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title: "MiniMax M3 DSGVO-konform in der EU nutzen"
description: "MiniMax M3 auf inference.eu: offenes multimodales KI-Modell mit 1 Mio. Tokens Kontext für Programmierung und Agenten, OpenAI-kompatibel, in der EU verarbeitet."
canonical: "https://inference.eu/de/modelle/minimax-m3/"
language: "de"
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Reasoning · MiniMax

# MiniMax M3 in der EU über eine OpenAI-kompatible API nutzen

MiniMax M3 ist ein nativ multimodales Open-Weight-Modell von MiniMax mit rund 428 Milliarden Parametern, 23 Milliarden aktiv, und einer Million Tokens Kontext. Es zielt auf Programmierung und Agentenarbeit und versteht Bilder und Video. Auf inference.eu rufen Sie es im OpenAI- oder Anthropic-Format auf, verarbeitet in Rechenzentren in der EU.

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1.  01428B · 23B
2.  02Rechenzentren in der EU
3.  03MiniMax Community License

## Was MiniMax M3 ist

MiniMax M3 wurde am 1. Juni 2026 vom Unternehmen MiniMax aus Shanghai veröffentlicht. Es ist ein Mixture-of-Experts-Modell mit rund 428 Milliarden Parametern, davon etwa 23 Milliarden aktiv pro Token. Trainiert wurde es von Anfang an mit gemischten Modalitäten, Text, Bilder und Video sind also Teil eines Modells und nicht nachträglich angefügt.

Der Kontext reicht dank MiniMax Sparse Attention bis zu einer Million Tokens. Laut MiniMax ist das Einlesen bei dieser Länge 9-mal und das Generieren 15-mal schneller als bei M2. MiniMax bezeichnet M3 als erstes Open-Weight-Modell, das starkes Programmieren, Millionen-Kontext und native Multimodalität vereint, und sagt, es könne auch einen Desktop-Computer bedienen.

## Stärken und Grenzen

M3 ist für lange Agentenaufgaben gebaut: Programmierung, Recherche, Büroarbeit über Dokumente und Bildschirme sowie Computer-Bedienung, bei der das Modell Screenshots liest und den nächsten Klick wählt. Mit rund 23 Milliarden aktiven Parametern ist es für seine Leistung moderat im Betrieb, und der adaptive Reasoning-Modus entscheidet selbst, wann zusätzliches Nachdenken lohnt.

Die Lizenz ist restriktiver als MIT oder Apache: Kommerzielle Nutzung ist erlaubt, aber mit Namensnennungspflicht und einer Liste verbotener Zwecke, darunter militärische. Bei den schwierigsten Langzeitaufgaben kommen Kimi K3 oder GLM-5.3 weiter. Wie bei anderen chinesischen Modellen spiegelt das Training Entscheidungen des Herstellers bei heiklen Themen wider.

## MiniMax M3 über die API aufrufen

inference.eu unterstützt das OpenAI- und das Anthropic-Anfrageformat. Setzen Sie die Base-URL auf die inference.eu-API, verwenden Sie Ihren inference.eu-Schlüssel und tragen Sie als Modell `minimax-m3` ein. Coding-Agenten und Frameworks mit frei wählbarem Endpunkt funktionieren ohne weitere Änderungen.

M3 bietet über den Parameter `thinking` drei Modi: `enabled` denkt immer nach, `adaptive` lässt das Modell entscheiden, `disabled` verzichtet für geringere Latenz und höheren Durchsatz auf Reasoning. MiniMax empfiehlt `temperature` 1,0 und `top_p` 0,95. Bilder senden Sie als `image_url`\-Inhalte neben Ihrem Text. Tool Calls und Streaming funktionieren wie gewohnt.

## Datenhaltung und Lizenz

Auf inference.eu läuft MiniMax M3 auf Infrastruktur in der Europäischen Union. Prompts, Bilder, Videobilder und die Antworten werden in Rechenzentren in der EU verarbeitet, nicht an MiniMax in China gesendet und nie zum Training eines Modells verwendet.

Jeder Kunde erhält einen Auftragsverarbeitungsvertrag nach Art. 28 DSGVO und unsere Liste der Unterauftragsverarbeiter. Abgerechnet wird in Euro. Nach der MiniMax Community License müssen Sie bei kommerzieller Nutzung "Built with MiniMax M3" auf einer zugehörigen Website, Oberfläche oder Dokumentation anzeigen und MiniMax einmalig benachrichtigen. Ab 20 Millionen US-Dollar Jahresumsatz brauchen Sie eine schriftliche Genehmigung.

## MiniMax M3

Anbieter

MiniMax

Herkunft

China

Typ

Reasoning

Parameter

428B

Aktive Parameter

23B

Kontextfenster

1.048.576 Tokens

Lizenz

[MiniMax Community License](https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-M3/blob/main/LICENSE)

Veröffentlicht

Juni 2026

Modell-ID

minimax-m3

Verarbeitung

Rechenzentren in der EU

Training mit Ihren Daten

Nie

Quelle

[huggingface.co](https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-M3)

minimax-m3 · Python

```
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.inference.eu/v1", api_key=os.environ["INFERENCE_EU_API_KEY"])

response = client.chat.completions.create(
    model="minimax-m3",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this contract in five bullet points."}],
)
print(response.choices[0].message.content)
```

## Wofür Teams es einsetzen

-   1

    ### Agenten für Computer-Bedienung

    Einen Agenten Screenshots von Desktop- oder Webanwendungen lesen und mehrstufige Aufgaben darin ausführen lassen.

-   2

    ### Programmieren mit langem Kontext

    An großen Codebasen im Fenster von einer Million Tokens arbeiten, mit Bildern von Entwürfen oder Fehlermeldungen als Zusatzeingabe.

-   3

    ### Videos und Dokumente auswerten

    Aufgezeichnete Produktdemos, Foliensätze und lange Dokumente gemeinsam in einer Anfrage zusammenfassen.

## MiniMax M3: häufige Fragen

Die Fragen, die uns Einkauf, Entwicklung und Rechtsabteilungen am häufigsten stellen. Etwas fehlt? Fragen Sie uns direkt.

Das hängt von Ihrer Verarbeitung ab. Auf inference.eu werden Anfragen an MiniMax M3 in Rechenzentren in der EU verarbeitet, nicht zum Training genutzt und durch einen Auftragsverarbeitungsvertrag nach Art. 28 DSGVO samt Liste der Unterauftragsverarbeiter abgedeckt. Nichts wird an MiniMax oder nach China gesendet.

Ja, unter Auflagen. Die MiniMax Community License verlangt bei kommerzieller Nutzung den Hinweis Built with MiniMax M3 auf einer zugehörigen Website, Oberfläche oder Dokumentation und eine einmalige Mitteilung an MiniMax. Ab 20 Millionen US-Dollar Jahresumsatz ist eine vorherige schriftliche Genehmigung nötig. Manche Zwecke, etwa militärische, sind verboten.

MiniMax M3 verarbeitet eine Million Tokens Kontext. MiniMax Sparse Attention hält lange Eingaben im Vergleich zu früheren MiniMax-Modellen bezahlbar. Bilder und Videobilder belegen ebenfalls Kontext, planen Sie bei Medien also Reserven ein.

Ja. M3 wurde von Anfang an mit Text, Bildern und Video trainiert und versteht alle drei nativ. Die Antwort ist Text. MiniMax beschreibt das Modell zudem als fähig, einen Desktop-Computer anhand von Screenshots zu bedienen.

Über den Parameter \`thinking\`. Mit \`enabled\` denkt das Modell immer nach, mit \`adaptive\` entscheidet es selbst, wann sich Nachdenken lohnt, mit \`disabled\` antwortet es direkt und mit geringerer Latenz. Für gemischte Anwendungen ist \`adaptive\` ein guter Standard.

Auf inference.eu laufen die offenen Gewichte in Rechenzentren in der EU, Prompts und Medien verlassen die EU für die Inferenz also nicht. Das Verhalten des Modells spiegelt dennoch sein Training wider, auch bei politisch heiklen Themen. Testen Sie es mit Ihren eigenen Aufgaben.

Beide sind effiziente multimodale Mixture-of-Experts-Modelle mit einer Million Tokens Kontext. MiniMax M3 ist größer und ergänzt Video und Computer-Bedienung. GLM-5.3-Flash steht unter der einfacheren MIT-Lizenz. Zählen vor allem Lizenzfragen, ist GLM-5.3-Flash einfacher, für Agenten am Bildschirm lohnt ein Test von M3.

Kimi K3 ist mit 2,8 Billionen Parametern und 104 Milliarden aktiven deutlich größer und kommt bei den schwierigsten Aufgaben weiter. MiniMax M3 hat rund 23 Milliarden aktive Parameter, ist pro Token also viel leichter und bietet trotzdem eine Million Tokens Kontext und Videoeingabe.

Stellen Sie die Base-URL Ihres OpenAI-Clients auf die inference.eu-API um, verwenden Sie Ihren inference.eu-Schlüssel und setzen Sie als Modell \`minimax-m3\`. Nachrichten, Bilder, Tools und Streaming funktionieren weiter. Mit dem Parameter \`thinking\` steuern Sie das Reasoning.

Nein. MiniMax hat die Gewichte veröffentlicht, ist an der Verarbeitung Ihrer Anfragen auf inference.eu aber nicht beteiligt. Prompts und Medien werden in Rechenzentren in der EU verarbeitet, nur für Ihre Antwort genutzt und nie zum Training verwendet.

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