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title: "n8n avec des modèles hébergés en Europe"
description: "Pointez les identifiants OpenAI de n8n vers inference.eu et faites tourner vos workflows AI Agent et Chat Model sur des modèles open-weight traités dans l’UE."
canonical: "https://inference.eu/fr/integrations/n8n/"
language: "fr"
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Automatisation · n8n

# Utiliser n8n avec des modèles open source hébergés dans l’UE

n8n est une plateforme d’automatisation de workflows dotée de nœuds d’agents IA. Ses identifiants OpenAI comportent un champ Base URL : les nœuds OpenAI Chat Model, AI Agent et les autres nœuds basés sur OpenAI peuvent ainsi utiliser les modèles open-weight d’inference.eu, traités dans des centres de données européens.

[Contacter l'équipe](https://inference.eu/fr/contact/)[Configuration](#setup)

1.  01Format d'API: OpenAI
2.  02Centres de données dans l'UE
3.  03Couvert par un seul DPA

## Configuré en quelques minutes

1.  1

    Créez une clé API dans votre compte inference.eu.

2.  2

    Dans n8n, ouvrez Credentials, créez un identifiant OpenAI, collez votre clé dans API Key et réglez Base URL sur l’URL de base d’inference.eu.

3.  3

    Ajoutez un nœud AI Agent ou Basic LLM Chain et rattachez-lui un sous-nœud OpenAI Chat Model utilisant ce nouvel identifiant.

4.  4

    Choisissez le modèle dans la liste ou saisissez-le By ID, par exemple `gpt-oss-120b`, et laissez Use Responses API désactivé.

5.  5

    Exécutez une fois le workflow avec un message de test pour vérifier que le modèle répond.

bash

```
# Creates an OpenAI credential that points at inference.eu.
# In the UI instead: Credentials > Create > OpenAI, then fill in API Key and Base URL.
cat > inference-eu-credential.json <<EOF
[{
  "name": "inference.eu",
  "type": "openAiApi",
  "data": { "apiKey": "$INFERENCE_EU_API_KEY", "url": "https://api.inference.eu/v1" }
}]
EOF
n8n import:credentials --input=inference-eu-credential.json
rm inference-eu-credential.json
```

## Qu’est-ce que n8n

n8n est une plateforme d’automatisation de workflows, auto-hébergeable ou disponible en service cloud. Les workflows relient déclencheurs, centaines d’intégrations applicatives et étapes de code, et ses nœuds IA, construits sur LangChain, ajoutent agents avec outils et mémoire, chaînes, chargeurs de documents et bases vectorielles. Les équipes s’en servent pour le tri du support, le traitement documentaire, le reporting et des assistants internes.

Les modèles de langage se rattachent aux nœuds IA sous forme de sous-nœuds Chat Model. Les identifiants OpenAI acceptent une Base URL personnalisée : le sous-nœud OpenAI Chat Model, et les autres nœuds qui utilisent ces identifiants, envoient alors leurs requêtes à inference.eu.

## Comment fonctionne la configuration

Créez un identifiant OpenAI avec votre clé inference.eu dans API Key et l’URL de base d’inference.eu, terminée par `/v1`, dans Base URL. Lors du test, n8n appelle `/models` à cette adresse. Tous les nœuds qui utilisent cet identifiant envoient ensuite leurs requêtes à inference.eu.

Dans le sous-nœud OpenAI Chat Model, sélectionnez l’identifiant et choisissez un modèle dans la liste, ou passez en By ID pour le saisir. Le nœud dispose aussi de sa propre option Base URL, qui remplace l’identifiant pour ce seul nœud. Laissez Use Responses API désactivé pour utiliser Chat Completions. Sur une instance auto-hébergée, l’identifiant peut aussi être créé avec `n8n import:credentials`.

## Quels modèles choisir

Les nœuds AI Agent appellent des outils en boucle et ont besoin d’un modèle aux appels d’outils fiables : `kimi-k3` et `glm-5.3` sont de bons choix par défaut pour des agents qui consultent des fiches, appellent des API ou mettent à jour des systèmes. Pour la classification, l’extraction et les textes courts au sein d’un workflow, `gpt-oss-120b` garde chaque exécution rapide.

Utilisez `glm-5.3` ou `kimi-k3` lorsqu’une étape résume de longs documents ou e-mails. Pour les workflows qui génèrent ou relisent du code, `qwen3-coder-480b-a35b-instruct` convient bien. Chaque sous-nœud Chat Model a son propre réglage de modèle : un même workflow peut utiliser un modèle rapide pour le routage et un plus puissant pour l’agent principal.

## Dépannage

Si le test de l’identifiant échoue avec une erreur 401, la clé est erronée ou contient des espaces. Une erreur 404 indique le plus souvent une Base URL sans `/v1` ou avec un chemin en trop. Si la liste des modèles est vide, saisissez plutôt le modèle By ID.

n8n prévient que les modèles derrière une Base URL personnalisée ne prennent pas forcément en charge toutes les fonctions. Si l’AI Agent renvoie ses appels d’outils sous forme de texte ou tourne en boucle, choisissez un modèle aux appels d’outils plus solides. Des erreurs sur les outils intégrés ou les identifiants de conversation signifient que Use Responses API est activé : désactivez-le.

## Garder les données dans l’UE

Avec l’identifiant pointé vers inference.eu, les prompts, enregistrements et résultats d’outils que vos workflows envoient au modèle sont traités dans des centres de données de l’UE et ne servent jamais à l’entraînement. Nous signons un accord de sous-traitance au titre de l’article 28 du RGPD, publions la liste de nos sous-traitants et facturons en euros.

n8n conserve les exécutions de workflows, entrées et sorties comprises, dans sa propre base. Hébergez n8n dans l’UE pour garder la maîtrise de ces données, ou vérifiez la région d’hébergement de votre offre n8n. Une instance auto-hébergée peut désactiver les diagnostics d’usage avec `N8N_DIAGNOSTICS_ENABLED=false`. Les autres nœuds envoient leurs données à leurs propres services.

## n8n

Catégorie

Automatisation

Éditeur

n8n

Format d'API

OpenAI

Traitement

Centres de données dans l'UE

Site web

[n8n.io](https://n8n.io/)

Documentation

[github.com](https://github.com/n8n-io/n8n/blob/master/packages/nodes-base/credentials/OpenAiApi.credentials.ts)

## n8n : questions fréquentes

Les questions que nous posent le plus les achats, les développeurs et les juristes. Il en manque une ? Posez-la-nous directement.

Oui. Les identifiants OpenAI comportent un champ Base URL qui remplace l’adresse par défaut d’OpenAI. Réglez-le sur l’URL de base d’inference.eu, et chaque nœud qui utilise ces identifiants, dont le sous-nœud OpenAI Chat Model, y envoie ses requêtes.

Rattachez un sous-nœud OpenAI Chat Model à l’AI Agent, sélectionnez l’identifiant OpenAI qui pointe vers inference.eu et choisissez un modèle comme Kimi K3 ou GLM-5.3. Ajoutez outils et mémoire comme d’habitude ; l’agent tourne alors sur inference.eu.

Kimi K3 et GLM-5.3 sont de bons choix par défaut pour les nœuds AI Agent qui appellent des outils. gpt-oss-120b convient aux étapes rapides de classification et d’extraction, et Qwen3 Coder 480B aux workflows qui travaillent sur du code.

Non. Laissez l’option désactivée pour que le nœud utilise Chat Completions, pris en charge par tous les modèles d’inference.eu. L’option Responses API est conçue pour les outils intégrés et les fonctions de conversation propres à la plateforme d’OpenAI.

Le nœud charge les modèles depuis la Base URL de l’identifiant. Si la liste reste vide, vérifiez que le test de l’identifiant réussit, ou passez le champ du modèle en By ID et saisissez directement l’identifiant inference.eu, par exemple \`gpt-oss-120b\`.

Une erreur 401 signifie que la clé API est erronée ou contient des espaces. Une erreur 404 indique une Base URL sans \`/v1\` ou contenant un chemin comme \`/chat/completions\`. Un délai dépassé révèle un problème de réseau sortant ou de proxy sur le serveur n8n.

Oui. Le nœud OpenAI Chat Model dispose d’une option Base URL qui remplace l’identifiant pour ce nœud. Le plus lisible reste toutefois de créer un identifiant OpenAI dédié, nommé d’après inference.eu, et de le réutiliser dans tous les workflows.

Une instance auto-hébergée envoie des diagnostics d’usage anonymes, sauf si vous réglez \`N8N\_DIAGNOSTICS\_ENABLED=false\`. Les données d’exécution restent dans votre base. Sur le service cloud de n8n, les exécutions sont stockées sur son infrastructure, selon ses conditions.

Oui, sur une instance auto-hébergée. Écrivez un fichier JSON avec \`type\` réglé sur \`openAiApi\` et \`data\` contenant \`apiKey\` et \`url\`, puis lancez \`n8n import:credentials --input=<fichier>\`. Supprimez ensuite le fichier, car il contient la clé en clair.

Seulement si vous les configurez ainsi. Les sous-nœuds d’embeddings et les bases vectorielles ont leurs propres identifiants et réglages. Choisissez pour eux des options hébergées dans l’UE ou auto-hébergées, afin que les documents traités par vos workflows restent en Europe.

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