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title: "Qwen3 235B A22B en Europe : API conforme au RGPD"
description: "Qwen3 235B A22B Instruct (2507) sur inference.eu : modèle ouvert avec 256K de contexte, API compatible OpenAI, traitement dans des centres de données de l'UE."
canonical: "https://inference.eu/fr/modeles/qwen3-235b-a22b-instruct/"
language: "fr"
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Chat · Qwen (Alibaba Cloud)

# Utilisez Qwen3 235B A22B Instruct en Europe via une API compatible OpenAI

Qwen3 235B A22B Instruct est la mise à jour de juillet 2025 du grand modèle à mélange d'experts d'Alibaba, conçu pour répondre directement, sans phase de réflexion. Sur inference.eu, vous l'appelez au format OpenAI ou Anthropic, vos requêtes sont traitées dans l'Union européenne et ne servent jamais à l'entraînement.

[Contacter l'équipe](https://inference.eu/fr/contact/)[Exemple de requête](#example)

1.  01235B · 22B
2.  02Centres de données dans l'UE
3.  03Apache 2.0

## Ce qu'est Qwen3 235B A22B Instruct

Qwen3 235B A22B Instruct, en version 2507, est un modèle de langage à mélange d'experts de l'équipe Qwen d'Alibaba Cloud. Il compte 235 milliards de paramètres au total, dont 22 milliards actifs pour chaque token : vous profitez des connaissances d'un très grand modèle pour un coût de calcul par token proche de celui d'un modèle de 22B.

Il fonctionne uniquement sans mode de réflexion : il répond directement, sans produire de bloc de raisonnement. Sa fenêtre de contexte native est de 262 144 tokens. Selon Qwen, la mise à jour 2507 améliore le suivi des instructions, les connaissances dans de nombreuses langues et la compréhension des longs contextes. Il est publié sous licence Apache 2.0.

## Points forts et limites

Ce modèle est un excellent choix généraliste pour la conversation, la rédaction, le résumé, la traduction et l'appel d'outils lorsque vous voulez des réponses rapides et directes plutôt que de longues chaînes de raisonnement. Avec 256 000 tokens de contexte, il lit des dossiers contractuels entiers, de grandes bases de code ou de longues transcriptions en une seule requête.

Comme il ne réfléchit jamais avant de répondre, il reste en retrait face aux modèles de raisonnement en mathématiques avancées, en logique difficile et sur les longues tâches de développement agentique. Il ne lit que du texte : pour les images, choisissez un modèle multimodal comme Qwen3.8 27B. Il est aussi plus ancien que Qwen3.6 et Qwen3.8, souvent aussi bons pour une taille bien inférieure.

## Appeler Qwen3 235B via l'API

inference.eu utilise le format de requête OpenAI : les SDK OpenAI pour Python et JavaScript, LangChain, LlamaIndex et la plupart des frameworks d'agents fonctionnent sans modification. Remplacez l'URL de base par celle de l'API inference.eu, utilisez votre clé inference.eu et indiquez le modèle `qwen3-235b-a22b-instruct`.

Le streaming, les appels d'outils et la sortie JSON fonctionnent comme d'habitude. Inutile de passer `enable_thinking=False`, cette version ne produit jamais de bloc de réflexion. Le format Messages d'Anthropic est également disponible : les outils conçus pour Claude utilisent Qwen3 235B après changement de l'URL, de la clé et du nom du modèle.

## Hébergement en Europe et données

Qwen est développé par Alibaba Cloud en Chine, mais sur inference.eu le modèle tourne sur une infrastructure située dans l'Union européenne. Vos prompts et ses réponses sont traités dans des centres de données de l'UE, ne sont pas transmis à Alibaba et ne servent jamais à entraîner un modèle.

Chaque client reçoit un accord de traitement des données au sens de l'article 28 du RGPD ainsi que la liste de nos sous-traitants : vous savez qui traite les données et où. La facturation se fait en euros. La licence Apache 2.0 n'impose aucune restriction commerciale, vous pouvez donc intégrer Qwen3 235B à des produits payants sans accord séparé avec Alibaba.

## Qwen3 235B A22B Instruct

Éditeur

Qwen (Alibaba Cloud)

Origine

Chine

Type

Chat

Paramètres

235B

Paramètres actifs

22B

Fenêtre de contexte

262 144 tokens

Licence

[Apache 2.0](https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507/blob/main/LICENSE)

Sortie

juillet 2025

ID du modèle

qwen3-235b-a22b-instruct

Traitement

Centres de données dans l'UE

Entraînement sur vos données

Jamais

Source

[huggingface.co](https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507)

qwen3-235b-a22b-instruct · Python

```
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.inference.eu/v1", api_key=os.environ["INFERENCE_EU_API_KEY"])

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen3-235b-a22b-instruct",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this contract in five bullet points."}],
)
print(response.choices[0].message.content)
```

## Ce que les équipes en font

-   1

    ### Analyse de longs documents

    Lire en une requête des dossiers contractuels, des appels d'offres ou des manuels techniques de plusieurs centaines de pages et répondre aux questions qui s'y rapportent.

-   2

    ### Support client multilingue

    Rédiger des réponses et résumer des tickets dans les grandes langues européennes, avec des réponses directes et sans délai de réflexion.

-   3

    ### Assistants avec outils

    Interroger des API internes, un moteur de recherche ou des bases de données par appel de fonctions, quand la rapidité et la précision priment.

## Qwen3 235B A22B Instruct : questions fréquentes

Les questions que nous posent le plus les achats, les développeurs et les juristes. Il en manque une ? Posez-la-nous directement.

La conformité dépend de votre traitement des données, pas du modèle seul. Sur inference.eu, les requêtes vers Qwen3 235B sont traitées dans des centres de données de l'UE, ne servent pas à l'entraînement et sont couvertes par un accord de traitement des données selon l'article 28 du RGPD, avec la liste des sous-traitants.

Sur inference.eu, les poids ouverts tournent sur une infrastructure dans l'UE : aucune donnée ne part vers Alibaba ni vers la Chine. Reste l'entraînement du modèle lui-même : comme tout modèle, il reflète les choix de son éditeur, y compris sur des sujets politiquement sensibles. Testez-le sur vos propres prompts.

La fenêtre de contexte native est de 262 144 tokens, soit environ 256 000. L'équipe Qwen décrit des méthodes pour l'étendre vers un million de tokens, mais le modèle a été entraîné pour la fenêtre native. Le prompt et la réponse doivent y tenir ensemble.

Oui. Qwen3 235B A22B Instruct est publié sous licence Apache 2.0, qui autorise l'usage commercial, la modification et la redistribution sans redevance ni limite d'utilisateurs. Si vous redistribuez les poids, conservez simplement la licence et les mentions de droits d'auteur.

A22B signifie 22 milliards de paramètres actifs. Le modèle compte 235 milliards de paramètres répartis en experts, dont seuls environ 22 milliards travaillent pour chaque token. La génération coûte ainsi bien moins cher qu'avec un modèle dense de même taille.

Non. La version Instruct 2507 fonctionne uniquement sans réflexion et répond directement. Pour un raisonnement étape par étape en mathématiques, en logique ou pour des agents complexes, utilisez un modèle de raisonnement comme Qwen3.8 27B avec réflexion activée, DeepSeek V4 Flash ou GLM-5.3.

Dans votre client OpenAI, remplacez l'URL de base par celle de l'API inference.eu et utilisez votre clé inference.eu. Indiquez ensuite le modèle \`qwen3-235b-a22b-instruct\`. Messages, outils et streaming fonctionnent de la même façon, sans autre changement dans la plupart des cas.

Qwen3 235B compte bien plus de paramètres, offre une fenêtre de contexte deux fois plus longue et obtient généralement de meilleurs résultats en code, en mathématiques et en connaissances multilingues. Llama 3.3 70B est un modèle dense plus petit, très éprouvé. Les deux sont uniquement textuels.

Non, ce modèle ne lit que du texte. Pour des captures d'écran, des graphiques ou des documents numérisés, utilisez Qwen3.8 27B ou Qwen3.6 27B, dotés d'un encodeur visuel, ou Gemma 4 31B. Pour l'extraction de texte de documents, DeepSeek-OCR 2 est une option spécialisée.

Non. Les requêtes envoyées à inference.eu servent uniquement à produire votre réponse. Elles ne servent ni à entraîner ni à affiner Qwen ou un autre modèle, et ne sont pas transmises à Alibaba Cloud, qui a seulement publié les poids.

[Poser une question](https://inference.eu/fr/contact/)

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