---
title: "EuroLLM 22B DSGVO-konform in der EU nutzen"
description: "EuroLLM 22B Instruct, das europäische KI-Modell für alle 24 EU-Amtssprachen, auf inference.eu nutzen: OpenAI-kompatible API, Verarbeitung in der EU."
canonical: "https://inference.eu/de/modelle/eurollm-22b-instruct/"
language: "de"
---

Chat · UTTER project (Instituto Superior Técnico, Unbabel, University of Edinburgh and partners)

# EuroLLM 22B in der EU über eine OpenAI-kompatible API nutzen

EuroLLM 22B Instruct ist ein europäisches offenes Sprachmodell, das alle Amtssprachen der Europäischen Union verstehen und schreiben soll. Trainiert wurde es dank einer EuroHPC-Förderung auf dem Supercomputer MareNostrum 5. Auf inference.eu rufen Sie es im OpenAI- oder Anthropic-Format auf, verarbeitet in Rechenzentren in der EU.

[Vertrieb kontaktieren](https://inference.eu/de/kontakt/)[Beispielanfrage](#example)

1.  0122.6B
2.  02Rechenzentren in der EU
3.  03Apache 2.0

## Was EuroLLM 22B ist

EuroLLM ist eine Familie offener Sprachmodelle eines Konsortiums europäischer Hochschulen und Unternehmen. Federführend ist das Instituto Superior Técnico in Lissabon, beteiligt sind unter anderem Unbabel, die University of Edinburgh, die Université Paris-Saclay, die Sorbonne Université und die Universität Amsterdam. Das Modell 22B Instruct in der Version 2512 hat rund 22,6 Milliarden Parameter und ein Kontextfenster von 32.768 Tokens.

Trainiert wurde es mit etwa 4 Billionen Tokens auf 400 H100-GPUs des MareNostrum 5 in Barcelona. Die Trainingsdaten verteilen sich bewusst auf alle 24 EU-Amtssprachen sowie elf weitere Sprachen, ergänzt um Paralleltexte für bessere Übersetzungen.

## Stärken und Grenzen

Die Stärke von EuroLLM ist die Breite über europäische Sprachen. Viele Modelle sind in Englisch und wenigen großen Sprachen stark, EuroLLM liefert dagegen auch auf Estnisch, Lettisch, Maltesisch, Irisch, Slowenisch oder Kroatisch brauchbare Texte. Es eignet sich daher für Übersetzung, mehrsprachige Kundenkommunikation und Verwaltungsdienste, die alle EU-Sprachen gleich behandeln müssen.

Als dichtes 22B-Modell mit 32.000 Tokens Kontext ist es nicht für sehr lange Dokumente, Bildeingaben oder komplexes agentisches Programmieren gebaut. Bei Reasoning und Code schneiden größere Modelle wie Qwen3 oder Mistral Small 4 besser ab. Setzen Sie EuroLLM dort ein, wo Sprachabdeckung wichtiger ist als reine Denkleistung.

## EuroLLM 22B über die API aufrufen

inference.eu verwendet das OpenAI-Anfrageformat. Die OpenAI-SDKs für Python und JavaScript, LangChain, LlamaIndex und andere kompatible Werkzeuge funktionieren daher unverändert. Setzen Sie die Base-URL auf die inference.eu-API, verwenden Sie Ihren inference.eu-Schlüssel und tragen Sie als Modell `eurollm-22b-instruct` ein.

Formulieren Sie Systemprompt und Nachrichten in der Sprache, in der Sie die Antwort erwarten, das Modell folgt der Gesprächssprache. Für Übersetzungen nennen Sie Ausgangs- und Zielsprache ausdrücklich im Prompt. Streaming funktioniert wie gewohnt, und auch das Anthropic-Messages-Format steht bereit.

## Ein europäisches Modell, verarbeitet in der EU

EuroLLM wurde in Europa finanziert und trainiert, und auf inference.eu läuft es auch in Europa. Ihre Prompts und die Antworten werden in Rechenzentren in der Europäischen Union verarbeitet und nie zum Training eines Modells verwendet.

Jeder Kunde erhält einen Auftragsverarbeitungsvertrag nach Art. 28 DSGVO und unsere Liste der Unterauftragsverarbeiter, damit Sie die gesamte Verarbeitungskette dokumentieren können. Abgerechnet wird in Euro. Die Apache-2.0-Lizenz erlaubt die kommerzielle Nutzung ohne Nutzer- oder Umsatzgrenzen. Das passt zu Behörden und Unternehmen, die ein europäisches Modell ohne Zusatzauflagen suchen.

## EuroLLM 22B Instruct

Anbieter

UTTER project (Instituto Superior Técnico, Unbabel, University of Edinburgh and partners)

Herkunft

Portugal

Typ

Chat

Parameter

22.6B

Kontextfenster

32.768 Tokens

Lizenz

[Apache 2.0](https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0)

Veröffentlicht

Dezember 2025

Modell-ID

eurollm-22b-instruct

Verarbeitung

Rechenzentren in der EU

Training mit Ihren Daten

Nie

Quelle

[huggingface.co](https://huggingface.co/utter-project/EuroLLM-22B-Instruct-2512)

eurollm-22b-instruct · Python

```
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.inference.eu/v1", api_key=os.environ["INFERENCE_EU_API_KEY"])

response = client.chat.completions.create(
    model="eurollm-22b-instruct",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this contract in five bullet points."}],
)
print(response.choices[0].message.content)
```

## Wofür Teams es einsetzen

-   1

    ### Übersetzung zwischen EU-Sprachen

    Produkttexte, Bekanntmachungen und Korrespondenz zwischen allen 24 EU-Amtssprachen übersetzen, auch in kleinere wie Maltesisch und Irisch.

-   2

    ### Mehrsprachige Bürgerdienste

    Fragen von Bürgerinnen, Bürgern oder Kunden in ihrer eigenen Sprache beantworten, mit demselben Assistenten für jeden Mitgliedstaat.

-   3

    ### Lokalisierung von Inhalten

    Marketingtexte, Hilfeartikel und Dokumentation aus einem Ausgangstext für jeden europäischen Markt anpassen.

## EuroLLM 22B Instruct: häufige Fragen

Die Fragen, die uns Einkauf, Entwicklung und Rechtsabteilungen am häufigsten stellen. Etwas fehlt? Fragen Sie uns direkt.

Das hängt von Ihrer Verarbeitung ab. Auf inference.eu werden Anfragen an EuroLLM in Rechenzentren in der EU verarbeitet, nicht zum Training genutzt und durch einen Auftragsverarbeitungsvertrag nach Art. 28 DSGVO samt Liste der Unterauftragsverarbeiter abgedeckt. Damit haben Sie eine vertragliche Grundlage für personenbezogene Daten.

Alle 24 EU-Amtssprachen: Bulgarisch, Dänisch, Deutsch, Englisch, Estnisch, Finnisch, Französisch, Griechisch, Irisch, Italienisch, Kroatisch, Lettisch, Litauisch, Maltesisch, Niederländisch, Polnisch, Portugiesisch, Rumänisch, Schwedisch, Slowakisch, Slowenisch, Spanisch, Tschechisch und Ungarisch. Dazu kommen Arabisch, Katalanisch, Chinesisch, Galicisch, Hindi, Japanisch, Koreanisch, Norwegisch, Russisch, Türkisch und Ukrainisch.

EuroLLM 22B verarbeitet 32.768 Tokens Kontext. Das reicht für lange E-Mails, Artikel und Berichte mit einigen Dutzend Seiten. Sehr lange Dokumente teilen Sie in Abschnitte oder nutzen ein Modell mit größerem Fenster wie Mistral Small 4 oder Apertus.

Ja. EuroLLM 22B Instruct steht unter der Apache-2.0-Lizenz, die kommerzielle Nutzung, Änderung und Weitergabe ohne Nutzergrenzen oder Gebühren erlaubt. Eine Vereinbarung mit dem Konsortium, das das Modell entwickelt hat, brauchen Sie nicht.

EuroLLM stammt vom Instituto Superior Técnico und dem Instituto de Telecomunicações in Lissabon, der University of Edinburgh, Aveni, Unbabel, der Université Paris-Saclay, dem Artefact Research Center, der Universität Amsterdam, Naver Labs und der Sorbonne Université. Die Rechenleistung kam über EuroHPC.

Beide decken alle 24 EU-Sprachen ab. EuroLLM 22B ist etwa dreimal so groß, bietet mit 32.000 Tokens deutlich mehr Kontext und unterstützt elf weitere Sprachen. Teuken 7B ist kleiner und günstiger im Betrieb, mit 4.000 Tokens Kontext. Für die meisten Produktivanwendungen ist EuroLLM 22B die stärkere Wahl.

Für einfachen Code und einfache Logik reicht es, gebaut wurde es dafür aber nicht. Der Schwerpunkt liegt auf Sprachabdeckung und Übersetzung. Für Programmierung eignen sich Devstral Small 2 oder Qwen3.6, für mehrstufiges Schlussfolgern etwa Magistral Small oder DeepSeek V4 Flash.

Stellen Sie die Base-URL Ihres OpenAI-Clients auf die inference.eu-API um, verwenden Sie Ihren inference.eu-Schlüssel und setzen Sie als Modell \`eurollm-22b-instruct\`. Nachrichtenformat, Prompts und Streaming-Code bleiben unverändert, weitere Anpassungen sind in der Regel nicht nötig.

Ja. Das Konsortium veröffentlicht auch EuroLLM 9B Instruct und ältere Modelle mit 1,7 Milliarden Parametern, jeweils mit derselben Sprachabdeckung. Das 22B-Modell ist das leistungsfähigste der Familie und der richtige Startpunkt für qualitätskritische Aufgaben.

Nein. EuroLLM 22B ist ein reines Textmodell. Für Bilder, gescannte Dokumente oder Screenshots nutzen Sie ein multimodales Modell wie Mistral Small 4 oder Gemma 4, oder Sie wandeln Dokumente zuerst mit DeepSeek-OCR 2 in Text um.

[Frage stellen](https://inference.eu/de/kontakt/)

## Verwandte Seiten

[Alle Modelle](https://inference.eu/de/modelle/#directory)

-   [Teuken 7B InstructTeuken 7B Instruct, das deutsche KI-Modell aus OpenGPT-X für alle 24 EU-Amtssprachen, auf inference.eu über eine OpenAI-kompatible API nutzen.Chat](https://inference.eu/de/modelle/teuken-7b-instruct/)
-   [Apertus 1.5 70BApertus 1.5 70B, das vollständig offene Schweizer KI-Modell von EPFL und ETH Zürich, auf inference.eu nutzen: OpenAI-kompatible API, Verarbeitung in der EU.Chat](https://inference.eu/de/modelle/apertus-70b/)
-   [Mistral Small 4 119BMistral Small 4 119B vom französischen KI-Labor Mistral AI auf inference.eu: Reasoning, Bilder und Code in einem Modell, Verarbeitung in der EU.Chat](https://inference.eu/de/modelle/mistral-small-4-119b/)
-   [Llama 3.3 70B InstructLlama 3.3 70B Instruct von Meta über eine OpenAI-kompatible API auf inference.eu nutzen: Verarbeitung in Rechenzentren in der EU, Abrechnung in Euro.Chat](https://inference.eu/de/modelle/llama-3-3-70b-instruct/)

## Verlagern Sie Ihre KI-Workloads auf europäische Infrastruktur

Sagen Sie uns, welche Modelle Sie nutzen und wie viel Verkehr Sie ungefähr haben. Wir antworten innerhalb eines Werktags mit Preisen und nächsten Schritten.

-   Antwort innerhalb eines Werktags
-   Preise für Ihr Volumen
-   AV-Vertrag unterschriftsreif