Utilisez GLM-5.3 en Europe pour le code et les longues tâches d'agent

Z.ai, anciennement Zhipu AI, a annoncé GLM-5.3 en août 2026 et publié les poids complets environ deux semaines plus tard. Il reprend le modèle de base de GLM-5.2, un grand réseau à mélange d'experts d'environ 753 milliards de paramètres dans le checkpoint publié ; toutes les améliorations de la version 5.3 viennent du post-entraînement.

D'après la documentation de Z.ai, il ne traite que du texte, avec un million de tokens de contexte et jusqu'à 128 000 tokens de sortie. Il raisonne toujours avant de répondre, selon trois niveaux : low, high et max. Z.ai annonce un gain de 50 % sur son banc d'essai interne de code par rapport à GLM-5.2.

GLM-5.3 donne le meilleur de lui-même dans les longues sessions de code : parcourir un grand dépôt, lancer des commandes, lire les échecs et itérer jusqu'à ce que les tests passent. La fenêtre d'un million de tokens garde en vue de longs historiques d'outils. Z.ai annonce aussi de bons résultats en recherche de vulnérabilités, utile aux équipes de défense et à encadrer par des contrôles d'accès.

C'est un très grand modèle, inadapté à la conversation courte ou à l'extraction simple. Le raisonnement ne peut pas être désactivé et ajoute des tokens même aux demandes faciles : utilisez alors le niveau low. Il ne lit pas les images ; GLM-5.3-Flash est la variante multimodale. La fiche cite l'anglais et le chinois comme langues principales.

inference.eu propose les formats de requête OpenAI et Anthropic. Pour les outils de type OpenAI, indiquez l'URL de base de l'API inference.eu, votre clé inference.eu et le modèle glm-5.3. Pour Claude Code et les autres outils au format Anthropic, utilisez notre point d'accès compatible Anthropic avec le même nom de modèle.

Passez reasoning_effort à low, high ou max ; la valeur par défaut chez Z.ai est max. En usage conversationnel, Z.ai conseille de retirer les anciennes réflexions de l'historique pour ne pas encombrer le contexte. Appels d'outils et streaming fonctionnent comme d'habitude. Prévoyez un max_tokens généreux pour les étapes qui planifient ou écrivent de grosses modifications.

GLM-5.3 est développé en Chine, mais sur inference.eu ses poids ouverts tournent sur une infrastructure située dans l'Union européenne. Vos prompts, votre code source et les réponses du modèle sont traités dans des centres de données de l'UE, ne sont pas envoyés à Z.ai et ne servent jamais à entraîner un modèle.

Chaque client reçoit un accord de traitement des données selon l'article 28 du RGPD et la liste de nos sous-traitants, que votre équipe sécurité peut examiner avant le déploiement. La facturation se fait en euros. La licence GLM-5.3 est large : elle autorise usage, modification et vente, et n'impose un examen de sécurité par Z.ai qu'aux fournisseurs de modèles en tant que service réalisant plus de 10 milliards de dollars de chiffre d'affaires annuel.