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title: "EuroLLM 22B en Europe : API conforme au RGPD"
description: "EuroLLM 22B Instruct, le modèle européen entraîné pour les 24 langues officielles de l'UE, hébergé en Europe sur inference.eu avec une API compatible OpenAI."
canonical: "https://inference.eu/fr/modeles/eurollm-22b-instruct/"
language: "fr"
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Chat · UTTER project (Instituto Superior Técnico, Unbabel, University of Edinburgh and partners)

# Utilisez EuroLLM 22B en Europe via une API compatible OpenAI

EuroLLM 22B Instruct est un modèle de langage ouvert européen conçu pour comprendre et rédiger dans toutes les langues officielles de l'Union européenne. Il a été entraîné sur le supercalculateur MareNostrum 5 grâce à une allocation EuroHPC. Sur inference.eu, vous l'appelez au format OpenAI ou Anthropic, avec un traitement dans l'UE.

[Contacter l'équipe](https://inference.eu/fr/contact/)[Exemple de requête](#example)

1.  0122.6B
2.  02Centres de données dans l'UE
3.  03Apache 2.0

## Ce qu'est EuroLLM 22B

EuroLLM est une famille de modèles ouverts développée par un consortium d'universités et d'entreprises européennes, piloté depuis l'Instituto Superior Técnico de Lisbonne et réunissant notamment Unbabel, l'université d'Édimbourg, l'université Paris-Saclay, Sorbonne Université et l'université d'Amsterdam. Le modèle 22B Instruct, version 2512, compte environ 22,6 milliards de paramètres et une fenêtre de contexte de 32 768 tokens.

Il a été entraîné sur environ 4 000 milliards de tokens avec 400 GPU H100 du MareNostrum 5 à Barcelone. Les données couvrent volontairement les 24 langues officielles de l'UE et onze autres langues, avec des textes parallèles pour renforcer la traduction.

## Points forts et limites

La force d'EuroLLM est sa couverture des langues européennes. Là où beaucoup de modèles brillent en anglais et dans quelques grandes langues, EuroLLM produit aussi des textes utilisables en estonien, letton, maltais, irlandais, slovène ou croate. Il convient donc à la traduction, à la relation client multilingue et aux services publics qui doivent traiter toutes les langues de l'UE à égalité.

C'est un modèle dense de 22B avec 32 000 tokens de contexte : il n'est pas conçu pour de très longs documents, les images ou le développement agentique complexe. En raisonnement et en code, des modèles plus grands comme Qwen3 ou Mistral Small 4 font mieux. Choisissez EuroLLM quand la couverture linguistique prime.

## Appeler EuroLLM 22B via l'API

inference.eu utilise le format de requête OpenAI : les SDK OpenAI pour Python et JavaScript, LangChain, LlamaIndex et les autres outils compatibles fonctionnent tels quels. Indiquez l'URL de base de l'API inference.eu, votre clé inference.eu et le modèle `eurollm-22b-instruct`.

Rédigez votre prompt système et vos messages dans la langue de réponse souhaitée : le modèle suit la langue de la conversation. Pour une traduction, précisez explicitement la langue source et la langue cible. Le streaming fonctionne comme d'habitude, et le format Messages d'Anthropic est également disponible.

## Un modèle européen, traité dans l'UE

EuroLLM a été financé et entraîné en Europe, et sur inference.eu il est aussi hébergé en Europe. Vos prompts et ses réponses sont traités dans des centres de données de l'Union européenne et ne servent jamais à entraîner un modèle.

Chaque client reçoit un accord de traitement des données selon l'article 28 du RGPD et la liste de nos sous-traitants, pour documenter toute la chaîne de traitement. La facturation se fait en euros. La licence Apache 2.0 autorise l'usage commercial sans limite d'utilisateurs ni de revenus, ce qui convient aux administrations et aux entreprises qui veulent un modèle européen sans contrainte supplémentaire.

## EuroLLM 22B Instruct

Éditeur

UTTER project (Instituto Superior Técnico, Unbabel, University of Edinburgh and partners)

Origine

Portugal

Type

Chat

Paramètres

22.6B

Fenêtre de contexte

32 768 tokens

Licence

[Apache 2.0](https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0)

Sortie

décembre 2025

ID du modèle

eurollm-22b-instruct

Traitement

Centres de données dans l'UE

Entraînement sur vos données

Jamais

Source

[huggingface.co](https://huggingface.co/utter-project/EuroLLM-22B-Instruct-2512)

eurollm-22b-instruct · Python

```
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.inference.eu/v1", api_key=os.environ["INFERENCE_EU_API_KEY"])

response = client.chat.completions.create(
    model="eurollm-22b-instruct",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this contract in five bullet points."}],
)
print(response.choices[0].message.content)
```

## Ce que les équipes en font

-   1

    ### Traduction entre langues de l'UE

    Traduire fiches produits, avis et correspondance entre les 24 langues officielles de l'UE, y compris le maltais ou l'irlandais.

-   2

    ### Services multilingues aux citoyens

    Répondre aux citoyens ou aux clients dans leur propre langue, avec le même assistant pour chaque État membre.

-   3

    ### Localisation de contenus

    Adapter textes marketing, articles d'aide et documentation à chaque marché européen à partir d'un seul texte source.

## EuroLLM 22B Instruct : questions fréquentes

Les questions que nous posent le plus les achats, les développeurs et les juristes. Il en manque une ? Posez-la-nous directement.

Cela dépend de votre traitement des données. Sur inference.eu, les requêtes vers EuroLLM sont traitées dans des centres de données de l'UE, ne servent pas à l'entraînement et sont couvertes par un accord de traitement des données selon l'article 28 du RGPD, avec la liste des sous-traitants.

Les 24 langues officielles de l'UE : allemand, anglais, bulgare, croate, danois, espagnol, estonien, finnois, français, grec, hongrois, irlandais, italien, letton, lituanien, maltais, néerlandais, polonais, portugais, roumain, slovaque, slovène, suédois et tchèque. S'y ajoutent l'arabe, le catalan, le chinois, le galicien, l'hindi, le japonais, le coréen, le norvégien, le russe, le turc et l'ukrainien.

EuroLLM 22B accepte 32 768 tokens de contexte, ce qui couvre de longs courriels, des articles et des rapports de quelques dizaines de pages. Pour des documents très longs, découpez-les en sections ou utilisez un modèle à plus grande fenêtre, comme Mistral Small 4 ou Apertus.

Oui. EuroLLM 22B Instruct est publié sous licence Apache 2.0, qui autorise l'usage commercial, la modification et la redistribution sans limite d'utilisateurs ni redevance. Aucun accord avec le consortium qui l'a développé n'est nécessaire.

EuroLLM a été développé par l'Instituto Superior Técnico et l'Instituto de Telecomunicações à Lisbonne, l'université d'Édimbourg, Aveni, Unbabel, l'université Paris-Saclay, l'Artefact Research Center, l'université d'Amsterdam, Naver Labs et Sorbonne Université, avec des ressources de calcul EuroHPC.

Les deux couvrent les 24 langues de l'UE. EuroLLM 22B est environ trois fois plus grand, offre 32 000 tokens de contexte et ajoute onze langues hors UE. Teuken 7B est plus petit et moins coûteux, avec 4 000 tokens de contexte. Pour la plupart des usages en production, EuroLLM 22B est le meilleur choix.

Il peut aider sur du code et une logique simples, mais ce n'est pas sa vocation : il vise la couverture linguistique et la traduction. Pour la programmation, préférez Devstral Small 2 ou Qwen3.6, et pour le raisonnement en plusieurs étapes Magistral Small ou DeepSeek V4 Flash.

Faites pointer l'URL de base de votre client OpenAI vers l'API inference.eu, utilisez votre clé inference.eu et indiquez le modèle \`eurollm-22b-instruct\`. Le format des messages et votre code de streaming restent identiques.

Oui. Le consortium publie aussi EuroLLM 9B Instruct et des modèles plus anciens de 1,7 milliard de paramètres, avec la même couverture linguistique. Le modèle 22B est le plus performant de la famille et le bon point de départ pour les tâches exigeantes.

Non. EuroLLM 22B est un modèle uniquement textuel. Pour des images, des documents numérisés ou des captures d'écran, utilisez un modèle multimodal comme Mistral Small 4 ou Gemma 4, ou convertissez d'abord vos documents en texte avec DeepSeek-OCR 2.

[Poser une question](https://inference.eu/fr/contact/)

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