---
title: "API de liste des modèles · modèles ouverts disponibles en UE"
description: "Listez avec GET /v1/models, au format OpenAI, tous les modèles open-weight accessibles à votre clé inference.eu, du chat aux embeddings et à la voix."
canonical: "https://inference.eu/fr/api/models/"
language: "fr"
---

GET /v1/models

# API Models : la liste des modèles ouverts accessibles à votre clé

Le point de terminaison models renvoie tous les modèles que votre clé d'API peut appeler, dans le même format de liste que l'API d'OpenAI. Les outils dotés d'un sélecteur de modèle, comme les interfaces de chat, les extensions d'IDE et les agents de code, l'utilisent pour remplir leurs menus. Dans votre code, c'est le moyen fiable de vérifier un identifiant de modèle avant d'y envoyer du trafic.

[Contacter l'équipe](https://inference.eu/fr/contact/)[Exemple de requête](#example)

1.  01Format d'API: OpenAI
2.  02Centres de données dans l'UE
3.  03Couvert par un seul DPA

GET /v1/models

```
curl https://api.inference.eu/v1/models \
  -H "Authorization: Bearer $INFERENCE_EU_API_KEY"

# {
#   "object": "list",
#   "data": [
#     {"id": "gpt-oss-120b", "object": "model", "created": 1754438400, "owned_by": "openai"},
#     {"id": "qwen3-embedding-8b", "object": "model", "created": 1749081600, "owned_by": "qwen"},
#     {"id": "bge-reranker-v2-m3", "object": "model", "created": 1710460800, "owned_by": "baai"}
#   ]
# }
```

## Ce que fait le point de terminaison

`GET /v1/models` ne prend pas de corps. Authentifiez-vous avec votre clé comme jeton bearer et l'API renvoie un objet `object: "list"` avec un tableau `data`. Chaque entrée contient un `id`, la chaîne exacte à passer dans le champ `model` des autres requêtes, ainsi que `object: "model"`, un horodatage `created` et `owned_by`, qui désigne l'organisation ayant publié les poids.

La liste couvre tous les types de modèles du catalogue : chat et raisonnement, vision, code, embeddings, reclassement, transcription, synthèse vocale et génération d'images. Tous les modèles listés tournent dans des centres de données européens.

## Consulter un modèle précis

`GET /v1/models/{model}` renvoie une seule entrée au même format, ou un 404 si l'identifiant n'existe pas ou que votre clé n'y a pas accès. C'est une vérification peu coûteuse au démarrage : si votre configuration désigne un modèle, assurez-vous qu'il est disponible avant la première requête utilisateur plutôt que de découvrir une faute de frappe en production.

La liste peut varier d'une clé à l'autre. Les modèles peuvent être activés par projet ou par offre, et nous pouvons ajouter des déploiements dédiés visibles de votre seule organisation. Interrogez la liste avec la clé qu'utilise réellement votre application.

## Choisir un identifiant en pratique

Les identifiants sont des chaînes en minuscules dérivées du nom publié, comme `gpt-oss-120b`, `qwen3-embedding-8b` ou `whisper-large-v3-turbo`. Gardez-les dans la configuration plutôt que dispersés dans le code : essayer un nouveau modèle devient un simple réglage.

Servez-vous de ce point de terminaison pour attribuer un modèle à chaque tâche : un grand modèle de raisonnement pour les questions complexes, un modèle de chat plus léger pour la classification, un modèle d'embeddings et un modèle de reclassement pour la recherche. Les pages modèles de ce site décrivent licence, longueur de contexte et points forts ; l'API indique ce que votre clé peut appeler à l'instant.

## Erreurs et cas particuliers

Une clé absente ou invalide renvoie un 401 avec l'objet `error` habituel. Demander un modèle auquel votre clé n'a pas accès, ou un identifiant mal orthographié, renvoie un 404 ; le message reprend l'identifiant envoyé pour que vous repériez l'erreur.

Lorsqu'un modèle est remplacé par une version plus récente, l'ancien identifiant continue de fonctionner pendant une période de transition, et nous annonçons le changement à l'avance. Ne vous fiez pas à l'ordre des entrées dans `data`. Si vous mettez la liste en cache, rafraîchissez-la régulièrement.

## List models

Endpoint

GET /v1/models

Catégorie

Endpoints

Format d'API

OpenAI

Base URL

api.inference.eu/v1

Traitement

Centres de données dans l'UE

Entraînement sur vos données

Jamais

## List models : questions fréquentes

Les questions que nous posent le plus les achats, les développeurs et les juristes. Il en manque une ? Posez-la-nous directement.

Appelez \`GET /v1/models\` avec votre clé d'API. La réponse liste tous les identifiants de modèles accessibles à cette clé, au format de liste d'OpenAI. Les pages modèles de ce site ajoutent des détails comme la licence, la longueur de contexte et les usages recommandés.

Oui. Il renvoie le même objet \`list\`, avec des entrées \`data\` contenant \`id\`, \`object\`, \`created\` et \`owned\_by\`. \`client.models.list()\` fonctionne tel quel dans les SDK OpenAI, et les outils qui remplissent leur sélecteur depuis ce point de terminaison affichent nos modèles automatiquement.

Ce champ désigne l'organisation qui a publié les poids du modèle, par exemple le laboratoire à l'origine d'un modèle ouvert. Cela ne veut pas dire qu'elle traite ou voit vos requêtes. Tous les modèles de la liste sont exploités par inference.eu dans des centres de données européens.

La liste dépend de la clé. Les modèles peuvent être activés par projet ou par offre, et les déploiements dédiés ne sont visibles que de l'organisation qui les a commandés. Vérifiez à quel projet appartient chaque clé et contactez-nous si un modèle attendu manque.

Oui. Indiquez-nous le modèle open-weight souhaité et l'usage prévu. Si sa licence le permet et qu'il convient à notre infrastructure, nous pouvons l'ajouter au catalogue ou l'exploiter en déploiement dédié pour votre organisation. Nous convenons avec vous du calendrier et des conditions.

Nous annonçons les retraits à l'avance et laissons l'ancien identifiant fonctionner pendant une période de transition pour que vous puissiez tester son remplaçant. Ensuite, les requêtes vers cet identifiant renvoient un 404. Avec des identifiants stockés dans la configuration, la bascule se résume à un réglage.

Oui. Elle comprend tous les types de modèles accessibles à votre clé : chat, raisonnement, vision, code, embeddings, reclassement, transcription, synthèse vocale et génération d'images. Utilisez chaque identifiant avec le point de terminaison correspondant, par exemple \`qwen3-embedding-8b\` avec \`/v1/embeddings\`.

Oui. Les mêmes identifiants fonctionnent dans le champ \`model\` des requêtes \`/v1/messages\`. Vous n'avez jamais besoin d'un identifiant différent pour un même modèle selon le format de requête utilisé : une seule valeur de configuration sert à vos clients OpenAI comme Anthropic.

[Poser une question](https://inference.eu/fr/contact/)

## Pages liées

[Présentation de l'API](https://inference.eu/fr/api/)

-   [Chat completionsEnvoyez vos messages à des modèles open-weight au format chat completions d'OpenAI. Traitement dans des centres de données de l'UE, sans entraînement.Endpoints](https://inference.eu/fr/api/chat-completions/)
-   [EmbeddingsTransformez du texte en vecteurs pour la recherche, le RAG et le clustering avec une API d'embeddings compatible OpenAI, traitée dans des centres de l'UE.Endpoints](https://inference.eu/fr/api/embeddings/)
-   [Migrate from OpenAIFaites passer votre application d'OpenAI à des modèles ouverts traités dans l'UE. Changez l'URL de base, la clé et le modèle, puis testez outils et JSON.Guides](https://inference.eu/fr/api/migrate-from-openai/)

## Faites passer vos charges IA sur une infrastructure européenne

Dites-nous quels modèles vous utilisez et votre volume approximatif. Nous répondons sous un jour ouvré avec un tarif et la suite.

-   Réponse sous un jour ouvré
-   Tarif adapté à votre volume
-   DPA prêt à signer