--- title: "MiniMax M3 en Europe : API conforme au RGPD" description: "MiniMax M3 sur inference.eu : modèle ouvert multimodal avec 1 million de tokens de contexte pour le code et les agents, compatible OpenAI, traité dans l'UE." canonical: "https://inference.eu/fr/modeles/minimax-m3/" language: "fr" --- Raisonnement · MiniMax # Utilisez MiniMax M3 en Europe via une API compatible OpenAI MiniMax M3 est un modèle à poids ouverts nativement multimodal de MiniMax, avec environ 428 milliards de paramètres dont 23 milliards actifs, et un million de tokens de contexte. Il vise le code et le travail d'agent et comprend images et vidéo. Sur inference.eu, vous l'appelez au format OpenAI ou Anthropic, avec un traitement dans l'UE. [Contacter l'équipe](https://inference.eu/fr/contact/)[Exemple de requête](#example) 1. 01428B · 23B 2. 02Centres de données dans l'UE 3. 03MiniMax Community License ## Ce qu'est MiniMax M3 MiniMax M3 a été publié le 1er juin 2026 par la société MiniMax, basée à Shanghai. C'est un modèle à mélange d'experts d'environ 428 milliards de paramètres, dont quelque 23 milliards actifs par token. Il a été entraîné dès le départ sur plusieurs modalités : texte, images et vidéo font partie d'un même modèle, sans module ajouté après coup. Son contexte atteint un million de tokens grâce à la MiniMax Sparse Attention ; selon MiniMax, la lecture est 9 fois et la génération 15 fois plus rapides qu'avec M2 à cette longueur. MiniMax le présente comme le premier modèle ouvert réunissant code de pointe, contexte d'un million de tokens et multimodalité native, capable aussi d'utiliser un ordinateur. ## Points forts et limites M3 est conçu pour les longues tâches d'agent : code, recherche, travail bureautique sur documents et écrans, et pilotage d'ordinateur où le modèle lit des captures et choisit le prochain clic. Avec environ 23 milliards de paramètres actifs, il reste raisonnable à exécuter, et son mode de raisonnement adaptatif décide seul quand réfléchir davantage. Sa licence est plus restrictive que MIT ou Apache : l'usage commercial est permis, mais avec une obligation de mention et une liste d'usages interdits, dont les usages militaires. Sur les tâches longues les plus difficiles, Kimi K3 ou GLM-5.3 vont plus loin. Son entraînement reflète les choix de son éditeur sur les sujets sensibles. ## Appeler MiniMax M3 via l'API inference.eu prend en charge les formats de requête OpenAI et Anthropic. Indiquez l'URL de base de l'API inference.eu, votre clé inference.eu et le modèle `minimax-m3`. Les agents de code et frameworks qui acceptent un point d'accès personnalisé fonctionnent sans autre changement. M3 propose trois modes via le paramètre `thinking` : `enabled` raisonne toujours, `adaptive` laisse le modèle décider, `disabled` saute le raisonnement pour réduire la latence et augmenter le débit. MiniMax recommande `temperature` à 1,0 et `top_p` à 0,95. Les images s'envoient en contenus `image_url` à côté du texte. Appels d'outils et streaming fonctionnent comme d'habitude. ## Hébergement en Europe et licence Sur inference.eu, MiniMax M3 tourne sur une infrastructure située dans l'Union européenne. Prompts, images, images vidéo et réponses du modèle sont traités dans des centres de données de l'UE, ne sont pas envoyés à MiniMax en Chine et ne servent jamais à entraîner un modèle. Chaque client reçoit un accord de traitement des données selon l'article 28 du RGPD et la liste de nos sous-traitants. La facturation se fait en euros. Selon la MiniMax Community License, un usage commercial impose d'afficher « Built with MiniMax M3 » sur un site, une interface ou une documentation associés et d'envoyer une notification unique à MiniMax ; au-delà de 20 millions de dollars de revenus annuels, une autorisation écrite est requise. ## MiniMax M3 Éditeur MiniMax Origine Chine Type Raisonnement Paramètres 428B Paramètres actifs 23B Fenêtre de contexte 1 048 576 tokens Licence [MiniMax Community License](https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-M3/blob/main/LICENSE) Sortie juin 2026 ID du modèle minimax-m3 Traitement Centres de données dans l'UE Entraînement sur vos données Jamais Source [huggingface.co](https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-M3) minimax-m3 · Python ``` import os from openai import OpenAI client = OpenAI(base_url="https://api.inference.eu/v1", api_key=os.environ["INFERENCE_EU_API_KEY"]) response = client.chat.completions.create( model="minimax-m3", messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this contract in five bullet points."}], ) print(response.choices[0].message.content) ``` ## Ce que les équipes en font - 1 ### Agents de pilotage d'ordinateur Laisser un agent lire des captures d'applications web ou de bureau et y mener des tâches en plusieurs étapes. - 2 ### Code avec long contexte Travailler sur de grandes bases de code dans la fenêtre d'un million de tokens, avec des images de maquettes ou d'erreurs en entrée. - 3 ### Analyse de vidéos et de documents Résumer ensemble démonstrations enregistrées, présentations et longs documents en une seule requête. ## MiniMax M3 : questions fréquentes Les questions que nous posent le plus les achats, les développeurs et les juristes. Il en manque une ? Posez-la-nous directement. Cela dépend de votre traitement. Sur inference.eu, les requêtes vers MiniMax M3 sont traitées dans des centres de données de l'UE, ne servent pas à l'entraînement et sont couvertes par un accord de traitement des données selon l'article 28 du RGPD, avec la liste des sous-traitants. Rien n'est envoyé à MiniMax ni en Chine. Oui, sous conditions. La MiniMax Community License impose d'afficher Built with MiniMax M3 sur un site, une interface ou une documentation associés et d'envoyer une notification unique à MiniMax. Au-delà de 20 millions de dollars de revenus annuels, une autorisation écrite préalable est nécessaire. Certains usages, militaires notamment, sont interdits. MiniMax M3 accepte un million de tokens de contexte. Sa MiniMax Sparse Attention rend les longues entrées abordables par rapport aux modèles MiniMax précédents. Les images et les images vidéo occupent aussi du contexte. Oui. M3 a été entraîné dès le départ sur texte, images et vidéo et comprend les trois nativement. Il répond en texte. MiniMax le présente aussi comme capable d'utiliser un ordinateur de bureau en lisant des captures d'écran. Avec le paramètre \`thinking\`. \`enabled\` fait toujours raisonner le modèle, \`adaptive\` le laisse juger quand réfléchir aide, et \`disabled\` répond directement avec une latence plus faible. Pour des usages variés, \`adaptive\` est un bon réglage par défaut. Sur inference.eu, les poids ouverts tournent dans des centres de données de l'UE : prompts et médias ne quittent pas l'Union pour l'inférence. Le comportement du modèle reflète toutefois son entraînement, y compris sur des sujets politiquement sensibles. Testez-le sur vos propres tâches. Ce sont deux modèles multimodaux efficaces à mélange d'experts, avec un million de tokens de contexte. MiniMax M3 est plus grand et ajoute la vidéo et le pilotage d'ordinateur. GLM-5.3-Flash utilise la licence MIT, plus simple. Si la licence prime, GLM-5.3-Flash est plus facile ; pour les agents à l'écran, testez M3. Kimi K3 est bien plus grand, avec 2,8 billions de paramètres dont 104 milliards actifs, et va plus loin sur les tâches les plus dures. MiniMax M3 compte environ 23 milliards de paramètres actifs : bien plus léger par token, il offre tout de même un million de tokens de contexte et l'entrée vidéo. Faites pointer l'URL de base de votre client OpenAI vers l'API inference.eu, utilisez votre clé inference.eu et indiquez le modèle \`minimax-m3\`. Messages, images, outils et streaming continuent de fonctionner. Ajoutez le paramètre \`thinking\` pour contrôler le raisonnement. Non. MiniMax a publié les poids mais ne participe pas au traitement de vos requêtes sur inference.eu. Vos prompts et médias sont traités dans des centres de données de l'UE, utilisés uniquement pour votre réponse et jamais pour entraîner MiniMax M3 ni un autre modèle. [Poser une question](https://inference.eu/fr/contact/) ## Pages liées [Tous les modèles](https://inference.eu/fr/modeles/#directory) - [GLM-5.3-FlashGLM-5.3-Flash de Z.ai sur inference.eu : modèle ouvert multimodal, 18B paramètres actifs et 1 million de tokens de contexte, compatible OpenAI, traité dans l'UE.Raisonnement](https://inference.eu/fr/modeles/glm-5-3-flash/) - [Kimi K2.6Kimi K2.6 de Moonshot AI sur inference.eu : modèle agentique ouvert d'un billion de paramètres, entrée image et 256K de contexte, traité dans des centres de l'UE.Raisonnement](https://inference.eu/fr/modeles/kimi-k2-6/) - [DeepSeek V4.1 Flash (1017)DeepSeek V4.1 Flash (1017) sur inference.eu : modèle de raisonnement multimodal, 1 million de tokens de contexte, compatible OpenAI, traité dans l'UE, pas en Chine.Raisonnement](https://inference.eu/fr/modeles/deepseek-v4-1-flash-1017/) - [Kimi K3Kimi K3 de Moonshot AI, modèle ouvert de 2,8 billions de paramètres avec 1 million de tokens de contexte, images et vidéo, sur inference.eu, traité dans l'UE.Raisonnement](https://inference.eu/fr/modeles/kimi-k3/) ## Faites passer vos charges IA sur une infrastructure européenne Dites-nous quels modèles vous utilisez et votre volume approximatif. 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