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title: "Gemini 3.8 Flash en Europe : API avec données dans l'UE"
description: "Gemini 3.8 Flash de Google sur inference.eu : un modèle rapide avec 1 million de tokens de contexte, traité dans l'UE, sans entraînement sur vos données."
canonical: "https://inference.eu/fr/modeles/gemini-3-8-flash/"
language: "fr"
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Chat · Google DeepMind

# Gemini 3.8 Flash en Europe, traité dans des centres de données de l'UE

Gemini 3.8 Flash est le modèle Flash le plus performant de Google, publié en septembre 2026 pour le code, les agents et les processus métier à la vitesse Flash, avec une fenêtre de contexte d'environ un million de tokens. Sur inference.eu, vous l'appelez via une API compatible OpenAI, avec un traitement dans l'UE et sans entraînement sur vos données.

[Contacter l'équipe](https://inference.eu/fr/contact/)[Exemple de requête](#example)

1.  01Fenêtre de contexte: 1 048 576 tokens
2.  02Centres de données dans l'UE
3.  03Proprietary

## Ce qu'est Gemini 3.8 Flash

Gemini 3.8 Flash est un modèle fermé de Google DeepMind, publié le 2 septembre 2026. Il s'appuie sur Gemini 3.7 Flash, qu'il a depuis remplacé. Google le présente comme son modèle Flash le plus intelligent. Il accepte du texte, des images, de la vidéo, de l'audio et des documents PDF, et produit du texte.

Il accepte jusqu'à 1 048 576 tokens en entrée et écrit jusqu'à 65 536 tokens par réponse. La réflexion se règle sur trois niveaux, low, medium et high, medium étant la valeur par défaut chez Google ; le niveau minimal de certains anciens modèles Flash n'est pas pris en charge. Google ne publie ni les poids ni le nombre de paramètres.

## Points forts et limites

Google a conçu 3.8 Flash pour le génie logiciel au long cours, les agents autonomes et les processus d'entreprise complexes, tout en gardant la vitesse et le profil de coût de la gamme Flash. C'est un bon choix par défaut pour les assistants conversationnels, les questions sur des documents, l'extraction depuis de longs fichiers et les agents qui appellent de nombreux outils.

Google précise que, sur les tâches longues et complexes, le modèle avance volontairement par petites étapes de raisonnement, rappelle des outils et vérifie son travail : il peut donc consommer plus de tokens que prévu. Pour les requêtes simples, réglez la réflexion sur low. Pour les problèmes les plus durs, comme les grandes migrations de code ou la recherche approfondie, Gemini 4 Argon va plus loin.

## Appeler Gemini 3.8 Flash via l'API

inference.eu utilise le format de requête OpenAI. Les SDK OpenAI pour Python et JavaScript, LangChain, LlamaIndex et le Vercel AI SDK fonctionnent donc sans modification. Remplacez l'URL de base par celle de l'API inference.eu, utilisez votre clé inference.eu et indiquez le modèle `gemini-3.8-flash`. Les outils qui utilisent le format Messages d'Anthropic peuvent y appeler le même modèle.

Envoyez les images comme parties de contenu `image_url` à côté de votre texte. Appels d'outils, sortie JSON et streaming fonctionnent comme d'habitude. Si vous prévoyez d'envoyer de l'audio, de la vidéo ou des PDF, contactez-nous d'abord pour confirmer le format de requête de votre compte.

## Gemini avec des données traitées dans l'UE

Lorsque vous appelez Gemini 3.8 Flash sur inference.eu, vos prompts, vos fichiers et les réponses du modèle sont traités dans des centres de données situés dans l'Union européenne. Ils servent uniquement à répondre à votre requête et ne sont jamais utilisés pour entraîner un modèle.

Nous signons avec chaque client un accord de traitement des données au sens de l'article 28 du RGPD et fournissons la liste de nos sous-traitants. Votre DPO sait ainsi qui traite les données et où. Le même accord couvre Gemini, Claude et tous les modèles ouverts d'inference.eu, facturés en euros sur une seule facture.

## Gemini 3.8 Flash

Éditeur

Google DeepMind

Origine

États-Unis

Type

Chat

Fenêtre de contexte

1 048 576 tokens

Licence

[Proprietary](https://ai.google.dev/gemini-api/terms)

Sortie

septembre 2026

ID du modèle

gemini-3.8-flash

Traitement

Centres de données dans l'UE

Entraînement sur vos données

Jamais

Source

[ai.google.dev](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-3.8-flash)

gemini-3.8-flash · Python

```
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.inference.eu/v1", api_key=os.environ["INFERENCE_EU_API_KEY"])

response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3.8-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this contract in five bullet points."}],
)
print(response.choices[0].message.content)
```

## Ce que les équipes en font

-   1

    ### Assistants d'entreprise

    Répondre aux questions des équipes sur de longues politiques internes, manuels et rapports, qui tiennent dans une seule requête grâce au contexte d'un million de tokens.

-   2

    ### Agents aux nombreux appels d'outils

    Faire tourner des agents qui recherchent, appellent vos API et vérifient leurs résultats sur de nombreuses étapes, chaque requête étant traitée dans l'UE.

-   3

    ### Extraction documentaire

    Extraire champs, tableaux et chiffres de longs rapports et de pages numérisées sous forme de JSON exploitable par vos systèmes.

## Gemini 3.8 Flash : questions fréquentes

Les questions que nous posent le plus les achats, les développeurs et les juristes. Il en manque une ? Posez-la-nous directement.

Oui. Sur inference.eu, Gemini 3.8 Flash est servi depuis des points d'accès situés uniquement dans l'UE, et vos requêtes sont traitées dans des centres de données de l'Union européenne. Vous avez un seul accord de traitement des données pour tous les modèles et une seule facture en euros.

La licéité dépend des données que vous traitez et de vos finalités, pas du modèle seul. Sur inference.eu, les requêtes sont traitées dans des centres de données de l'UE, ne servent pas à l'entraînement et sont couvertes par un accord de traitement des données selon l'article 28 du RGPD, avec la liste des sous-traitants. Vous disposez ainsi d'une base contractuelle pour traiter des données personnelles.

Non. Ce que vous envoyez à inference.eu sert uniquement à produire votre réponse. Ces données ne servent ni à entraîner ni à affiner Gemini ou un autre modèle.

Gemini 3.8 Flash accepte jusqu'à 1 048 576 tokens en entrée et écrit jusqu'à 65 536 tokens par réponse. C'est suffisant pour de longs contrats, une base de code de taille moyenne ou plusieurs rapports dans une même requête.

Google indique le texte, les images, la vidéo, l'audio et le PDF en entrée, et le texte en sortie. Sur inference.eu, le texte et les images passent par le format de message OpenAI habituel. Contactez-nous avant de vous appuyer sur l'audio, la vidéo ou le PDF afin de confirmer le format pour votre compte.

Il existe trois niveaux de réflexion : low, medium et high, medium étant la valeur par défaut. Le niveau minimal n'est pas pris en charge et renvoie une erreur. Utilisez low pour des réponses rapides et high pour un raisonnement en plusieurs étapes.

Gemini 3.8 Flash s'appuie sur Gemini 3.7 Flash et le remplace ; Google a déprécié 3.7 Flash. Changez l'identifiant du modèle en \`gemini-3.8-flash\`. Attendez-vous à de meilleurs résultats en code et en agents, et surveillez la consommation de tokens sur les tâches longues, que 3.8 Flash peut traiter en plus d'étapes.

Commencez par Gemini 3.8 Flash pour la plupart des tâches, surtout à fort volume. Passez à Gemini 4 Argon pour les tâches les plus dures, comme les longues sessions d'agents, les modifications de code complexes et les analyses approfondies, où un raisonnement plus poussé est rentable.

Non. Gemini 3.8 Flash est un modèle fermé et Google n'en publie pas les poids. L'usage est régi par les conditions de Google. Les modèles ouverts de Google forment la famille Gemma ; Gemma 4 31B et Gemma 4 26B A4B sont aussi disponibles sur inference.eu.

Oui. Remplacez l'URL de base par celle de l'API inference.eu, utilisez votre clé inference.eu et indiquez le modèle \`gemini-3.8-flash\`. Vos messages, outils et code de streaming restent inchangés.

[Poser une question](https://inference.eu/fr/contact/)

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