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title: "gpt-oss-20b DSGVO-konform in der EU nutzen"
description: "OpenAIs kompaktes Open-Weight-Reasoning-Modell gpt-oss-20b auf inference.eu: OpenAI-API-Format, Verarbeitung in Rechenzentren in der EU, Abrechnung in Euro."
canonical: "https://inference.eu/de/modelle/gpt-oss-20b/"
language: "de"
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Reasoning · OpenAI

# gpt-oss-20b in der EU über eine OpenAI-kompatible API nutzen

gpt-oss-20b ist das kleinere der beiden Open-Weight-Reasoning-Modelle von OpenAI: 21 Milliarden Parameter, 3,6 Milliarden davon aktiv pro Token, veröffentlicht unter Apache 2.0. Auf inference.eu nutzen Sie es mit Ihrem bestehenden OpenAI-SDK, Ihre Prompts werden aber in Rechenzentren in der EU verarbeitet und nie zum Training verwendet.

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1.  0121B · 3.6B
2.  02Rechenzentren in der EU
3.  03Apache 2.0

## Was gpt-oss-20b ist

OpenAI veröffentlichte gpt-oss-20b im August 2025 zusammen mit gpt-oss-120b. Es ist ein Mixture-of-Experts-Modell mit 21 Milliarden Parametern, von denen pro Token 3,6 Milliarden aktiv sind, und einem Kontextfenster von 128.000 Tokens. Die Expertengewichte wurden in MXFP4-Präzision nachtrainiert, das Modell passt daher in 16 GB Speicher.

Wie das größere Modell denkt es vor der Antwort nach, den Denkaufwand stellen Sie pro Anfrage auf niedrig, mittel oder hoch. Trainiert wurde es auf OpenAIs Harmony-Antwortformat, Function Calling und strukturierte Ausgaben unterstützt es nativ. Es verarbeitet ausschließlich Text. OpenAI sieht es für latenzkritische und spezialisierte Anwendungen vor.

## Stärken und Grenzen

gpt-oss-20b ist ein schnelles, günstiges Reasoning-Modell für Alltagsaufgaben: Supportfragen beantworten, Felder als JSON extrahieren, Anfragen an Werkzeuge weiterleiten und kurze analytische Fragen klären. Mit nur 3,6 Milliarden aktiven Parametern antwortet es zügig, und dank einstellbarem Denkaufwand investieren Sie Rechenzeit nur dort, wo sie nötig ist.

Bei schwieriger Mathematik, umfangreichen Codeänderungen und breitem Weltwissen ist es deutlich schwächer als gpt-oss-120b, sein Wissensstand ist älter als der von Modellen aus 2026. Bilder und Audio verarbeitet es nicht. OpenAI veröffentlicht keine Liste unterstützter Sprachen, prüfen Sie die Qualität auf Deutsch daher vorab mit eigenen Inhalten.

## gpt-oss-20b über die API aufrufen

Wenn Ihr Code das OpenAI-SDK verwendet, ändern Sie die Base-URL auf die inference.eu-API, nutzen Ihren inference.eu-Schlüssel und setzen als Modell `gpt-oss-20b`. Das Harmony-Format übernehmen wir, Sie senden und erhalten ganz normale Chat-Nachrichten.

Übergeben Sie `reasoning_effort` mit `low` für schnelle Antworten oder `high` für gründliche. Function Calling, JSON-Schema-Ausgaben und Streaming funktionieren wie in der API von OpenAI. Die Gedankenkette dient der Fehlersuche und ist nicht für Endnutzer gedacht, zeigen Sie in Ihrer Oberfläche daher nur die Antwort. Auch das Anthropic-Messages-Format steht bereit.

## Datenhaltung in der EU

Auf inference.eu laufen die offenen Gewichte von gpt-oss-20b auf Infrastruktur in der Europäischen Union. Prompts und Antworten werden in Rechenzentren in der EU verarbeitet, nichts geht an OpenAI und nichts wird zum Training eines Modells verwendet. Das ist der wesentliche Unterschied zu den gehosteten Modellen von OpenAI.

Jeder Kunde erhält einen Auftragsverarbeitungsvertrag nach Art. 28 DSGVO und unsere Liste der Unterauftragsverarbeiter, damit Ihr Verzeichnis von Verarbeitungstätigkeiten alle Beteiligten nennen kann. Abgerechnet wird in Euro. Die Apache-2.0-Lizenz erlaubt kommerzielle Nutzung ohne Nutzergrenzen, ergänzt um eine kurze Nutzungsrichtlinie von OpenAI, die rechtmäßige Nutzung verlangt.

## gpt-oss-20b

Anbieter

OpenAI

Herkunft

Vereinigte Staaten

Typ

Reasoning

Parameter

21B

Aktive Parameter

3.6B

Kontextfenster

131.072 Tokens

Lizenz

[Apache 2.0](https://huggingface.co/openai/gpt-oss-20b/blob/main/LICENSE)

Veröffentlicht

August 2025

Modell-ID

gpt-oss-20b

Verarbeitung

Rechenzentren in der EU

Training mit Ihren Daten

Nie

Quelle

[huggingface.co](https://huggingface.co/openai/gpt-oss-20b)

gpt-oss-20b · Python

```
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.inference.eu/v1", api_key=os.environ["INFERENCE_EU_API_KEY"])

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-oss-20b",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this contract in five bullet points."}],
)
print(response.choices[0].message.content)
```

## Wofür Teams es einsetzen

-   1

    ### Schnelle Supportantworten

    Routinefragen von Kunden mit einem kurzen Denkschritt beantworten, bei einer Modellgröße, die Antwortzeiten niedrig hält.

-   2

    ### Weiterleitung an Werkzeuge

    Entscheiden, welche interne API oder welcher Workflow eine Anfrage übernimmt, und die Parameter als strukturiertes JSON ausfüllen.

-   3

    ### Datenextraktion mit Plausibilitätsprüfung

    Felder aus E-Mails und Dokumenten auslesen und kurz prüfen, ob die Werte zueinander passen.

## gpt-oss-20b: häufige Fragen

Die Fragen, die uns Einkauf, Entwicklung und Rechtsabteilungen am häufigsten stellen. Etwas fehlt? Fragen Sie uns direkt.

Das hängt von Ihrer Verarbeitung ab. Auf inference.eu werden Anfragen an gpt-oss-20b in Rechenzentren in der EU verarbeitet, nicht zum Training genutzt und durch einen Auftragsverarbeitungsvertrag nach Art. 28 DSGVO samt Liste der Unterauftragsverarbeiter abgedeckt. Prompts gehen weder an OpenAI noch in die USA.

gpt-oss-20b verarbeitet 128.000 Tokens, genau 131.072. Reasoning-Tokens zählen zur Ausgabe, planen Sie bei mittlerem oder hohem Denkaufwand also Platz dafür ein. Für die meisten Dialoge und Dokumente reicht das Fenster gut aus.

Ja. Das Modell steht unter der Apache-2.0-Lizenz, die kommerzielle Nutzung, Änderung und Weitergabe ohne Nutzergrenzen erlaubt. Die begleitende Nutzungsrichtlinie von OpenAI für gpt-oss verlangt im Kern, dass Sie geltendes Recht einhalten.

gpt-oss-20b hat 21 Milliarden Parameter mit 3,6 Milliarden aktiven, gpt-oss-120b hat 117 Milliarden mit 5,1 Milliarden aktiven. Das 120b-Modell liefert bei schwierigem Reasoning und Code bessere Antworten, das 20b-Modell ist schneller und passt zu einfachen Aufgaben in großer Menge.

Setzen Sie \`reasoning\_effort\` in jeder Anfrage auf \`low\`, \`medium\` oder \`high\`. Niedrig passt für allgemeine Dialoge, mittel balanciert Tempo und Detail, hoch liefert tiefere Analysen und kostet dafür mehr Ausgabe-Tokens und Zeit.

Nein, gpt-oss-20b verarbeitet nur Text. Für Bilder und Screenshots eignen sich multimodale Modelle wie Gemma 4 26B A4B oder Qwen3.6 35B A3B, die pro Token ähnlich leicht sind, für gescannte Dokumente DeepSeek-OCR 2.

Es stammt von OpenAI, ist aber ein eigenständiges Open-Weight-Modell und nicht das Modell hinter ChatGPT. Jeder kann es herunterladen und betreiben. Auf inference.eu läuft es auf unserer Infrastruktur in der EU, unabhängig von den Diensten von OpenAI.

Beide sind kompakte Reasoning-Modelle unter Apache 2.0. gpt-oss-20b ist ein Mixture-of-Experts-Modell mit weniger aktiven Parametern und einstellbarem Denkaufwand. Magistral Small ist ein dichtes 24B-Modell von Mistral AI aus Frankreich, das auch Bilder versteht. Testen Sie beide mit Ihren Aufgaben.

Setzen Sie in Ihrem OpenAI-Client die Base-URL auf die inference.eu-API, verwenden Sie Ihren inference.eu-Schlüssel und ändern Sie das Modell auf \`gpt-oss-20b\`. Tools, strukturierte Ausgaben und Streaming funktionieren mit demselben Code weiter.

Nein. OpenAI hat die Gewichte veröffentlicht, ist an der Verarbeitung Ihrer Anfragen auf inference.eu aber nicht beteiligt. Ihre Prompts werden in Rechenzentren in der EU verarbeitet, nur für Ihre Antwort genutzt und nie zum Training verwendet.

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