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title: "IA européenne · Claude, Gemini et LLM ouverts dans l'UE"
description: "Claude, Gemini, des LLM open-weight, des embeddings et des modèles vocaux, traités dans des centres de données de l'UE. Migrez en une ligne."
canonical: "https://inference.eu/fr/modeles/"
language: "fr"
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Inférence IA hébergée dans l'UE

# L'IA européenne pour les développeurs : Claude, Gemini et LLM open source via une API

Envoyez vos prompts à Claude, Gemini et des modèles open-weight hébergés dans des centres de données européens plutôt qu'à un fournisseur américain. L'API reprend le format OpenAI ainsi que le format Messages d'Anthropic, et votre code fonctionne tel quel une fois l'URL de base et la clé modifiées.

[Contacter l'équipe](https://inference.eu/fr/contact/)[Tous les modèles, un seul endpoint européen](#directory)

## Comment ça marche

-   ### Compatible avec le SDK OpenAI

    Python, JavaScript, LangChain, LlamaIndex, le Vercel AI SDK et tout outil qui parle le format OpenAI. Vous changez l'URL de base et la clé, rien d'autre.

-   ### Le format Anthropic aussi

    Les clients conçus pour l'API Messages d'Anthropic appellent les mêmes modèles open-weight. Indiquez l'endpoint européen et choisissez un modèle.

-   ### Changer de modèle en un mot

    Tous les modèles se trouvent derrière le même endpoint. Pour en essayer un autre, il suffit de modifier son nom dans la requête.

-   ### Requêtes traitées dans l'UE

    Prompts et réponses sont traités dans des centres de données européens. En cas de panne, le trafic bascule vers un autre site en Europe.

-   ### Jamais utilisé pour l'entraînement

    Ce que vous envoyez sert uniquement à répondre à votre requête. Rien n'entre dans l'entraînement d'un modèle.

-   ### Texte, code, embeddings et voix

    Génération de texte et de code, embeddings et reranking pour la recherche, transcription audio et modèles d'image, avec une seule clé.

-   ### Facturé au token, en euros

    Vous payez les tokens consommés, sur une seule facture pour tous les modèles.

## Tous les modèles, un seul endpoint européen

Claude, Gemini et des modèles open-weight pour le chat, le code, les embeddings, le reranking, la voix et les images. Changez de modèle en modifiant une chaîne.

### Chat

-   [Apertus 1.5 70BApertus 1.5 70B, le modèle suisse entièrement ouvert de l'EPFL et de l'ETH Zurich, sur inference.eu : API compatible OpenAI, traitement dans l'Union européenne.Swiss AI Initiative (EPFL, ETH Zurich, CSCS) · 70B](https://inference.eu/fr/modeles/apertus-70b/)
-   [Claude Haiku 5.5Claude Haiku 5.5 d'Anthropic sur inference.eu pour les gros volumes : traitement dans l'UE, un seul accord de traitement, aucun entraînement sur vos données.Anthropic](https://inference.eu/fr/modeles/claude-haiku-5-5/)
-   [Claude Sonnet 5.5Claude Sonnet 5.5 d'Anthropic sur inference.eu : traitement dans des centres de données de l'UE, un seul accord de traitement, aucun entraînement sur vos données.Anthropic](https://inference.eu/fr/modeles/claude-sonnet-5-5/)
-   [Clef FlashClef Flash sur inference.eu : modèle de décision 9B qui renvoie des probabilités pour des questions typées plutôt que du texte libre, traité dans l'UE.Cloudflare · 9B](https://inference.eu/fr/modeles/clef-flash/)
-   [EuroLLM 22B InstructEuroLLM 22B Instruct, le modèle européen entraîné pour les 24 langues officielles de l'UE, hébergé en Europe sur inference.eu avec une API compatible OpenAI.UTTER project (Instituto Superior Técnico, Unbabel, University of Edinburgh and partners) · 22.6B](https://inference.eu/fr/modeles/eurollm-22b-instruct/)
-   [Gemini 3.8 FlashGemini 3.8 Flash de Google sur inference.eu : un modèle rapide avec 1 million de tokens de contexte, traité dans l'UE, sans entraînement sur vos données.Google DeepMind](https://inference.eu/fr/modeles/gemini-3-8-flash/)
-   [Llama 3.3 70B InstructUtilisez Llama 3.3 70B Instruct de Meta sur inference.eu : une API compatible OpenAI, traitement dans des centres de données de l'UE, facturation en euros.Meta · 70B](https://inference.eu/fr/modeles/llama-3-3-70b-instruct/)
-   [Mistral Small 4 119BMistral Small 4 119B, le modèle de Mistral AI, sur inference.eu : raisonnement, vision et code dans un seul modèle, hébergé en Europe, facturé en euros.Mistral AI · 119B](https://inference.eu/fr/modeles/mistral-small-4-119b/)
-   [Qwen3 235B A22B InstructQwen3 235B A22B Instruct (2507) sur inference.eu : modèle ouvert avec 256K de contexte, API compatible OpenAI, traitement dans des centres de données de l'UE.Qwen (Alibaba Cloud) · 235B](https://inference.eu/fr/modeles/qwen3-235b-a22b-instruct/)
-   [Teuken 7B InstructTeuken 7B Instruct, le modèle allemand issu d'OpenGPT-X et entraîné sur les 24 langues de l'UE, hébergé en Europe sur inference.eu via une API compatible OpenAI.OpenGPT-X (Fraunhofer, Forschungszentrum Jülich, TU Dresden, DFKI) · 7B](https://inference.eu/fr/modeles/teuken-7b-instruct/)

### Reranking

-   [BGE Reranker v2 M3bge-reranker-v2-m3 sur inference.eu : reranker multilingue léger qui trie les résultats de recherche et de RAG par pertinence, traité dans l'UE.BAAI (Beijing Academy of Artificial Intelligence) · 568M](https://inference.eu/fr/modeles/bge-reranker-v2-m3/)

### Embeddings

-   [BGE-M3bge-m3 sur inference.eu : modèle d'embedding multilingue compact pour la recherche et le RAG, plus de 100 langues et 8192 tokens, traité dans l'UE.BAAI (Beijing Academy of Artificial Intelligence) · 568M](https://inference.eu/fr/modeles/bge-m3/)
-   [multilingual-e5-large-instructmultilingual-e5-large-instruct sur inference.eu : embeddings compacts en 100 langues pour la recherche, le RAG et la classification, traités dans l'UE.Microsoft (intfloat) · 560M](https://inference.eu/fr/modeles/multilingual-e5-large-instruct/)
-   [Qwen3 Embedding 8BQwen3 Embedding 8B sur inference.eu : embeddings multilingues pour la recherche et le RAG, jusqu'à 4096 dimensions et 32K tokens, traités dans l'UE.Qwen (Alibaba Cloud) · 8B](https://inference.eu/fr/modeles/qwen3-embedding-8b/)

### Raisonnement

-   [Claude Opus 5Claude Opus 5 d'Anthropic sur inference.eu : traitement dans des centres de données de l'UE, un seul accord de traitement, aucun entraînement sur vos données.Anthropic](https://inference.eu/fr/modeles/claude-opus-5/)
-   [DeepSeek V4 FlashDeepSeek V4 Flash (0731) sur inference.eu : modèle de raisonnement ouvert, 1 million de tokens de contexte, API compatible OpenAI, traité dans l'UE et non en Chine.DeepSeek · 284B](https://inference.eu/fr/modeles/deepseek-v4-flash/)
-   [DeepSeek V4.1 Flash (1017)DeepSeek V4.1 Flash (1017) sur inference.eu : modèle de raisonnement multimodal, 1 million de tokens de contexte, compatible OpenAI, traité dans l'UE, pas en Chine.DeepSeek · 552B](https://inference.eu/fr/modeles/deepseek-v4-1-flash-1017/)
-   [Gemini 4 ArgonGemini 4 Argon de Google sur inference.eu : traitement dans des centres de données de l'UE, un seul accord de traitement, aucun entraînement sur vos données.Google DeepMind](https://inference.eu/fr/modeles/gemini-4-argon/)
-   [GLM-5.3GLM-5.3 de Z.ai, modèle ouvert conçu pour le code complexe et les longues tâches d'agent, sur inference.eu avec les API OpenAI et Anthropic, traité dans l'UE.Z.ai (Zhipu AI) · 753B](https://inference.eu/fr/modeles/glm-5-3/)
-   [GLM-5.3-FlashGLM-5.3-Flash de Z.ai sur inference.eu : modèle ouvert multimodal, 18B paramètres actifs et 1 million de tokens de contexte, compatible OpenAI, traité dans l'UE.Z.ai (Zhipu AI) · 320B](https://inference.eu/fr/modeles/glm-5-3-flash/)
-   [gpt-oss-120bLe modèle de raisonnement ouvert gpt-oss-120b d'OpenAI sur inference.eu : format d'API OpenAI, traitement dans des centres de données de l'UE, facturation en euros.OpenAI · 117B](https://inference.eu/fr/modeles/gpt-oss-120b/)
-   [gpt-oss-20bLe modèle de raisonnement compact gpt-oss-20b d'OpenAI sur inference.eu : format d'API OpenAI, traitement dans des centres de données de l'UE, facturation en euros.OpenAI · 21B](https://inference.eu/fr/modeles/gpt-oss-20b/)
-   [Kimi K2.6Kimi K2.6 de Moonshot AI sur inference.eu : modèle agentique ouvert d'un billion de paramètres, entrée image et 256K de contexte, traité dans des centres de l'UE.Moonshot AI · 1T](https://inference.eu/fr/modeles/kimi-k2-6/)
-   [Kimi K3Kimi K3 de Moonshot AI, modèle ouvert de 2,8 billions de paramètres avec 1 million de tokens de contexte, images et vidéo, sur inference.eu, traité dans l'UE.Moonshot AI · 2.8T](https://inference.eu/fr/modeles/kimi-k3/)
-   [Magistral Small 1.2Magistral Small 1.2, le modèle de raisonnement ouvert de 24B de Mistral AI, hébergé en Europe sur inference.eu avec une API compatible OpenAI.Mistral AI · 24B](https://inference.eu/fr/modeles/magistral-small/)
-   [MiniMax M3MiniMax M3 sur inference.eu : modèle ouvert multimodal avec 1 million de tokens de contexte pour le code et les agents, compatible OpenAI, traité dans l'UE.MiniMax · 428B](https://inference.eu/fr/modeles/minimax-m3/)
-   [Qwen3.8 27BQwen3.8 27B sur inference.eu : modèle ouvert dense avec entrée image et vidéo, raisonnement réglable et 256K de contexte, compatible OpenAI, traité dans l'UE.Qwen (Alibaba Cloud) · 27B](https://inference.eu/fr/modeles/qwen3-8-27b/)

### OCR et documents

-   [DeepSeek-OCR 2DeepSeek-OCR 2 sur inference.eu : modèle OCR ouvert de 3B qui convertit scans et PDF en Markdown, traité dans des centres de données de l'UE, pas en Chine.DeepSeek · 3B](https://inference.eu/fr/modeles/deepseek-ocr-2/)

### Code

-   [Devstral Small 2Devstral Small 2, le modèle de code ouvert de 24B de Mistral AI, sur inference.eu : API OpenAI et Anthropic, traitement dans des centres de données de l'UE.Mistral AI · 24B](https://inference.eu/fr/modeles/devstral-small-2/)
-   [Qwen3.6 27BQwen3.6 27B sur inference.eu : modèle ouvert dense pour le code agentique, avec entrée image et 256K de contexte, compatible OpenAI et traité dans l'UE.Qwen (Alibaba Cloud) · 27B](https://inference.eu/fr/modeles/qwen3-6-27b/)
-   [Qwen3.6 35B A3BQwen3.6 35B A3B sur inference.eu : modèle rapide à mélange d'experts, 3B paramètres actifs, entrée image et 256K de contexte, traité dans l'UE.Qwen (Alibaba Cloud) · 35B](https://inference.eu/fr/modeles/qwen3-6-35b-a3b/)

### Vision

-   [Gemma 4 26B A4BGemma 4 26B A4B de Google sur inference.eu : modèle rapide à mélange d'experts, entrée image et 256K de contexte, traitement dans des centres de données de l'UE.Google DeepMind · 25.2B](https://inference.eu/fr/modeles/gemma-4-26b-a4b/)
-   [Gemma 4 31BGemma 4 31B de Google sur inference.eu : modèle multimodal ouvert avec 256K de contexte, API compatible OpenAI, traitement dans des centres de données de l'UE.Google DeepMind · 30.7B](https://inference.eu/fr/modeles/gemma-4-31b/)

### Transcription

-   [Voxtral Small 24BTranscrire et comprendre l'audio avec Voxtral Small 24B de Mistral AI sur inference.eu : API compatible OpenAI, traitement dans des centres de données de l'UE.Mistral AI · 24B](https://inference.eu/fr/modeles/voxtral-small-24b/)
-   [Whisper Large V3 TurboTranscrivez l'audio avec Whisper Large V3 Turbo, le modèle ouvert d'OpenAI, sur inference.eu : format de l'API de transcription OpenAI, traitement dans l'UE.OpenAI · 809M](https://inference.eu/fr/modeles/whisper-large-v3-turbo/)

## Quittez OpenAI en changeant une seule ligne

L'API utilise le format de requête d'OpenAI : vos SDK et frameworks fonctionnent tels quels. Changez l'URL de base et la clé, puis comparez les modèles sur vos propres prompts.

```
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.inference.eu/v1",
    api_key="INFERENCE_EU_API_KEY",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="mistral-small-4-119b",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this contract in three bullet points"}],
)
print(response.choices[0].message.content)
```

```
import OpenAI from "openai"

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api.inference.eu/v1",
  apiKey: process.env.INFERENCE_EU_API_KEY,
})

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "mistral-small-4-119b",
  messages: [{ role: "user", content: "Summarise this contract in three bullet points" }],
})
console.log(response.choices[0].message.content)
```

```
curl https://api.inference.eu/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $INFERENCE_EU_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "mistral-small-4-119b",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarise this contract in three bullet points"}]
  }'
```

## Ce que les équipes en font

-   ### Des fonctions IA dans un produit SaaS

    Ajoutez chat, résumés ou recherche à votre produit sans faire sortir de l'UE les données de vos clients.

-   ### Recherche dans les documents internes

    Indexez contrats, tickets et wikis sous forme d'embeddings, puis répondez aux questions grâce à la génération augmentée par récupération (RAG).

-   ### Quitter un fournisseur américain

    Gardez vos prompts et votre code, pointez-les vers un endpoint européen et comparez la qualité modèle par modèle.

-   ### Agents et outils de code

    Faites tourner assistants de code et agents sur des modèles open-weight dans l'UE, au format OpenAI ou Anthropic.

## Modèles : questions fréquentes

Les questions que nous posent le plus les achats, les développeurs et les juristes. Il en manque une ? Posez-la-nous directement.

Des modèles open-weight pour le chat, le raisonnement, le code, les embeddings, le reranking, la voix et l'image, issus de laboratoires européens et internationaux. Chaque fiche indique l'éditeur, la licence, la taille de contexte et l'identifiant à utiliser. Les nouveaux modèles arrivent derrière le même endpoint, prêts à être testés sans autre changement.

Non. Si vous utilisez un SDK OpenAI, ou un framework qui s'appuie dessus, changez l'URL de base et la clé d'API. Les prompts, les outils et le streaming fonctionnent comme avant, et vous choisissez le modèle par son nom dans la requête, comme aujourd'hui.

Oui. L'API accepte aussi les requêtes au format Messages d'Anthropic. Les clients et SDK écrits pour Claude fonctionnent tels quels, avec Claude lui-même ou n'importe quel modèle open-weight hébergé dans l'UE. Renseignez l'URL de base et la clé dans le client, puis choisissez un modèle par son nom.

Non. Vos requêtes sont traitées pour produire la réponse et ne servent à entraîner aucun modèle. Cet engagement figure aussi dans le contrat de sous-traitance que vous signez avec nous : c'est une obligation contractuelle, pas une simple phrase sur un site web.

Dans des centres de données situés dans l'Union européenne. Si un site tombe en panne, le trafic bascule vers un autre site européen, et non vers une région hors de l'UE. La liste des sites et des sous-traitants ultérieurs vous est remise avec le contrat de sous-traitance.

Le terme recouvre des réalités différentes selon les organisations. Concrètement, vos requêtes sont traitées dans l'UE, les modèles sont open-weight et ne vous lient donc à aucun éditeur, vos données ne servent jamais à l'entraînement et la facturation se fait en euros. Ce sont des critères vérifiables, inscrits dans le contrat.

Tout dépend de vos données et de vos finalités, et c'est à vous d'en juger. Nous fournissons à votre délégué à la protection des données de quoi mener cette analyse, avec un traitement dans l'UE, un contrat de sous-traitance au titre de l'article 28 du RGPD, la liste complète des sous-traitants ultérieurs et l'engagement de ne pas entraîner de modèles sur vos données.

Vos requêtes restent dans des centres de données européens au lieu de partir aux États-Unis. Les modèles sont open-weight, avec des poids publics, et vous n'êtes donc jamais lié au modèle d'un seul fournisseur. La facturation se fait en euros et un même contrat de sous-traitance couvre tous les modèles.

Vous payez à l'usage, mesuré en tokens pour les modèles de langage, et recevez une seule facture en euros pour tous les modèles et toutes les clés d'API de votre espace. Inutile de signer un contrat ou d'ouvrir un compte chez chaque éditeur de modèles.

Oui. Les modèles d'embeddings transforment vos documents en vecteurs pour un index de recherche, et les modèles de reranking trient les passages trouvés par pertinence avant de les transmettre au modèle de chat. Les deux passent par la même API et la même clé : toute la chaîne de recherche reste dans l'UE.

Oui. Les modèles de transcription convertissent l'audio en texte, la synthèse vocale lit un texte à voix haute et les modèles d'image génèrent des visuels à partir d'une description. Ils utilisent la même clé et la même facture que les modèles de langage, sans second fournisseur.

Un modèle open-weight publie ses poids entraînés, ce qui permet à chacun de le faire tourner, souvent sous une licence assortie de conditions. L'open source au sens strict inclut aussi le code et les données d'entraînement. Chaque fiche renvoie vers la licence du modèle pour vérifier l'usage commercial autorisé.

Commencez par un seul cas d'usage. Pointez votre code vers l'URL européenne, choisissez un modèle open-weight de taille comparable et comparez les résultats sur vos propres prompts de test. Prévoyez d'ajuster un ou deux prompts, puis basculez le reste du trafic quand la qualité vous convient.

Oui, sur un serveur GPU dédié que vous louez à l'heure dans un centre de données européen. Vous y servez vos propres poids derrière un endpoint que vous contrôlez, et les heures figurent sur la même facture en euros que votre consommation d'API.

[Poser une question](https://inference.eu/fr/contact/)

## Faites passer vos charges IA sur une infrastructure européenne

Dites-nous quels modèles vous utilisez et votre volume approximatif. Nous répondons sous un jour ouvré avec un tarif et la suite.

-   Réponse sous un jour ouvré
-   Tarif adapté à votre volume
-   DPA prêt à signer