Question 1

Quels GPU puis-je louer ?

Accepted Answer

Le comparateur affiche toutes les offres en cours dans les centres de données européens, avec le type de GPU, la mémoire, le prix horaire et la région. La disponibilité varie selon la région et le jour. Filtrez selon la mémoire dont votre modèle a besoin et choisissez l'offre adaptée à votre charge de travail et à votre budget.

Question 2

Les serveurs sont-ils situés dans l'UE ?

Accepted Answer

Chaque offre indique sa région avant la location. En filtrant sur les centres de données de l'Union européenne, la charge de travail et ses données y restent. Les sous-traitants ultérieurs concernés figurent dans le contrat de sous-traitance au titre de l'article 28 du RGPD.

Question 3

Qu'est-ce qu'un serveur IA ?

Accepted Answer

Un serveur IA est un serveur équipé d'un ou plusieurs GPU, qui accélèrent l'entraînement et l'inférence des modèles d'IA. Louer un serveur GPU vous donne cette puissance de calcul en exclusivité, sans acheter de matériel. C'est adapté au fine-tuning, au déploiement de vos propres modèles et aux gros traitements par lots.

Question 4

Puis-je servir mon propre modèle ?

Accepted Answer

Oui. Apportez vos poids, ou partez d'un modèle ouvert, et servez-le sur le serveur que vous louez. Vous choisissez le logiciel d'inférence IA et exposez le modèle derrière un endpoint, si bien que la latence, les versions et les accès restent entre vos mains.

Question 5

Y a-t-il une durée minimale ?

Accepted Answer

Non. Les serveurs sont facturés à l'heure et vous pouvez en arrêter un à tout moment. C'est pratique pour les tâches qui ont une fin claire, comme un fine-tuning ou un traitement de nuit, ou pour tester une configuration avant de vous engager sur une durée plus longue.

Question 6

Quand louer un serveur GPU plutôt qu'utiliser l'API ?

Accepted Answer

Passez par l'API partagée si un modèle disponible fait l'affaire, car c'est plus simple et vous payez au token. Louez un serveur GPU si vous avez besoin de vos propres poids, d'un modèle affiné, d'un modèle absent de l'API, d'un volume élevé et régulier ou d'un contrôle total sur la pile logicielle.

Question 7

Puis-je affiner un modèle sur mes données ?

Accepted Answer

Oui. Louez un serveur doté d'assez de mémoire GPU pour la taille du modèle, chargez un modèle de base open-weight et entraînez-le sur vos données. Les données et les poids obtenus restent sur un matériel que vous seul utilisez, dans la région choisie.

Question 8

Utilisez-vous mes données pour l'entraînement ?

Accepted Answer

Non. Ce que vous faites tourner sur un serveur loué vous appartient. Nous n'utilisons ni vos données, ni vos prompts, ni vos poids pour entraîner un modèle, et cet engagement figure dans le contrat de sous-traitance au titre de l'article 28 du RGPD.

Question 9

Comment fonctionne la facturation ?

Accepted Answer

Vous payez chaque heure de fonctionnement d'un serveur, sur une seule facture en euros qui regroupe aussi votre consommation d'API. Le prix horaire est affiché sur chaque offre avant le démarrage, pour qu'il n'y ait aucune surprise en fin de mois.

Question 10

Puis-je lancer des traitements par lots la nuit ?

Accepted Answer

Oui. Démarrez un serveur, lancez la tâche et arrêtez le serveur à la fin, en ne payant que les heures écoulées. Parmi les usages courants, on trouve la vectorisation d'une archive de documents, la transcription d'un stock d'enregistrements ou l'annotation d'un jeu de données d'entraînement.

Question 11

Puis-je passer plus tard du serveur GPU à l'API ?

Accepted Answer

Oui. Si un modèle open-weight de l'API partagée répond finalement à vos besoins, pointez votre code vers l'API et arrêtez le serveur. Les deux passent par le même compte et la même facture, si bien qu'aucun nouveau contrat n'est nécessaire.

Question 12

À qui s'adressent les serveurs GPU ?

Accepted Answer

Aux équipes qui ont besoin de leur propre matériel, comme les ingénieurs en machine learning qui affinent des modèles, les équipes produit qui servent un modèle sur mesure et les équipes data qui traitent de gros volumes par lots. Si un modèle derrière une API vous suffit, l'API Modèles est la voie la plus simple.

Louez des serveurs GPU dédiés dans des centres de données européens, pour vos propres projets d'IA

Comment ça marche

Comparer les offres avant de louer

Régions de l'UE uniquement

Facturé à l'heure

Dédié, pas partagé

Vos données restent sur votre serveur

Facturé en euros

Ce que les équipes y font tourner

Fine-tuning

Servir votre propre modèle

Traitements par lots

GPU : questions fréquentes

Faites passer vos charges IA sur une infrastructure européenne