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title: "GLM-5.3 en Europe : API conforme au RGPD"
description: "GLM-5.3 de Z.ai, modèle ouvert conçu pour le code complexe et les longues tâches d'agent, sur inference.eu avec les API OpenAI et Anthropic, traité dans l'UE."
canonical: "https://inference.eu/fr/modeles/glm-5-3/"
language: "fr"
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Raisonnement · Z.ai (Zhipu AI)

# Utilisez GLM-5.3 en Europe pour le code et les longues tâches d'agent

GLM-5.3 est le modèle phare à poids ouverts de Z.ai, conçu pour l'ingénierie logicielle complexe et les tâches d'agent de longue haleine, avec un million de tokens de contexte. Sur inference.eu, vous l'appelez au format OpenAI ou Anthropic : vos outils de code fonctionnent tels quels, et votre code est traité dans l'UE sans servir à l'entraînement.

[Contacter l'équipe](https://inference.eu/fr/contact/)[Exemple de requête](#example)

1.  01753B
2.  02Centres de données dans l'UE
3.  03GLM-5.3 License

## Ce qu'est GLM-5.3

Z.ai, anciennement Zhipu AI, a annoncé GLM-5.3 en août 2026 et publié les poids complets environ deux semaines plus tard. Il reprend le modèle de base de GLM-5.2, un grand réseau à mélange d'experts d'environ 753 milliards de paramètres dans le checkpoint publié ; toutes les améliorations de la version 5.3 viennent du post-entraînement.

D'après la documentation de Z.ai, il ne traite que du texte, avec un million de tokens de contexte et jusqu'à 128 000 tokens de sortie. Il raisonne toujours avant de répondre, selon trois niveaux : low, high et max. Z.ai annonce un gain de 50 % sur son banc d'essai interne de code par rapport à GLM-5.2.

## Points forts et limites

GLM-5.3 donne le meilleur de lui-même dans les longues sessions de code : parcourir un grand dépôt, lancer des commandes, lire les échecs et itérer jusqu'à ce que les tests passent. La fenêtre d'un million de tokens garde en vue de longs historiques d'outils. Z.ai annonce aussi de bons résultats en recherche de vulnérabilités, utile aux équipes de défense et à encadrer par des contrôles d'accès.

C'est un très grand modèle, inadapté à la conversation courte ou à l'extraction simple. Le raisonnement ne peut pas être désactivé et ajoute des tokens même aux demandes faciles : utilisez alors le niveau low. Il ne lit pas les images ; GLM-5.3-Flash est la variante multimodale. La fiche cite l'anglais et le chinois comme langues principales.

## Utiliser GLM-5.3 via l'API

inference.eu propose les formats de requête OpenAI et Anthropic. Pour les outils de type OpenAI, indiquez l'URL de base de l'API inference.eu, votre clé inference.eu et le modèle `glm-5.3`. Pour Claude Code et les autres outils au format Anthropic, utilisez notre point d'accès compatible Anthropic avec le même nom de modèle.

Passez `reasoning_effort` à `low`, `high` ou `max` ; la valeur par défaut chez Z.ai est `max`. En usage conversationnel, Z.ai conseille de retirer les anciennes réflexions de l'historique pour ne pas encombrer le contexte. Appels d'outils et streaming fonctionnent comme d'habitude. Prévoyez un `max_tokens` généreux pour les étapes qui planifient ou écrivent de grosses modifications.

## Hébergement en Europe et données

GLM-5.3 est développé en Chine, mais sur inference.eu ses poids ouverts tournent sur une infrastructure située dans l'Union européenne. Vos prompts, votre code source et les réponses du modèle sont traités dans des centres de données de l'UE, ne sont pas envoyés à Z.ai et ne servent jamais à entraîner un modèle.

Chaque client reçoit un accord de traitement des données selon l'article 28 du RGPD et la liste de nos sous-traitants, que votre équipe sécurité peut examiner avant le déploiement. La facturation se fait en euros. La licence GLM-5.3 est large : elle autorise usage, modification et vente, et n'impose un examen de sécurité par Z.ai qu'aux fournisseurs de modèles en tant que service réalisant plus de 10 milliards de dollars de chiffre d'affaires annuel.

## GLM-5.3

Éditeur

Z.ai (Zhipu AI)

Origine

Chine

Type

Raisonnement

Paramètres

753B

Fenêtre de contexte

1 048 576 tokens

Licence

[GLM-5.3 License](https://huggingface.co/zai-org/GLM-5.3/blob/main/LICENSE)

Sortie

août 2026

ID du modèle

glm-5.3

Traitement

Centres de données dans l'UE

Entraînement sur vos données

Jamais

Source

[huggingface.co](https://huggingface.co/zai-org/GLM-5.3)

glm-5.3 · Python

```
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.inference.eu/v1", api_key=os.environ["INFERENCE_EU_API_KEY"])

response = client.chat.completions.create(
    model="glm-5.3",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this contract in five bullet points."}],
)
print(response.choices[0].message.content)
```

## Ce que les équipes en font

-   1

    ### Longues sessions d'agents de code

    Laisser un agent mener une fonctionnalité ou une migration sur des centaines d'étapes, avec un code traité dans l'UE.

-   2

    ### Audit de sécurité défensif

    Rechercher des vulnérabilités dans le code et expliquer comment elles pourraient être exploitées et corrigées, pour les équipes sécurité internes.

-   3

    ### Refactorisation à l'échelle du dépôt

    Planifier et réaliser des changements touchant de nombreux modules, avec toute la base de code en contexte.

## GLM-5.3 : questions fréquentes

Les questions que nous posent le plus les achats, les développeurs et les juristes. Il en manque une ? Posez-la-nous directement.

Cela dépend de votre traitement. Sur inference.eu, les requêtes vers GLM-5.3 sont traitées dans des centres de données de l'UE, ne servent pas à l'entraînement et sont couvertes par un accord de traitement des données selon l'article 28 du RGPD, avec la liste des sous-traitants. Aucune donnée ne part chez Z.ai ni en Chine.

Sur inference.eu, les poids ouverts tournent dans l'UE : les données ne quittent pas l'Union pour l'inférence. Le comportement du modèle reflète toutefois son entraînement, y compris sur des sujets politiquement sensibles. Pour le code, cela compte rarement, mais testez-le sur vos propres tâches.

Z.ai documente une fenêtre d'un million de tokens et une sortie maximale de 128 000 tokens. Un agent peut ainsi garder en vue un grand dépôt et de longs historiques d'outils, même si les très longues sessions gagnent à élaguer les anciennes réflexions.

Oui. La licence GLM-5.3 autorise usage, modification, distribution et vente. Une seule condition supplémentaire vise les fournisseurs de modèles en tant que service dont le groupe dépasse 10 milliards de dollars de revenus sur douze mois : ils doivent passer un examen de sécurité de Z.ai.

Non. GLM-5.3 raisonne toujours avant de répondre. Vous choisissez l'intensité avec \`reasoning\_effort\` : \`low\`, \`high\` ou \`max\`, \`max\` étant la valeur par défaut. Utilisez \`low\` pour les demandes simples afin de garder des réponses courtes et économiques.

Oui. inference.eu propose un point d'accès compatible Anthropic : Claude Code et les autres outils au format Messages d'Anthropic utilisent GLM-5.3 une fois l'URL de base, la clé et le nom de modèle \`glm-5.3\` modifiés.

Non. Selon la documentation de Z.ai, GLM-5.3 ne traite que du texte. GLM-5.3-Flash est le premier modèle nativement multimodal de la série GLM-5 et accepte des images avec le texte, avec bien moins de paramètres actifs.

GLM-5.3 est le grand modèle phare pour le code et les tâches longues les plus difficiles, en texte seul. GLM-5.3-Flash compte 320 milliards de paramètres dont 18 milliards actifs, lit les images et est bien plus léger. Beaucoup d'équipes utilisent Flash par défaut et GLM-5.3 pour les cas ardus.

Ce sont deux très grands modèles ouverts de laboratoires chinois, orientés code et agents de longue haleine, avec un million de tokens de contexte. Kimi K3 est plus grand et comprend images et vidéo ; GLM-5.3 ne lit que du texte. Leurs licences diffèrent aussi : vérifiez-les selon votre usage.

Non. Le code et les prompts envoyés à inference.eu servent uniquement à produire votre réponse. Ils ne servent jamais à entraîner ou affiner GLM-5.3 ni aucun autre modèle, et ne sont pas transmis à Z.ai.

[Poser une question](https://inference.eu/fr/contact/)

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