---
title: "DeepSeek V4 Flash DSGVO-konform in der EU nutzen"
description: "DeepSeek V4 Flash (0731) auf inference.eu: offenes Reasoning-Modell mit 1 Mio. Tokens Kontext, OpenAI-kompatible API, Verarbeitung in der EU statt in China."
canonical: "https://inference.eu/de/modelle/deepseek-v4-flash/"
language: "de"
---

Reasoning · DeepSeek

# DeepSeek V4 Flash in der EU über eine OpenAI-kompatible API nutzen

DeepSeek V4 Flash ist das effiziente Mixture-of-Experts-Reasoning-Modell von DeepSeek mit einer Million Tokens Kontext, veröffentlicht unter der MIT-Lizenz. Diese Seite behandelt die offizielle Version 0731, die die Vorschau vom April ersetzt. Auf inference.eu werden Ihre Anfragen in Rechenzentren in der EU verarbeitet, nie in China, und nie zum Training genutzt.

[Vertrieb kontaktieren](https://inference.eu/de/kontakt/)[Beispielanfrage](#example)

1.  01284B · 13B
2.  02Rechenzentren in der EU
3.  03MIT

## Was DeepSeek V4 Flash ist

DeepSeek V4 Flash ist das kleinere Modell der Reihe DeepSeek V4: ein Mixture-of-Experts-Modell mit 284 Milliarden Parametern, davon 13 Milliarden aktiv pro Token, und einem Kontextfenster von einer Million Tokens. DeepSeek veröffentlichte im April 2026 eine Vorschau und Ende Juli 2026 die offizielle Version DeepSeek-V4-Flash-0731. Wir behandeln beide als ein Modell und stellen die Version 0731 bereit.

Die Architektur kombiniert zwei komprimierte Sparse-Attention-Verfahren, damit sehr lange Kontexte bezahlbar bleiben. Über `reasoning_effort` wählen Sie drei Denkstufen: low, high und max. Laut DeepSeek ist die Version 0731 bei agentischen Aufgaben deutlich stärker als die Vorschau. Das Modell verarbeitet Text.

## Stärken und Grenzen

DeepSeek V4 Flash ist für lange Agentenaufgaben und Programmierung bei geringem Rechenaufwand pro Token gebaut. Es fasst ein ganzes Repository, eine umfangreiche Akte oder monatelange Chatverläufe in einer Anfrage und plant und prüft bei hohem Denkaufwand seine Arbeit über viele Schritte. Für 13 Milliarden aktive Parameter ist es bei werkzeuggestützten Aufgaben ungewöhnlich leistungsfähig.

Es verarbeitet nur Text, für Bilder nutzen Sie DeepSeek V4.1 Flash. Die Stufe max kann sehr lange Ausgaben erzeugen, DeepSeek empfiehlt dort bis zu 384.000 Ausgabe-Tokens, Kosten und Zeit steigen also schnell. Für einfachen Chat ist niedriger Denkaufwand oder ein kleineres Modell besser. Das Training spiegelt Entscheidungen des Herstellers wider, auch bei politisch heiklen Themen.

## DeepSeek V4 Flash über die API aufrufen

inference.eu verwendet das OpenAI-Anfrageformat. Die OpenAI-SDKs, LangChain, LlamaIndex und die meisten Coding-Agenten funktionieren daher unverändert. Setzen Sie die Base-URL auf die inference.eu-API, verwenden Sie Ihren inference.eu-Schlüssel und tragen Sie als Modell `deepseek-v4-flash` ein.

DeepSeek liefert statt eines Standard-Chat-Templates eine eigene Prompt-Kodierung mit, die wir übernehmen, Sie senden also normale Nachrichten. Setzen Sie `reasoning_effort` auf `low`, `high` oder `max`. Für Agenten empfiehlt DeepSeek `temperature` 1,0 und `top_p` 0,95. Tool Calls und Streaming funktionieren wie gewohnt, das Reasoning kommt getrennt von der Antwort zurück.

## DeepSeek nutzen, ohne Daten nach China zu senden

Viele europäische Unternehmen meiden App und API von DeepSeek, weil Daten in China verarbeitet würden. Die offenen Gewichte lösen dieses Problem. Auf inference.eu läuft DeepSeek V4 Flash auf Infrastruktur in der Europäischen Union: Prompts und Antworten werden in Rechenzentren in der EU verarbeitet, nichts geht an DeepSeek und nichts wird zum Training genutzt.

Jeder Kunde erhält einen Auftragsverarbeitungsvertrag nach Art. 28 DSGVO und unsere Liste der Unterauftragsverarbeiter. So belegen Sie, dass für die Inferenz keine Übermittlung in ein Drittland stattfindet. Abgerechnet wird in Euro. Die MIT-Lizenz erlaubt kommerzielle Nutzung mit kaum Auflagen.

## DeepSeek V4 Flash

Anbieter

DeepSeek

Herkunft

China

Typ

Reasoning

Parameter

284B

Aktive Parameter

13B

Kontextfenster

1.048.576 Tokens

Lizenz

[MIT](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731/blob/main/LICENSE)

Veröffentlicht

Juli 2026

Modell-ID

deepseek-v4-flash

Verarbeitung

Rechenzentren in der EU

Training mit Ihren Daten

Nie

Quelle

[huggingface.co](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731)

deepseek-v4-flash · Python

```
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.inference.eu/v1", api_key=os.environ["INFERENCE_EU_API_KEY"])

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this contract in five bullet points."}],
)
print(response.choices[0].message.content)
```

## Wofür Teams es einsetzen

-   1

    ### Coding-Agenten für große Repositorys

    Einen Agenten eine ganze Codebasis lesen, Änderungen über viele Dateien planen und prüfen lassen, dank einer Million Tokens Kontext.

-   2

    ### Prüfung umfangreicher Akten und Verträge

    Eine vollständige Akte oder ein komplettes Vertragswerk in einer Anfrage analysieren und Widersprüche begründet aufzeigen.

-   3

    ### Mehrstufige Rechercheaufgaben

    Agenten betreiben, die über viele Werkzeugaufrufe suchen, lesen, vergleichen und zusammenfassen, bevor sie einen Bericht liefern.

## DeepSeek V4 Flash: häufige Fragen

Die Fragen, die uns Einkauf, Entwicklung und Rechtsabteilungen am häufigsten stellen. Etwas fehlt? Fragen Sie uns direkt.

Die Datensicherheit hängt davon ab, wo das Modell läuft. Auf inference.eu läuft DeepSeek V4 Flash aus offen veröffentlichten Gewichten auf Infrastruktur in der EU: Es fließen keine Daten an DeepSeek oder nach China. Bleibt das Verhalten des Modells selbst, das sein Training widerspiegelt. Testen Sie es mit Ihren Prompts.

Das hängt von Ihrer Verarbeitung ab. Auf inference.eu werden Anfragen in Rechenzentren in der EU verarbeitet, nicht zum Training genutzt und durch einen Auftragsverarbeitungsvertrag nach Art. 28 DSGVO samt Liste der Unterauftragsverarbeiter abgedeckt. Die Übermittlung nach China, die den Dienst von DeepSeek selbst schwer begründbar macht, entfällt.

DeepSeek V4 Flash verarbeitet eine Million Tokens Kontext. Das reicht für große Codebasen, lange Rechtsakten oder sehr lange Dialoge. Auch das Reasoning braucht Platz, planen Sie bei hohem oder maximalem Denkaufwand also Reserven ein.

DeepSeek veröffentlichte im April 2026 eine Vorschau von V4 Flash und Ende Juli die offizielle Version DeepSeek-V4-Flash-0731. Größe und Kontext sind gleich, die agentischen Fähigkeiten sind deutlich besser. Auf inference.eu verweist \`deepseek-v4-flash\` auf die Version 0731.

Ja. Repository und Modellgewichte stehen unter der MIT-Lizenz, die kommerzielle Nutzung, Änderung und Weitergabe erlaubt. Nur wenn Sie die Gewichte selbst weitergeben, müssen Urheberrechts- und Lizenzhinweis erhalten bleiben. Für die Nutzung über die API gilt keine weitere Auflage.

Übergeben Sie \`reasoning\_effort\` mit \`low\`, \`high\` oder \`max\`. Niedrig liefert schnelle Antworten, hoch ergänzt sorgfältiges schrittweises Denken, max treibt das Reasoning so weit wie möglich. Für high und max empfiehlt DeepSeek ein sehr großes Ausgabebudget.

Nein, V4 Flash verarbeitet nur Text. DeepSeek V4.1 Flash vom September 2026 bringt native Bildeingabe. Für gescannte Dokumente wandelt DeepSeek-OCR 2 Seiten in Markdown um, das V4 Flash anschließend lesen kann.

V4.1 Flash ist ein neueres multimodales Modell mit anderer Architektur, Bildeingabe und einem stufenlosen Denkaufwand von 1 bis 100. V4 Flash verarbeitet nur Text und hat drei Denkstufen. Beide bieten eine Million Tokens Kontext und stehen unter MIT-Lizenz.

Ändern Sie die Base-URL Ihres OpenAI-Clients auf die inference.eu-API, verwenden Sie Ihren inference.eu-Schlüssel und setzen Sie als Modell \`deepseek-v4-flash\`. Nachrichten, Tools und Streaming funktionieren weiter. Erhöhen Sie \`max\_tokens\`, wenn Sie hohen Denkaufwand nutzen.

Nein. DeepSeek hat die Gewichte veröffentlicht, ist aber nicht beteiligt, wenn Sie das Modell auf inference.eu aufrufen. Anfragen werden in Rechenzentren in der EU verarbeitet und nie zum Training von DeepSeek V4 Flash oder anderen Modellen genutzt.

[Frage stellen](https://inference.eu/de/kontakt/)

## Verwandte Seiten

[Alle Modelle](https://inference.eu/de/modelle/#directory)

-   [DeepSeek V4.1 Flash (1017)DeepSeek V4.1 Flash (1017) auf inference.eu: multimodales Reasoning-Modell mit 1 Mio. Tokens Kontext, OpenAI-kompatibel, verarbeitet in der EU statt in China.Reasoning](https://inference.eu/de/modelle/deepseek-v4-1-flash-1017/)
-   [GLM-5.3-FlashGLM-5.3-Flash von Z.ai auf inference.eu: multimodales offenes KI-Modell, 18B aktive Parameter, 1 Mio. Tokens Kontext, OpenAI-kompatibel, in der EU verarbeitet.Reasoning](https://inference.eu/de/modelle/glm-5-3-flash/)
-   [gpt-oss-120bOpenAIs offenes Reasoning-Modell gpt-oss-120b auf inference.eu: OpenAI-API-Format, Verarbeitung in Rechenzentren in der EU, Abrechnung in Euro.Reasoning](https://inference.eu/de/modelle/gpt-oss-120b/)
-   [Qwen3 235B A22B InstructQwen3 235B A22B Instruct (2507) auf inference.eu: offenes KI-Modell mit 256K Kontext, OpenAI-kompatible API, Verarbeitung in Rechenzentren in der EU.Chat](https://inference.eu/de/modelle/qwen3-235b-a22b-instruct/)

## Verlagern Sie Ihre KI-Workloads auf europäische Infrastruktur

Sagen Sie uns, welche Modelle Sie nutzen und wie viel Verkehr Sie ungefähr haben. Wir antworten innerhalb eines Werktags mit Preisen und nächsten Schritten.

-   Antwort innerhalb eines Werktags
-   Preise für Ihr Volumen
-   AV-Vertrag unterschriftsreif