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title: "Apertus 70B DSGVO-konform in Europa nutzen"
description: "Apertus 1.5 70B, das vollständig offene Schweizer KI-Modell von EPFL und ETH Zürich, auf inference.eu nutzen: OpenAI-kompatible API, Verarbeitung in der EU."
canonical: "https://inference.eu/de/modelle/apertus-70b/"
language: "de"
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Chat · Swiss AI Initiative (EPFL, ETH Zurich, CSCS)

# Apertus 70B in Europa über eine OpenAI-kompatible API nutzen

Apertus 1.5 70B ist das Spitzenmodell des vollständig offenen Schweizer Sprachmodells, entwickelt von der EPFL, der ETH Zürich und dem Schweizerischen Nationalen Hochleistungsrechenzentrum. Gewichte, Trainingsdaten und Rezepte sind öffentlich. Auf inference.eu rufen Sie es im OpenAI- oder Anthropic-Format auf, verarbeitet in Rechenzentren in der EU.

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1.  0170B
2.  02Rechenzentren in der EU
3.  03Apache 2.0

## Was Apertus 1.5 70B ist

Apertus ist das offene Sprachmodell der Swiss AI Initiative, einer Partnerschaft von EPFL, ETH Zürich und dem Nationalen Hochleistungsrechenzentrum CSCS. Version 1.5 des Modells mit 70 Milliarden Parametern erschien am 24. Juli 2026 unter der Apache-2.0-Lizenz, trainiert auf dem Supercomputer Alps in Lugano.

Version 1.5 trainiert das erste Apertus mit 2 Billionen zusätzlichen Tokens aus Text- und multimodalen Daten weiter, insgesamt rund 17 Billionen Tokens. Neu sind Bildverständnis, experimentelle Audioeingabe, ein optionaler Denkmodus und ein Kontextfenster von 262.144 Tokens, viermal so groß wie bei Apertus 1.0. Ungewöhnlich: Trainingsdaten, Code und Zwischenstände sind ebenfalls veröffentlicht.

## Stärken und Grenzen

Apertus steht für Transparenz und Sprachbreite. Laut den Entwicklern wurde es nur mit öffentlich verfügbaren Daten trainiert, unter Beachtung von robots.txt-Sperren, und deckt weit über tausend Sprachen ab. Damit eignet es sich für Behörden, Hochschulen und Unternehmen, die erklären müssen, woher ihr Modell stammt.

Bei reiner Benchmark-Leistung liegt es nicht vorn: Große offene Modelle wie Qwen3, GLM-5.3 oder DeepSeek V4 sind bei schwierigem Reasoning und Code stärker. Die Audioeingabe gilt noch als experimentell. Wählen Sie Apertus, wenn Offenheit, Dokumentation und Sprachabdeckung wichtiger sind als die letzten Benchmark-Punkte.

## Apertus 70B über die API aufrufen

inference.eu verwendet das OpenAI-Anfrageformat. Die OpenAI-SDKs, LangChain, LlamaIndex und das Vercel AI SDK funktionieren daher unverändert. Setzen Sie die Base-URL auf die inference.eu-API, verwenden Sie Ihren inference.eu-Schlüssel und tragen Sie als Modell `apertus-70b` ein.

Bilder übergeben Sie als `image_url`\-Inhalte neben Ihrem Text. Der Denkmodus ist eine Option des Chat-Templates: Nutzen Sie ihn für Mathematik und mehrstufige Aufgaben, für normalen Chat lassen Sie ihn aus. Streaming und Tool Calls funktionieren wie gewohnt, auch das Anthropic-Messages-Format steht bereit.

## Ein Schweizer Modell, verarbeitet in der EU

Apertus stammt aus öffentlicher Schweizer Forschung, und seine Entwickler veröffentlichen Unterlagen nach dem Verhaltenskodex des EU AI Act für KI-Modelle mit allgemeinem Verwendungszweck. Auf inference.eu werden Ihre Prompts, Bilder und die Antworten in Rechenzentren in der Europäischen Union verarbeitet und nie zum Training eines Modells verwendet.

Jeder Kunde erhält einen Auftragsverarbeitungsvertrag nach Art. 28 DSGVO und unsere Liste der Unterauftragsverarbeiter. Abgerechnet wird in Euro. Da Apache 2.0 kommerzielle Nutzung ohne Nutzergrenzen erlaubt und die Trainingsdaten offenliegen, lässt sich Apertus in Vergabe- oder Compliance-Prüfungen besonders gut begründen.

## Apertus 1.5 70B

Anbieter

Swiss AI Initiative (EPFL, ETH Zurich, CSCS)

Herkunft

Schweiz

Typ

Chat

Parameter

70B

Kontextfenster

262.144 Tokens

Lizenz

[Apache 2.0](https://huggingface.co/swiss-ai/Apertus-v1.5-70B/blob/main/LICENSE.txt)

Veröffentlicht

Juli 2026

Modell-ID

apertus-70b

Verarbeitung

Rechenzentren in der EU

Training mit Ihren Daten

Nie

Quelle

[huggingface.co](https://huggingface.co/swiss-ai/Apertus-v1.5-70B)

apertus-70b · Python

```
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.inference.eu/v1", api_key=os.environ["INFERENCE_EU_API_KEY"])

response = client.chat.completions.create(
    model="apertus-70b",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this contract in five bullet points."}],
)
print(response.choices[0].message.content)
```

## Wofür Teams es einsetzen

-   1

    ### Assistenten für die Verwaltung

    Bürgeranfragen mit einem Modell beantworten, dessen Trainingsdaten und Methoden vollständig dokumentiert und überprüfbar sind.

-   2

    ### Mehrsprachige Dienste in kleinen Sprachen

    Nutzer in Sprachen und Dialekten bedienen, die viele Modelle schlecht beherrschen, darunter viele kleinere europäische Sprachen.

-   3

    ### Forschung und Lehre

    Sprachmodelle mit offenen Gewichten, Daten und Zwischenständen lehren und erforschen.

## Apertus 1.5 70B: häufige Fragen

Die Fragen, die uns Einkauf, Entwicklung und Rechtsabteilungen am häufigsten stellen. Etwas fehlt? Fragen Sie uns direkt.

Das hängt von Ihrer Verarbeitung ab. Auf inference.eu werden Anfragen an Apertus in Rechenzentren in der EU verarbeitet, nicht zum Training genutzt und durch einen Auftragsverarbeitungsvertrag nach Art. 28 DSGVO samt Liste der Unterauftragsverarbeiter abgedeckt. Die Entwickler geben zudem an, robots.txt-Sperren beim Training beachtet zu haben.

Apertus 1.5 verarbeitet 262.144 Tokens Kontext, viermal so viel wie Apertus 1.0. Das reicht für lange Berichte, Vertragsunterlagen oder ganze Bücher. Gesendete Bilder belegen einen Teil dieses Kontexts, planen Sie bei vielen Seiten also entsprechend Platz ein.

Ja. Apertus 1.5 steht unter der Apache-2.0-Lizenz, die Forschung und kommerzielle Nutzung, Änderung und Weitergabe ohne Gebühren oder Nutzergrenzen erlaubt. Eine Vereinbarung mit EPFL oder ETH Zürich brauchen Sie nicht.

Die meisten offenen Modelle veröffentlichen nur Gewichte. Apertus legt zusätzlich Quellen der Trainingsdaten, Trainingscode, Rezepte und Zwischenstände offen, sodass jeder nachvollziehen kann, wie es entstand. Die Entwickler sprechen von offenen Gewichten, Daten und Trainingsdetails.

Apertus wurde mit einem sehr breiten mehrsprachigen Korpus trainiert; die Entwickler nennen mehr als tausend Sprachen. Die Qualität schwankt je nach Sprache, testen Sie Ihre Sprachen daher vorab mit echten Inhalten.

Apertus 1.5 verarbeitet Bilder zusammen mit Text und antwortet in Textform. Gesprochene Sprache kann es ebenfalls aufnehmen, die Entwickler bezeichnen Audio aber als experimentell. Für produktive Transkription nutzen Sie besser ein spezialisiertes Modell wie Whisper Large V3 Turbo oder Voxtral.

Ja. Version 1.5 bringt einen optionalen Denkmodus, der über das Chat-Template eingeschaltet wird. Das Modell denkt dann vor der Antwort nach, was bei Mathematik und mehrstufigen Aufgaben hilft. Für normalen Chat lassen Sie ihn aus, damit Antworten kurz bleiben.

Beide stammen aus öffentlicher europäischer Forschung. Apertus 70B ist größer, verarbeitet Bilder, hat 256.000 Tokens Kontext und einen Denkmodus. EuroLLM 22B ist kleiner, rein textbasiert, mit 32.000 Tokens, und konzentriert sich auf die 24 EU-Sprachen. Apertus ist das leistungsfähigere Allzweckmodell.

Ändern Sie die Base-URL Ihres OpenAI-Clients auf die inference.eu-API, verwenden Sie Ihren inference.eu-Schlüssel und setzen Sie als Modell \`apertus-70b\`. Nachrichten, Bilder und Streaming-Code bleiben gleich, Sie müssen nichts weiter umbauen.

Ja. Apertus 1.5 gibt es auch mit 8 Milliarden Parametern, mit demselben Kontextfenster und Bildverständnis, dazu eine Reihe kompakter Apertus-Mini-Modelle. Das 70B-Modell ist das leistungsfähigste der Familie und der richtige Startpunkt für anspruchsvolle Aufgaben.

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