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title: "Teuken 7B en Europe : API conforme au RGPD"
description: "Teuken 7B Instruct, le modèle allemand issu d'OpenGPT-X et entraîné sur les 24 langues de l'UE, hébergé en Europe sur inference.eu via une API compatible OpenAI."
canonical: "https://inference.eu/fr/modeles/teuken-7b-instruct/"
language: "fr"
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Chat · OpenGPT-X (Fraunhofer, Forschungszentrum Jülich, TU Dresden, DFKI)

# Utilisez Teuken 7B en Europe via une API compatible OpenAI

Teuken 7B Instruct est un modèle multilingue compact issu du projet de recherche allemand OpenGPT-X, entraîné sur les 24 langues officielles de l'UE. Sa version commerciale est publiée sous Apache 2.0. Sur inference.eu, vous l'appelez au format OpenAI ou Anthropic, avec un traitement dans l'UE et sans usage de vos données pour l'entraînement.

[Contacter l'équipe](https://inference.eu/fr/contact/)[Exemple de requête](#example)

1.  017B
2.  02Centres de données dans l'UE
3.  03Apache 2.0

## Ce qu'est Teuken 7B

Teuken 7B a été développé dans le cadre du projet OpenGPT-X par Fraunhofer, le Forschungszentrum Jülich, la TU Dresden et le DFKI, avec le financement du ministère fédéral allemand de l'Économie. C'est un modèle de 7 milliards de paramètres affiné pour suivre des instructions, pré-entraîné sur environ 4 000 milliards de tokens couvrant les 24 langues officielles de l'Union européenne.

Sur inference.eu, nous proposons Teuken-7B-instruct-commercial-v0.4, la version sous Apache 2.0 destinée aux usages commerciaux et de recherche. La version v0.6, entraînée sur davantage de données, est réservée à un usage non commercial. Sa fenêtre de contexte est de 4 096 tokens.

## Points forts et limites

L'intérêt de Teuken est son équilibre entre les langues européennes. N'ayant pas été conçu d'abord pour l'anglais, il donne des résultats plus homogènes sur les 24 langues de l'UE que beaucoup de modèles de sa taille. Sa petite taille le rend économique, idéal pour des tâches courtes et nombreuses : classer des messages, reformuler de courts textes ou répondre à des questions simples.

Ses limites sont nettes. Avec 4 000 tokens de contexte, il ne lit pas de longs documents ; il ne traite pas les images ; et en raisonnement, en code ou face à des consignes complexes, il reste loin derrière des modèles plus grands et plus récents. Sa fiche signale aussi des risques de sorties biaisées. Pour des tâches exigeantes, préférez EuroLLM 22B ou Mistral Small 4.

## Appeler Teuken 7B via l'API

inference.eu utilise le format de requête OpenAI : les SDK OpenAI, LangChain, LlamaIndex et les outils similaires fonctionnent sans modification. Indiquez l'URL de base de l'API inference.eu, votre clé inference.eu et le modèle `teuken-7b-instruct-commercial`.

Le modèle de conversation de Teuken comporte un réglage de langue qui détermine la langue de son prompt système intégré. Gardez des prompts courts, car prompt système, historique et réponse doivent tenir dans 4 096 tokens. Le streaming fonctionne comme d'habitude, et le format Messages d'Anthropic est aussi disponible.

## Un modèle allemand, traité dans l'UE

Teuken a été conçu avec des fonds publics allemands sur une infrastructure de recherche européenne, et sur inference.eu il est aussi hébergé en Europe. Vos prompts et ses réponses sont traités dans des centres de données de l'Union européenne et ne servent jamais à entraîner un modèle.

Chaque client reçoit un accord de traitement des données selon l'article 28 du RGPD ainsi que la liste de nos sous-traitants, pour documenter précisément qui traite les données. La facturation se fait en euros. La version commerciale v0.4 est sous Apache 2.0 et autorise l'usage commercial sans limite d'utilisateurs. Ne la confondez pas avec la v0.6, dont la licence CC BY-NC 4.0 exclut tout usage commercial.

## Teuken 7B Instruct

Éditeur

OpenGPT-X (Fraunhofer, Forschungszentrum Jülich, TU Dresden, DFKI)

Origine

Allemagne

Type

Chat

Paramètres

7B

Fenêtre de contexte

4 096 tokens

Licence

[Apache 2.0](https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0)

ID du modèle

teuken-7b-instruct-commercial

Traitement

Centres de données dans l'UE

Entraînement sur vos données

Jamais

Source

[huggingface.co](https://huggingface.co/openGPT-X/Teuken-7B-instruct-commercial-v0.4)

teuken-7b-instruct-commercial · Python

```
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.inference.eu/v1", api_key=os.environ["INFERENCE_EU_API_KEY"])

response = client.chat.completions.create(
    model="teuken-7b-instruct-commercial",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this contract in five bullet points."}],
)
print(response.choices[0].message.content)
```

## Ce que les équipes en font

-   1

    ### Réponses courtes multilingues

    Générer réponses brèves, confirmations et reformulations dans les 24 langues de l'UE pour formulaires, widgets de discussion et notifications.

-   2

    ### Classement de messages

    Trier les messages entrants par langue, sujet ou urgence lorsqu'un petit modèle peu coûteux suffit.

-   3

    ### Recherche et projets publics

    Utiliser un modèle conçu par des instituts de recherche publics allemands pour des projets qui veulent une base européenne.

## Teuken 7B Instruct : questions fréquentes

Les questions que nous posent le plus les achats, les développeurs et les juristes. Il en manque une ? Posez-la-nous directement.

Cela dépend de votre traitement. Sur inference.eu, les requêtes vers Teuken sont traitées dans des centres de données de l'UE, ne servent pas à l'entraînement et sont couvertes par un accord de traitement des données selon l'article 28 du RGPD, avec la liste des sous-traitants. Vous disposez ainsi d'une base contractuelle.

Nous proposons Teuken-7B-instruct-commercial-v0.4, publié sous Apache 2.0 pour un usage commercial. Le modèle instruct v0.6, plus récent, est sous licence CC BY-NC 4.0 et réservé aux usages non commerciaux : il ne convient donc pas à un produit commercial.

Teuken 7B dispose d'une fenêtre de 4 096 tokens. C'est suffisant pour de courtes conversations, des courriels et des paragraphes, mais pas pour de longs documents. Pour des entrées plus longues, utilisez EuroLLM 22B avec 32 000 tokens ou Mistral Small 4.

Oui, la version commerciale v0.4 est publiée sous Apache 2.0, qui autorise l'usage commercial, la modification et la redistribution. La v0.6 est réservée aux usages non commerciaux. Sur inference.eu, vous utilisez la version commerciale.

Les 24 langues officielles de l'UE : bulgare, tchèque, danois, allemand, grec, anglais, espagnol, estonien, finnois, français, irlandais, croate, hongrois, italien, lituanien, letton, maltais, néerlandais, polonais, portugais, roumain, slovaque, slovène et suédois.

Teuken a été développé dans le projet de recherche OpenGPT-X par Fraunhofer, le Forschungszentrum Jülich, la TU Dresden et le Centre allemand de recherche en intelligence artificielle (DFKI). Le projet était financé par le ministère fédéral allemand de l'Économie et de la Protection du climat.

Ce sont deux modèles européens couvrant toutes les langues de l'UE. EuroLLM 22B est environ trois fois plus grand, dispose d'un contexte huit fois plus long et donne en général de meilleures réponses. Teuken 7B est plus petit et plus léger, ce qui peut suffire pour des tâches courtes et simples.

Pas vraiment. Avec 7 milliards de paramètres et 4 000 tokens de contexte, il vise des tâches courtes et simples. Pour le raisonnement, le code ou les longs documents, choisissez un modèle plus grand comme Mistral Small 4, Magistral Small ou Qwen3 235B.

Faites pointer l'URL de base de votre client OpenAI vers l'API inference.eu, utilisez votre clé inference.eu et indiquez le modèle \`teuken-7b-instruct-commercial\`. Gardez prompts et historique courts pour tenir dans la fenêtre de 4 096 tokens.

Non. Les requêtes envoyées à inference.eu servent uniquement à produire votre réponse. Elles ne servent ni à entraîner ni à affiner Teuken ou un autre modèle, et ne sont pas transmises aux instituts de recherche qui l'ont publié.

[Poser une question](https://inference.eu/fr/contact/)

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