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title: "n8n mit KI-Modellen aus der EU einrichten"
description: "Richten Sie die OpenAI-Zugangsdaten in n8n auf inference.eu aus und betreiben Sie AI-Agent- und Chat-Model-Workflows mit Open-Weight-Modellen aus der EU."
canonical: "https://inference.eu/de/integrationen/n8n/"
language: "de"
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Automatisierung · n8n

# n8n mit Open-Source-Modellen aus der EU nutzen

n8n ist eine Plattform zur Workflow-Automatisierung mit KI-Agenten-Nodes. Die OpenAI-Zugangsdaten haben ein Feld Base URL. So laufen der OpenAI Chat Model, der AI Agent und andere OpenAI-basierte Nodes auf Open-Weight-Modellen bei inference.eu, verarbeitet in europäischen Rechenzentren.

[Vertrieb kontaktieren](https://inference.eu/de/kontakt/)[Einrichtung](#setup)

1.  01API-Format: OpenAI
2.  02Rechenzentren in der EU
3.  03Durch einen AV-Vertrag abgedeckt

## In wenigen Minuten eingerichtet

1.  1

    Erstellen Sie in Ihrem inference.eu-Konto einen API-Schlüssel.

2.  2

    Legen Sie in n8n unter Credentials neue OpenAI-Zugangsdaten an, fügen Sie Ihren Schlüssel als API Key ein und setzen Sie Base URL auf die Basis-URL von inference.eu.

3.  3

    Fügen Sie einen AI-Agent- oder Basic-LLM-Chain-Node hinzu und hängen Sie einen OpenAI-Chat-Model-Sub-Node mit den neuen Zugangsdaten an.

4.  4

    Wählen Sie das Modell aus der Liste oder setzen Sie es By ID, etwa `gpt-oss-120b`, und lassen Sie Use Responses API ausgeschaltet.

5.  5

    Führen Sie den Workflow einmal mit einer Testnachricht aus, um die Antwort des Modells zu prüfen.

bash

```
# Creates an OpenAI credential that points at inference.eu.
# In the UI instead: Credentials > Create > OpenAI, then fill in API Key and Base URL.
cat > inference-eu-credential.json <<EOF
[{
  "name": "inference.eu",
  "type": "openAiApi",
  "data": { "apiKey": "$INFERENCE_EU_API_KEY", "url": "https://api.inference.eu/v1" }
}]
EOF
n8n import:credentials --input=inference-eu-credential.json
rm inference-eu-credential.json
```

## Was n8n ist

n8n ist eine Plattform zur Workflow-Automatisierung, die Sie selbst hosten oder als Cloud-Dienst nutzen können. Workflows verbinden Trigger, Hunderte App-Integrationen und Code-Schritte. Die auf LangChain aufbauenden KI-Nodes ergänzen Agenten mit Tools und Gedächtnis, Chains, Dokument-Loader und Vektordatenbanken. Teams automatisieren damit Support-Triage, Dokumentenverarbeitung, Berichte und interne Assistenten.

Sprachmodelle hängen als Chat-Model-Sub-Nodes an KI-Nodes. Die OpenAI-Zugangsdaten akzeptieren eine eigene Base URL. Der OpenAI-Chat-Model-Sub-Node und andere Nodes mit denselben Zugangsdaten senden ihre Anfragen so an inference.eu.

## So funktioniert die Konfiguration

Legen Sie OpenAI-Zugangsdaten mit Ihrem Schlüssel von inference.eu als API Key und der Basis-URL von inference.eu mit Endung `/v1` als Base URL an. Beim Test ruft n8n unter dieser Adresse `/models` auf. Jeder Node mit diesen Zugangsdaten sendet seine Anfragen dann an inference.eu.

Wählen Sie im OpenAI-Chat-Model-Sub-Node die Zugangsdaten und ein Modell aus der Liste, oder wechseln Sie zu By ID und tippen Sie es ein. Der Node hat zusätzlich eine eigene Option Base URL, die die Zugangsdaten nur für diesen Node überschreibt. Lassen Sie Use Responses API aus, damit Chat Completions genutzt wird. Administratoren selbst gehosteter Instanzen legen die Zugangsdaten auch per `n8n import:credentials` an.

## Welche Modelle sich eignen

AI-Agent-Nodes rufen Tools in einer Schleife auf und brauchen daher ein Modell mit verlässlichen Tool-Aufrufen. `kimi-k3` und `glm-5.3` sind gute Standards für Agenten, die Datensätze nachschlagen, APIs aufrufen oder Systeme aktualisieren. Für Klassifizierung, Extraktion und kurze Texte innerhalb eines Workflows hält `gpt-oss-120b` jede Ausführung kurz.

Nutzen Sie `glm-5.3` oder `kimi-k3`, wenn ein Schritt lange Dokumente oder E-Mails zusammenfasst. Für Workflows, die Code erzeugen oder prüfen, passt `qwen3-coder-480b-a35b-instruct`. Jeder Chat-Model-Sub-Node hat eine eigene Modelleinstellung. Ein Workflow kann also ein schnelles Modell für das Routing und ein stärkeres für den Hauptagenten nutzen.

## Fehlerbehebung

Scheitert der Test der Zugangsdaten mit 401, ist der Schlüssel falsch oder enthält Leerzeichen. Ein 404 bedeutet meist, dass Base URL das `/v1` fehlt oder ein Pfad zu viel enthalten ist. Ist die Modellliste leer, setzen Sie das Modell stattdessen By ID.

n8n weist darauf hin, dass Modelle hinter einer eigenen Base URL nicht jede Funktion unterstützen müssen. Gibt der AI Agent Tool-Aufrufe als Text aus oder dreht Schleifen, wählen Sie ein Modell mit stärkeren Tool-Aufrufen. Fehler zu eingebauten Tools oder Conversation-IDs bedeuten, dass Use Responses API aktiv ist; schalten Sie es aus. Sub-Nodes werten Ausdrücke nur für das erste Eingabeelement aus.

## Daten bleiben in der EU

Mit Zugangsdaten auf inference.eu werden Prompts, Datensätze und Tool-Ergebnisse, die Ihre Workflows an das Modell senden, in EU-Rechenzentren verarbeitet und nie zum Training verwendet. Wir schließen einen Auftragsverarbeitungsvertrag nach Art. 28 DSGVO, veröffentlichen unsere Unterauftragsverarbeiter und rechnen in Euro ab.

n8n speichert Workflow-Ausführungen samt Ein- und Ausgaben in seiner eigenen Datenbank. Hosten Sie n8n in der EU, um diese Daten vollständig zu kontrollieren, oder prüfen Sie die Hosting-Region Ihres n8n-Tarifs. Selbst gehostete Instanzen schalten Nutzungsdiagnosen mit `N8N_DIAGNOSTICS_ENABLED=false` ab. Andere Nodes senden Daten an ihre eigenen Dienste.

## n8n

Kategorie

Automatisierung

Anbieter

n8n

API-Format

OpenAI

Verarbeitung

Rechenzentren in der EU

Website

[n8n.io](https://n8n.io/)

Dokumentation

[github.com](https://github.com/n8n-io/n8n/blob/master/packages/nodes-base/credentials/OpenAiApi.credentials.ts)

## n8n: häufige Fragen

Die Fragen, die uns Einkauf, Entwicklung und Rechtsabteilungen am häufigsten stellen. Etwas fehlt? Fragen Sie uns direkt.

Ja. Die OpenAI-Zugangsdaten haben ein Feld Base URL, das die Standardadresse von OpenAI überschreibt. Setzen Sie es auf die Basis-URL von inference.eu, und jeder Node mit diesen Zugangsdaten, auch der OpenAI-Chat-Model-Sub-Node, sendet seine Anfragen dorthin.

Hängen Sie einen OpenAI-Chat-Model-Sub-Node an den AI Agent, wählen Sie die auf inference.eu ausgerichteten OpenAI-Zugangsdaten und ein Modell wie Kimi K3 oder GLM-5.3. Fügen Sie Tools und Gedächtnis wie gewohnt hinzu; der Agent läuft dann über inference.eu.

Kimi K3 und GLM-5.3 sind gute Standards für AI-Agent-Nodes mit Tool-Aufrufen. gpt-oss-120b eignet sich gut für schnelle Klassifizierungs- und Extraktionsschritte, Qwen3 Coder 480B für Workflows, die vor allem mit Code arbeiten.

Nein. Lassen Sie die Option aus, damit der Node Chat Completions nutzt, das alle Modelle bei inference.eu unterstützen. Die Option Responses API ist für die eingebauten Tools und Gesprächsfunktionen von OpenAI gedacht, die es nur auf der OpenAI-Plattform gibt.

Der Node lädt die Modelle über die Base URL der Zugangsdaten. Bleibt die Liste leer, prüfen Sie, ob der Test der Zugangsdaten erfolgreich ist, oder stellen Sie das Modellfeld auf By ID und tippen Sie die Modell-ID direkt ein, etwa \`gpt-oss-120b\`.

Ein 401 bedeutet, dass der API-Schlüssel falsch ist oder Leerzeichen enthält. Ein 404 heißt, dass Base URL das \`/v1\` fehlt oder sie einen Pfad wie \`/chat/completions\` enthält. Eine Zeitüberschreitung deutet auf Netzwerk- oder Proxy-Einstellungen des n8n-Servers hin.

Ja. Der OpenAI-Chat-Model-Node hat eine Option Base URL, die die Zugangsdaten für diesen Node überschreibt. Übersichtlicher ist es aber meist, eigene OpenAI-Zugangsdaten mit dem Namen inference.eu anzulegen und sie in allen Workflows wiederzuverwenden.

Selbst gehostetes n8n sendet anonyme Nutzungsdiagnosen, sofern Sie nicht \`N8N\_DIAGNOSTICS\_ENABLED=false\` setzen. Ausführungsdaten bleiben in Ihrer Datenbank. Im Cloud-Dienst von n8n werden Ausführungen auf der eigenen Infrastruktur von n8n nach dessen Bedingungen gespeichert.

Ja, bei selbst gehosteten Instanzen. Schreiben Sie eine JSON-Datei mit \`type\` auf \`openAiApi\` und \`data\` mit \`apiKey\` und \`url\` und führen Sie \`n8n import:credentials --input=<Datei>\` aus. Löschen Sie die Datei danach, denn sie enthält den Schlüssel im Klartext.

Nur wenn Sie sie so konfigurieren. Embedding-Sub-Nodes und Vektordatenbanken haben eigene Zugangsdaten und Einstellungen. Wählen Sie dafür in der EU gehostete oder selbst betriebene Optionen, damit die in Ihren Workflows verarbeiteten Dokumente in Europa bleiben.

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