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title: "Gemini 4 Argon en Europe : API avec données dans l'UE"
description: "Gemini 4 Argon de Google sur inference.eu : traitement dans des centres de données de l'UE, un seul accord de traitement, aucun entraînement sur vos données."
canonical: "https://inference.eu/fr/modeles/gemini-4-argon/"
language: "fr"
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Raisonnement · Google DeepMind

# Gemini 4 Argon en Europe, traité dans des centres de données de l'UE

Gemini 4 Argon est le modèle de raisonnement phare de Google, disponible pour tous depuis octobre 2026 et conçu pour le génie logiciel complexe, les mathématiques, les sciences et les longs agents en plusieurs étapes, avec une fenêtre de contexte d'environ un million de tokens. Sur inference.eu, vous l'appelez via une API compatible OpenAI, avec un traitement dans l'UE et sans entraînement sur vos données.

[Contacter l'équipe](https://inference.eu/fr/contact/)[Exemple de requête](#example)

1.  01Fenêtre de contexte: 1 048 576 tokens
2.  02Centres de données dans l'UE
3.  03Proprietary

## Ce qu'est Gemini 4 Argon

Gemini 4 Argon est un modèle de pointe fermé de Google DeepMind. Google l'a annoncé le 30 septembre 2026, d'abord pour un petit groupe de testeurs, puis l'a rendu disponible pour tous les développeurs le 13 octobre 2026. Il accepte du texte, des images, de la vidéo, de l'audio et des documents PDF, et produit du texte.

La fenêtre de contexte compte 1 048 576 tokens, partagés entre l'entrée et la sortie. Par défaut, une réponse peut atteindre 65 536 tokens ; Google a aussi conçu le modèle pour des sorties très longues, de plusieurs centaines de milliers de tokens. La réflexion se règle sur trois niveaux, low, medium et high, medium étant la valeur par défaut chez Google. Google ne publie ni les poids ni le nombre de paramètres.

## Points forts et limites

Google a conçu Argon pour les problèmes difficiles en de nombreuses étapes : génie logiciel sur de vrais projets, grandes migrations de code, problèmes mathématiques et scientifiques, et agents autonomes. Google met aussi en avant le travail intellectuel en entreprise, comme la recherche et la rédaction juridiques, l'analyse financière, la lecture de graphiques et de longs documents, ou la détection et la correction de failles de sécurité.

Cette profondeur a un coût. Aux niveaux de réflexion élevés, Argon raisonne longuement : les réponses prennent plus de temps et consomment plus de tokens de sortie qu'un modèle Flash. Pour la conversation courante, l'extraction simple ou les gros volumes, Gemini 3.8 Flash convient généralement mieux, et vous réservez Argon aux tâches qui en ont besoin.

## Appeler Gemini 4 Argon via l'API

inference.eu utilise le format de requête OpenAI. Les SDK OpenAI pour Python et JavaScript, LangChain, LlamaIndex et le Vercel AI SDK fonctionnent donc sans modification. Remplacez l'URL de base par celle de l'API inference.eu, utilisez votre clé inference.eu et indiquez le modèle `gemini-4-argon`. Les outils qui utilisent le format Messages d'Anthropic peuvent y appeler le même modèle.

Envoyez les images comme parties de contenu `image_url` à côté de votre texte. Appels d'outils, sortie JSON et streaming fonctionnent comme d'habitude. Si vous prévoyez d'envoyer de l'audio, de la vidéo ou des PDF, ou s'il vous faut des réponses de plus de 65 536 tokens, contactez-nous d'abord pour confirmer le format de requête de votre compte.

## Gemini avec des données traitées dans l'UE

Lorsque vous appelez Gemini 4 Argon sur inference.eu, vos prompts, vos fichiers et les réponses du modèle sont traités dans des centres de données situés dans l'Union européenne. Ils servent uniquement à répondre à votre requête et ne sont jamais utilisés pour entraîner un modèle.

Nous signons avec chaque client un accord de traitement des données au sens de l'article 28 du RGPD et fournissons la liste de nos sous-traitants. Votre DPO sait ainsi qui traite les données et où. Le même accord couvre Gemini, Claude et tous les modèles ouverts d'inference.eu, facturés en euros sur une seule facture.

## Gemini 4 Argon

Éditeur

Google DeepMind

Origine

États-Unis

Type

Raisonnement

Fenêtre de contexte

1 048 576 tokens

Licence

[Proprietary](https://ai.google.dev/gemini-api/terms)

Sortie

octobre 2026

ID du modèle

gemini-4-argon

Traitement

Centres de données dans l'UE

Entraînement sur vos données

Jamais

Source

[ai.google.dev](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-4-argon)

gemini-4-argon · Python

```
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.inference.eu/v1", api_key=os.environ["INFERENCE_EU_API_KEY"])

response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-4-argon",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this contract in five bullet points."}],
)
print(response.choices[0].message.content)
```

## Ce que les équipes en font

-   1

    ### Grandes migrations de code

    Faire travailler un agent sur de grandes bases de code en de nombreuses étapes, qui planifie, appelle des outils et vérifie les résultats, avec un code source traité dans l'UE.

-   2

    ### Analyses juridiques et financières

    Analyser et rédiger à partir de longs contrats, états financiers et rapports avec tableaux et graphiques, quand la rigueur du raisonnement compte plus que la vitesse.

-   3

    ### Revue de sécurité

    Faire rechercher par le modèle des vulnérabilités dans votre propre code et proposer des correctifs, le code restant dans des centres de données de l'UE.

## Gemini 4 Argon : questions fréquentes

Les questions que nous posent le plus les achats, les développeurs et les juristes. Il en manque une ? Posez-la-nous directement.

Oui. Sur inference.eu, Gemini 4 Argon est servi depuis des points d'accès situés uniquement dans l'UE, et vos requêtes sont traitées dans des centres de données de l'Union européenne. Vous avez un seul accord de traitement des données pour tous les modèles et une seule facture en euros.

La licéité dépend des données que vous traitez et de vos finalités, pas du modèle seul. Sur inference.eu, les requêtes sont traitées dans des centres de données de l'UE, ne servent pas à l'entraînement et sont couvertes par un accord de traitement des données selon l'article 28 du RGPD, avec la liste des sous-traitants. Vous disposez ainsi d'une base contractuelle pour traiter des données personnelles.

Non. Ce que vous envoyez à inference.eu sert uniquement à produire votre réponse. Ces données ne servent ni à entraîner ni à affiner Gemini ou un autre modèle.

Gemini 4 Argon dispose d'une fenêtre de contexte de 1 048 576 tokens, partagée entre l'entrée et la sortie. Par défaut, une réponse peut atteindre 65 536 tokens. Les images, les documents et la réflexion du modèle comptent dans cette fenêtre.

Google a annoncé Gemini 4 Argon le 30 septembre 2026 et l'a d'abord ouvert à un petit groupe de testeurs. Il est disponible pour tous les développeurs depuis le 13 octobre 2026.

Google indique le texte, les images, la vidéo, l'audio et le PDF en entrée, et le texte en sortie. Sur inference.eu, le texte et les images passent par le format de message OpenAI habituel. Contactez-nous avant de vous appuyer sur l'audio, la vidéo ou le PDF afin de confirmer le format pour votre compte.

Argon propose trois niveaux de réflexion : low, medium et high, medium étant la valeur par défaut. Low répond plus vite et consomme moins de tokens ; high raisonne plus longtemps sur les problèmes difficiles. Choisissez le niveau le plus bas qui donne des résultats corrects pour votre tâche.

Gemini 3.8 Flash convient à la plupart des tâches courantes et aux gros volumes. Argon se justifie pour les tâches les plus dures : longues sessions d'agents, code complexe, recherche et analyse approfondies où la qualité prime sur la vitesse. Le plus rapide est de tester les deux sur vos propres prompts.

Non. Gemini 4 Argon est un modèle fermé et Google n'en publie pas les poids. L'usage est régi par les conditions de Google. Les modèles ouverts de Google forment la famille Gemma ; Gemma 4 31B et Gemma 4 26B A4B sont aussi disponibles sur inference.eu.

Oui. Remplacez l'URL de base par celle de l'API inference.eu, utilisez votre clé inference.eu et indiquez le modèle \`gemini-4-argon\`. Vos messages, outils et code de streaming restent inchangés.

[Poser une question](https://inference.eu/fr/contact/)

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