--- title: "GitHub MCP-Server: KI-Agenten mit GitHub verbinden" description: "Verbinden Sie inference.eu-Agenten mit dem offiziellen GitHub MCP-Server. Code lesen, Issues sortieren, Pull Requests prüfen, Actions-Läufe ansehen, auch nur lesend." canonical: "https://inference.eu/de/mcp-server/github/" language: "de" --- MCP-Server · Entwicklertools # GitHub MCP-Server: KI-Agenten aus der EU mit GitHub verbinden GitHub pflegt einen offiziellen Open-Source-MCP-Server, als von GitHub gehosteter Remote-Server oder als lokales Programm. Agenten erhalten damit Tools für Repositories, Issues, Pull Requests, Actions, Code-Sicherheit und mehr, gruppiert in Toolsets, die Sie an- und abschalten. Agenten auf inference.eu verbinden sich per OAuth oder Personal Access Token. [Vertrieb kontaktieren](https://inference.eu/de/kontakt/)[Was Agenten damit tun können](#tools) 1. 01Authentifizierung: OAuth 2. 02Offizieller Server 3. 03Rechenzentren in der EU ## Was Agenten damit tun können - 1 ### Repositories, Code und Commits Dateien mit \`get\_file\_contents\` lesen, Code und Repositories durchsuchen, Branches, Commits und Releases auflisten sowie bei aktivierten Schreibtools Dateien und Branches anlegen oder ändern. - 2 ### Issues und Pull Requests Issues und Kommentare lesen, anlegen und ändern, repositoryübergreifend suchen, Pull Requests öffnen, Diffs und geänderte Dateien lesen und Reviews abgeben, über die Toolsets \`issues\` und \`pull\_requests\`. - 3 ### Actions, Sicherheit und Projekte Workflow-Läufe und Job-Logs prüfen, fehlgeschlagene Jobs neu starten, Code-Scanning-, Secret-Scanning- und Dependabot-Warnungen lesen sowie mit Projects, Discussions und Benachrichtigungen arbeiten. ## Was GitHub und der MCP-Server sind GitHub gehört zu Microsoft, sitzt in San Francisco und verwaltet Quellcode, Issues und CI-Pipelines der meisten Softwareteams. Der offizielle MCP-Server `github/github-mcp-server` ist in Go geschrieben und steht unter MIT-Lizenz. Es gibt ihn in zwei Formen. Der Remote-Server unter `https://api.githubcopilot.com/mcp/` wird von GitHub betrieben und nutzt Streamable HTTP. Der lokale Server läuft als Docker-Image oder Binary über stdio und ist die Lösung für GitHub Enterprise Server. Toolsets wie `repos`, `issues`, `pull_requests`, `actions` und `code_security` steuern, welche Tools der Agent sieht. ## Was Agenten mit GitHub erledigen Ein Triage-Agent liest jeden Morgen neue Issues, versieht sie mit Labels, findet Dubletten und bittet um fehlende Angaben. Ein Review-Agent fasst den Diff eines Pull Requests zusammen, weist auf riskante Änderungen hin und hinterlässt einen Review-Kommentar. Schlägt ein Build fehl, liest ein Agent die Logs des Jobs, erklärt den Fehler und schlägt in einem neuen Branch eine Korrektur vor. Sicherheitsteams lassen sich offene Code-Scanning- und Dependabot-Warnungen über alle Repositories als priorisierte Liste mit Links ausgeben. ## Einrichtung und Anmeldung Fügen Sie auf inference.eu den GitHub-Connector zu einem Agenten hinzu und melden Sie sich per OAuth bei GitHub an; der Agent handelt dann als Sie, im Rahmen Ihrer Repository-Rechte. Für Automatisierungskonten hinterlegen Sie stattdessen ein Fine-grained Personal Access Token, beschränkt auf ausgewählte Repositories und Rechte. Tokens werden verschlüsselt in der EU gespeichert und nur freigegebenen Agenten bereitgestellt. Wählen Sie die Toolsets, die ein Agent braucht; weniger Tools helfen dem Modell auch bei der Auswahl. Der Nur-Lese-Modus entfernt jedes Schreibtool, selbst wenn ein Toolset eines enthält. ## Datenschutz und Datenwege Beim Remote-Server gehen Anfragen an GitHubs eigenen MCP-Endpunkt und von dort an die GitHub-API; Code und Issues bleiben also bei GitHub, einem US-Unternehmen, wie heute auch. Beim lokalen Server ruft der Prozess die GitHub-API direkt auf. Auf inference.eu läuft das Modell, das Code und Issues liest, in Rechenzentren in der EU, und Ihr OAuth- oder Access-Token wird verschlüsselt in der EU gespeichert. Quellcode kann in Kommentaren und Testdaten Geheimnisse oder personenbezogene Daten enthalten; beschränken Sie den Zugriff auf die Repositories, an denen ein Agent arbeitet. ## Freigaben und sicherer Einsatz Öffentliche Issues und Pull Requests können Text enthalten, der einen Agenten manipulieren soll. GitHubs Lockdown-Modus filtert in öffentlichen Repositories Inhalte von Personen ohne Push-Rechte und senkt dieses Risiko. Für Analyse-Agenten ist der Nur-Lese-Modus der sicherste Start. Auf inference.eu können Sie für Schreibaufrufe wie das Mergen eines Pull Requests, das Pushen von Dateien, das Schließen von Issues oder Workflow-Neustarts eine Freigabe durch eine Person verlangen, während Lesezugriffe frei laufen. Nutzen Sie getrennte Tokens je Agent und erneuern Sie sie regelmäßig. ## GitHub Anbieter GitHub, Inc. Sitz des Anbieters Vereinigte Staaten Kategorie Entwicklertools Authentifizierung OAuth Transport Lokal oder remote Server [Offizieller Server](https://github.com/github/github-mcp-server) Dokumentation [github.com](https://github.com/github/github-mcp-server/blob/main/docs/remote-server.md) ## GitHub: häufige Fragen Die Fragen, die uns Einkauf, Entwicklung und Rechtsabteilungen am häufigsten stellen. Etwas fehlt? Fragen Sie uns direkt. Ja. GitHub pflegt github/github-mcp-server, als von GitHub gehosteten Remote-Server unter https://api.githubcopilot.com/mcp/ und als lokalen Server per Docker oder Binary. Beide unterstützen OAuth oder ein Personal Access Token und lassen sich auf Toolsets oder einen Nur-Lese-Modus beschränken. Der Remote-Server ist am einfachsten: nichts zu installieren, und GitHub hält ihn aktuell. Der lokale Server passt zu GitHub Enterprise Server, den der Remote-Server nicht unterstützt, oder zu Umgebungen, die volle Kontrolle über den Prozess brauchen. Gruppen von Tools, die Sie gemeinsam aktivieren, etwa repos, issues, pull\_requests, actions, code\_security, dependabot oder projects. Standard sind context, repos, issues, pull\_requests und users. Weniger Toolsets verkleinern den Kontext und verbessern die Tool-Auswahl. Ja. Der Nur-Lese-Modus bietet ausschließlich Lesetools und überspringt jedes Schreibtool, auch explizit angeforderte. Er eignet sich als Standard für Agenten, die Code analysieren, Issues sortieren oder Pull Requests zusammenfassen, ohne etwas zu ändern. So wenige wie möglich. Bevorzugen Sie ein Fine-grained Token für ausgewählte Repositories oder OAuth, damit der Agent mit Ihren eigenen Rechten handelt. Nutzen Sie getrennte Tokens je Agent und erneuern Sie sie regelmäßig. Ein Filter, der in öffentlichen Repositories Inhalte von Personen ohne Push-Rechte ausblendet, um Prompt Injection über Issues oder Kommentare zu erschweren. Er ist keine Berechtigungsgrenze; enge Tokens und Freigaben für Schreibaktionen bleiben nötig. GitHub Enterprise Cloud, auch mit Datenresidenz auf ghe.com, kann den Remote-Server über einen eigenen Endpunkt nutzen. GitHub Enterprise Server braucht den lokalen Server mit der Einstellung GITHUB\_HOST, die auf Ihre Instanz zeigt. Der Code bleibt bei GitHub und wird für jede Anfrage über die GitHub-API abgerufen. Das Modell auf inference.eu, das ihn liest, läuft in Rechenzentren in der EU, und Ihre GitHub-Zugangsdaten liegen verschlüsselt in der EU. [Frage stellen](https://inference.eu/de/kontakt/) ## Verwandte Seiten [Alle MCP-Server](https://inference.eu/de/mcp-server/#directory) - [LinearVerbinden Sie inference.eu-Agenten mit dem offiziellen Linear MCP-Server. Issues, Projekte und Kommentare finden, anlegen und ändern, auch nur lesend.Entwicklertools](https://inference.eu/de/mcp-server/linear/) - [Atlassian (Jira and Confluence)Verbinden Sie inference.eu-Agenten mit dem offiziellen Atlassian MCP-Server. Issues und Seiten in Jira und Confluence suchen, lesen und pflegen.Entwicklertools](https://inference.eu/de/mcp-server/atlassian/) - [SlackVerbinden Sie inference.eu-Agenten mit dem offiziellen Slack MCP-Server. Nachrichten und Dateien suchen, Kanäle lesen, Updates posten, Canvases bearbeiten.Kommunikation](https://inference.eu/de/mcp-server/slack/) - [n8nVerbinden Sie inference.eu-Agenten mit dem eingebauten n8n MCP-Server. Freigegebene Workflows suchen und ausführen, Workflows und Datentabellen bauen.Automatisierung](https://inference.eu/de/mcp-server/n8n/) ## Verlagern Sie Ihre KI-Workloads auf europäische Infrastruktur Sagen Sie uns, welche Modelle Sie nutzen und wie viel Verkehr Sie ungefähr haben. Wir antworten innerhalb eines Werktags mit Preisen und nächsten Schritten. - Antwort innerhalb eines Werktags - Preise für Ihr Volumen - AV-Vertrag unterschriftsreif