---
title: "Mistral Small 4 en Europe : API conforme au RGPD"
description: "Mistral Small 4 119B, le modèle de Mistral AI, sur inference.eu : raisonnement, vision et code dans un seul modèle, hébergé en Europe, facturé en euros."
canonical: "https://inference.eu/fr/modeles/mistral-small-4-119b/"
language: "fr"
---

Chat · Mistral AI

# Utilisez Mistral Small 4 en Europe via une API compatible OpenAI

Mistral Small 4 est un modèle à mélange d'experts de 119 milliards de paramètres conçu par Mistral AI à Paris. Il réunit suivi d'instructions, raisonnement et programmation dans un seul jeu de poids. Sur inference.eu, vous l'appelez au format OpenAI ou Anthropic, avec un traitement dans l'UE et sans aucun usage de vos données pour l'entraînement.

[Contacter l'équipe](https://inference.eu/fr/contact/)[Exemple de requête](#example)

1.  01119B · 6.5B
2.  02Centres de données dans l'UE
3.  03Apache 2.0

## Ce qu'est Mistral Small 4

Mistral Small 4, publié sous le nom Mistral-Small-4-119B-2603, est un modèle à mélange d'experts comptant 128 experts, dont quatre sont actifs pour chaque token. Il totalise 119 milliards de paramètres, dont environ 6,5 milliards actifs par token, avec une fenêtre de contexte de 256 000 tokens et la prise en charge des images en plus du texte.

Mistral le présente comme la fusion de trois familles jusque-là séparées : les modèles Instruct généralistes, les modèles de raisonnement Magistral et les modèles de code Devstral. Vous choisissez à chaque requête le niveau de raisonnement souhaité. Les poids sont publiés sous licence Apache 2.0.

## Points forts et limites

Mistral Small 4 convient aux entreprises qui veulent un modèle polyvalent : conversation, analyse de documents, aide au code, compréhension d'images et appels d'outils pour les agents. La fiche du modèle cite plus de vingt langues, dont le français, l'anglais, l'allemand, l'espagnol, l'italien, le portugais, le polonais, le roumain et le suédois. Il respecte fidèlement les prompts système.

Avec environ 6,5 milliards de paramètres actifs, il reste efficace, mais n'atteint pas la profondeur des très grands modèles ouverts comme GLM-5.3 ou Kimi K3 sur les longues tâches de développement agentique. Le mode raisonnement ajoute des tokens et du temps : désactivez-le pour les requêtes simples. Il lit les images mais n'en génère pas.

## Appeler Mistral Small 4 via l'API

inference.eu utilise le format de requête OpenAI : les SDK OpenAI, LangChain, LlamaIndex, le Vercel AI SDK et les outils compatibles Mistral qui acceptent une URL personnalisée fonctionnent directement. Indiquez l'URL de base de l'API inference.eu, votre clé inference.eu et le modèle `mistral-small-4-119b`.

Envoyez les images sous forme de contenus `image_url`, comme avec les modèles de vision d'OpenAI. Le paramètre `reasoning_effort` règle le niveau de raisonnement à chaque requête. Appels d'outils, streaming et sortie JSON fonctionnent comme d'habitude, et le format Messages d'Anthropic est aussi disponible.

## Un modèle français, traité dans l'UE

Mistral Small 4 fait partie des rares modèles ouverts performants conçus en Europe. Sur inference.eu, il est aussi hébergé en Europe : vos prompts, images et réponses sont traités dans des centres de données de l'Union européenne et ne servent jamais à entraîner un modèle.

Nous signons avec chaque client un accord de traitement des données selon l'article 28 du RGPD et communiquons la liste de nos sous-traitants, ce qui facilite la tenue de votre registre des traitements. La facturation se fait en euros. La licence Apache 2.0 autorise l'usage commercial sans limite d'utilisateurs ni de chiffre d'affaires, ce qui simplifie l'analyse juridique.

## Mistral Small 4 119B

Éditeur

Mistral AI

Origine

France

Type

Chat

Paramètres

119B

Paramètres actifs

6.5B

Fenêtre de contexte

262 144 tokens

Licence

[Apache 2.0](https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0)

Sortie

mars 2026

ID du modèle

mistral-small-4-119b

Traitement

Centres de données dans l'UE

Entraînement sur vos données

Jamais

Source

[huggingface.co](https://huggingface.co/mistralai/Mistral-Small-4-119B-2603)

mistral-small-4-119b · Python

```
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.inference.eu/v1", api_key=os.environ["INFERENCE_EU_API_KEY"])

response = client.chat.completions.create(
    model="mistral-small-4-119b",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this contract in five bullet points."}],
)
print(response.choices[0].message.content)
```

## Ce que les équipes en font

-   1

    ### Un seul modèle pour tout un produit

    Couvrir conversation, résumés, questions sur des images et appels d'outils avec un seul modèle, au lieu d'en maintenir un par tâche.

-   2

    ### Analyse de documents et de captures

    Lire des formulaires numérisés, des graphiques et des captures d'écran avec des consignes textuelles et obtenir des réponses structurées.

-   3

    ### Assistants en langues européennes

    Créer des assistants pour des utilisateurs francophones, germanophones, hispanophones ou italophones avec un modèle conçu par un laboratoire européen.

## Mistral Small 4 119B : questions fréquentes

Les questions que nous posent le plus les achats, les développeurs et les juristes. Il en manque une ? Posez-la-nous directement.

Cela dépend de votre usage. Sur inference.eu, les requêtes vers Mistral Small 4 sont traitées dans des centres de données de l'UE, ne servent pas à l'entraînement et sont couvertes par un accord de traitement des données selon l'article 28 du RGPD, avec la liste des sous-traitants. Vous disposez ainsi d'une base pour traiter des données personnelles.

Mistral Small 4 accepte jusqu'à 256 000 tokens. C'est suffisant pour de longs rapports, plusieurs contrats ou une bonne partie d'une base de code en une requête. Les images occupent aussi du contexte : de très grandes images laissent moins de place au texte.

Oui. Mistral Small 4 est publié sous licence Apache 2.0, qui autorise l'usage commercial, la modification et la redistribution sans limite d'utilisateurs ni de revenus. Ce n'est pas le cas de certains modèles Mistral plus grands, soumis à des licences plus restrictives.

Selon Mistral, Small 4 réunit les familles Instruct, Magistral et Devstral dans un seul modèle. Pour un nouveau projet, c'est souvent le choix le plus simple. Magistral Small et Devstral Small 2 restent utiles si vous voulez un modèle dense de 24B, plus petit et spécialisé.

Oui. Mistral Small 4 accepte des images avec le texte : il décrit des photos, lit des graphiques et extrait des informations de captures d'écran ou de pages numérisées. Il produit uniquement du texte. Les images s'envoient au format OpenAI standard \`image\_url\`.

Avec le paramètre \`reasoning\_effort\` dans votre requête. Une valeur élevée pousse le modèle à réfléchir avant de répondre, utile pour les mathématiques, la planification et le code. Pour une conversation simple ou de l'extraction, une valeur basse garde des réponses courtes et rapides.

Ce sont deux modèles à mélange d'experts efficaces, avec entrée image et 256 000 tokens de contexte. Mistral Small 4 est plus grand, conçu en France et combine modes raisonnement et code. Gemma 4 26B A4B est plus petit, avec environ 3,8 milliards de paramètres actifs. Testez-les sur vos données.

La fiche du modèle cite plus de vingt langues, dont le français, l'anglais, l'allemand, l'espagnol, le portugais, l'italien, le polonais, le roumain, le suédois, l'ukrainien, l'arabe, le chinois et le japonais. Pour des langues de l'UE moins répandues, comme l'estonien ou le maltais, EuroLLM couvre toutes les langues officielles.

Remplacez l'URL de base de votre client OpenAI par celle de l'API inference.eu, utilisez votre clé inference.eu et indiquez le modèle \`mistral-small-4-119b\`. Messages, images, outils et streaming continuent de fonctionner avec le même code.

Non. Mistral AI publie les poids et n'intervient pas lorsque vous appelez le modèle sur inference.eu. Vos requêtes sont traitées dans des centres de données de l'UE pour produire votre réponse et ne servent jamais à entraîner Mistral Small 4 ni aucun autre modèle.

[Poser une question](https://inference.eu/fr/contact/)

## Pages liées

[Tous les modèles](https://inference.eu/fr/modeles/#directory)

-   [Magistral Small 1.2Magistral Small 1.2, le modèle de raisonnement ouvert de 24B de Mistral AI, hébergé en Europe sur inference.eu avec une API compatible OpenAI.Raisonnement](https://inference.eu/fr/modeles/magistral-small/)
-   [Devstral Small 2Devstral Small 2, le modèle de code ouvert de 24B de Mistral AI, sur inference.eu : API OpenAI et Anthropic, traitement dans des centres de données de l'UE.Code](https://inference.eu/fr/modeles/devstral-small-2/)
-   [Gemma 4 26B A4BGemma 4 26B A4B de Google sur inference.eu : modèle rapide à mélange d'experts, entrée image et 256K de contexte, traitement dans des centres de données de l'UE.Vision](https://inference.eu/fr/modeles/gemma-4-26b-a4b/)
-   [EuroLLM 22B InstructEuroLLM 22B Instruct, le modèle européen entraîné pour les 24 langues officielles de l'UE, hébergé en Europe sur inference.eu avec une API compatible OpenAI.Chat](https://inference.eu/fr/modeles/eurollm-22b-instruct/)

## Faites passer vos charges IA sur une infrastructure européenne

Dites-nous quels modèles vous utilisez et votre volume approximatif. Nous répondons sous un jour ouvré avec un tarif et la suite.

-   Réponse sous un jour ouvré
-   Tarif adapté à votre volume
-   DPA prêt à signer