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title: "Devstral Small 2 DSGVO-konform in der EU nutzen"
description: "Devstral Small 2, das offene 24B-Coding-Modell von Mistral AI, auf inference.eu: OpenAI- und Anthropic-API, Verarbeitung in Rechenzentren in der EU."
canonical: "https://inference.eu/de/modelle/devstral-small-2/"
language: "de"
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Code · Mistral AI

# Devstral Small 2 in der EU für Coding-Agenten nutzen

Devstral Small 2 ist das offene Modell von Mistral AI für Softwareentwicklungs-Agenten: 24 Milliarden Parameter, 256.000 Tokens Kontext und Bildeingabe, veröffentlicht unter Apache 2.0. Auf inference.eu rufen Sie es im OpenAI- oder Anthropic-Format auf. Ihr Quellcode wird in Rechenzentren in der EU verarbeitet und nie zum Training genutzt.

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1.  0124B
2.  02Rechenzentren in der EU
3.  03Apache 2.0

## Was Devstral Small 2 ist

Devstral Small 2, im Dezember 2025 als Devstral-Small-2-24B-Instruct-2512 veröffentlicht, ist ein agentisches Programmiermodell von Mistral AI aus Paris. Es ist auf Werkzeugnutzung ausgelegt: ein Repository erkunden, mehrere Dateien lesen und bearbeiten, Befehle ausführen und auf die Ausgabe reagieren, so wie moderne Coding-Agenten arbeiten.

Es hat 24 Milliarden Parameter, ein Kontextfenster von 256.000 Tokens und seit Version 2 einen Vision-Encoder, mit dem es Screenshots und Diagramme lesen kann. Mistral veröffentlichte es zusammen mit dem größeren Devstral 2 und dem Terminal-Werkzeug Mistral Vibe. Devstral Small 2 steht unter Apache 2.0, für Devstral 2 gilt eine andere Lizenz.

## Stärken und Grenzen

Für seine Größe ist Devstral Small 2 stark bei agentischen Softwareaufgaben: Fehler über mehrere Dateien beheben, Tests schreiben, refaktorieren und die Konventionen einer Codebasis einhalten. Dank 256.000 Tokens Kontext behält ein Agent große Teile eines Repositorys und lange Werkzeugverläufe im Blick. Die kompakte Größe passt zu Teams, die das Modell später auch auf eigener Hardware betreiben wollen.

Größere Modelle wie GLM-5.3, Kimi K3 oder DeepSeek V4 kommen bei den schwierigsten Langzeitaufgaben weiter. Devstral ist auf Code abgestimmt, nicht auf allgemeines Schreiben oder breites Weltwissen. Einen eigenen Denkmodus hat es nicht, für algorithmische Knobelaufgaben ist ein Reasoning-Modell oft der bessere Partner.

## Devstral Small 2 in Coding-Werkzeugen nutzen

inference.eu bietet sowohl das OpenAI- als auch das Anthropic-Anfrageformat. Werkzeuge mit OpenAI-kompatiblem Endpunkt wie Cline, Kilo Code, OpenHands, SWE-agent oder Mistral Vibe funktionieren, sobald Sie die Base-URL auf die inference.eu-API setzen, Ihren inference.eu-Schlüssel eintragen und das Modell `devstral-small-2` wählen.

Werkzeuge mit Anthropic-Messages-Format wie Claude Code nutzen dasselbe Modell über unseren Anthropic-kompatiblen Endpunkt. Tool Calls und Streaming funktionieren wie gewohnt. Screenshots einer fehlerhaften Oberfläche senden Sie als `image_url`\-Inhalte. Begrenzen Sie Agentenschleifen mit Schrittlimits, denn lange Sitzungen füllen den Kontext schnell.

## Ihr Quellcode bleibt in der EU

Quellcode gehört oft zu den sensibelsten Werten eines Unternehmens. Mit Devstral Small 2 auf inference.eu werden der Code, den Ihre Agenten lesen, die Änderungen, die sie schreiben, und die Befehle, die sie ausführen, in Rechenzentren in der Europäischen Union verarbeitet und nie zum Training eines Modells verwendet.

Jeder Kunde erhält einen Auftragsverarbeitungsvertrag nach Art. 28 DSGVO und unsere Liste der Unterauftragsverarbeiter, die Ihr Sicherheitsteam vor der Einführung prüfen kann. Abgerechnet wird in Euro. Die Apache-2.0-Lizenz erlaubt die kommerzielle Nutzung ohne Einschränkungen, für Kundenprojekte ebenso wie für eigene Produkte.

## Devstral Small 2

Anbieter

Mistral AI

Herkunft

Frankreich

Typ

Code

Parameter

24B

Kontextfenster

262.144 Tokens

Lizenz

[Apache 2.0](https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0)

Veröffentlicht

Dezember 2025

Modell-ID

devstral-small-2

Verarbeitung

Rechenzentren in der EU

Training mit Ihren Daten

Nie

Quelle

[huggingface.co](https://huggingface.co/mistralai/Devstral-Small-2-24B-Instruct-2512)

devstral-small-2 · Python

```
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.inference.eu/v1", api_key=os.environ["INFERENCE_EU_API_KEY"])

response = client.chat.completions.create(
    model="devstral-small-2",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this contract in five bullet points."}],
)
print(response.choices[0].message.content)
```

## Wofür Teams es einsetzen

-   1

    ### Coding-Agenten im Terminal

    Einen Agenten ein Repository erkunden, einen fehlschlagenden Test reparieren und einen Patch vorschlagen lassen, mit Verarbeitung in der EU.

-   2

    ### Unterstützung beim Code-Review

    Pull Requests zusammenfassen, riskante Änderungen markieren und fehlende Tests vorschlagen, bevor ein Mensch den Diff prüft.

-   3

    ### Migration von Altsystemen

    Abhängigkeiten aktualisieren, Code zwischen Frameworks portieren und Aufrufe in vielen Dateien in einem Agentenlauf anpassen.

## Devstral Small 2: häufige Fragen

Die Fragen, die uns Einkauf, Entwicklung und Rechtsabteilungen am häufigsten stellen. Etwas fehlt? Fragen Sie uns direkt.

Das hängt von Ihrer Verarbeitung ab. Auf inference.eu werden Anfragen an Devstral Small 2 in Rechenzentren in der EU verarbeitet, nicht zum Training genutzt und durch einen Auftragsverarbeitungsvertrag nach Art. 28 DSGVO samt Liste der Unterauftragsverarbeiter abgedeckt. Das schließt Quellcode mit personenbezogenen Daten ein, etwa Testdaten oder Logs.

Ja. inference.eu bietet einen Anthropic-kompatiblen Endpunkt. Werkzeuge für das Anthropic-Messages-Format, darunter Claude Code, nutzen Devstral Small 2 nach Anpassung von Base-URL, API-Schlüssel und Modellname. Mistral nennt Claude Code ausdrücklich als unterstütztes Werkzeug.

Devstral Small 2 verarbeitet 256.000 Tokens. Ein Agent behält damit viele Dateien, lange Werkzeugausgaben und einen umfangreichen Verlauf im Blick. Sehr lange Sitzungen füllen das Fenster trotzdem, deshalb kürzen die meisten Werkzeuge den Verlauf mit der Zeit.

Ja. Devstral Small 2 steht unter der Apache-2.0-Lizenz, die kommerzielle und nicht-kommerzielle Nutzung und Änderung erlaubt. Für das größere Devstral 2 mit 123 Milliarden Parametern gilt eine andere, restriktivere Lizenz, die Sie gesondert prüfen sollten.

Devstral 2 hat 123 Milliarden Parameter und erzielt bessere Werte in Softwareentwicklungs-Benchmarks. Devstral Small 2 hat 24 Milliarden, ist deutlich schlanker und steht unter der offenen Apache-2.0-Lizenz. Für die tägliche Agentenarbeit ist das kleine Modell ein sinnvoller Startpunkt.

Mistral nennt Mistral Vibe, Cline, Kilo Code, Claude Code, OpenHands und SWE-agent. Jedes Werkzeug, in dem Sie eine OpenAI- oder Anthropic-kompatible Base-URL und einen Modellnamen einstellen können, nutzt das Modell über inference.eu.

Ja. Version 2 bringt Bildverständnis, das Modell kann also Screenshots eines fehlerhaften Layouts, Fehlermeldungen oder Architekturdiagramme zusammen mit Code auswerten. Bilder senden Sie als \`image\_url\`-Inhalte im üblichen OpenAI-Format, zusammen mit Ihrer Textanweisung.

Beide sind kompakte Modelle für agentisches Programmieren mit 256.000 Tokens Kontext und Bildeingabe. Qwen3.6 27B hat zusätzlich einen Denkmodus, Devstral Small 2 stammt aus Europa und ist gezielt auf werkzeugnutzende Software-Agenten abgestimmt. Testen Sie beide in Ihrem eigenen Agenten-Setup.

Nein. Code und Prompts, die Sie an inference.eu senden, dienen nur dazu, Ihre Antwort zu erzeugen. Sie werden nie zum Training oder Feintuning von Devstral oder anderen Modellen genutzt und nicht an Mistral AI weitergegeben.

Setzen Sie in den Einstellungen Ihres Werkzeugs die Base-URL auf die inference.eu-API, tragen Sie Ihren inference.eu-Schlüssel ein und wählen Sie \`devstral-small-2\` als Modell. Tool Calls nutzen das übliche OpenAI-Format, das Verhalten Ihres Agenten bleibt erhalten.

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