einrichtung](#setup) 1. 01API-Format: OpenAI 2. 02Rechenzentren in der EU 3. 03Durch einen AV-Vertrag abgedeckt ## In wenigen Minuten eingerichtet 1. 1 Erstellen Sie in Ihrem inference.eu-Konto einen API-Schlüssel und exportieren Sie ihn als `INFERENCE_EU_API_KEY`. 2. 2 Öffnen Sie in der Erweiterung die Einstellungen, wechseln Sie zum Reiter Providers und klicken Sie unten auf Custom provider. 3. 3 Tragen Sie `inference-eu` als Provider-ID ein, wählen Sie OpenAI Compatible als Provider API und fügen Sie Basis-URL und Schlüssel von inference.eu ein. 4. 4 Wählen Sie die Modelle, die Kilo vom Endpunkt abruft, oder bearbeiten Sie `~/.config/kilo/kilo.jsonc` direkt, um Grenzen und Tool-Calling festzulegen. 5. 5 Wählen Sie ein Modell von inference.eu im Modellwähler und starten Sie eine kleine Aufgabe zum Test. ~/.config/kilo/kilo.jsonc ``` { "$schema": "https://app.kilo.ai/config.json", "model": "inference-eu/qwen3-coder-480b-a35b-instruct", "provider": { "inference-eu": { "npm": "@ai-sdk/openai-compatible", "name": "inference.eu", "options": { "baseURL": "https://api.inference.eu/v1", "apiKey": "{env:INFERENCE_EU_API_KEY}" }, "models": { "qwen3-coder-480b-a35b-instruct": { "name": "Qwen3 Coder 480B", "tool_call": true }, "glm-5.3": { "name": "GLM-5.3", "tool_call": true }, "kimi-k3": { "name": "Kimi K3", "tool_call": true } } } } } ``` ## Was Kilo Code ist Kilo Code ist ein quelloffener KI-Coding-Agent als Erweiterung für VS Code, als Plugin für JetBrains und als Kommandozeilenwerkzeug. Er bietet Modi für verschiedene Arbeiten, etwa Architektur, Programmieren, Debugging und Fragen, und bearbeitet Dateien und führt Befehle nach Ihrer Freigabe aus. Kilo unterstützt eine lange Liste eingebauter Provider und erlaubt eigene. Jeder Endpunkt mit OpenAI-Chat-Completions-API lässt sich als Custom Provider registrieren. So binden Sie inference.eu an und halten Ihre Agentenarbeit auf europäischer Infrastruktur. ## So funktioniert die Konfiguration Der Dialog für eigene Provider fragt nach Provider-ID, Anzeigename, Provider API und Basis-URL. Wählen Sie OpenAI Compatible und tragen Sie die Basis-URL von inference.eu mit Endung `/v1` ein. Sind URL und Schlüssel gültig, fragt Kilo `/v1/models` ab und zeigt eine durchsuchbare Modellliste. Für feinere Einstellungen bearbeiten Sie die `kilo.jsonc` in `~/.config/kilo/` oder im Projekt. Der Block `provider` folgt dem Beispiel: ein `npm`\-Adapter, `options.baseURL`, `options.apiKey` mit `{env:...}`\-Syntax und eine Liste `models`. Der Schlüssel `model` wählt das Standardmodell als `inference-eu/`. Pro Modell setzen Sie `tool_call`, `reasoning` und `limit`. ## Welche Modelle sich eignen Für den Code-Modus und agentische Aufgaben ist `qwen3-coder-480b-a35b-instruct` ein guter Standard. Das Modell ist auf Code und Tool-Nutzung trainiert und hält Änderungen fokussiert. Für die Modi Architect und Ask, in denen der Agent mehr liest und abwägt als ändert, liefern `glm-5.3` und `kimi-k3` gründliche Antworten. `gpt-oss-120b` antwortet schnell und passt zu Debug-Sitzungen mit kurzen Zyklen aus Ausprobieren und Prüfen. Kennzeichnen Sie Modelle in der kilo.jsonc mit `"tool_call": true`, damit Kilo ihnen Tools anbietet. Da Sie pro Modus ein Modell wählen können, lohnt sich ein Test für die jeweils häufigste Aufgabe. ## Fehlerbehebung Ein Fehler 401 bedeutet, dass der Schlüssel Kilo nicht erreicht hat. Nutzen Sie `{env:INFERENCE_EU_API_KEY}`, starten Sie VS Code oder die CLI aus einer Shell, in der die Variable gesetzt ist. Bleibt die Modellliste nach Eingabe der Basis-URL leer, prüfen Sie, ob sie auf `/v1` endet und keinen weiteren Pfad enthält. „Model not found“ heißt, dass der Modellschlüssel nicht der ID bei inference.eu entspricht. Beschreibt der Agent Änderungen nur, statt sie auszuführen, liefert das Modell keine Tool-Aufrufe: Setzen Sie `"tool_call": true` und wählen Sie ein auf Tool-Nutzung trainiertes Modell. Kilo akzeptiert auch vollständige Endpunkt-URLs, die einfache `/v1`\-Basis ist aber die sauberste Wahl. ## Code und Daten bleiben in der EU Mit einem eigenen Provider sendet Kilo Modellanfragen aus Editor oder Terminal an die eingetragene Basis-URL. Bei inference.eu werden Prompts, Dateiinhalte und Befehlsausgaben in EU-Rechenzentren verarbeitet und nie zum Training verwendet. Wir schließen einen Auftragsverarbeitungsvertrag nach Art. 28 DSGVO, legen unsere Unterauftragsverarbeiter offen und rechnen in Euro ab. Kilo bietet außerdem ein eigenes Gateway und eine eigene Anmeldung. Soll der gesamte Modellverkehr bei inference.eu bleiben, machen Sie den eigenen Provider zum einzigen, setzen sein Modell als Standard für alle Modi und prüfen die Telemetrie-Einstellung von Kilo. ## Kilo Code Kategorie Coding-Agenten Anbieter Kilo Code, Inc. API-Format OpenAI Verarbeitung Rechenzentren in der EU Website [kilo.ai](https://kilo.ai/) Dokumentation [kilo.ai](https://kilo.ai/docs/code-with-ai/agents/custom-models) ## Kilo Code: häufige Fragen Die Fragen, die uns Einkauf, Entwicklung und Rechtsabteilungen am häufigsten stellen. Etwas fehlt? Fragen Sie uns direkt. Ja. Fügen Sie inference.eu als eigenen OpenAI-kompatiblen Provider hinzu, wählen Sie dessen Modelle im Modellwähler und legen Sie eines als Standard fest. Modellanfragen gehen dann an inference.eu und brauchen weder das Kilo-Gateway noch ein Kilo-Guthaben. Die globale Datei liegt unter \`~/.config/kilo/kilo.jsonc\`, unter Windows in \`%USERPROFILE%\\.config\\kilo\\kilo.jsonc\`. Sie können \`kilo.jsonc\` auch im Projektverzeichnis ablegen. Der Einstellungsdialog der Erweiterung schreibt in dieselbe Konfiguration, beide Wege bleiben also synchron. Ja, wenn Sie den Provider über den Einstellungsdialog anlegen. Sobald Basis-URL und Schlüssel gültig sind, liest Kilo \`/v1/models\` und lässt Sie Modelle suchen und hinzufügen. In der kilo.jsonc tragen Sie die Modelle selbst unter \`models\` ein. Qwen3 Coder 480B ist eine gute Wahl für den Code-Modus, GLM-5.3 oder Kimi K3 passen zu den Modi Architect und Ask. gpt-oss-120b ist schnell für kurze Debugging-Zyklen. Testen Sie die Modelle an Ihrem eigenen Repository, bevor Sie sich festlegen. Kilo muss wissen, dass ein Modell Tool-Aufrufe unterstützt. Ergänzen Sie \`"tool\_call": true\` im Modelleintrag der kilo.jsonc und wählen Sie ein auf Tool-Nutzung trainiertes Modell wie Qwen3 Coder, GLM-5.3 oder Kimi K3. Der API-Schlüssel fehlt oder ist falsch. Liest die kilo.jsonc ihn über \`{env:INFERENCE\_EU\_API\_KEY}\`, muss die Variable dort gesetzt sein, wo VS Code oder die CLI startet. Andernfalls fügen Sie den Schlüssel im Provider-Dialog erneut ein. Ja. Kilo Code gibt es für VS Code, JetBrains-IDEs und als CLI. Der eigene Provider in der kilo.jsonc gilt überall, wo Kilo diese Datei liest. Eine Einrichtung deckt also Editor und Terminal ab. Ja. Ergänzen Sie einen Modelleintrag in der kilo.jsonc um ein Objekt \`limit\` mit \`context\` und \`output\`. Kilo verfolgt damit, wie viel Platz in der Unterhaltung bleibt. Nutzen Sie die Werte, die inference.eu für das Modell angibt. Modellanfragen gehen von Ihrem Rechner an inference.eu und werden dort in EU-Rechenzentren verarbeitet, ohne für Training genutzt zu werden. Melden Sie sich nicht bei anderen Providern an und prüfen Sie die Telemetrie-Einstellung von Kilo, wenn sonst nichts übertragen werden darf. Ja. Checken Sie eine projektbezogene \`kilo.jsonc\` mit Provider-Block und Standardmodell ein, ohne Schlüssel. Jede Person exportiert ihren eigenen \`INFERENCE\_EU\_API\_KEY\`. So wird die Nutzung pro Person erfasst, und niemand teilt Zugangsdaten. [Frage stellen](https://inference.eu/de/kontakt/) ## Verwandte Seiten [Alle Integrationen](https://inference.eu/de/integrationen/) - [ClineSo verbinden Sie den Coding-Agenten Cline für VS Code und Terminal über den Provider OpenAI Compatible mit Open-Weight-Modellen aus EU-Rechenzentren.Coding-Agenten](https://inference.eu/de/integrationen/cline/) - [OpenCodeSo nutzen Sie den Coding-Agenten OpenCode mit Open-Weight-Modellen, die in EU-Rechenzentren verarbeitet werden. 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