Utiliser n8n avec des modèles open source hébergés dans l’UE

n8n est une plateforme d’automatisation de workflows, auto-hébergeable ou disponible en service cloud. Les workflows relient déclencheurs, centaines d’intégrations applicatives et étapes de code, et ses nœuds IA, construits sur LangChain, ajoutent agents avec outils et mémoire, chaînes, chargeurs de documents et bases vectorielles. Les équipes s’en servent pour le tri du support, le traitement documentaire, le reporting et des assistants internes.

Les modèles de langage se rattachent aux nœuds IA sous forme de sous-nœuds Chat Model. Les identifiants OpenAI acceptent une Base URL personnalisée : le sous-nœud OpenAI Chat Model, et les autres nœuds qui utilisent ces identifiants, envoient alors leurs requêtes à inference.eu.

Créez un identifiant OpenAI avec votre clé inference.eu dans API Key et l’URL de base d’inference.eu, terminée par /v1, dans Base URL. Lors du test, n8n appelle /models à cette adresse. Tous les nœuds qui utilisent cet identifiant envoient ensuite leurs requêtes à inference.eu.

Dans le sous-nœud OpenAI Chat Model, sélectionnez l’identifiant et choisissez un modèle dans la liste, ou passez en By ID pour le saisir. Le nœud dispose aussi de sa propre option Base URL, qui remplace l’identifiant pour ce seul nœud. Laissez Use Responses API désactivé pour utiliser Chat Completions. Sur une instance auto-hébergée, l’identifiant peut aussi être créé avec n8n import:credentials.

Les nœuds AI Agent appellent des outils en boucle et ont besoin d’un modèle aux appels d’outils fiables : kimi-k3 et glm-5.3 sont de bons choix par défaut pour des agents qui consultent des fiches, appellent des API ou mettent à jour des systèmes. Pour la classification, l’extraction et les textes courts au sein d’un workflow, gpt-oss-120b garde chaque exécution rapide.

Utilisez glm-5.3 ou kimi-k3 lorsqu’une étape résume de longs documents ou e-mails. Pour les workflows qui génèrent ou relisent du code, qwen3-coder-480b-a35b-instruct convient bien. Chaque sous-nœud Chat Model a son propre réglage de modèle : un même workflow peut utiliser un modèle rapide pour le routage et un plus puissant pour l’agent principal.

Si le test de l’identifiant échoue avec une erreur 401, la clé est erronée ou contient des espaces. Une erreur 404 indique le plus souvent une Base URL sans /v1 ou avec un chemin en trop. Si la liste des modèles est vide, saisissez plutôt le modèle By ID.

n8n prévient que les modèles derrière une Base URL personnalisée ne prennent pas forcément en charge toutes les fonctions. Si l’AI Agent renvoie ses appels d’outils sous forme de texte ou tourne en boucle, choisissez un modèle aux appels d’outils plus solides. Des erreurs sur les outils intégrés ou les identifiants de conversation signifient que Use Responses API est activé : désactivez-le.

Avec l’identifiant pointé vers inference.eu, les prompts, enregistrements et résultats d’outils que vos workflows envoient au modèle sont traités dans des centres de données de l’UE et ne servent jamais à l’entraînement. Nous signons un accord de sous-traitance au titre de l’article 28 du RGPD, publions la liste de nos sous-traitants et facturons en euros.

n8n conserve les exécutions de workflows, entrées et sorties comprises, dans sa propre base. Hébergez n8n dans l’UE pour garder la maîtrise de ces données, ou vérifiez la région d’hébergement de votre offre n8n. Une instance auto-hébergée peut désactiver les diagnostics d’usage avec N8N_DIAGNOSTICS_ENABLED=false. Les autres nœuds envoient leurs données à leurs propres services.