---
title: "Kimi K2.6 en Europe : API conforme au RGPD"
description: "Kimi K2.6 de Moonshot AI sur inference.eu : modèle agentique ouvert d'un billion de paramètres, entrée image et 256K de contexte, traité dans des centres de l'UE."
canonical: "https://inference.eu/fr/modeles/kimi-k2-6/"
language: "fr"
---

Raisonnement · Moonshot AI

# Utilisez Kimi K2.6 en Europe via une API compatible OpenAI

Kimi K2.6 est le modèle agentique à poids ouverts de Moonshot AI, sorti en avril 2026 : un billion de paramètres dont 32 milliards actifs, compréhension native des images et 256 000 tokens de contexte. Sur inference.eu, vous l'appelez au format OpenAI ou Anthropic ; prompts et code sont traités dans l'UE et ne servent jamais à l'entraînement.

[Contacter l'équipe](https://inference.eu/fr/contact/)[Exemple de requête](#example)

1.  011T · 32B
2.  02Centres de données dans l'UE
3.  03Modified MIT License

## Ce qu'est Kimi K2.6

Kimi K2.6 est un modèle à mélange d'experts de Moonshot AI, basé à Pékin, publié avec ses poids le 20 avril 2026. Il compte un billion de paramètres au total, dont 32 milliards actifs par token, 61 couches et une fenêtre de contexte de 256 000 tokens. Un encodeur visuel de 400 millions de paramètres, MoonViT, lui donne une entrée image native.

Moonshot le présente comme conçu pour le code de longue haleine, la création d'interfaces à partir de prompts et de captures, l'exécution autonome et l'orchestration en essaim, où une exécution répartit le travail entre de nombreux sous-agents. Il propose un mode réflexion et un mode instantané sans raisonnement, sous licence MIT modifiée.

## Points forts et limites

K2.6 excelle dans le code de bout en bout en Rust, Go ou Python, dans le front-end à partir d'un croquis ou d'une capture, et dans les longues exécutions d'agents avec de nombreux appels d'outils. Son mode instantané le rend aussi utilisable pour des tâches conversationnelles plus rapides : un seul modèle couvre réponses courtes et travail d'agent approfondi.

Avec un billion de paramètres, c'est un modèle lourd ; pour des tâches simples, un plus petit modèle est plus économique. Son contexte de 256 000 tokens est plus court que le million de Kimi K3, GLM-5.3 ou DeepSeek V4. Kimi K3, plus récent, est globalement plus performant. Son entraînement reflète les choix de son éditeur sur les sujets sensibles.

## Appeler Kimi K2.6 via l'API

inference.eu propose les formats de requête OpenAI et Anthropic. Indiquez l'URL de base de l'API inference.eu, votre clé inference.eu et le modèle `kimi-k2.6`. Les agents de code comme Claude Code, Cline ou OpenHands fonctionnent avec ces mêmes réglages.

Le mode réflexion est actif par défaut. Pour le mode instantané, passez `thinking: false` dans les options du modèle de conversation via `extra_body`. Moonshot recommande `temperature` à 1,0 en mode réflexion et 0,6 en mode instantané, avec `top_p` à 0,95. Les images s'envoient en contenus `image_url`. Appels d'outils et streaming fonctionnent comme d'habitude.

## Hébergement en Europe et données

Kimi K2.6 vient de Chine, mais sur inference.eu ses poids ouverts tournent sur une infrastructure située dans l'Union européenne. Vos prompts, images, votre code et les réponses du modèle sont traités dans des centres de données de l'UE, ne sont pas envoyés à Moonshot AI et ne servent jamais à entraîner un modèle.

Chaque client reçoit un accord de traitement des données selon l'article 28 du RGPD et la liste de nos sous-traitants. La facturation se fait en euros. La licence MIT modifiée autorise l'usage commercial ; seul ajout : les produits comptant plus de 100 millions d'utilisateurs actifs mensuels ou plus de 20 millions de dollars de revenus mensuels doivent afficher clairement « Kimi K2.6 » dans leur interface.

## Kimi K2.6

Éditeur

Moonshot AI

Origine

Chine

Type

Raisonnement

Paramètres

1T

Paramètres actifs

32B

Fenêtre de contexte

262 144 tokens

Licence

[Modified MIT License](https://huggingface.co/moonshotai/Kimi-K2.6/blob/main/LICENSE)

Sortie

avril 2026

ID du modèle

kimi-k2.6

Traitement

Centres de données dans l'UE

Entraînement sur vos données

Jamais

Source

[huggingface.co](https://huggingface.co/moonshotai/Kimi-K2.6)

kimi-k2.6 · Python

```
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.inference.eu/v1", api_key=os.environ["INFERENCE_EU_API_KEY"])

response = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k2.6",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this contract in five bullet points."}],
)
print(response.choices[0].message.content)
```

## Ce que les équipes en font

-   1

    ### Front-end à partir de captures

    Transformer une capture de maquette ou un croquis en HTML, CSS et composants fonctionnels, puis les affiner dans une boucle d'agent.

-   2

    ### Longues exécutions de code autonomes

    Laisser un agent mener une modification multi-fichiers de la planification aux tests, avec de nombreux appels d'outils.

-   3

    ### Agents de recherche en parallèle

    Répartir une tâche de recherche ou d'analyse entre plusieurs sous-agents et fusionner leurs résultats dans un rapport.

## Kimi K2.6 : questions fréquentes

Les questions que nous posent le plus les achats, les développeurs et les juristes. Il en manque une ? Posez-la-nous directement.

Cela dépend de votre traitement. Sur inference.eu, les requêtes vers Kimi K2.6 sont traitées dans des centres de données de l'UE, ne servent pas à l'entraînement et sont couvertes par un accord de traitement des données selon l'article 28 du RGPD, avec la liste des sous-traitants. Aucune donnée ne part chez Moonshot AI ni en Chine.

Sur inference.eu, les poids ouverts tournent dans des centres de données de l'UE : prompts et code ne quittent jamais l'Union pour l'inférence. Reste l'entraînement du modèle, qui reflète les choix de son éditeur, y compris sur des sujets politiquement sensibles. Pour le code, cela compte rarement, mais testez-le sur vos tâches.

Kimi K2.6 accepte 256 000 tokens de contexte, soit 262 144. Cela couvre une grande partie d'un dépôt ou de longs historiques d'agent. S'il vous faut un million de tokens, Kimi K3, GLM-5.3 ou DeepSeek V4 Flash offrent des fenêtres plus longues.

Oui. K2.6 utilise une licence MIT modifiée qui autorise l'usage commercial, la modification et la redistribution. Seule modification : les produits de plus de 100 millions d'utilisateurs actifs mensuels ou de plus de 20 millions de dollars de revenus mensuels doivent afficher Kimi K2.6 de façon visible.

Le mode réflexion est actif par défaut. Pour le mode instantané, passez \`thinking: false\` dans \`chat\_template\_kwargs\` au sein de \`extra\_body\`. Moonshot recommande \`temperature\` à 1,0 en réflexion et 0,6 en mode instantané, avec \`top\_p\` à 0,95 dans les deux cas.

Oui. Kimi K2.6 est nativement multimodal et utilise un encodeur visuel de 400 millions de paramètres. Il lit captures d'écran, maquettes, graphiques et photos avec le texte et répond en texte. Les images s'envoient au format OpenAI standard \`image\_url\`.

Kimi K3 est le nouveau modèle phare de Moonshot : 2,8 billions de paramètres, 104 milliards actifs, un million de tokens de contexte et la compréhension vidéo. K2.6 est plus petit, avec 256 000 tokens et un mode instantané. K3 est plus fort ; K2.6 est plus léger et sa licence plus simple pour la plupart des entreprises.

Oui. inference.eu propose un point d'accès compatible Anthropic : Claude Code et les autres outils au format Messages d'Anthropic peuvent appeler Kimi K2.6. Changez l'URL de base, votre clé d'API et le nom du modèle en \`kimi-k2.6\`.

Indiquez dans votre client OpenAI l'URL de base de l'API inference.eu, utilisez votre clé inference.eu et remplacez le modèle par \`kimi-k2.6\`. Messages, images, outils et streaming continuent de fonctionner. Utilisez le mode instantané pour des réponses sans phase de réflexion.

Non. Moonshot AI a publié les poids mais ne participe pas au traitement de vos requêtes sur inference.eu. Vos prompts et votre code sont traités dans des centres de données de l'UE, utilisés uniquement pour votre réponse et jamais pour entraîner Kimi ni un autre modèle.

[Poser une question](https://inference.eu/fr/contact/)

## Pages liées

[Tous les modèles](https://inference.eu/fr/modeles/#directory)

-   [Kimi K3Kimi K3 de Moonshot AI, modèle ouvert de 2,8 billions de paramètres avec 1 million de tokens de contexte, images et vidéo, sur inference.eu, traité dans l'UE.Raisonnement](https://inference.eu/fr/modeles/kimi-k3/)
-   [GLM-5.3GLM-5.3 de Z.ai, modèle ouvert conçu pour le code complexe et les longues tâches d'agent, sur inference.eu avec les API OpenAI et Anthropic, traité dans l'UE.Raisonnement](https://inference.eu/fr/modeles/glm-5-3/)
-   [MiniMax M3MiniMax M3 sur inference.eu : modèle ouvert multimodal avec 1 million de tokens de contexte pour le code et les agents, compatible OpenAI, traité dans l'UE.Raisonnement](https://inference.eu/fr/modeles/minimax-m3/)
-   [Qwen3.8 27BQwen3.8 27B sur inference.eu : modèle ouvert dense avec entrée image et vidéo, raisonnement réglable et 256K de contexte, compatible OpenAI, traité dans l'UE.Raisonnement](https://inference.eu/fr/modeles/qwen3-8-27b/)

## Faites passer vos charges IA sur une infrastructure européenne

Dites-nous quels modèles vous utilisez et votre volume approximatif. Nous répondons sous un jour ouvré avec un tarif et la suite.

-   Réponse sous un jour ouvré
-   Tarif adapté à votre volume
-   DPA prêt à signer