---
title: "Gemma 4 26B A4B en Europe : API conforme au RGPD"
description: "Gemma 4 26B A4B de Google sur inference.eu : modèle rapide à mélange d'experts, entrée image et 256K de contexte, traitement dans des centres de données de l'UE."
canonical: "https://inference.eu/fr/modeles/gemma-4-26b-a4b/"
language: "fr"
---

Vision · Google DeepMind

# Utilisez Gemma 4 26B A4B en Europe via une API compatible OpenAI

Gemma 4 26B A4B est le modèle à mélange d'experts de la famille Gemma 4 de Google DeepMind : environ 25 milliards de paramètres au total, mais seulement 3,8 milliards actifs par token. Sur inference.eu, vous l'appelez au format OpenAI ou Anthropic, vos requêtes sont traitées dans l'UE et ne servent jamais à l'entraînement.

[Contacter l'équipe](https://inference.eu/fr/contact/)[Exemple de requête](#example)

1.  0125.2B · 3.8B
2.  02Centres de données dans l'UE
3.  03Apache 2.0

## Ce qu'est Gemma 4 26B A4B

Gemma 4 26B A4B est un modèle ouvert à mélange d'experts de Google DeepMind, publié en avril 2026 sous licence Apache 2.0. Sa fiche indique 25,2 milliards de paramètres au total et 3,8 milliards de paramètres actifs, un encodeur visuel d'environ 550 millions de paramètres et une fenêtre de contexte de 256 000 tokens.

Le A du nom désigne les paramètres actifs : seule une petite partie du réseau travaille sur chaque token, si bien que le modèle est bien plus rapide que sa taille totale ne le laisse penser. Comme le reste de Gemma 4, il accepte texte et images dans n'importe quel ordre, produit du texte et vise le raisonnement, le code et les agents.

## Points forts et limites

Ce modèle convient aux usages à fort volume où la vitesse et le débit comptent : classification, extraction, résumés, conversation et questions sur des images à grande échelle. Il lit captures d'écran, graphiques et pages numérisées, gère l'appel d'outils et conserve toute la fenêtre de 256 000 tokens du grand modèle Gemma 4.

Avec moins de 4 milliards de paramètres actifs, il est moins approfondi que Gemma 4 31B sur le raisonnement difficile, les longs textes et le code complexe. Il n'accepte pas l'audio. Lorsqu'une erreur coûte cher, comparez-le au 31B ou à un modèle de raisonnement plus grand ; pour les tâches courantes, il suffit souvent avec une fraction du calcul.

## Appeler Gemma 4 26B A4B via l'API

inference.eu utilise le format de requête OpenAI : votre code avec le SDK OpenAI, LangChain, LlamaIndex et le Vercel AI SDK fonctionne sans changement. Indiquez l'URL de base de l'API inference.eu, votre clé inference.eu et le modèle `gemma-4-26b-a4b`.

Envoyez les images sous forme de contenus `image_url` à côté du texte. Appels d'outils, sortie JSON et streaming fonctionnent comme d'habitude, et le format Messages d'Anthropic est aussi disponible. Le format de requête étant identique pour tous les modèles, vous comparez Gemma 4 26B A4B et Gemma 4 31B en changeant seulement le nom du modèle.

## Hébergement en Europe et données

Sur inference.eu, Gemma 4 26B A4B tourne sur une infrastructure située dans l'Union européenne. Vos prompts, vos images et les réponses sont traités dans des centres de données de l'UE, ne sont pas partagés avec Google et ne servent jamais à entraîner un modèle.

Nous signons avec chaque client un accord de traitement des données selon l'article 28 du RGPD et fournissons la liste de nos sous-traitants, afin que votre registre des traitements puisse nommer chaque intervenant. La facturation se fait en euros, sur la même facture que tous vos autres modèles. La licence Apache 2.0 autorise l'usage commercial sans limite d'utilisateurs.

## Gemma 4 26B A4B

Éditeur

Google DeepMind

Origine

États-Unis

Type

Vision

Paramètres

25.2B

Paramètres actifs

3.8B

Fenêtre de contexte

262 144 tokens

Licence

[Apache 2.0](https://ai.google.dev/gemma/docs/gemma_4_license)

Sortie

avril 2026

ID du modèle

gemma-4-26b-a4b

Traitement

Centres de données dans l'UE

Entraînement sur vos données

Jamais

Source

[huggingface.co](https://huggingface.co/google/gemma-4-26B-A4B-it)

gemma-4-26b-a4b · Python

```
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.inference.eu/v1", api_key=os.environ["INFERENCE_EU_API_KEY"])

response = client.chat.completions.create(
    model="gemma-4-26b-a4b",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this contract in five bullet points."}],
)
print(response.choices[0].message.content)
```

## Ce que les équipes en font

-   1

    ### Classification à grande échelle

    Classer tickets de support, avis clients ou courriels par sujet, urgence et langue, même pour de gros volumes quotidiens.

-   2

    ### Tri de captures d'écran

    Lire les captures d'erreur et photos envoyées par les utilisateurs et les transmettre à la bonne équipe avec un court résumé.

-   3

    ### Agents légers

    Faire tourner des agents qui appellent des outils pour des tâches courantes, comme des recherches ou du remplissage de formulaires, quand la vitesse prime.

## Gemma 4 26B A4B : questions fréquentes

Les questions que nous posent le plus les achats, les développeurs et les juristes. Il en manque une ? Posez-la-nous directement.

Cela dépend de votre traitement. Sur inference.eu, les requêtes vers Gemma 4 26B A4B sont traitées dans des centres de données de l'UE, ne servent pas à l'entraînement et sont couvertes par un accord de traitement des données selon l'article 28 du RGPD, avec la liste des sous-traitants.

A4B désigne environ 4 milliards de paramètres actifs. Le modèle compte 25,2 milliards de paramètres répartis en experts, dont seulement 3,8 milliards environ servent pour chaque token. C'est pourquoi il génère du texte bien plus vite qu'un modèle dense de même taille.

Gemma 4 26B A4B accepte 256 000 tokens de contexte, comme Gemma 4 31B. C'est suffisant pour de longs documents et des conversations étendues. Les images occupent une partie du contexte : prévoyez de la place si vous envoyez de nombreuses pages.

Oui. Gemma 4 est publié sous licence Apache 2.0, qui autorise l'usage commercial, la modification et la redistribution sans limite d'utilisateurs ni conditions supplémentaires. Vous pouvez l'intégrer à des produits payants sans accord séparé avec Google.

Choisissez le 26B A4B pour la vitesse et le volume : il utilise environ un huitième des paramètres actifs du 31B. Choisissez le 31B quand la qualité prime sur le raisonnement difficile, la rédaction ou le code. Les deux ont la même fenêtre de contexte et lisent les images.

Oui. Il accepte des images de tailles et de formats variés, mêlées au texte dans un même prompt, et répond en texte. Il lit graphiques, captures d'écran et documents numérisés. Il n'accepte pas l'audio, réservé dans la famille Gemma 4 aux modèles E2B, E4B et 12B.

Faites pointer l'URL de base de votre client OpenAI vers l'API inference.eu, utilisez votre clé inference.eu et indiquez le modèle \`gemma-4-26b-a4b\`. Messages, images, appels d'outils et streaming fonctionnent avec votre code existant.

Ce sont deux modèles à mélange d'experts avec peu de paramètres actifs, une entrée image et 256 000 tokens de contexte. Qwen3.6 35B A3B est davantage orienté code agentique et dispose d'un mode de réflexion. Gemma 4 26B A4B est un modèle généraliste de Google. Testez-les sur votre trafic réel.

Non. Les requêtes envoyées à inference.eu servent uniquement à produire votre réponse. Elles ne servent jamais à entraîner ou affiner Gemma ni aucun autre modèle, et Google, qui publie les poids, n'y a pas accès.

Google annonce la prise en charge de plus de 35 langues et un pré-entraînement sur plus de 140. Le français est bien couvert, tout comme l'allemand, l'espagnol, l'italien et le néerlandais. Vérifiez les langues moins répandues sur vos propres contenus avant la mise en production.

[Poser une question](https://inference.eu/fr/contact/)

## Pages liées

[Tous les modèles](https://inference.eu/fr/modeles/#directory)

-   [Gemma 4 31BGemma 4 31B de Google sur inference.eu : modèle multimodal ouvert avec 256K de contexte, API compatible OpenAI, traitement dans des centres de données de l'UE.Vision](https://inference.eu/fr/modeles/gemma-4-31b/)
-   [Qwen3.6 35B A3BQwen3.6 35B A3B sur inference.eu : modèle rapide à mélange d'experts, 3B paramètres actifs, entrée image et 256K de contexte, traité dans l'UE.Code](https://inference.eu/fr/modeles/qwen3-6-35b-a3b/)
-   [gpt-oss-20bLe modèle de raisonnement compact gpt-oss-20b d'OpenAI sur inference.eu : format d'API OpenAI, traitement dans des centres de données de l'UE, facturation en euros.Raisonnement](https://inference.eu/fr/modeles/gpt-oss-20b/)
-   [Mistral Small 4 119BMistral Small 4 119B, le modèle de Mistral AI, sur inference.eu : raisonnement, vision et code dans un seul modèle, hébergé en Europe, facturé en euros.Chat](https://inference.eu/fr/modeles/mistral-small-4-119b/)

## Faites passer vos charges IA sur une infrastructure européenne

Dites-nous quels modèles vous utilisez et votre volume approximatif. Nous répondons sous un jour ouvré avec un tarif et la suite.

-   Réponse sous un jour ouvré
-   Tarif adapté à votre volume
-   DPA prêt à signer