--- title: "Qwen3.6 35B A3B en Europe : API conforme au RGPD" description: "Qwen3.6 35B A3B sur inference.eu : modèle rapide à mélange d'experts, 3B paramètres actifs, entrée image et 256K de contexte, traité dans l'UE." canonical: "https://inference.eu/fr/modeles/qwen3-6-35b-a3b/" language: "fr" --- Code · Qwen (Alibaba Cloud) # Utilisez Qwen3.6 35B A3B en Europe via une API compatible OpenAI Qwen3.6 35B A3B est le modèle à mélange d'experts de la famille Qwen3.6 d'Alibaba : 35 milliards de paramètres, dont environ 3 milliards actifs par token, avec entrée image, mode de réflexion et 256 000 tokens de contexte. Sur inference.eu, vous l'appelez au format OpenAI ou Anthropic, avec un traitement dans l'UE. [Contacter l'équipe](https://inference.eu/fr/contact/)[Exemple de requête](#example) 1. 0135B · 3B 2. 02Centres de données dans l'UE 3. 03Apache 2.0 ## Ce qu'est Qwen3.6 35B A3B Qwen3.6 35B A3B a été le premier modèle Qwen3.6 à poids ouverts, publié en avril 2026 sous Apache 2.0. Il compte 35 milliards de paramètres au total, dont environ 3 milliards actifs pour chaque token, et un encodeur visuel pour les images. Ses 40 couches combinent attention linéaire Gated DeltaNet et attention classique, chacune suivie d'un bloc à mélange d'experts. Sa fenêtre de contexte native est de 262 144 tokens, extensible à environ un million selon Qwen. Comme le modèle dense Qwen3.6 27B, il vise le code agentique, le front-end et le raisonnement à l'échelle du dépôt, et prend en charge la préservation de la réflexion entre les tours d'une longue session. ## Points forts et limites Avec environ 3 milliards de paramètres actifs, ce modèle répond vite et absorbe de gros volumes de requêtes, tout en offrant entrée image, appels d'outils et long contexte. Il convient à l'aide rapide au code, aux étapes simples d'un agent, au tri de captures d'écran et au traitement de texte en masse, là où un modèle dense serait plus lent. Cette petite taille active a un coût : en raisonnement difficile, sur les longues modifications de code et en rédaction nuancée, Qwen3.6 27B ou Qwen3.8 27B répondent mieux. Qwen conseille de garder au moins 128 000 tokens de contexte libres pour le mode réflexion. Pour des sorties critiques, comparez-le d'abord à un modèle plus grand. ## Appeler Qwen3.6 35B A3B via l'API inference.eu utilise le format de requête OpenAI : les SDK OpenAI, LangChain, LlamaIndex et les outils de code fonctionnent sans changement. Indiquez l'URL de base de l'API inference.eu, votre clé inference.eu et le modèle `qwen3.6-35b-a3b`. Le format Messages d'Anthropic est aussi disponible. La réflexion est active par défaut ; passez `enable_thinking: false` dans `chat_template_kwargs` via `extra_body` pour des réponses directes, idéales à fort volume. `preserve_thinking: true` conserve le raisonnement précédent dans les sessions longues. Les images s'envoient en contenus `image_url`. Le format étant commun à tous les modèles, passer à Qwen3.6 27B ne demande que de changer le nom du modèle. ## Hébergement en Europe et données Sur inference.eu, Qwen3.6 35B A3B tourne sur une infrastructure située dans l'Union européenne. Prompts, images, code et réponses sont traités dans des centres de données de l'UE, ne sont pas envoyés à Alibaba en Chine et ne servent jamais à entraîner un modèle. Chaque client reçoit un accord de traitement des données selon l'article 28 du RGPD et la liste de nos sous-traitants, pour que votre registre des traitements puisse nommer chaque intervenant. La facturation se fait en euros, sur une seule facture pour tous les modèles. La licence Apache 2.0 autorise l'usage commercial sans limite d'utilisateurs ni seuil de revenus. ## Qwen3.6 35B A3B Éditeur Qwen (Alibaba Cloud) Origine Chine Type Code Paramètres 35B Paramètres actifs 3B Fenêtre de contexte 262 144 tokens Licence [Apache 2.0](https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.6-35B-A3B/blob/main/LICENSE) Sortie avril 2026 ID du modèle qwen3.6-35b-a3b Traitement Centres de données dans l'UE Entraînement sur vos données Jamais Source [huggingface.co](https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.6-35B-A3B) qwen3.6-35b-a3b · Python ``` import os from openai import OpenAI client = OpenAI(base_url="https://api.inference.eu/v1", api_key=os.environ["INFERENCE_EU_API_KEY"]) response = client.chat.completions.create( model="qwen3.6-35b-a3b", messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this contract in five bullet points."}], ) print(response.choices[0].message.content) ``` ## Ce que les équipes en font - 1 ### Aide rapide au code Répondre à de courtes questions de code et proposer rapidement des modifications dans un éditeur ou un outil de discussion. - 2 ### Traitement de texte en masse Classer, résumer ou extraire des données de gros volumes de tickets, courriels ou journaux, à faible coût par requête. - 3 ### Étapes d'agent rapides Prendre en charge les étapes simples d'un workflow d'agent, comme les recherches et l'orientation, et laisser les étapes difficiles à un plus grand modèle. ## Qwen3.6 35B A3B : questions fréquentes Les questions que nous posent le plus les achats, les développeurs et les juristes. Il en manque une ? Posez-la-nous directement. Cela dépend de votre traitement. Sur inference.eu, les requêtes sont traitées dans des centres de données de l'UE, ne servent pas à l'entraînement et sont couvertes par un accord de traitement des données selon l'article 28 du RGPD, avec la liste des sous-traitants. Rien n'est envoyé à Alibaba ni en Chine. A3B signifie environ 3 milliards de paramètres actifs. Le modèle compte 35 milliards de paramètres répartis en experts, dont seuls 3 milliards environ travaillent sur chaque token. La génération est donc bien plus rapide qu'avec un modèle dense de même taille totale. La fenêtre de contexte native est de 262 144 tokens, et Qwen décrit comment l'étendre à environ un million. En mode réflexion, Qwen conseille de garder au moins 128 000 tokens disponibles pour préserver la qualité du raisonnement. Oui. Il est publié sous licence Apache 2.0, qui autorise l'usage commercial, la modification et la redistribution sans redevance ni limite d'utilisateurs. Aucun accord avec Alibaba n'est nécessaire pour l'utiliser dans un produit payant. Prenez le 35B A3B quand la vitesse et le volume comptent : il utilise environ un neuvième du calcul actif par token. Prenez le 27B dense quand la qualité en code et en raisonnement difficiles prime. Contexte, entrée image et options de réflexion sont identiques. Oui. Il intègre un encodeur visuel, lit captures d'écran, schémas et documents avec le texte et répond en texte. Les images s'envoient au format OpenAI standard \`image\_url\`, avec votre question. Passez \`enable\_thinking: false\` dans \`chat\_template\_kwargs\` au sein de \`extra\_body\`. Le modèle répond alors directement, sans bloc de raisonnement, ce qui est plus rapide et moins coûteux pour les tâches simples à fort volume. Ce sont deux modèles à mélange d'experts avec peu de paramètres actifs, une entrée image et 256 000 tokens de contexte. Qwen3.6 35B A3B penche vers le code agentique et offre la préservation de la réflexion ; Gemma 4 26B A4B est un modèle généraliste de Google. Testez-les sur votre trafic réel. Sur inference.eu, les poids ouverts tournent dans des centres de données de l'UE : vos données ne partent ni chez Alibaba ni en Chine. L'entraînement reflète toutefois les choix de l'éditeur, y compris sur des sujets politiquement sensibles. Testez-le sur vos prompts avant la mise en production. Remplacez l'URL de base de votre client OpenAI par celle de l'API inference.eu, utilisez votre clé inference.eu et indiquez le modèle \`qwen3.6-35b-a3b\`. Messages, images, outils et streaming continuent de fonctionner avec votre code actuel. [Poser une question](https://inference.eu/fr/contact/) ## Pages liées [Tous les modèles](https://inference.eu/fr/modeles/#directory) - [Qwen3.6 27BQwen3.6 27B sur inference.eu : modèle ouvert dense pour le code agentique, avec entrée image et 256K de contexte, compatible OpenAI et traité dans l'UE.Code](https://inference.eu/fr/modeles/qwen3-6-27b/) - [Gemma 4 26B A4BGemma 4 26B A4B de Google sur inference.eu : modèle rapide à mélange d'experts, entrée image et 256K de contexte, traitement dans des centres de données de l'UE.Vision](https://inference.eu/fr/modeles/gemma-4-26b-a4b/) - [gpt-oss-20bLe modèle de raisonnement compact gpt-oss-20b d'OpenAI sur inference.eu : format d'API OpenAI, traitement dans des centres de données de l'UE, facturation en euros.Raisonnement](https://inference.eu/fr/modeles/gpt-oss-20b/) - [Qwen3.8 27BQwen3.8 27B sur inference.eu : modèle ouvert dense avec entrée image et vidéo, raisonnement réglable et 256K de contexte, compatible OpenAI, traité dans l'UE.Raisonnement](https://inference.eu/fr/modeles/qwen3-8-27b/) ## Faites passer vos charges IA sur une infrastructure européenne Dites-nous quels modèles vous utilisez et votre volume approximatif. Nous répondons sous un jour ouvré avec un tarif et la suite. - Réponse sous un jour ouvré - Tarif adapté à votre volume - DPA prêt à signer