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title: "Whisper Large V3 Turbo en Europe : API conforme au RGPD"
description: "Transcrivez l'audio avec Whisper Large V3 Turbo, le modèle ouvert d'OpenAI, sur inference.eu : format de l'API de transcription OpenAI, traitement dans l'UE."
canonical: "https://inference.eu/fr/modeles/whisper-large-v3-turbo/"
language: "fr"
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Transcription · OpenAI

# Utilisez Whisper Large V3 Turbo en Europe via une API compatible OpenAI

Whisper Large V3 Turbo est la version accélérée du modèle ouvert de reconnaissance vocale Whisper Large V3 d'OpenAI, publié sous licence MIT. Sur inference.eu, vous l'appelez avec le même format que l'API de transcription d'OpenAI, et vos fichiers audio sont traités dans des centres de données de l'UE, sans jamais servir à l'entraînement.

[Contacter l'équipe](https://inference.eu/fr/contact/)[Exemple de requête](#example)

1.  01809M
2.  02Centres de données dans l'UE
3.  03MIT

## Ce qu'est Whisper Large V3 Turbo

Whisper est la famille de modèles ouverts d'OpenAI pour la reconnaissance automatique de la parole et la traduction vocale. Large V3 Turbo, publié en octobre 2024, est une version élaguée puis affinée de Whisper Large V3 : le même modèle, mais avec 4 couches de décodeur au lieu de 32. Il est ainsi bien plus rapide et compte environ 809 millions de paramètres.

Il transcrit la parole dans la langue parlée et peut la traduire en texte anglais. La fiche du modèle liste 99 langues. Whisper traite l'audio par fenêtres de 30 secondes ; les enregistrements plus longs sont transcrits par segments, ce que le service gère pour vous. Les poids sont publiés sous licence MIT.

## Points forts et limites

Whisper est la référence pour transformer des enregistrements en texte : réunions, entretiens, messages vocaux, podcasts et appels au support. Il gère bien les accents et le bruit de fond dans les grandes langues européennes, ajoute la ponctuation et peut renvoyer des horodatages pour les sous-titres. La version Turbo conserve l'essentiel de la précision de Large V3 tout en étant bien plus rapide.

Il ne fait que transcrire ou traduire : il ne résume pas et ne répond pas aux questions sur le contenu. Pour cela, utilisez Voxtral Small ou confiez la transcription à un modèle de langage. La traduction se fait uniquement vers l'anglais. La précision baisse pour les langues peu représentées, et il peut parfois inventer des mots lors de longs silences.

## Appeler Whisper via l'API

inference.eu prend en charge le format de requête de transcription d'OpenAI : le code qui utilise déjà l'API speech-to-text d'OpenAI continue de fonctionner. Remplacez l'URL de base par celle de l'API inference.eu, utilisez votre clé inference.eu et indiquez le modèle `whisper-large-v3-turbo`.

Envoyez le fichier audio avec, en option, le paramètre `language`, qui améliore précision et rapidité quand vous connaissez la langue parlée. Demandez des horodatages si vous avez besoin de sous-titres. Pour une traduction vers l'anglais, utilisez la requête de traduction au lieu de la transcription. Les SDK OpenAI pour Python et JavaScript gèrent les deux.

## Des enregistrements traités dans l'UE

Whisper a été entraîné par OpenAI, mais sur inference.eu ses poids ouverts tournent sur une infrastructure située dans l'Union européenne. Vos fichiers audio et transcriptions sont traités dans des centres de données de l'UE, ne sont pas envoyés à OpenAI et ne servent jamais à entraîner un modèle.

Chaque client reçoit un accord de traitement des données selon l'article 28 du RGPD et la liste de nos sous-traitants, ce qui compte pour des enregistrements contenant des noms, des données de santé ou des informations clients. La facturation se fait en euros. La licence MIT autorise l'usage commercial sans restriction. L'information des personnes enregistrées reste de votre responsabilité.

## Whisper Large V3 Turbo

Éditeur

OpenAI

Origine

États-Unis

Type

Transcription

Paramètres

809M

Licence

[MIT](https://opensource.org/license/mit)

Sortie

octobre 2024

ID du modèle

whisper-large-v3-turbo

Traitement

Centres de données dans l'UE

Entraînement sur vos données

Jamais

Source

[huggingface.co](https://huggingface.co/openai/whisper-large-v3-turbo)

whisper-large-v3-turbo · Python

```
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.inference.eu/v1", api_key=os.environ["INFERENCE_EU_API_KEY"])

with open("meeting.mp3", "rb") as audio:
    transcript = client.audio.transcriptions.create(model="whisper-large-v3-turbo", file=audio)
print(transcript.text)
```

## Ce que les équipes en font

-   1

    ### Transcription de réunions et d'entretiens

    Transformer réunions, entretiens et auditions enregistrés en texte consultable, avec horodatages.

-   2

    ### Sous-titres pour la vidéo

    Créer des sous-titres synchronisés pour vidéos de formation, webinaires et contenus marketing, dans la langue d'origine ou en anglais.

-   3

    ### Analyse des centres d'appels

    Transcrire en masse les appels au support, puis confier le texte à un modèle de langage pour le résumer et le classer.

## Whisper Large V3 Turbo : questions fréquentes

Les questions que nous posent le plus les achats, les développeurs et les juristes. Il en manque une ? Posez-la-nous directement.

Cela dépend de la gestion de vos enregistrements. Sur inference.eu, les requêtes Whisper sont traitées dans des centres de données de l'UE, ne servent pas à l'entraînement et sont couvertes par un accord de traitement des données selon l'article 28 du RGPD, avec la liste des sous-traitants. L'audio n'est pas envoyé à OpenAI.

La fiche du modèle liste 99 langues, dont toutes les grandes langues européennes : français, allemand, espagnol, italien, néerlandais, polonais et portugais. La précision est meilleure pour les langues bien représentées. Le paramètre \`language\` aide quand vous connaissez la langue parlée.

Turbo est une version élaguée de Large V3, avec un décodeur réduit de 32 à 4 couches, puis affinée. Il est bien plus rapide pour une légère perte de précision. Pour la plupart des transcriptions, Turbo est le choix pratique.

Oui. Whisper Large V3 Turbo est publié sous licence MIT, qui autorise l'usage commercial, la modification et la redistribution avec très peu de conditions. Vous pouvez l'intégrer à des produits payants sans accord avec OpenAI.

Non. OpenAI a publié les poids ouverts, mais n'intervient pas lorsque vous appelez Whisper sur inference.eu. Votre audio est traité dans des centres de données de l'UE, utilisé uniquement pour votre transcription et jamais pour l'entraînement.

Whisper travaille par fenêtres de 30 secondes, et l'audio plus long est transcrit segment par segment. Vous pouvez donc envoyer des réunions ou des appels bien au-delà de 30 secondes. Pour de très gros fichiers, découpez-les avant l'envoi afin de garder des requêtes raisonnables.

Oui, vers l'anglais. Whisper transcrit la parole dans sa langue d'origine ou la traduit directement en texte anglais. Il ne traduit pas vers d'autres langues : transcrivez d'abord, puis traduisez le texte avec un modèle comme EuroLLM.

Oui. Whisper peut renvoyer des horodatages par segment de transcription, utiles pour créer des sous-titres ou retrouver un passage dans un enregistrement. Demandez-les simplement dans la requête de transcription, sans autre réglage.

Whisper Large V3 Turbo est un petit modèle rapide, dédié à la transcription et à la traduction vers l'anglais. Voxtral Small est un modèle de 24B qui comprend aussi le contenu : il résume et répond aux questions. Whisper pour le volume, Voxtral pour la compréhension.

Remplacez l'URL de base de votre client OpenAI par celle de l'API inference.eu, utilisez votre clé inference.eu et indiquez le modèle \`whisper-large-v3-turbo\`. Le format de requête et de réponse de la transcription reste identique.

[Poser une question](https://inference.eu/fr/contact/)

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