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title: "Qwen3 235B A22B DSGVO-konform in der EU nutzen"
description: "Qwen3 235B A22B Instruct (2507) auf inference.eu: offenes KI-Modell mit 256K Kontext, OpenAI-kompatible API, Verarbeitung in Rechenzentren in der EU."
canonical: "https://inference.eu/de/modelle/qwen3-235b-a22b-instruct/"
language: "de"
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Chat · Qwen (Alibaba Cloud)

# Qwen3 235B A22B Instruct in der EU über eine OpenAI-kompatible API nutzen

Qwen3 235B A22B Instruct ist das Update vom Juli 2025 des großen Mixture-of-Experts-Modells von Alibaba, ausgelegt auf direkte Antworten ohne Denkphase. Auf inference.eu rufen Sie es im OpenAI- oder Anthropic-Format auf, die Verarbeitung erfolgt in Rechenzentren in der EU und Ihre Daten werden nicht zum Training genutzt.

[Vertrieb kontaktieren](https://inference.eu/de/kontakt/)[Beispielanfrage](#example)

1.  01235B · 22B
2.  02Rechenzentren in der EU
3.  03Apache 2.0

## Was Qwen3 235B A22B Instruct ist

Qwen3 235B A22B Instruct in der Version 2507 ist ein Mixture-of-Experts-Sprachmodell des Qwen-Teams von Alibaba Cloud. Es hat insgesamt 235 Milliarden Parameter, von denen pro Token 22 Milliarden aktiv sind. Sie erhalten also das Wissen eines sehr großen Modells bei einem Rechenaufwand pro Token in der Größenordnung eines 22B-Modells.

Das Modell arbeitet ausschließlich ohne Denkmodus: Es antwortet direkt, ohne vorher einen Reasoning-Block zu erzeugen. Das native Kontextfenster umfasst 262.144 Tokens. Laut Qwen verbessert das Update 2507 die Befolgung von Anweisungen, das Wissen in vielen Sprachen und das Verständnis langer Kontexte. Lizenziert ist es unter Apache 2.0.

## Stärken und Grenzen

Das Modell ist eine starke Allzweckwahl für Chat, Texterstellung, Zusammenfassungen, Übersetzungen und Tool-Nutzung, wenn Sie schnelle, direkte Antworten statt langer Gedankenketten brauchen. Mit 256.000 Tokens Kontext liest es ganze Vertragskonvolute, große Codebasen oder lange Protokolle in einer Anfrage. Die großen europäischen Sprachen beherrscht es gut.

Weil es vor der Antwort nie nachdenkt, liegt es bei anspruchsvoller Mathematik, harten Logikaufgaben und langen agentischen Programmieraufgaben hinter Reasoning-Modellen. Es verarbeitet nur Text, für Bilder brauchen Sie ein multimodales Modell wie Qwen3.8 27B. Zudem ist es älter als Qwen3.6 und Qwen3.8, die bei vielen Aufgaben trotz deutlich geringerer Größe mithalten oder besser abschneiden.

## Qwen3 235B über die API aufrufen

inference.eu verwendet das OpenAI-Anfrageformat. Die OpenAI-SDKs für Python und JavaScript, LangChain, LlamaIndex und die meisten Agenten-Frameworks funktionieren deshalb ohne Änderungen. Sie setzen die Base-URL auf die inference.eu-API, verwenden Ihren inference.eu-Schlüssel und tragen als Modell `qwen3-235b-a22b-instruct` ein.

Streaming, Tool Calls und JSON-Ausgabe funktionieren wie gewohnt. Den Parameter `enable_thinking=False` brauchen Sie nicht, denn diese Version erzeugt nie Denkblöcke. Auch das Anthropic-Messages-Format steht bereit: Werkzeuge für Claude nutzen Qwen3 235B, sobald Base-URL, Schlüssel und Modellname angepasst sind. Prompts und Auswertungslogik bleiben unverändert.

## Datenhaltung in der EU

Qwen wird von Alibaba Cloud in China entwickelt, auf inference.eu läuft das Modell aber auf Infrastruktur in der Europäischen Union. Ihre Prompts und die Antworten werden in Rechenzentren in der EU verarbeitet, nicht an Alibaba übermittelt und nie für das Training eines Modells verwendet.

Jeder Kunde erhält einen Auftragsverarbeitungsvertrag nach Art. 28 DSGVO samt Liste unserer Unterauftragsverarbeiter. So wissen Sie, wer die Daten wo verarbeitet. Abgerechnet wird in Euro. Die Apache-2.0-Lizenz schränkt die kommerzielle Nutzung nicht ein, Sie können Qwen3 235B also ohne gesonderte Vereinbarung mit Alibaba in kostenpflichtige Produkte einbauen.

## Qwen3 235B A22B Instruct

Anbieter

Qwen (Alibaba Cloud)

Herkunft

China

Typ

Chat

Parameter

235B

Aktive Parameter

22B

Kontextfenster

262.144 Tokens

Lizenz

[Apache 2.0](https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507/blob/main/LICENSE)

Veröffentlicht

Juli 2025

Modell-ID

qwen3-235b-a22b-instruct

Verarbeitung

Rechenzentren in der EU

Training mit Ihren Daten

Nie

Quelle

[huggingface.co](https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507)

qwen3-235b-a22b-instruct · Python

```
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.inference.eu/v1", api_key=os.environ["INFERENCE_EU_API_KEY"])

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen3-235b-a22b-instruct",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this contract in five bullet points."}],
)
print(response.choices[0].message.content)
```

## Wofür Teams es einsetzen

-   1

    ### Analyse langer Dokumente

    Vertragsunterlagen, Ausschreibungen oder technische Handbücher mit mehreren hundert Seiten in einer Anfrage lesen und Fragen dazu beantworten.

-   2

    ### Mehrsprachiger Kundenservice

    Antworten entwerfen und Tickets zusammenfassen, in allen großen europäischen Sprachen, direkt und ohne Verzögerung durch eine Denkphase.

-   3

    ### Assistenten mit Werkzeugen

    Interne APIs, Suche und Datenbanken per Function Calling ansteuern, wenn schnelle und genaue Antworten gefragt sind.

## Qwen3 235B A22B Instruct: häufige Fragen

Die Fragen, die uns Einkauf, Entwicklung und Rechtsabteilungen am häufigsten stellen. Etwas fehlt? Fragen Sie uns direkt.

Ob der Einsatz DSGVO-konform ist, hängt von Ihrer Verarbeitung ab, nicht vom Modell allein. Auf inference.eu werden Anfragen an Qwen3 235B in Rechenzentren in der EU verarbeitet, nicht zum Training genutzt und durch einen Auftragsverarbeitungsvertrag nach Art. 28 DSGVO mit Liste der Unterauftragsverarbeiter abgedeckt.

Auf inference.eu laufen die offenen Gewichte auf Infrastruktur in der EU, es fließen also keine Daten an Alibaba oder nach China. Was bleibt, ist das Training des Modells selbst: Wie jedes Modell spiegelt es Entscheidungen seines Herstellers wider, auch bei politisch heiklen Themen. Testen Sie es mit Ihren eigenen Prompts.

Das native Kontextfenster umfasst 262.144 Tokens, also rund 256.000. Das Qwen-Team beschreibt Verfahren zur Erweiterung auf bis zu eine Million Tokens, trainiert wurde das Modell aber für das native Fenster. Prompt und Antwort müssen gemeinsam hineinpassen.

Ja. Qwen3 235B A22B Instruct steht unter der Apache-2.0-Lizenz, die kommerzielle Nutzung, Änderung und Weitergabe ohne Gebühren oder Nutzergrenzen erlaubt. Nur wenn Sie die Gewichte selbst weitergeben, müssen Lizenz- und Urheberrechtshinweise erhalten bleiben.

A22B steht für 22 Milliarden aktive Parameter. Das Modell hat insgesamt 235 Milliarden Parameter, aufgeteilt auf Experten, von denen pro Token nur rund 22 Milliarden rechnen. Dadurch ist die Textgenerierung deutlich günstiger als bei einem dichten Modell gleicher Größe.

Nein. Die Instruct-Version 2507 arbeitet nur ohne Denkmodus und antwortet direkt. Für schrittweises Schlussfolgern bei Mathematik, Logik oder komplexen Agenten eignen sich Reasoning-Modelle wie Qwen3.8 27B mit aktiviertem Denkmodus, DeepSeek V4 Flash oder GLM-5.3.

Ändern Sie im OpenAI-Client die Base-URL auf die inference.eu-API und verwenden Sie Ihren inference.eu-Schlüssel. Setzen Sie dann als Modell \`qwen3-235b-a22b-instruct\`. Nachrichten, Tools und Streaming funktionieren gleich, weitere Änderungen sind meist nicht nötig.

Qwen3 235B hat mehr Parameter, ein doppelt so großes Kontextfenster und liefert meist bessere Ergebnisse bei Code, Mathematik und mehrsprachigem Wissen. Llama 3.3 70B ist ein kleineres dichtes Modell mit langer Erfolgsbilanz. Beide verarbeiten nur Text und antworten ohne Denkphase.

Nein, dieses Modell verarbeitet nur Text. Für Screenshots, Diagramme und gescannte Dokumente eignen sich Qwen3.8 27B oder Qwen3.6 27B mit eingebautem Vision-Encoder oder Gemma 4 31B. Für reine Texterkennung in Dokumenten gibt es DeepSeek-OCR 2.

Nein. Anfragen an inference.eu dienen nur dazu, Ihre Antwort zu erzeugen. Sie werden weder für Training noch für Feintuning von Qwen oder einem anderen Modell genutzt und nicht an Alibaba Cloud weitergegeben, das lediglich die Gewichte veröffentlicht hat.

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