--- title: "Flowise avec des modèles hébergés en Europe" description: "Pointez le nœud ChatOpenAI Custom de Flowise vers inference.eu avec Base Path et construisez chatflows et agents sur des modèles open-weight de l’UE." canonical: "https://inference.eu/fr/integrations/flowise/" language: "fr" --- Automatisation · Flowise # Utiliser Flowise avec des modèles open source hébergés dans l’UE Flowise est un outil open source et low-code pour construire chatbots, agents et pipelines RAG. Ses nœuds ChatOpenAI acceptent un Base Path personnalisé : vos chatflows et agentflows peuvent ainsi tourner sur les modèles open-weight d’inference.eu, traités dans des centres de données européens. [Contacter l'équipe](https://inference.eu/fr/contact/)[Configuration](#setup) 1. 01Format d'API: OpenAI 2. 02Centres de données dans l'UE 3. 03Couvert par un seul DPA ## Configuré en quelques minutes 1. 1 Créez une clé API dans votre compte inference.eu. 2. 2 Dans Flowise, ouvrez Credentials, ajoutez un identifiant OpenAI API nommé `inference.eu` et collez votre clé. 3. 3 Dans un chatflow, faites glisser le nœud ChatOpenAI Custom depuis Chat Models et connectez le nouvel identifiant. 4. 4 Saisissez l’identifiant du modèle inference.eu, par exemple `kimi-k3`, puis ouvrez Additional Parameters et réglez Base Path sur l’URL de base d’inference.eu. 5. 5 Reliez le nœud à une chaîne ou à un agent et envoyez un message de test dans le panneau de chat. yaml ``` # Credential: Credentials > Add Credential > OpenAI API Credential Name: inference.eu OpenAI Api Key: # Node: Chat Models > ChatOpenAI Custom Connect Credential: inference.eu Model Name: kimi-k3 Streaming: true # Additional Parameters Base Path: https://api.inference.eu/v1 ``` ## Qu’est-ce que Flowise Flowise est un outil visuel open source pour construire des applications de modèles de langage. Vous glissez des nœuds sur un canevas pour créer des chatflows, fondés sur des composants LangChain, et des agentflows avec plusieurs agents, outils, conditions et validation humaine. Les flows terminés s’intègrent sous forme de widget de chat ou s’appellent via une API. Flowise s’auto-héberge avec Node.js ou Docker, ou s’utilise en service cloud. Les modèles de chat sont des nœuds du canevas. Flowise documente les URL de base personnalisées de ses nœuds ChatOpenAI pour dialoguer avec tout service compatible OpenAI, et le nœud ChatOpenAI Custom accepte n’importe quel nom de modèle. Ensemble, ils relient vos flows à inference.eu. ## Comment fonctionne la configuration Créez un identifiant OpenAI API qui contient votre clé inference.eu. Flowise chiffre les identifiants et permet de les réutiliser dans tous les flows. Ajoutez ensuite le nœud ChatOpenAI Custom, connectez l’identifiant et saisissez l’identifiant du modèle inference.eu dans Model Name. Dans Additional Parameters, réglez Base Path sur l’URL de base d’inference.eu terminée par `/v1`. Le nœud ChatOpenAI standard dispose aussi d’un champ Base Path, mais sa liste de modèles reprend les noms d’OpenAI : ChatOpenAI Custom est donc plus simple. Les nœuds d’agentflow permettent de choisir ChatOpenAI Custom comme modèle de la même façon. ## Quels modèles choisir Pour les chatbots conversationnels et les chaînes de recherche documentaire, `gpt-oss-120b` répond vite et garde le widget de chat réactif. Pour les agents à outils et les agentflows en plusieurs étapes, choisissez `kimi-k3` ou `glm-5.3`, qui produisent des appels d’outils fiables et gèrent les longs contextes. Les flows RAG qui répondent à partir de longs documents tirent parti de `glm-5.3` ou `kimi-k3`. Pour les flows qui génèrent ou relisent du code, utilisez `qwen3-coder-480b-a35b-instruct`. Chaque nœud de modèle est indépendant : un agentflow peut router avec un modèle rapide et répondre avec un plus puissant, le tout sur inference.eu. ## Dépannage Une erreur 401 signifie que l’identifiant contient une mauvaise clé. Une erreur 404 vient le plus souvent d’un Base Path vide, sans `/v1` ou avec un chemin en trop ; si Base Path est vide, le nœud appelle OpenAI avec votre clé inference.eu et échoue. « Model not found » signifie que Model Name diffère de l’identifiant inference.eu. Si un agent à outils répond sans appeler d’outils, choisissez un modèle aux appels d’outils plus solides. Si le streaming n’apparaît pas dans le panneau de chat, vérifiez que Streaming est activé sur le nœud. Un Flowise auto-hébergé peut bloquer des hôtes sortants via sa liste d’exclusion HTTP : vérifiez que l’hôte d’inference.eu n’y figure pas. ## Garder les données dans l’UE Avec Base Path réglé sur inference.eu, les messages, documents récupérés et résultats d’outils que vos flows envoient au modèle sont traités dans des centres de données de l’UE et ne servent jamais à l’entraînement. Nous signons un accord de sous-traitance au titre de l’article 28 du RGPD, publions la liste de nos sous-traitants et facturons en euros. Flowise conserve flows, identifiants et historiques de chat dans sa propre base. Auto-hébergez-le dans l’UE pour en garder la maîtrise, et réglez `DISABLE_FLOWISE_TELEMETRY=true` pour désactiver la télémétrie d’usage anonyme. Les embeddings, bases vectorielles et outils de vos flows utilisent leurs propres fournisseurs : choisissez des options hébergées dans l’UE. ## Flowise Catégorie Automatisation Éditeur FlowiseAI Format d'API OpenAI Traitement Centres de données dans l'UE Site web [flowiseai.com](https://flowiseai.com/) Documentation [docs.flowiseai.com](https://docs.flowiseai.com/integrations/langchain/chat-models/azure-chatopenai) ## Flowise : questions fréquentes Les questions que nous posent le plus les achats, les développeurs et les juristes. Il en manque une ? Posez-la-nous directement. Oui. Flowise documente les URL de base personnalisées de ses nœuds ChatOpenAI. Utilisez le nœud ChatOpenAI Custom, connectez un identifiant OpenAI API avec votre clé, saisissez le nom du modèle et réglez Base Path dans Additional Parameters. Utilisez ChatOpenAI Custom. Il accepte n’importe quel nom de modèle, comme \`kimi-k3\` ou \`gpt-oss-120b\`. Le nœud ChatOpenAI standard possède aussi un champ Base Path, mais sa liste de modèles n’affiche que les noms propres à OpenAI. Ouvrez Additional Parameters sur le nœud ChatOpenAI Custom et saisissez l’URL de base d’inference.eu, terminée par \`/v1\`, dans le champ Base Path. Sans ce réglage, le nœud envoie ses requêtes à l’adresse par défaut d’OpenAI. Kimi K3 et GLM-5.3 sont de bons choix par défaut pour les agents à outils et les agentflows. gpt-oss-120b convient aux chatbots conversationnels et aux chaînes de recherche où la rapidité compte, et Qwen3 Coder 480B aux flows qui travaillent sur du code. Oui. Les nœuds Agent et LLM des agentflows permettent de choisir ChatOpenAI Custom comme modèle, avec le même identifiant, le même nom de modèle et le même Base Path. Chaque nœud peut utiliser son propre modèle inference.eu. Soit l’identifiant contient une mauvaise clé, soit Base Path est vide et le nœud appelle OpenAI avec votre clé inference.eu. Vérifiez les deux, enregistrez le flow et envoyez un nouveau message pour tester. Oui. Activez Streaming sur le nœud ChatOpenAI Custom : le panneau de chat et le widget intégré affichent alors les jetons au fil de leur génération. inference.eu diffuse au format Chat Completions standard attendu par le nœud. Un Flowise auto-hébergé collecte une télémétrie d’usage anonyme, sauf si vous réglez \`DISABLE\_FLOWISE\_TELEMETRY=true\`. Flows et historiques de chat restent dans votre base. Sur Flowise Cloud, ils sont stockés sur l’infrastructure du fournisseur, selon ses conditions. Cette page porte sur les modèles de chat. Les nœuds d’embeddings et les bases vectorielles de vos flows ont leurs propres identifiants et réglages. Choisissez des options hébergées dans l’UE ou auto-hébergées pour que les documents indexés restent en Europe avec vos requêtes de modèle. Vérifiez le réseau sortant et les réglages de proxy du serveur. Un Flowise auto-hébergé applique aussi une liste d’exclusion HTTP aux valeurs de Base Path ; si votre administrateur l’a personnalisée, assurez-vous que l’hôte d’inference.eu est autorisé. [Poser une question](https://inference.eu/fr/contact/) ## Pages liées [Toutes les intégrations](https://inference.eu/fr/integrations/) - [n8nPointez les identifiants OpenAI de n8n vers inference.eu et faites tourner vos workflows AI Agent et Chat Model sur des modèles open-weight traités dans l’UE.Automatisation](https://inference.eu/fr/integrations/n8n/) - [DifyAjoutez inference.eu à Dify avec le plugin OpenAI-API-compatible et construisez chatbots, agents et workflows sur des modèles open-weight traités dans l’UE.Automatisation](https://inference.eu/fr/integrations/dify/) - [LangChainConnectez ChatOpenAI de LangChain à inference.eu avec base\_url et faites tourner chaînes, agents et LangGraph sur des modèles open-weight traités dans l’UE.Frameworks](https://inference.eu/fr/integrations/langchain/) ## Faites passer vos charges IA sur une infrastructure européenne Dites-nous quels modèles vous utilisez et votre volume approximatif. Nous répondons sous un jour ouvré avec un tarif et la suite. - Réponse sous un jour ouvré - Tarif adapté à votre volume - DPA prêt à signer