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title: "API d'exécution de code · Python en bac à sable pour LLM, UE"
description: "Laissez les modèles ouverts écrire et exécuter du Python en bac à sable grâce à l'outil code_interpreter de l'API Responses. Analyse de données dans l'UE."
canonical: "https://inference.eu/fr/api/code-execution/"
language: "fr"
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POST /v1/responses

# Exécution de code : un bac à sable Python pour les modèles, dans l'UE

Les modèles de langage écrivent du bon code mais calculent mal de tête. L'outil d'exécution de code permet au modèle d'écrire du Python, de l'exécuter dans un bac à sable isolé et d'utiliser le résultat dans sa réponse. Les questions sur des tableurs, des statistiques ou des conversions d'unités obtiennent ainsi des réponses calculées plutôt qu'estimées. Les bacs à sable tournent dans des centres de données européens.

[Contacter l'équipe](https://inference.eu/fr/contact/)[Exemple de requête](#example)

1.  01Format d'API: OpenAI
2.  02Centres de données dans l'UE
3.  03Couvert par un seul DPA

POST /v1/responses

```
curl https://api.inference.eu/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $INFERENCE_EU_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-oss-120b",
    "tools": [{
      "type": "code_interpreter",
      "container": {"type": "auto", "file_ids": ["file-4b81c0"]}
    }],
    "instructions": "Use Python to analyse the attached CSV. Show the numbers you computed.",
    "input": "Which three product categories grew fastest in revenue between Q2 and Q3, and by how much?"
  }'
```

## Ce que fait l'outil

Ajoutez un outil `type: "code_interpreter"` à une requête `POST /v1/responses`. Quand le modèle juge le code utile, il écrit du Python, l'API l'exécute dans un bac à sable, puis le modèle lit la sortie, corrige le code en cas d'erreur et le relance jusqu'à obtenir ce qu'il lui faut. Il répond ensuite en texte.

Chaque exécution apparaît dans `output` sous forme d'élément `code_interpreter_call`, avec le `code` écrit par le modèle et le `container_id` utilisé. Afficher ou journaliser ce code rend la réponse vérifiable : chacun voit comment un chiffre a été obtenu.

## Conteneurs et fichiers

Le champ `container` détermine où s'exécute le code. `{"type": "auto"}` crée un bac à sable neuf pour la requête, ou réutilise celui des tours précédents de la même conversation. Ajoutez `file_ids` pour y rendre des fichiers disponibles : envoyez d'abord un CSV, un fichier Excel ou un JSON via l'API Files avec `purpose` `user_data`, puis passez son identifiant.

Le bac à sable dispose de Python et des bibliothèques courantes pour les tableaux, les statistiques et les graphiques. Les fichiers créés par le code, comme un CSV nettoyé ou un graphique, sont référencés dans la réponse comme citations de fichiers du conteneur, à télécharger. Les conteneurs expirent après une période d'inactivité, avec leurs fichiers.

## Usages éprouvés

Analyse de données : joignez un export de votre boutique, de votre CRM ou de votre comptabilité et posez vos questions en langage courant, comme la croissance par catégorie ou les clients aux factures impayées. Calculs : échéanciers de prêt, conversions d'unités ou de devises avec les taux que vous fournissez, exemples fiscaux, partout où l'exactitude compte. Transformations : nettoyer un tableur désordonné, fusionner deux fichiers ou remettre des données au format attendu par un autre système.

Associez l'outil à des modèles de raisonnement pour les analyses en plusieurs étapes, et aux sorties structurées si un programme lit les chiffres finaux. Pour un rapport récurrent, gardez le prompt fixe et changez seulement le fichier joint.

## Erreurs, limites et sécurité

Le bac à sable est isolé de vos systèmes et des autres clients et, par défaut, n'a pas accès à internet : le code ne peut ni envoyer des données ailleurs ni installer de paquets depuis le réseau. Si le code échoue, l'erreur est renvoyée au modèle, qui la corrige le plus souvent ; un échec persistant se conclut par une explication dans la réponse.

Les exécutions sont limitées en temps, en mémoire et en taille de fichier selon votre offre, et nous vous confirmons ces limites. Résumez ou filtrez les très gros fichiers avant l'envoi. Vérifiez les résultats importants : le calcul est exact, mais le modèle peut choisir la mauvaise colonne ou mal comprendre la question.

## Code execution

Endpoint

POST /v1/responses

Catégorie

Outils

Format d'API

OpenAI

Base URL

api.inference.eu/v1

Traitement

Centres de données dans l'UE

Entraînement sur vos données

Jamais

## Code execution : questions fréquentes

Les questions que nous posent le plus les achats, les développeurs et les juristes. Il en manque une ? Posez-la-nous directement.

C'est un outil intégré qui permet au modèle d'écrire et d'exécuter du Python dans un bac à sable pendant une requête. Il s'en sert pour les calculs, l'analyse de données et le traitement de fichiers, puis répond avec les résultats. Activez-le avec \`{"type": "code\_interpreter"}\` dans le tableau \`tools\` d'une requête Responses.

Oui. Le type d'outil \`code\_interpreter\`, le réglage \`container\` avec \`file\_ids\` et les éléments de sortie \`code\_interpreter\_call\` suivent l'API Responses d'OpenAI. Votre code fonctionne après changement de l'URL de base, de la clé et du modèle.

Envoyez le fichier avec \`POST /v1/files\` et \`purpose\` réglé sur \`user\_data\`, puis passez son identifiant dans \`container.file\_ids\`. Le modèle lit le fichier en Python, l'analyse et répond à votre question, en montrant le code qui a produit chaque chiffre.

Non. Par défaut, le bac à sable n'a pas d'accès réseau et reste isolé de vos systèmes comme des autres clients. Le code ne travaille qu'avec les fichiers joints et ceux qu'il crée. Si le modèle doit récupérer des données, combinez l'exécution de code avec la recherche web ou vos propres outils.

Le bac à sable exécute Python avec les bibliothèques courantes du traitement de données : tableaux, calcul numérique, graphiques. Aucun paquet ne peut être installé depuis internet pendant une exécution. Si votre cas d'usage exige une bibliothèque précise, dites-le-nous et nous vérifierons ce qui est possible.

Oui. Les fichiers écrits par le code, comme des graphiques PNG ou des CSV nettoyés, restent dans le conteneur et sont référencés dans la réponse comme citations de fichiers du conteneur. Téléchargez-les avant l'expiration du conteneur, puis stockez-les dans vos propres systèmes.

Les bacs à sable tournent dans des centres de données européens. Les conteneurs et leurs fichiers sont supprimés après une période d'inactivité, et rien n'est utilisé pour entraîner des modèles. Supprimez vos fichiers d'entrée via l'API Files quand vous n'en avez plus besoin.

Chaque exécution est limitée en temps, en mémoire et en taille de fichier selon votre offre, et nous vous confirmons ces limites. La plupart des analyses de fichiers métier courants restent largement en deçà. Pour de très gros jeux de données, filtrez ou agrégez avant l'envoi.

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