--- title: "gpt-oss-20b en Europe : API conforme au RGPD" description: "Le modèle de raisonnement compact gpt-oss-20b d'OpenAI sur inference.eu : format d'API OpenAI, traitement dans des centres de données de l'UE, facturation en euros." canonical: "https://inference.eu/fr/modeles/gpt-oss-20b/" language: "fr" --- Raisonnement · OpenAI # Utilisez gpt-oss-20b en Europe via une API compatible OpenAI gpt-oss-20b est le plus petit des deux modèles de raisonnement à poids ouverts d'OpenAI : 21 milliards de paramètres, dont 3,6 milliards actifs par token, sous licence Apache 2.0. Sur inference.eu, vous l'appelez avec votre SDK OpenAI habituel, et vos prompts sont traités dans l'UE sans jamais servir à l'entraînement. [Contacter l'équipe](https://inference.eu/fr/contact/)[Exemple de requête](#example) 1. 0121B · 3.6B 2. 02Centres de données dans l'UE 3. 03Apache 2.0 ## Ce qu'est gpt-oss-20b OpenAI a publié gpt-oss-20b en août 2025, avec gpt-oss-120b. C'est un modèle à mélange d'experts de 21 milliards de paramètres, dont 3,6 milliards actifs pour chaque token, avec une fenêtre de contexte de 128 000 tokens. Ses poids d'experts ont été post-entraînés en précision MXFP4 : le modèle tient dans 16 Go de mémoire. Comme son grand frère, il raisonne avant de répondre, et vous réglez l'effort de raisonnement à chaque requête : faible, moyen ou élevé. Il prend en charge nativement l'appel de fonctions et les sorties structurées. Il ne traite que du texte. OpenAI le destine aux usages à faible latence et aux cas spécialisés. ## Points forts et limites gpt-oss-20b est un modèle de raisonnement rapide et économique pour les tâches courantes : répondre au support, extraire des champs en JSON, orienter des requêtes vers des outils et traiter de courtes questions d'analyse. Avec seulement 3,6 milliards de paramètres actifs, il répond vite, et l'effort réglable permet de ne réfléchir que lorsque c'est utile. Il est nettement moins bon que gpt-oss-120b en mathématiques difficiles, sur les grosses modifications de code et en culture générale, et ses connaissances sont antérieures aux modèles de 2026. Il n'accepte ni images ni audio. OpenAI ne publie pas de liste de langues : vérifiez la qualité en français sur vos propres contenus. ## Appeler gpt-oss-20b via l'API Si votre code utilise le SDK OpenAI, remplacez l'URL de base par celle de l'API inference.eu, utilisez votre clé inference.eu et indiquez le modèle `gpt-oss-20b`. Le format harmony est géré de notre côté : vous envoyez et recevez des messages de conversation ordinaires. Passez `reasoning_effort` à `low` pour des réponses rapides ou à `high` pour des réponses soignées. Appel de fonctions, sorties JSON schema et streaming fonctionnent comme dans l'API d'OpenAI. La chaîne de pensée sert au débogage et n'est pas destinée aux utilisateurs finaux : n'affichez que la réponse. Le format Messages d'Anthropic est aussi disponible. ## Hébergement en Europe et données Sur inference.eu, les poids ouverts de gpt-oss-20b tournent sur une infrastructure située dans l'Union européenne. Prompts et réponses sont traités dans des centres de données de l'UE, rien n'est envoyé à OpenAI et rien ne sert à entraîner un modèle. C'est la différence essentielle avec les modèles hébergés par OpenAI. Chaque client reçoit un accord de traitement des données selon l'article 28 du RGPD et la liste de nos sous-traitants, pour que votre registre des traitements puisse nommer chaque intervenant. La facturation se fait en euros. La licence Apache 2.0 autorise l'usage commercial sans limite d'utilisateurs, complétée par une courte politique d'utilisation d'OpenAI qui exige un usage licite. ## gpt-oss-20b Éditeur OpenAI Origine États-Unis Type Raisonnement Paramètres 21B Paramètres actifs 3.6B Fenêtre de contexte 131 072 tokens Licence [Apache 2.0](https://huggingface.co/openai/gpt-oss-20b/blob/main/LICENSE) Sortie août 2025 ID du modèle gpt-oss-20b Traitement Centres de données dans l'UE Entraînement sur vos données Jamais Source [huggingface.co](https://huggingface.co/openai/gpt-oss-20b) gpt-oss-20b · Python ``` import os from openai import OpenAI client = OpenAI(base_url="https://api.inference.eu/v1", api_key=os.environ["INFERENCE_EU_API_KEY"]) response = client.chat.completions.create( model="gpt-oss-20b", messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this contract in five bullet points."}], ) print(response.choices[0].message.content) ``` ## Ce que les équipes en font - 1 ### Réponses rapides au support Répondre aux questions courantes des clients avec une courte étape de raisonnement, pour des temps de réponse réduits. - 2 ### Orientation vers des outils Décider quelle API interne ou quel workflow doit traiter une requête et remplir les paramètres en JSON structuré. - 3 ### Extraction avec contrôle Extraire des champs de courriels et de documents et vérifier brièvement la cohérence des valeurs. ## gpt-oss-20b : questions fréquentes Les questions que nous posent le plus les achats, les développeurs et les juristes. Il en manque une ? Posez-la-nous directement. Cela dépend de votre traitement. Sur inference.eu, les requêtes vers gpt-oss-20b sont traitées dans des centres de données de l'UE, ne servent pas à l'entraînement et sont couvertes par un accord de traitement des données selon l'article 28 du RGPD, avec la liste des sous-traitants. Rien n'est envoyé à OpenAI ni transféré aux États-Unis. gpt-oss-20b accepte 128 000 tokens, soit 131 072. Les tokens de raisonnement comptent dans la sortie : prévoyez de la place avec un effort moyen ou élevé. Pour la plupart des conversations et documents, la fenêtre suffit largement. Oui. Le modèle est publié sous licence Apache 2.0, qui autorise l'usage commercial, la modification et la redistribution sans limite d'utilisateurs. La politique d'utilisation de gpt-oss publiée par OpenAI demande essentiellement de respecter la loi. gpt-oss-20b compte 21 milliards de paramètres dont 3,6 milliards actifs ; gpt-oss-120b en compte 117 milliards dont 5,1 milliards actifs. Le 120b répond mieux en raisonnement difficile et en code ; le 20b est plus rapide et plus léger, adapté aux tâches simples à fort volume. Indiquez \`reasoning\_effort\` à \`low\`, \`medium\` ou \`high\` dans chaque requête. Le niveau faible convient à la conversation courante, le niveau moyen équilibre vitesse et détail, et le niveau élevé approfondit l'analyse au prix de plus de tokens et de temps. Non, gpt-oss-20b ne traite que du texte. Pour des images et des captures d'écran, utilisez un modèle multimodal comme Gemma 4 26B A4B ou Qwen3.6 35B A3B, aussi légers par token, ou DeepSeek-OCR 2 pour les documents numérisés. Il vient d'OpenAI, mais c'est un modèle à poids ouverts distinct, pas celui de ChatGPT. Chacun peut le télécharger et l'exécuter. Sur inference.eu, il tourne sur notre infrastructure européenne, indépendamment des services d'OpenAI. Ce sont deux modèles de raisonnement compacts sous Apache 2.0. gpt-oss-20b est un modèle à mélange d'experts avec moins de paramètres actifs et un effort réglable. Magistral Small est un modèle dense de 24B conçu par Mistral AI en France, qui lit aussi les images. Testez-les sur vos tâches. Dans votre client OpenAI, indiquez l'URL de base de l'API inference.eu, utilisez votre clé inference.eu et remplacez le modèle par \`gpt-oss-20b\`. Outils, sorties structurées et streaming continuent de fonctionner avec le même code. Non. OpenAI a publié les poids mais ne participe pas au traitement de vos requêtes sur inference.eu. Vos prompts sont traités dans des centres de données de l'UE, utilisés uniquement pour votre réponse et jamais pour entraîner un modèle. [Poser une question](https://inference.eu/fr/contact/) ## Pages liées [Tous les modèles](https://inference.eu/fr/modeles/#directory) - [gpt-oss-120bLe modèle de raisonnement ouvert gpt-oss-120b d'OpenAI sur inference.eu : format d'API OpenAI, traitement dans des centres de données de l'UE, facturation en euros.Raisonnement](https://inference.eu/fr/modeles/gpt-oss-120b/) - [Magistral Small 1.2Magistral Small 1.2, le modèle de raisonnement ouvert de 24B de Mistral AI, hébergé en Europe sur inference.eu avec une API compatible OpenAI.Raisonnement](https://inference.eu/fr/modeles/magistral-small/) - [Gemma 4 26B A4BGemma 4 26B A4B de Google sur inference.eu : modèle rapide à mélange d'experts, entrée image et 256K de contexte, traitement dans des centres de données de l'UE.Vision](https://inference.eu/fr/modeles/gemma-4-26b-a4b/) - [Qwen3.6 35B A3BQwen3.6 35B A3B sur inference.eu : modèle rapide à mélange d'experts, 3B paramètres actifs, entrée image et 256K de contexte, traité dans l'UE.Code](https://inference.eu/fr/modeles/qwen3-6-35b-a3b/) ## Faites passer vos charges IA sur une infrastructure européenne Dites-nous quels modèles vous utilisez et votre volume approximatif. Nous répondons sous un jour ouvré avec un tarif et la suite. - Réponse sous un jour ouvré - Tarif adapté à votre volume - DPA prêt à signer