--- title: "Serveur GPU en Europe · Louez un serveur IA dédié à l'heure" description: "Louez des serveurs GPU dédiés dans des centres de données européens pour affiner des modèles, servir vos propres poids ou lancer des traitements par lots." canonical: "https://inference.eu/fr/serveurs-gpu/" language: "fr" --- Serveurs GPU dans l'UE # Louez des serveurs GPU dédiés dans des centres de données européens, pour vos propres projets d'IA Quand une API partagée ne suffit plus, louez votre propre serveur GPU dans une région de l'UE. Affinez un modèle, servez vos propres poids ou lancez un traitement par lots, et arrêtez de payer dès qu'il est terminé. [Contacter l'équipe](https://inference.eu/fr/contact/)[Comment ça marche](#features) ## Comment ça marche - ### Comparer les offres avant de louer Type de GPU, prix horaire, région et disponibilité, côte à côte. - ### Régions de l'UE uniquement Filtrez sur les centres de données de l'Union européenne pour que la charge de travail et ses données y restent. - ### Facturé à l'heure Démarrez un serveur pour une tâche et arrêtez-le quand elle est finie. Sans engagement de longue durée. - ### Dédié, pas partagé Les GPU du serveur loué sont à vous pendant toute la location. Aucune tâche d'un autre client ne vient les solliciter. - ### Vos données restent sur votre serveur Données d'entraînement et poids restent sur un matériel que vous seul utilisez. Rien ne sert à entraîner le modèle de quelqu'un d'autre. - ### Facturé en euros Les heures figurent sur la même facture en euros que le reste de la plateforme. ## Ce que les équipes y font tourner - ### Fine-tuning Adapter un modèle ouvert à vos données sur un matériel que vous seul utilisez. - ### Servir votre propre modèle Exposer vos propres poids derrière un endpoint, avec une latence et une confidentialité que vous maîtrisez. - ### Traitements par lots Vectoriser une archive documentaire, transcrire de l'audio ou annoter des données pendant la nuit. ## GPU : questions fréquentes Les questions que nous posent le plus les achats, les développeurs et les juristes. Il en manque une ? Posez-la-nous directement. Le comparateur affiche toutes les offres en cours dans les centres de données européens, avec le type de GPU, la mémoire, le prix horaire et la région. La disponibilité varie selon la région et le jour. Filtrez selon la mémoire dont votre modèle a besoin et choisissez l'offre adaptée à votre charge de travail et à votre budget. Chaque offre indique sa région avant la location. En filtrant sur les centres de données de l'Union européenne, la charge de travail et ses données y restent. Les sous-traitants ultérieurs concernés figurent dans le contrat de sous-traitance au titre de l'article 28 du RGPD. Un serveur IA est un serveur équipé d'un ou plusieurs GPU, qui accélèrent l'entraînement et l'inférence des modèles d'IA. Louer un serveur GPU vous donne cette puissance de calcul en exclusivité, sans acheter de matériel. C'est adapté au fine-tuning, au déploiement de vos propres modèles et aux gros traitements par lots. Oui. Apportez vos poids, ou partez d'un modèle ouvert, et servez-le sur le serveur que vous louez. Vous choisissez le logiciel d'inférence IA et exposez le modèle derrière un endpoint, si bien que la latence, les versions et les accès restent entre vos mains. Non. Les serveurs sont facturés à l'heure et vous pouvez en arrêter un à tout moment. C'est pratique pour les tâches qui ont une fin claire, comme un fine-tuning ou un traitement de nuit, ou pour tester une configuration avant de vous engager sur une durée plus longue. Passez par l'API partagée si un modèle disponible fait l'affaire, car c'est plus simple et vous payez au token. Louez un serveur GPU si vous avez besoin de vos propres poids, d'un modèle affiné, d'un modèle absent de l'API, d'un volume élevé et régulier ou d'un contrôle total sur la pile logicielle. Oui. Louez un serveur doté d'assez de mémoire GPU pour la taille du modèle, chargez un modèle de base open-weight et entraînez-le sur vos données. Les données et les poids obtenus restent sur un matériel que vous seul utilisez, dans la région choisie. Non. Ce que vous faites tourner sur un serveur loué vous appartient. Nous n'utilisons ni vos données, ni vos prompts, ni vos poids pour entraîner un modèle, et cet engagement figure dans le contrat de sous-traitance au titre de l'article 28 du RGPD. Vous payez chaque heure de fonctionnement d'un serveur, sur une seule facture en euros qui regroupe aussi votre consommation d'API. Le prix horaire est affiché sur chaque offre avant le démarrage, pour qu'il n'y ait aucune surprise en fin de mois. Oui. Démarrez un serveur, lancez la tâche et arrêtez le serveur à la fin, en ne payant que les heures écoulées. Parmi les usages courants, on trouve la vectorisation d'une archive de documents, la transcription d'un stock d'enregistrements ou l'annotation d'un jeu de données d'entraînement. Oui. Si un modèle open-weight de l'API partagée répond finalement à vos besoins, pointez votre code vers l'API et arrêtez le serveur. Les deux passent par le même compte et la même facture, si bien qu'aucun nouveau contrat n'est nécessaire. Aux équipes qui ont besoin de leur propre matériel, comme les ingénieurs en machine learning qui affinent des modèles, les équipes produit qui servent un modèle sur mesure et les équipes data qui traitent de gros volumes par lots. Si un modèle derrière une API vous suffit, l'API Modèles est la voie la plus simple. [Poser une question](https://inference.eu/fr/contact/) ## Faites passer vos charges IA sur une infrastructure européenne Dites-nous quels modèles vous utilisez et votre volume approximatif. Nous répondons sous un jour ouvré avec un tarif et la suite. - Réponse sous un jour ouvré - Tarif adapté à votre volume - DPA prêt à signer