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title: "DeepSeek-OCR 2 DSGVO-konform in der EU nutzen"
description: "DeepSeek-OCR 2 auf inference.eu: offenes 3B-OCR-Modell, das Scans und PDFs in Markdown umwandelt, verarbeitet in Rechenzentren in der EU, nicht in China."
canonical: "https://inference.eu/de/modelle/deepseek-ocr-2/"
language: "de"
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OCR und Dokumente · DeepSeek

# DeepSeek-OCR 2 in der EU nutzen: Dokumente per OpenAI-kompatibler API in Markdown umwandeln

DeepSeek-OCR 2 ist ein kompaktes offenes Modell, das Dokumentbilder liest und ihren Text zurückgibt, meist als Markdown mit erhaltenen Überschriften, Tabellen und Layout. Es eignet sich für Rechnungen, Verträge, Formulare und gescannte Archive. Auf inference.eu rufen Sie es im OpenAI-Format auf, Ihre Dokumente werden in Rechenzentren in der EU verarbeitet und nie nach China gesendet.

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1.  013B
2.  02Rechenzentren in der EU
3.  03Apache 2.0

## Was DeepSeek-OCR 2 ist

DeepSeek-OCR 2 wurde im Januar 2026 von DeepSeek unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht. Es hat rund 3 Milliarden Parameter und kombiniert einen neuen Vision-Encoder, DeepEncoder V2, mit einem kleinen Mixture-of-Experts-Sprachdecoder. Das zugehörige Paper mit dem Titel Visual Causal Flow beschreibt einen Encoder, der visuelle Informationen in eine Lesereihenfolge bringt, die dem menschlichen Lesen einer Seite näherkommt.

Das Modell verdichtet jede Seite auf wenige visuelle Tokens: bei dynamischer Auflösung zwischen 256 und 1.120 pro Seite. So bleibt die Verarbeitung auch bei dichten Seiten günstig. DeepSeek meldet auf dem Benchmark OmniDocBench eine Verbesserung um 3,73 Prozent gegenüber dem ersten DeepSeek-OCR.

## Stärken und Grenzen

DeepSeek-OCR 2 ist für das Auslesen von Dokumenten gebaut: Seiten in strukturiertes Markdown mit Überschriften, Listen und Tabellen umwandeln oder reinen Text extrahieren. Es kommt mit komplexen Layouts wie mehrspaltigen Seiten und Formularen zurecht. Seine geringe Größe macht es praktikabel für große Archive in der Sachbearbeitung, in denen täglich Tausende Seiten anfallen.

Es ist ein Spezialmodell, kein allgemeiner Assistent. Es liest und transkribiert, schlussfolgert aber kaum über den Inhalt. Dafür geben Sie die Ausgabe an ein Chat-Modell wie Qwen3.8 27B oder DeepSeek V4 Flash weiter. Handschrift, sehr schlechte Scans und ungewöhnliche Schriften können die Genauigkeit senken. Prüfen Sie die Ergebnisse an Stichproben Ihrer Dokumente.

## DeepSeek-OCR 2 über die API aufrufen

inference.eu verwendet das OpenAI-Anfrageformat. Setzen Sie die Base-URL auf die inference.eu-API, verwenden Sie Ihren inference.eu-Schlüssel und tragen Sie als Modell `deepseek-ocr-2` ein. Senden Sie pro Anfrage ein Seitenbild als `image_url`\-Inhalt, zusammen mit einem kurzen Text-Prompt in derselben Nachricht.

Die Modellkarte von DeepSeek zeigt zwei Prompts: `Convert the document to markdown.` für strukturierte Ausgabe mit Layout und `Free OCR.` für reinen Text. PDFs rendern Sie zuerst Seite für Seite als Bild und senden die Seiten parallel. Speichern Sie das Markdown neben der Originaldatei und betten Sie es mit bge-m3 oder Qwen3 Embedding 8B ein, um das Archiv durchsuchbar zu machen.

## Datenhaltung in der EU

Dokumente für ein OCR-Modell gehören oft zu den sensibelsten Dateien eines Unternehmens: Ausweise, Gehaltsabrechnungen, Arztbriefe und unterschriebene Verträge. Auf inference.eu läuft DeepSeek-OCR 2 auf Infrastruktur in der Europäischen Union. Seitenbilder und ausgelesener Text werden in Rechenzentren in der EU verarbeitet, weder an DeepSeek noch nach China gesendet und nie zum Training eines Modells verwendet.

Jeder Kunde erhält einen Auftragsverarbeitungsvertrag nach Art. 28 DSGVO und unsere Liste der Unterauftragsverarbeiter, damit Ihr Verzeichnis von Verarbeitungstätigkeiten alle Beteiligten nennen kann. Abgerechnet wird in Euro. Die Apache-2.0-Lizenz erlaubt kommerzielle Nutzung ohne Nutzergrenzen.

## DeepSeek-OCR 2

Anbieter

DeepSeek

Herkunft

China

Typ

OCR und Dokumente

Parameter

3B

Kontextfenster

8.192 Tokens

Lizenz

[Apache 2.0](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-OCR-2/blob/main/LICENSE.txt)

Veröffentlicht

Januar 2026

Modell-ID

deepseek-ocr-2

Verarbeitung

Rechenzentren in der EU

Training mit Ihren Daten

Nie

Quelle

[huggingface.co](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-OCR-2)

deepseek-ocr-2 · Python

```
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.inference.eu/v1", api_key=os.environ["INFERENCE_EU_API_KEY"])

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-ocr-2",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this contract in five bullet points."}],
)
print(response.choices[0].message.content)
```

## Wofür Teams es einsetzen

-   1

    ### Rechnungen und Belege erfassen

    Lieferant, Beträge und Positionen aus gescannten Rechnungen auslesen, bevor sie in die Buchhaltung gehen.

-   2

    ### Papierarchive digitalisieren

    Gescannte Verträge, Briefe und Berichte in durchsuchbares Markdown für Dokumentenmanagement und RAG umwandeln.

-   3

    ### Formulare und Anträge

    Ausgefüllte Formulare in Versicherung, Bank oder Verwaltung auslesen und den Text an Prüfschritte übergeben.

## DeepSeek-OCR 2: häufige Fragen

Die Fragen, die uns Einkauf, Entwicklung und Rechtsabteilungen am häufigsten stellen. Etwas fehlt? Fragen Sie uns direkt.

Das hängt von Ihrer Verarbeitung ab. Auf inference.eu werden Seitenbilder und ausgelesener Text in Rechenzentren in der EU verarbeitet, nicht zum Training genutzt und durch einen Auftragsverarbeitungsvertrag nach Art. 28 DSGVO samt Liste der Unterauftragsverarbeiter abgedeckt. Nichts geht an DeepSeek oder nach China.

Wer die App oder API von DeepSeek selbst nutzt, sendet Daten nach China. Bei DeepSeek-OCR 2 ist das anders: Die Gewichte sind offen, und auf inference.eu läuft das Modell in Rechenzentren in der EU. Ihre Dokumente erreichen nie die Server von DeepSeek. Das Modell transkribiert nur Text.

Mit dem Prompt \`Convert the document to markdown.\` liefert es Markdown mit Überschriften, Listen und Tabellen. Mit \`Free OCR.\` gibt es reinen Text ohne Layout zurück. Markdown ist meist die beste Wahl, wenn die Ausgabe in einen Suchindex, ein RAG-System oder ein Chat-Modell fließt.

Es liest Bilder. Wandeln Sie daher jede PDF-Seite vor dem Senden in ein Bild um, etwa mit 150 bis 200 DPI. Senden Sie die Seiten als getrennte Anfragen parallel und fügen Sie das Markdown danach zusammen. Digitale PDFs mit Textebene brauchen oft gar keine OCR.

Ja. DeepSeek-OCR 2 steht unter der Apache-2.0-Lizenz, die kommerzielle Nutzung, Änderung und Weitergabe ohne Gebühren oder Nutzergrenzen erlaubt. Sie können es in kostenpflichtigen Produkten und internen Dokumentenprozessen ohne Vereinbarung mit DeepSeek einsetzen.

DeepSeek führt das Modell als mehrsprachig. Es liest europäische Sprachen in lateinischer Schrift wie Deutsch und Französisch sowie Englisch und Chinesisch. Eine vollständige Sprachliste veröffentlicht DeepSeek nicht, testen Sie die Genauigkeit daher mit Dokumenten in jeder benötigten Sprache.

DeepSeek-OCR 2 ersetzt den Encoder durch DeepEncoder V2, der auf komplexen Seiten einer natürlicheren Lesereihenfolge folgt. DeepSeek meldet einen Zuwachs von 3,73 Prozent auf OmniDocBench. Für neue Projekte ist es die Version der Wahl.

DeepSeek-OCR 2 ist vor allem für gedruckte Dokumente ausgelegt. Klare Handschrift wird teils erkannt, bei Schreibschrift, blasser oder unordentlicher Schrift sinkt die Genauigkeit aber. Wenn handschriftliche Formulare wichtig sind, testen Sie eine repräsentative Stichprobe und behalten Sie eine manuelle Prüfung bei.

Nehmen Sie DeepSeek-OCR 2, wenn viele Seiten originalgetreu und günstig transkribiert werden sollen. Nehmen Sie ein Vision-Chat-Modell wie Qwen3.8 27B, wenn Sie Fragen zu einer Seite stellen oder bestimmte Felder mit Schlussfolgerung auslesen möchten. Viele Abläufe nutzen beide nacheinander.

Erstellen Sie einen OpenAI-Client mit der inference.eu-Base-URL und Ihrem Schlüssel und rufen Sie \`chat.completions.create\` mit \`model\` gleich \`deepseek-ocr-2\` auf. Die Nutzernachricht enthält die Seite als \`image\_url\` und den Text \`Convert the document to markdown.\`

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