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title: "Gemini 3.8 Flash in der EU: API mit Datenverarbeitung in Europa"
description: "Gemini 3.8 Flash von Google auf inference.eu nutzen: schnelles Modell mit 1 Mio. Tokens Kontext, Verarbeitung in der EU, kein Training mit Ihren Daten."
canonical: "https://inference.eu/de/modelle/gemini-3-8-flash/"
language: "de"
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Chat · Google DeepMind

# Gemini 3.8 Flash in der EU, verarbeitet in europäischen Rechenzentren

Gemini 3.8 Flash ist das leistungsfähigste Flash-Modell von Google, veröffentlicht im September 2026 für Programmieren, Agenten und Unternehmensabläufe in Flash-Geschwindigkeit, mit einem Kontextfenster von rund einer Million Tokens. Auf inference.eu rufen Sie es über eine OpenAI-kompatible API auf, verarbeitet in der EU und nie für Training genutzt.

[Vertrieb kontaktieren](https://inference.eu/de/kontakt/)[Beispielanfrage](#example)

1.  01Kontextfenster: 1.048.576 Tokens
2.  02Rechenzentren in der EU
3.  03Proprietary

## Was Gemini 3.8 Flash ist

Gemini 3.8 Flash ist ein geschlossenes Modell von Google DeepMind, veröffentlicht am 2. September 2026. Es baut auf Gemini 3.7 Flash auf und hat dieses inzwischen ersetzt. Google bezeichnet es als sein intelligentestes Flash-Modell. Es nimmt Text, Bilder, Video, Audio und PDF-Dokumente entgegen und antwortet mit Text.

Es verarbeitet bis zu 1.048.576 Eingabe-Tokens und schreibt bis zu 65.536 Tokens pro Antwort. Das Denken lässt sich in drei Stufen einstellen, low, medium und high, Standard bei Google ist medium; die Stufe minimal früherer Flash-Modelle wird nicht unterstützt. Gewichte und Parameterzahl veröffentlicht Google nicht.

## Stärken und Grenzen

Google hat 3.8 Flash für lang laufende Softwareentwicklung, autonome Agenten und komplexe Unternehmensabläufe gebaut und dabei Tempo und Kostenprofil der Flash-Reihe beibehalten. Es ist ein guter Standard für Chat-Assistenten, Fragen zu Dokumenten, Extraktion aus langen Dateien und Agenten, die viele Werkzeuge aufrufen.

Laut Google geht das Modell bei langen, komplexen Aufgaben bewusst in kleineren Denkschritten vor, ruft Werkzeuge wiederholt auf und prüft seine Arbeit. Es kann daher mehr Tokens verbrauchen als erwartet. Für einfache Anfragen setzen Sie die Denkstufe auf low. Für die schwierigsten Probleme, etwa große Code-Migrationen oder tiefe Recherchen, geht Gemini 4 Argon weiter.

## Gemini 3.8 Flash über die API aufrufen

inference.eu verwendet das OpenAI-Anfrageformat. Die OpenAI-SDKs für Python und JavaScript, LangChain, LlamaIndex und das Vercel AI SDK funktionieren daher ohne Änderungen. Sie setzen die Base-URL auf die inference.eu-API, verwenden Ihren inference.eu-Schlüssel und tragen als Modell `gemini-3.8-flash` ein. Werkzeuge im Anthropic-Messages-Format können dasselbe Modell dort aufrufen.

Bilder senden Sie als `image_url`\-Inhaltsteile neben Ihrem Text. Tool Calls, JSON-Ausgabe und Streaming funktionieren wie gewohnt. Wenn Sie Audio, Video oder PDF-Dateien senden möchten, sprechen Sie uns vorher an, damit wir das Anfrageformat für Ihr Konto bestätigen.

## Gemini mit Datenverarbeitung in der EU

Wenn Sie Gemini 3.8 Flash auf inference.eu aufrufen, werden Ihre Prompts, Dateien und die Antworten des Modells in Rechenzentren in der Europäischen Union verarbeitet. Sie dienen ausschließlich der Beantwortung Ihrer Anfrage und werden nie zum Training eines Modells verwendet.

Mit jedem Kunden schließen wir einen Auftragsverarbeitungsvertrag nach Art. 28 DSGVO und stellen unsere Liste der Unterauftragsverarbeiter bereit. Ihr Datenschutzbeauftragter sieht so, wer die Daten wo verarbeitet. Derselbe Vertrag gilt für Gemini, Claude und alle offenen Modelle auf inference.eu, abgerechnet wird auf einer Rechnung in Euro.

## Gemini 3.8 Flash

Anbieter

Google DeepMind

Herkunft

Vereinigte Staaten

Typ

Chat

Kontextfenster

1.048.576 Tokens

Lizenz

[Proprietary](https://ai.google.dev/gemini-api/terms)

Veröffentlicht

September 2026

Modell-ID

gemini-3.8-flash

Verarbeitung

Rechenzentren in der EU

Training mit Ihren Daten

Nie

Quelle

[ai.google.dev](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-3.8-flash)

gemini-3.8-flash · Python

```
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.inference.eu/v1", api_key=os.environ["INFERENCE_EU_API_KEY"])

response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3.8-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this contract in five bullet points."}],
)
print(response.choices[0].message.content)
```

## Wofür Teams es einsetzen

-   1

    ### Assistenten im Unternehmen

    Fragen von Mitarbeitenden zu langen Richtlinien, Handbüchern und Berichten beantworten, die dank des Kontexts von einer Million Tokens in eine Anfrage passen.

-   2

    ### Agenten mit vielen Tool-Aufrufen

    Agenten betreiben, die suchen, Ihre APIs aufrufen und ihre Ergebnisse über viele Schritte prüfen, mit Verarbeitung jeder Anfrage in der EU.

-   3

    ### Extraktion aus Dokumenten

    Felder, Tabellen und Kennzahlen aus langen Berichten und gescannten Seiten als JSON auslesen, das Ihre Systeme direkt weiterverarbeiten.

## Gemini 3.8 Flash: häufige Fragen

Die Fragen, die uns Einkauf, Entwicklung und Rechtsabteilungen am häufigsten stellen. Etwas fehlt? Fragen Sie uns direkt.

Ja. Auf inference.eu wird Gemini 3.8 Flash über reine EU-Endpunkte bereitgestellt, Ihre Anfragen werden in Rechenzentren in der Europäischen Union verarbeitet. Sie erhalten einen Auftragsverarbeitungsvertrag für alle Modelle und eine Rechnung in Euro.

Ob Ihr Einsatz zulässig ist, hängt davon ab, welche Daten Sie wofür verarbeiten, nicht vom Modell allein. Auf inference.eu werden Anfragen in Rechenzentren in der EU verarbeitet, nicht für Training genutzt und durch einen Auftragsverarbeitungsvertrag nach Art. 28 DSGVO mit Liste der Unterauftragsverarbeiter abgedeckt. Damit haben Sie die vertragliche Grundlage für personenbezogene Daten.

Nein. Was Sie an inference.eu senden, dient nur dazu, Ihre Antwort zu erzeugen. Es wird weder zum Training noch zum Feintuning von Gemini oder einem anderen Modell genutzt.

Gemini 3.8 Flash verarbeitet bis zu 1.048.576 Eingabe-Tokens und schreibt bis zu 65.536 Tokens pro Antwort. Das reicht für lange Verträge, mittelgroße Codebasen oder mehrere Berichte in einer Anfrage.

Google nennt Text, Bilder, Video, Audio und PDF als Eingaben und Text als Ausgabe. Auf inference.eu funktionieren Text und Bilder über das übliche OpenAI-Nachrichtenformat. Sprechen Sie uns an, bevor Sie auf Audio-, Video- oder PDF-Eingaben setzen, damit wir das Format für Ihr Konto bestätigen.

Es gibt drei Denkstufen: low, medium und high, Standard ist medium. Die Stufe minimal wird nicht unterstützt und führt zu einem Fehler. Nutzen Sie low für schnelle Antworten und high für mehrstufiges Schlussfolgern.

Gemini 3.8 Flash baut auf Gemini 3.7 Flash auf und ersetzt es, Google hat 3.7 Flash abgekündigt. Ändern Sie den Modellnamen auf \`gemini-3.8-flash\`. Rechnen Sie mit besseren Ergebnissen bei Code und Agenten und prüfen Sie den Token-Verbrauch bei langen Aufgaben, die 3.8 Flash in mehr Schritten bearbeiten kann.

Beginnen Sie für die meisten Aufgaben mit Gemini 3.8 Flash, gerade bei großen Mengen. Wechseln Sie für die schwierigsten Aufgaben zu Gemini 4 Argon, etwa lange Agenten-Läufe, komplexe Code-Änderungen und tiefgehende Analysen, bei denen sich zusätzliches Denken auszahlt.

Nein. Gemini 3.8 Flash ist ein geschlossenes Modell, Google veröffentlicht die Gewichte nicht. Die Nutzung richtet sich nach den Bedingungen von Google. Die offenen Modelle von Google sind die Gemma-Familie; Gemma 4 31B und Gemma 4 26B A4B gibt es ebenfalls auf inference.eu.

Ja. Sie ändern die Base-URL auf die inference.eu-API, verwenden Ihren inference.eu-Schlüssel und setzen das Modell auf \`gemini-3.8-flash\`. Nachrichten, Tools und Streaming-Code bleiben gleich.

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