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title: "Apertus 70B en Europe : API conforme au RGPD"
description: "Apertus 1.5 70B, le modèle suisse entièrement ouvert de l'EPFL et de l'ETH Zurich, sur inference.eu : API compatible OpenAI, traitement dans l'Union européenne."
canonical: "https://inference.eu/fr/modeles/apertus-70b/"
language: "fr"
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Chat · Swiss AI Initiative (EPFL, ETH Zurich, CSCS)

# Utilisez Apertus 70B en Europe via une API compatible OpenAI

Apertus 1.5 70B est le modèle phare du modèle de langage suisse entièrement ouvert, conçu par l'EPFL, l'ETH Zurich et le Centre suisse de calcul scientifique. Poids, données d'entraînement et recettes sont publics. Sur inference.eu, vous l'appelez au format OpenAI ou Anthropic, avec un traitement dans des centres de données de l'UE.

[Contacter l'équipe](https://inference.eu/fr/contact/)[Exemple de requête](#example)

1.  0170B
2.  02Centres de données dans l'UE
3.  03Apache 2.0

## Ce qu'est Apertus 1.5 70B

Apertus est le modèle de langage ouvert de la Swiss AI Initiative, un partenariat entre l'EPFL, l'ETH Zurich et le Centre suisse de calcul scientifique (CSCS). La version 1.5 du modèle de 70 milliards de paramètres a été publiée le 24 juillet 2026 sous licence Apache 2.0, après un entraînement sur le supercalculateur Alps à Lugano.

La version 1.5 prolonge l'entraînement du premier Apertus avec 2 000 milliards de tokens supplémentaires de texte et de données multimodales, soit environ 17 000 milliards au total. Elle ajoute la compréhension d'images, une entrée audio expérimentale, un mode de réflexion optionnel et une fenêtre de 262 144 tokens. Données, code et points de contrôle intermédiaires sont publiés avec les poids.

## Points forts et limites

Apertus mise sur la transparence et l'étendue linguistique. Selon ses auteurs, il a été entraîné uniquement sur des données publiques, en respectant les exclusions robots.txt, et couvre bien plus d'un millier de langues. C'est un choix naturel pour les organismes publics, les universités et les entreprises qui doivent expliquer l'origine de leur modèle.

En performance brute, il n'est pas en tête : de grands modèles ouverts comme Qwen3, GLM-5.3 ou DeepSeek V4 font mieux en raisonnement difficile et en code. L'entrée audio reste expérimentale. Choisissez Apertus quand l'ouverture, la documentation et la couverture linguistique comptent davantage que quelques points de benchmark.

## Appeler Apertus 70B via l'API

inference.eu utilise le format de requête OpenAI : les SDK OpenAI, LangChain, LlamaIndex et le Vercel AI SDK fonctionnent tels quels. Indiquez l'URL de base de l'API inference.eu, votre clé inference.eu et le modèle `apertus-70b`.

Les images s'envoient sous forme de contenus `image_url` à côté du texte. Le mode de réflexion est une option du modèle de conversation : activez-le pour les mathématiques et les problèmes en plusieurs étapes, laissez-le désactivé pour une conversation ordinaire. Streaming et appels d'outils fonctionnent comme d'habitude, et le format Messages d'Anthropic est aussi disponible.

## Un modèle suisse, traité dans l'UE

Apertus est issu de la recherche publique suisse, et ses auteurs publient une documentation selon le code de bonnes pratiques de l'AI Act pour les modèles d'IA à usage général. Sur inference.eu, vos prompts, images et réponses sont traités dans des centres de données de l'Union européenne et ne servent jamais à entraîner un modèle.

Chaque client reçoit un accord de traitement des données selon l'article 28 du RGPD et la liste de nos sous-traitants. La facturation se fait en euros. Comme Apache 2.0 autorise l'usage commercial sans limite d'utilisateurs et que les données d'entraînement sont publiques, Apertus est l'un des modèles les plus faciles à défendre lors d'un appel d'offres ou d'un audit.

## Apertus 1.5 70B

Éditeur

Swiss AI Initiative (EPFL, ETH Zurich, CSCS)

Origine

Suisse

Type

Chat

Paramètres

70B

Fenêtre de contexte

262 144 tokens

Licence

[Apache 2.0](https://huggingface.co/swiss-ai/Apertus-v1.5-70B/blob/main/LICENSE.txt)

Sortie

juillet 2026

ID du modèle

apertus-70b

Traitement

Centres de données dans l'UE

Entraînement sur vos données

Jamais

Source

[huggingface.co](https://huggingface.co/swiss-ai/Apertus-v1.5-70B)

apertus-70b · Python

```
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.inference.eu/v1", api_key=os.environ["INFERENCE_EU_API_KEY"])

response = client.chat.completions.create(
    model="apertus-70b",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this contract in five bullet points."}],
)
print(response.choices[0].message.content)
```

## Ce que les équipes en font

-   1

    ### Assistants pour le secteur public

    Répondre aux citoyens avec un modèle dont les données et méthodes d'entraînement sont entièrement documentées et vérifiables.

-   2

    ### Services multilingues pour petites langues

    Servir des utilisateurs dans des langues et dialectes que la plupart des modèles maîtrisent mal, dont de nombreuses petites langues européennes.

-   3

    ### Recherche et enseignement

    Enseigner et étudier les modèles de langage avec des poids, des données et des points de contrôle intermédiaires tous accessibles.

## Apertus 1.5 70B : questions fréquentes

Les questions que nous posent le plus les achats, les développeurs et les juristes. Il en manque une ? Posez-la-nous directement.

Cela dépend de votre traitement. Sur inference.eu, les requêtes vers Apertus sont traitées dans des centres de données de l'UE, ne servent pas à l'entraînement et sont couvertes par un accord de traitement des données selon l'article 28 du RGPD, avec la liste des sous-traitants. Ses auteurs indiquent aussi avoir respecté les exclusions robots.txt.

Apertus 1.5 accepte 262 144 tokens de contexte, quatre fois plus qu'Apertus 1.0. C'est suffisant pour de longs rapports, des dossiers contractuels ou des livres entiers. Les images envoyées occupent une partie de ce contexte.

Oui. Apertus 1.5 est publié sous licence Apache 2.0, qui autorise la recherche et l'usage commercial, la modification et la redistribution sans redevance ni limite d'utilisateurs. Aucun accord avec l'EPFL ou l'ETH Zurich n'est nécessaire.

La plupart des modèles ouverts ne publient que leurs poids. Apertus publie aussi les sources de ses données d'entraînement, son code, ses recettes et ses points de contrôle intermédiaires : chacun peut vérifier comment il a été construit.

Apertus a été entraîné sur un corpus multilingue très large ; ses auteurs annoncent plus d'un millier de langues. La qualité varie selon les langues : testez celles qui vous concernent sur de vrais contenus avant la mise en production.

Apertus 1.5 accepte des images avec le texte et répond en texte. Il peut aussi recevoir de la parole, mais ses auteurs qualifient l'audio d'expérimental. Pour une transcription en production, utilisez un modèle dédié comme Whisper Large V3 Turbo ou Voxtral.

Oui. La version 1.5 ajoute un mode de réflexion optionnel, activé via le modèle de conversation, dans lequel le modèle raisonne avant de répondre. Il aide en mathématiques et sur les problèmes en plusieurs étapes. Pour une conversation ordinaire, laissez-le désactivé.

Les deux sont issus de la recherche publique européenne. Apertus 70B est plus grand, lit les images, offre 256 000 tokens de contexte et un mode de réflexion. EuroLLM 22B est plus petit, uniquement textuel, avec 32 000 tokens, et se concentre sur les 24 langues de l'UE.

Remplacez l'URL de base de votre client OpenAI par celle de l'API inference.eu, utilisez votre clé inference.eu et indiquez le modèle \`apertus-70b\`. Vos messages, images et code de streaming restent identiques.

Oui. Apertus 1.5 existe aussi en version 8B, avec la même fenêtre de contexte et la compréhension d'images, et l'équipe a publié une série de modèles compacts Apertus Mini. Le modèle 70B reste le plus performant de la famille.

[Poser une question](https://inference.eu/fr/contact/)

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