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title: "Kimi K2.6 DSGVO-konform in der EU nutzen"
description: "Kimi K2.6 von Moonshot AI auf inference.eu: offenes agentisches KI-Modell mit 1 Billion Parametern, Bildeingabe und 256K Kontext, verarbeitet in der EU."
canonical: "https://inference.eu/de/modelle/kimi-k2-6/"
language: "de"
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Reasoning · Moonshot AI

# Kimi K2.6 in der EU über eine OpenAI-kompatible API nutzen

Kimi K2.6 ist das agentische Open-Weight-Modell von Moonshot AI vom April 2026: eine Billion Parameter mit 32 Milliarden aktiven, natives Bildverständnis und 256.000 Tokens Kontext. Auf inference.eu rufen Sie es im OpenAI- oder Anthropic-Format auf. Prompts und Code werden in Rechenzentren in der EU verarbeitet und nie zum Training genutzt.

[Vertrieb kontaktieren](https://inference.eu/de/kontakt/)[Beispielanfrage](#example)

1.  011T · 32B
2.  02Rechenzentren in der EU
3.  03Modified MIT License

## Was Kimi K2.6 ist

Kimi K2.6 ist ein Mixture-of-Experts-Modell von Moonshot AI aus Peking, veröffentlicht mit offenen Gewichten am 20. April 2026. Es hat insgesamt eine Billion Parameter, 32 Milliarden davon aktiv pro Token, 61 Schichten und ein Kontextfenster von 256.000 Tokens. Ein Vision-Encoder namens MoonViT mit 400 Millionen Parametern sorgt für native Bildeingabe.

Moonshot beschreibt es als Modell für langes Programmieren, für Oberflächen aus Prompts und Screenshots, für autonome Ausführung und für Schwarm-Orchestrierung, bei der ein Lauf Arbeit auf viele Sub-Agenten verteilt. Es bietet einen Denkmodus und einen Instant-Modus ohne Reasoning. Die Lizenz ist eine modifizierte MIT-Lizenz mit Namensnennung für sehr große Produkte.

## Stärken und Grenzen

K2.6 ist stark beim durchgängigen Programmieren in Sprachen wie Rust, Go und Python, bei Frontend-Arbeit nach Skizze oder Screenshot und bei langen Agentenläufen mit vielen Werkzeugaufrufen. Dank Instant-Modus taugt es auch für schnellere Chat-Aufgaben, ein Modell deckt also kurze Antworten und tiefe Agentenarbeit ab.

Mit einer Billion Parametern ist es schwergewichtig, für einfache Aufgaben ist ein kleineres Modell wirtschaftlicher. Sein Kontext von 256.000 Tokens ist kürzer als die Millionenfenster von Kimi K3, GLM-5.3 oder DeepSeek V4. Das neuere Kimi K3 ist insgesamt leistungsfähiger. Wie bei anderen chinesischen Modellen spiegelt das Training die Entscheidungen des Herstellers bei heiklen Themen wider.

## Kimi K2.6 über die API aufrufen

inference.eu bietet das OpenAI- und das Anthropic-Anfrageformat. Setzen Sie die Base-URL auf die inference.eu-API, verwenden Sie Ihren inference.eu-Schlüssel und tragen Sie als Modell `kimi-k2.6` ein. Coding-Agenten wie Claude Code, Cline oder OpenHands funktionieren mit denselben Einstellungen.

Standard ist der Denkmodus. Für den Instant-Modus übergeben Sie `thinking: false` in den Chat-Template-Optionen über `extra_body`. Moonshot empfiehlt `temperature` 1,0 im Denkmodus und 0,6 im Instant-Modus, jeweils mit `top_p` 0,95. Bilder senden Sie als `image_url`\-Inhalte. Tool Calls und Streaming funktionieren wie gewohnt, das Reasoning kommt getrennt von der Antwort zurück.

## Datenhaltung in der EU

Kimi K2.6 stammt aus China, auf inference.eu laufen die offenen Gewichte aber auf Infrastruktur in der Europäischen Union. Ihre Prompts, Bilder, Ihr Code und die Antworten werden in Rechenzentren in der EU verarbeitet, nicht an Moonshot AI gesendet und nie zum Training eines Modells verwendet.

Jeder Kunde erhält einen Auftragsverarbeitungsvertrag nach Art. 28 DSGVO und unsere Liste der Unterauftragsverarbeiter. Abgerechnet wird in Euro. Die modifizierte MIT-Lizenz erlaubt kommerzielle Nutzung. Einzige Ergänzung: Produkte mit mehr als 100 Millionen monatlich aktiven Nutzern oder über 20 Millionen US-Dollar Monatsumsatz müssen "Kimi K2.6" gut sichtbar in ihrer Oberfläche anzeigen.

## Kimi K2.6

Anbieter

Moonshot AI

Herkunft

China

Typ

Reasoning

Parameter

1T

Aktive Parameter

32B

Kontextfenster

262.144 Tokens

Lizenz

[Modified MIT License](https://huggingface.co/moonshotai/Kimi-K2.6/blob/main/LICENSE)

Veröffentlicht

April 2026

Modell-ID

kimi-k2.6

Verarbeitung

Rechenzentren in der EU

Training mit Ihren Daten

Nie

Quelle

[huggingface.co](https://huggingface.co/moonshotai/Kimi-K2.6)

kimi-k2.6 · Python

```
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.inference.eu/v1", api_key=os.environ["INFERENCE_EU_API_KEY"])

response = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k2.6",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this contract in five bullet points."}],
)
print(response.choices[0].message.content)
```

## Wofür Teams es einsetzen

-   1

    ### Frontend aus Screenshots

    Aus einem Design-Screenshot oder einer groben Skizze funktionierendes HTML, CSS und Komponenten erzeugen und im Agentenlauf verfeinern.

-   2

    ### Lange autonome Programmierläufe

    Einen Agenten eine Änderung über viele Dateien planen, umsetzen und testen lassen, mit zahlreichen Werkzeugaufrufen.

-   3

    ### Parallele Recherche-Agenten

    Eine Recherche- oder Analyseaufgabe auf mehrere Sub-Agenten verteilen und die Ergebnisse in einem Bericht zusammenführen.

## Kimi K2.6: häufige Fragen

Die Fragen, die uns Einkauf, Entwicklung und Rechtsabteilungen am häufigsten stellen. Etwas fehlt? Fragen Sie uns direkt.

Das hängt von Ihrer Verarbeitung ab. Auf inference.eu werden Anfragen an Kimi K2.6 in Rechenzentren in der EU verarbeitet, nicht zum Training genutzt und durch einen Auftragsverarbeitungsvertrag nach Art. 28 DSGVO samt Liste der Unterauftragsverarbeiter abgedeckt. Es fließen keine Daten an Moonshot AI oder nach China.

Auf inference.eu laufen die offenen Gewichte in Rechenzentren in der EU, Prompts und Code verlassen die EU für die Inferenz also nie. Bleibt das Training des Modells, das Entscheidungen des Herstellers widerspiegelt, auch bei politisch heiklen Themen. Beim Programmieren spielt das selten eine Rolle, testen Sie es dennoch mit Ihren Aufgaben.

Kimi K2.6 verarbeitet 256.000 Tokens Kontext, genau 262.144. Das deckt große Teile eines Repositorys oder lange Agentenverläufe ab. Wenn Sie eine Million Tokens brauchen, bieten Kimi K3, GLM-5.3 oder DeepSeek V4 Flash längere Fenster.

Ja. K2.6 nutzt eine modifizierte MIT-Lizenz, die kommerzielle Nutzung, Änderung und Weitergabe erlaubt. Einzige Änderung: Produkte mit über 100 Millionen monatlich aktiven Nutzern oder mehr als 20 Millionen US-Dollar Monatsumsatz müssen Kimi K2.6 gut sichtbar in ihrer Oberfläche nennen.

Der Denkmodus ist standardmäßig aktiv. Für den Instant-Modus übergeben Sie \`thinking: false\` in \`chat\_template\_kwargs\` innerhalb von \`extra\_body\`. Moonshot empfiehlt \`temperature\` 1,0 beim Denken und 0,6 im Instant-Modus, jeweils mit \`top\_p\` 0,95.

Ja. Kimi K2.6 ist nativ multimodal und nutzt einen Vision-Encoder mit 400 Millionen Parametern. Es liest Screenshots, Entwürfe, Diagramme und Fotos zusammen mit Text und antwortet in Textform. Bilder übergeben Sie im üblichen OpenAI-Format \`image\_url\`.

Kimi K3 ist das neuere Spitzenmodell von Moonshot mit 2,8 Billionen Parametern, 104 Milliarden aktiven, einer Million Tokens Kontext und Videoverständnis. K2.6 ist kleiner, hat 256.000 Tokens und einen Instant-Modus. K3 ist stärker, K2.6 leichter und lizenzrechtlich für die meisten Unternehmen einfacher.

Ja. inference.eu bietet einen Anthropic-kompatiblen Endpunkt, Claude Code und andere Werkzeuge im Anthropic-Messages-Format können Kimi K2.6 also nutzen. Ändern Sie Base-URL, API-Schlüssel und den Modellnamen auf \`kimi-k2.6\`, der Rest bleibt gleich.

Setzen Sie die Base-URL Ihres OpenAI-Clients auf die inference.eu-API, verwenden Sie Ihren inference.eu-Schlüssel und ändern Sie das Modell auf \`kimi-k2.6\`. Nachrichten, Bilder, Tools und Streaming funktionieren weiter. Nutzen Sie den Instant-Modus für Antworten ohne Denkphase.

Nein. Moonshot AI hat die Gewichte veröffentlicht, ist an der Verarbeitung Ihrer Anfragen auf inference.eu aber nicht beteiligt. Prompts und Code werden in Rechenzentren in der EU verarbeitet, nur für Ihre Antwort genutzt und nie zum Training verwendet.

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