Question 1

Qu'est-ce qu'un agent IA ?

Accepted Answer

Un agent IA est un modèle de langage doté d'un objectif et d'un ensemble d'outils. Il choisit l'étape suivante, appelle un outil, lit le résultat et recommence jusqu'à ce que la tâche soit terminée. Contrairement à un chatbot, il agit dans vos applications, d'où l'importance des validations.

Question 2

Sur quels modèles tournent les agents ?

Accepted Answer

Sur n'importe quel modèle de la plateforme, tous open-weight et traités dans l'UE. Vous pouvez choisir un modèle différent pour chaque agent, par exemple un petit modèle rapide pour le tri et un plus grand pour la rédaction, et en changer plus tard sans reconstruire l'agent.

Question 3

Les agents sont-ils hébergés dans l'UE ?

Accepted Answer

Oui, sur une infrastructure située dans l'UE. Les étapes, les appels aux modèles et l'historique des exécutions sont traités dans des centres de données européens, et les identifiants de vos connexions sont chiffrés et stockés dans l'UE. La liste des sous-traitants ultérieurs accompagne le contrat de sous-traitance au titre de l'article 28 du RGPD.

Question 4

Comment créer un agent IA ?

Accepted Answer

Décrivez la mission de l'agent dans des instructions claires, puis choisissez son modèle, ses outils et ses connexions. Indiquez ensuite quelles actions demandent une validation et quand l'agent se lance, selon un planning, par webhook ou à la demande. Les développeurs déclenchent aussi les agents via l'API et traitent les résultats dans leur propre code.

Question 5

Qu'est-ce qui doit être validé ?

Accepted Answer

C'est vous qui décidez, action par action. La plupart des équipes exigent une validation pour tout ce qui envoie un message, effectue un paiement, réserve quelque chose ou supprime des données. La lecture, la recherche et la rédaction se font librement, et seule la dernière étape attend une personne.

Question 6

Comment se passe une validation ?

Accepted Answer

Quand l'agent arrive à une action soumise à validation, il s'arrête et sollicite la personne désignée. Elle voit ce que l'agent veut faire et pourquoi, puis approuve, modifie ou refuse. L'agent reprend ou s'arrête, et la décision est consignée dans l'historique de l'exécution.

Question 7

Puis-je lancer des agents depuis mon produit ?

Accepted Answer

Oui. Chaque agent peut être déclenché via l'API ou un webhook, avec des données venant de votre produit, et renvoie son résultat en réponse ou par callback. Vous ajoutez ainsi des fonctions d'agent IA à votre logiciel sans gérer l'infrastructure vous-même.

Question 8

Comment fonctionnent les plannings et les webhooks ?

Accepted Answer

Un planning lance l'agent à heures fixes, par exemple chaque jour ouvré à 7 h 30 ou le premier du mois. Un webhook le lance quand un événement survient ailleurs, comme un nouvel e-mail, un formulaire envoyé ou un ticket modifié, et lui transmet cet événement en entrée.

Question 9

Un agent peut-il faire appel à d'autres agents ?

Accepted Answer

Oui. Un agent peut confier une partie du travail à un sous-agent plus petit, avec ses propres instructions et outils, par exemple un agent qui ne fait que chercher dans vos documents. Chaque agent reste concentré sur sa tâche, et vous restreignez les droits des parties qui touchent aux données sensibles.

Question 10

Que contient l'historique d'une exécution ?

Accepted Answer

Chaque exécution conserve ses étapes, ses appels d'outils, ses résultats, ses validations et son coût. Si un agent se trompe, vous voyez précisément où il a dévié, vous ajustez les instructions ou les outils, puis vous relancez l'exécution.

Question 11

Mes données servent-elles à l'entraînement ?

Accepted Answer

Non. Ce qu'un agent envoie à un modèle et ce qu'il lit dans vos applications sert uniquement à mener l'exécution à bien. Rien n'est utilisé pour entraîner un modèle, et cet engagement figure dans le contrat de sous-traitance que vous signez avec nous.

Question 12

Comment les agents sont-ils facturés ?

Accepted Answer

À l'usage, principalement selon les tokens consommés auprès des modèles, sur la même facture en euros que le reste de la plateforme. L'historique de chaque exécution affiche son coût : vous savez à tout moment ce que coûte un agent donné par jour, par semaine ou par mois.

Créez des agents IA pour votre équipe, hébergés dans l'UE et qui demandent avant d'agir

Comment ça marche

Outils et sous-agents

Validation avant les actions sensibles

Plannings et webhooks

L'historique de chaque exécution

Des droits par agent

Des agents lancés depuis votre produit

Un modèle par agent

Skills et connexions intégrés

Ce que les équipes construisent

Tri du support

Traitement de documents

Point du matin

Relances comptables

Agents : questions fréquentes

Faites passer vos charges IA sur une infrastructure européenne