--- title: "OpenClaw mit KI-Modellen aus der EU einrichten" description: "Betreiben Sie den Assistenten OpenClaw mit Open-Weight-Modellen aus EU-Rechenzentren, indem Sie inference.eu als eigenen Provider in openclaw.json eintragen." canonical: "https://inference.eu/de/integrationen/openclaw/" language: "de" --- Agenten · OpenClaw # OpenClaw mit Open-Source-Modellen aus der EU nutzen OpenClaw ist ein quelloffener persönlicher KI-Assistent, den Sie auf eigenem Rechner oder Server betreiben und über Chat-Apps ansprechen. Er unterstützt eigene OpenAI- und Anthropic-kompatible Provider. So laufen seine Agenten auf Open-Weight-Modellen bei inference.eu, und die Modellverarbeitung bleibt in europäischen Rechenzentren. [Vertrieb kontaktieren](https://inference.eu/de/kontakt/)[Einrichtung](#setup) 1. 01API-Format: OpenAI und Anthropic 2. 02Rechenzentren in der EU 3. 03Durch einen AV-Vertrag abgedeckt ## In wenigen Minuten eingerichtet 1. 1 Erstellen Sie in Ihrem inference.eu-Konto einen API-Schlüssel und stellen Sie ihn dem OpenClaw-Gateway als `INFERENCE_EU_API_KEY` bereit. 2. 2 Öffnen Sie `~/.openclaw/openclaw.json` und legen Sie unter `models.providers` einen Eintrag `inference-eu` mit der Basis-URL von inference.eu und `api` auf `openai-completions` an. 3. 3 Tragen Sie die gewünschten Modelle unter `models` ein, jeweils mit der `id` von inference.eu und einem Anzeigenamen in `name`. 4. 4 Setzen Sie `agents.defaults.model.primary` auf `inference-eu/kimi-k3` oder ein anderes Modell von inference.eu. 5. 5 Starten Sie das Gateway neu und senden Sie Ihrem Assistenten eine Nachricht, um die Verbindung zu prüfen. ~/.openclaw/openclaw.json ``` { agents: { defaults: { model: { primary: "inference-eu/kimi-k3" } }, }, models: { mode: "merge", providers: { "inference-eu": { baseUrl: "https://api.inference.eu/v1", apiKey: "${INFERENCE_EU_API_KEY}", api: "openai-completions", models: [ { id: "kimi-k3", name: "Kimi K3" }, { id: "glm-5.3", name: "GLM-5.3" }, { id: "gpt-oss-120b", name: "gpt-oss-120b" }, ], }, }, }, } ``` ## Was OpenClaw ist OpenClaw ist ein selbst gehosteter KI-Assistent. Ein Gateway-Prozess läuft auf Ihrem Laptop, einem Heimserver oder einem VPS, und Sie erreichen Ihre Agenten über Messaging-Kanäle und einen Web-Chat. Die Agenten können im Web recherchieren, Werkzeuge ausführen, Dateien verwalten und geplante Aufgaben für Sie erledigen. Da OpenClaw auf Ihrer eigenen Infrastruktur läuft, wählen Sie den Modell-Provider selbst. Neben den mitgelieferten Providern unterstützt OpenClaw eigene Provider und Proxys, die das Format OpenAI Chat Completions oder Anthropic Messages sprechen. Auf diesem Weg binden Sie inference.eu an. ## So funktioniert die Konfiguration OpenClaw liest seine Einstellungen aus `~/.openclaw/openclaw.json` im JSON5-Format. Unter `models.providers` setzt der Eintrag `inference-eu` die `baseUrl` auf die Basis-URL von inference.eu mit Endung `/v1`, `api` auf `openai-completions` und `apiKey` auf `${INFERENCE_EU_API_KEY}`, das OpenClaw aus der Umgebung liest. `mode: "merge"` lässt die mitgelieferten Provider neben Ihrem bestehen. Jedes Modell braucht mindestens eine `id`, die der ID bei inference.eu entspricht. Agenten verweisen auf Modelle als `provider/model`, `agents.defaults.model.primary` lautet also `inference-eu/kimi-k3`. Das Onboarding schreibt dieselben Werte mit `--custom-base-url` und `--custom-model-id`. Für das Anthropic-Format nutzen Sie `anthropic-messages` und die Basis-URL ohne `/v1`. ## Welche Modelle sich eignen OpenClaw-Agenten planen über viele Schritte, rufen Werkzeuge auf und führen lange Unterhaltungen über mehrere Kanäle. Sie brauchen daher Modelle mit verlässlichen Tool-Aufrufen und gutem Umgang mit langem Kontext. `kimi-k3` ist ein starkes Hauptmodell für allgemeine Assistenzaufgaben, `glm-5.3` eine gute Alternative mit sorgfältigem mehrstufigem Denken. Für Agenten, die vor allem Code schreiben oder prüfen, passt `qwen3-coder-480b-a35b-instruct`. `gpt-oss-120b` antwortet schnell und eignet sich für leichte Agenten, Vorsortierung und kurze Chat-Antworten. Verarbeitet ein Modell Bilder, ergänzen Sie `input: ["text", "image"]`, damit Anhänge als Bilder ankommen. ## Fehlerbehebung Ein Fehler 401 bedeutet, dass der Gateway-Prozess den Schlüssel nicht sieht. Dienste unter systemd oder launchd lesen Ihr Shell-Profil nicht. Setzen Sie `INFERENCE_EU_API_KEY` deshalb in der Dienstumgebung oder unter `env` in der Konfiguration. Ein 404 entsteht meist durch einen zusätzlichen Pfad in `baseUrl`. „Unknown model“ bedeutet, dass `primary` auf eine ID zeigt, die in `models.providers.inference-eu.models` fehlt. Aliasse für Agenten allein registrieren kein Modell. Ruft ein Agent nach einem Modellwechsel keine Werkzeuge mehr auf, prüfen Sie, ob das Modell Tool-Aufrufe unterstützt, und führen Sie `openclaw doctor` aus. ## Code und Daten bleiben in der EU Mit inference.eu als Modell-Provider werden die Nachrichten, Dateien und Werkzeugausgaben Ihrer Agenten in EU-Rechenzentren verarbeitet und nie zum Training verwendet. Wir schließen einen Auftragsverarbeitungsvertrag nach Art. 28 DSGVO, veröffentlichen unsere Unterauftragsverarbeiter und rechnen in Euro ab. OpenClaw kommuniziert außerdem mit den angebundenen Messaging-Kanälen und mit den Werkzeugen und Websites, die Ihre Agenten nutzen. Diese Dienste verarbeiten Daten nach eigenen Bedingungen. Entfernen Sie nicht benötigte Provider aus den Ausweichmodellen Ihrer Agenten und hosten Sie das Gateway in der EU, damit Modellverkehr und gespeicherte Sitzungen in Europa bleiben. ## OpenClaw Kategorie Agenten Anbieter OpenClaw open-source project API-Format OpenAI und Anthropic Verarbeitung Rechenzentren in der EU Website [openclaw.ai](https://openclaw.ai/) Dokumentation [docs.openclaw.ai](https://docs.openclaw.ai/concepts/model-providers/custom-providers) ## OpenClaw: häufige Fragen Die Fragen, die uns Einkauf, Entwicklung und Rechtsabteilungen am häufigsten stellen. Etwas fehlt? Fragen Sie uns direkt. Ja. Legen Sie in \`~/.openclaw/openclaw.json\` unter \`models.providers\` einen Provider mit \`baseUrl\`, \`apiKey\`, \`api: "openai-completions"\` und einer Modellliste an. Anthropic-kompatible Endpunkte unterstützt OpenClaw ebenfalls, mit \`api: "anthropic-messages"\`. Starten Sie danach das Gateway neu. Setzen Sie \`agents.defaults.model.primary\` auf \`inference-eu/\` gefolgt von der Modell-ID, zum Beispiel \`inference-eu/kimi-k3\`. Einzelne Agenten können diesen Standard mit einer eigenen Modelleinstellung überschreiben, wenn sie ein anderes Modell brauchen, etwa ein schnelleres. Kimi K3 ist ein starkes Hauptmodell für allgemeine Assistenzaufgaben mit Werkzeugen. GLM-5.3 ist eine gute Alternative, Qwen3 Coder 480B passt zu Coding-Agenten, und gpt-oss-120b erledigt schnelle Chat-Antworten und Vorsortierung zuverlässig. Die Modell-ID fehlt in \`models.providers.inference-eu.models\`. Aliasse unter \`agents.defaults.models\` ergänzen nur Metadaten und registrieren kein Modell. Legen Sie einen Eintrag mit passender \`id\` an und starten Sie das Gateway anschließend neu. Hintergrunddienste laden Ihr Shell-Profil nicht, \`INFERENCE\_EU\_API\_KEY\` ist für das Gateway also leer. Setzen Sie die Variable in der systemd- oder launchd-Unit oder unter \`env\` in \`openclaw.json\` und starten Sie das Gateway neu. Ja. Mit \`models.mode\` auf \`merge\` wird Ihr Provider \`inference-eu\` neben dem mitgelieferten Katalog ergänzt. Damit der gesamte Modellverkehr in der EU bleibt, sollten Agenten und Ausweichmodelle nur auf Modelle mit dem Präfix \`inference-eu/\` verweisen. Ja, bei Modellen mit Bildeingabe. Ergänzen Sie im Modelleintrag \`input: \["text", "image"\]\`, damit OpenClaw Anhänge aus Chat-Kanälen als echte Bildeingabe übergibt. Ohne diese Angabe erreicht das Modell nur einen Textverweis auf das Bild. Modellanfragen verarbeitet inference.eu in EU-Rechenzentren. Die genutzte Messaging-App überträgt Ihre Nachrichten nach eigenen Bedingungen, und das Gateway speichert Sitzungen dort, wo Sie es hosten. Wählen Sie einen Host in der EU, damit gespeicherte Daten in Europa bleiben. Ja. Setzen Sie im Provider-Eintrag \`api\` auf \`anthropic-messages\` und verwenden Sie die Basis-URL von inference.eu ohne das abschließende \`/v1\`. Beide Formate erreichen dieselben Modelle, das OpenAI-Format ist der einfachere Standard. Ja. Wählen Sie im Onboarding einen eigenen Provider und geben Sie die Basis-URL von inference.eu, Ihren Schlüssel und eine Modell-ID ein. Nicht interaktiv übergeben Sie \`--custom-base-url\` und \`--custom-model-id\`. Das Ergebnis entspricht dem Eintrag in \`openclaw.json\`. [Frage stellen](https://inference.eu/de/kontakt/) ## Verwandte Seiten [Alle Integrationen](https://inference.eu/de/integrationen/) - [Hermes AgentSo betreiben Sie Hermes Agent von Nous Research mit Open-Weight-Modellen aus EU-Rechenzentren, über einen eigenen OpenAI-kompatiblen Endpunkt in config.yaml.Agenten](https://inference.eu/de/integrationen/hermes-agent/) - [PiTragen Sie inference.eu in die models.json von Pi ein und betreiben Sie den schlanken Coding-Agenten mit Open-Weight-Modellen aus EU-Rechenzentren.Coding-Agenten](https://inference.eu/de/integrationen/pi/) - [gooseSo fügen Sie inference.eu als eigenen OpenAI-kompatiblen Provider in goose Desktop oder der CLI hinzu und nutzen Open-Weight-Modelle aus der EU.Agenten](https://inference.eu/de/integrationen/goose/) ## Verlagern Sie Ihre KI-Workloads auf europäische Infrastruktur Sagen Sie uns, welche Modelle Sie nutzen und wie viel Verkehr Sie ungefähr haben. Wir antworten innerhalb eines Werktags mit Preisen und nächsten Schritten. - Antwort innerhalb eines Werktags - Preise für Ihr Volumen - AV-Vertrag unterschriftsreif