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title: "Voxtral Small en Europe : transcription conforme au RGPD"
description: "Transcrire et comprendre l'audio avec Voxtral Small 24B de Mistral AI sur inference.eu : API compatible OpenAI, traitement dans des centres de données de l'UE."
canonical: "https://inference.eu/fr/modeles/voxtral-small-24b/"
language: "fr"
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Transcription · Mistral AI

# Utilisez Voxtral Small en Europe pour la transcription et la compréhension audio

Voxtral Small est le modèle vocal ouvert de Mistral AI : il transcrit l'audio, répond aux questions sur un enregistrement et le résume, tout en gardant les capacités textuelles de Mistral Small. Sur inference.eu, vous l'utilisez via une API compatible OpenAI ; vos enregistrements sont traités dans l'UE et ne servent jamais à l'entraînement.

[Contacter l'équipe](https://inference.eu/fr/contact/)[Exemple de requête](#example)

1.  0124B
2.  02Centres de données dans l'UE
3.  03Apache 2.0

## Ce qu'est Voxtral Small

Voxtral Small 1.0, publié en juillet 2025 sous le nom Voxtral-Small-24B-2507, est un modèle de 24 milliards de paramètres de Mistral AI qui ajoute l'entrée audio au modèle de langage Mistral Small 3. Il fonctionne en mode transcription dédié, ou reçoit audio et texte ensemble pour répondre à des questions, résumer ou suivre des consignes orales.

Sa fenêtre de contexte de 32 000 tokens couvre, selon Mistral, environ 30 minutes d'audio en transcription et 40 minutes en compréhension. Il détecte automatiquement la langue parlée et excelle en anglais, espagnol, français, portugais, hindi, allemand, néerlandais et italien. Les poids sont sous licence Apache 2.0.

## Points forts et limites

L'atout de Voxtral par rapport à un simple modèle de transcription, c'est qu'il comprend ce qu'il entend. Vous obtenez en une requête le résumé d'un appel, les actions décidées en réunion ou la réponse à une question posée dans un message vocal, sans modèle de langage séparé. Il peut aussi déclencher des appels de fonctions à partir d'une demande orale.

Pour la seule transcription, c'est un gros modèle : à fort volume, un modèle dédié plus petit comme Whisper Large V3 Turbo peut être plus efficace. Les enregistrements de plus de 30 à 40 minutes doivent être découpés. Mistral précise que les prompts système ne sont pas encore pris en charge : placez vos consignes dans le message utilisateur.

## Appeler Voxtral Small via l'API

inference.eu utilise le format de requête OpenAI. Pour une transcription simple, envoyez le fichier audio au point d'accès de transcription de type OpenAI avec le modèle `voxtral-small-24b`, exactement comme avec les modèles vocaux d'OpenAI après avoir changé l'URL de base et la clé.

Pour interroger un enregistrement, envoyez l'audio sous forme de contenu `input_audio` dans un message de conversation, avec votre question écrite. Plusieurs extraits audio et plusieurs tours de parole sont pris en charge. Mistral recommande `temperature` à 0 pour la transcription et autour de 0,2 pour la compréhension. Les définitions d'outils fonctionnent comme avec tout modèle de conversation.

## Des enregistrements traités dans l'UE

Les enregistrements vocaux contiennent souvent des noms, des informations de santé ou des données clients, et la voix elle-même peut être une donnée personnelle. Avec Voxtral Small sur inference.eu, l'audio et les transcriptions sont traités dans des centres de données de l'Union européenne, utilisés uniquement pour votre résultat et jamais pour entraîner un modèle.

Chaque client reçoit un accord de traitement des données selon l'article 28 du RGPD et la liste de nos sous-traitants. La facturation se fait en euros. Voxtral Small vient d'un laboratoire français et est sous licence Apache 2.0, qui autorise l'usage commercial sans limite d'utilisateurs. L'information des personnes enregistrées reste de votre responsabilité.

## Voxtral Small 24B

Éditeur

Mistral AI

Origine

France

Type

Transcription

Paramètres

24B

Fenêtre de contexte

32 768 tokens

Licence

[Apache 2.0](https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0)

Sortie

juillet 2025

ID du modèle

voxtral-small-24b

Traitement

Centres de données dans l'UE

Entraînement sur vos données

Jamais

Source

[huggingface.co](https://huggingface.co/mistralai/Voxtral-Small-24B-2507)

voxtral-small-24b · Python

```
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.inference.eu/v1", api_key=os.environ["INFERENCE_EU_API_KEY"])

with open("meeting.mp3", "rb") as audio:
    transcript = client.audio.transcriptions.create(model="voxtral-small-24b", file=audio)
print(transcript.text)
```

## Ce que les équipes en font

-   1

    ### Comptes rendus de réunions et d'appels

    Transformer en une requête une réunion ou un appel enregistré en résumé avec décisions et actions à mener.

-   2

    ### Messages vocaux en tâches

    Les équipes terrain dictent une note vocale, transcrite, comprise et convertie en ticket ou en appel de fonction.

-   3

    ### Transcription multilingue

    Transcrire entretiens et appels en français, anglais, allemand, espagnol, italien, néerlandais ou portugais avec détection automatique de la langue.

## Voxtral Small 24B : questions fréquentes

Les questions que nous posent le plus les achats, les développeurs et les juristes. Il en manque une ? Posez-la-nous directement.

Cela dépend de votre traitement des enregistrements. Sur inference.eu, les requêtes vers Voxtral sont traitées dans des centres de données de l'UE, ne servent pas à l'entraînement et sont couvertes par un accord de traitement des données selon l'article 28 du RGPD, avec la liste des sous-traitants. Une base légale pour l'enregistrement reste nécessaire.

Voxtral Small dispose de 32 000 tokens de contexte. Selon Mistral, cela couvre environ 30 minutes d'audio en transcription et environ 40 minutes pour les tâches de compréhension. Découpez les enregistrements plus longs et assemblez ensuite les transcriptions.

Il détecte automatiquement la langue parlée. Mistral met en avant l'anglais, l'espagnol, le français, le portugais, l'hindi, l'allemand, le néerlandais et l'italien comme ses langues les plus performantes. Testez les autres langues sur vos propres enregistrements avant de vous y fier.

Oui. Voxtral Small est publié sous licence Apache 2.0, qui autorise l'usage commercial, la modification et la redistribution sans limite d'utilisateurs ni de revenus. Vous pouvez l'intégrer à des produits et services payants sans accord séparé avec Mistral AI.

Whisper Large V3 Turbo est un petit modèle d'environ 809 millions de paramètres, dédié à la reconnaissance vocale et à la traduction vers l'anglais. Voxtral Small est un modèle de 24B qui comprend aussi l'audio : il résume, répond aux questions et appelle des fonctions. Whisper pour le volume, Voxtral pour la compréhension.

Oui. Envoyez l'audio avec une question écrite dans un message de conversation, et Voxtral répond d'après ce qui a été dit. Il produit aussi des résumés structurés, sans étape de transcription séparée suivie d'un modèle de langage.

Oui. Voxtral peut déclencher des fonctions directement à partir d'une intention exprimée oralement, par exemple créer un ticket quand un appelant décrit un problème. Déclarez vos outils dans le paramètre OpenAI standard \`tools\`. Mistral présente cette capacité comme prise en charge mais encore en évolution.

Remplacez l'URL de base de votre client OpenAI par celle de l'API inference.eu, utilisez votre clé inference.eu et indiquez le modèle \`voxtral-small-24b\`. Les requêtes de transcription et les conversations avec audio gardent la même structure.

Non. L'audio et les transcriptions envoyés à inference.eu servent uniquement à produire votre résultat. Ils ne servent jamais à entraîner ou affiner Voxtral ni aucun autre modèle, et ne sont pas transmis à Mistral AI.

Selon la fiche du modèle publiée par Mistral, les prompts système ne sont pas encore pris en charge par Voxtral Small. Placez plutôt vos consignes, comme le format de résumé ou la langue de sortie souhaités, dans le message utilisateur avec l'audio.

[Poser une question](https://inference.eu/fr/contact/)

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