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title: "Kimi K3 en Europe : API conforme au RGPD"
description: "Kimi K3 de Moonshot AI, modèle ouvert de 2,8 billions de paramètres avec 1 million de tokens de contexte, images et vidéo, sur inference.eu, traité dans l'UE."
canonical: "https://inference.eu/fr/modeles/kimi-k3/"
language: "fr"
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Raisonnement · Moonshot AI

# Utilisez Kimi K3 en Europe via une API compatible OpenAI

Kimi K3 est le modèle le plus performant de Moonshot AI et le premier modèle à poids ouverts de 2,8 billions de paramètres. Il comprend texte, images et vidéo et gère un million de tokens de contexte. Sur inference.eu, vous l'appelez au format OpenAI ou Anthropic, avec un traitement dans l'UE et sans usage pour l'entraînement.

[Contacter l'équipe](https://inference.eu/fr/contact/)[Exemple de requête](#example)

1.  012.8T · 104B
2.  02Centres de données dans l'UE
3.  03Kimi K3 License

## Ce qu'est Kimi K3

Kimi K3 est sorti en juillet 2026 et ses poids complets ont été publiés le 27 juillet. C'est un modèle à mélange d'experts de 2,8 billions de paramètres, dont 104 milliards actifs par token : chaque token est orienté vers 16 experts sur 896. Il compte 93 couches, la plupart utilisant la Kimi Delta Attention de Moonshot, complétées par des couches d'attention latente.

Selon Moonshot, cette architecture offre une efficacité de mise à l'échelle environ 2,5 fois supérieure à Kimi K2. Le modèle comprend nativement texte, images et vidéo, avec un contexte d'un million de tokens. Il raisonne toujours, selon les niveaux low, high et max, et relève de sa propre licence Kimi K3.

## Points forts et limites

Kimi K3 vise les tâches les plus difficiles pour un modèle ouvert : longues sessions d'ingénierie sur de grands dépôts, recherche approfondie avec de nombreux appels d'outils et travail mêlant documents, images et vidéo. Son million de tokens permet à un agent de garder en vue d'énormes volumes. Quand un modèle intermédiaire échoue, K3 est un bon recours.

C'est un modèle extrêmement grand : il coûte plus cher par token que presque tout notre catalogue, et son raisonnement max par défaut produit de longues sorties. Pour les tâches courantes, Kimi K2.6, GLM-5.3-Flash ou DeepSeek V4.1 Flash sont plus économiques. Son entraînement reflète les choix de son éditeur, et sa licence mérite une lecture attentive.

## Appeler Kimi K3 via l'API

inference.eu propose les formats de requête OpenAI et Anthropic. Indiquez l'URL de base de l'API inference.eu, votre clé inference.eu et le modèle `kimi-k3`. Les agents de code et outils de recherche qui acceptent un point d'accès personnalisé fonctionnent sans autre changement.

Kimi K3 raisonne toujours et renvoie `reasoning_content` avec la réponse. Réglez `reasoning_effort` sur `low`, `high` ou `max` ; la valeur par défaut est `max`. K3 a été entraîné en conservant l'historique de réflexion : dans les conversations et boucles d'outils, renvoyez chaque message de l'assistant intact, raisonnement compris. Les images s'envoient en contenus `image_url`.

## Hébergement en Europe et données

Kimi K3 est développé en Chine, mais sur inference.eu ses poids ouverts tournent sur une infrastructure située dans l'Union européenne. Vos prompts, images, vidéos et les réponses sont traités dans des centres de données de l'UE, ne sont pas envoyés à Moonshot AI et ne servent jamais à entraîner un modèle.

Chaque client reçoit un accord de traitement des données selon l'article 28 du RGPD et la liste de nos sous-traitants. La facturation se fait en euros. La licence Kimi K3 autorise usage, modification et vente. Les produits de plus de 100 millions d'utilisateurs actifs mensuels ou de 20 millions de dollars de revenus mensuels doivent afficher « Kimi K3 » ; l'usage interne sans mise à disposition de tiers en est exempté.

## Kimi K3

Éditeur

Moonshot AI

Origine

Chine

Type

Raisonnement

Paramètres

2.8T

Paramètres actifs

104B

Fenêtre de contexte

1 048 576 tokens

Licence

[Kimi K3 License](https://huggingface.co/moonshotai/Kimi-K3/blob/main/LICENSE)

Sortie

juillet 2026

ID du modèle

kimi-k3

Traitement

Centres de données dans l'UE

Entraînement sur vos données

Jamais

Source

[huggingface.co](https://huggingface.co/moonshotai/Kimi-K3)

kimi-k3 · Python

```
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.inference.eu/v1", api_key=os.environ["INFERENCE_EU_API_KEY"])

response = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k3",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this contract in five bullet points."}],
)
print(response.choices[0].message.content)
```

## Ce que les équipes en font

-   1

    ### Tâches d'ingénierie difficiles

    Confier à K3 le débogage tenace, l'optimisation de performances ou les grosses migrations quand les modèles plus petits bloquent.

-   2

    ### Recherche approfondie avec médias

    Réunir rapports, captures d'écran et vidéos enregistrées dans une même analyse à long contexte avec de nombreux appels d'outils.

-   3

    ### Compréhension d'un dépôt entier

    Charger une très grande base de code dans la fenêtre d'un million de tokens et poser des questions d'architecture.

## Kimi K3 : questions fréquentes

Les questions que nous posent le plus les achats, les développeurs et les juristes. Il en manque une ? Posez-la-nous directement.

Cela dépend de votre traitement. Sur inference.eu, les requêtes vers Kimi K3 sont traitées dans des centres de données de l'UE, ne servent pas à l'entraînement et sont couvertes par un accord de traitement des données selon l'article 28 du RGPD, avec la liste des sous-traitants. Rien n'est envoyé à Moonshot AI ni en Chine.

Sur inference.eu, les poids ouverts tournent dans des centres de données de l'UE : prompts, images et vidéos ne quittent pas l'Union pour l'inférence. Les réponses reflètent toutefois l'entraînement du modèle, y compris sur des sujets politiquement sensibles. Testez-le sur vos tâches avant une mise en production.

Kimi K3 compte 2,8 billions de paramètres au total, dont 104 milliards actifs par token. Chaque token est orienté vers 16 experts sur 896. Moonshot le présente comme le premier modèle ouvert de classe 3T et le plus grand modèle à poids ouverts publié à ce jour.

Kimi K3 accepte un million de tokens de contexte : de quoi traiter de très grandes bases de code, de vastes corpus de recherche ou des heures de contenu transcrit. Prévoyez de la place dans le budget de sortie pour le raisonnement, toujours actif.

Oui, selon la licence Kimi K3 : usage, modification et vente sont permis. Au-delà de 100 millions d'utilisateurs actifs mensuels ou de 20 millions de dollars de revenus mensuels, il faut afficher Kimi K3. Les grands fournisseurs de modèles en tant que service ont besoin d'un accord avec Moonshot ; cela concerne le fournisseur, pas vous.

Oui. Kimi K3 est nativement multimodal et comprend texte, images et vidéo dans un même modèle. Les images s'envoient au format standard \`image\_url\`. Il produit du texte : il décrit et analyse les médias, mais n'en génère pas.

Kimi K3 a été entraîné en conservant l'historique de réflexion. Dans les conversations et boucles d'outils, renvoyez chaque message complet de l'assistant tel qu'il a été reçu, \`reasoning\_content\` compris. Sans ce raisonnement, les tours suivants deviennent moins fiables.

Ce sont deux grands modèles ouverts pour le code de longue haleine, avec un million de tokens de contexte. Kimi K3 est bien plus grand, comprend images et vidéo et s'impose sur les contenus mixtes. GLM-5.3 ne lit que du texte et est plus léger. Leurs licences diffèrent : vérifiez-les.

Indiquez dans votre client OpenAI l'URL de base de l'API inference.eu, utilisez votre clé inference.eu et le modèle \`kimi-k3\`. Conservez intacts les messages de l'assistant, raisonnement compris, dans l'historique, et réglez \`reasoning\_effort\` pour maîtriser profondeur et coût.

Non. Moonshot AI a publié les poids mais ne participe pas au traitement de vos requêtes sur inference.eu. Prompts et médias sont traités dans des centres de données de l'UE, utilisés uniquement pour votre réponse et jamais pour entraîner Kimi K3 ni un autre modèle.

[Poser une question](https://inference.eu/fr/contact/)

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