n8n mit Open-Source-Modellen aus der EU nutzen

n8n ist eine Plattform zur Workflow-Automatisierung, die Sie selbst hosten oder als Cloud-Dienst nutzen können. Workflows verbinden Trigger, Hunderte App-Integrationen und Code-Schritte. Die auf LangChain aufbauenden KI-Nodes ergänzen Agenten mit Tools und Gedächtnis, Chains, Dokument-Loader und Vektordatenbanken. Teams automatisieren damit Support-Triage, Dokumentenverarbeitung, Berichte und interne Assistenten.

Sprachmodelle hängen als Chat-Model-Sub-Nodes an KI-Nodes. Die OpenAI-Zugangsdaten akzeptieren eine eigene Base URL. Der OpenAI-Chat-Model-Sub-Node und andere Nodes mit denselben Zugangsdaten senden ihre Anfragen so an inference.eu.

Legen Sie OpenAI-Zugangsdaten mit Ihrem Schlüssel von inference.eu als API Key und der Basis-URL von inference.eu mit Endung /v1 als Base URL an. Beim Test ruft n8n unter dieser Adresse /models auf. Jeder Node mit diesen Zugangsdaten sendet seine Anfragen dann an inference.eu.

Wählen Sie im OpenAI-Chat-Model-Sub-Node die Zugangsdaten und ein Modell aus der Liste, oder wechseln Sie zu By ID und tippen Sie es ein. Der Node hat zusätzlich eine eigene Option Base URL, die die Zugangsdaten nur für diesen Node überschreibt. Lassen Sie Use Responses API aus, damit Chat Completions genutzt wird. Administratoren selbst gehosteter Instanzen legen die Zugangsdaten auch per n8n import:credentials an.

AI-Agent-Nodes rufen Tools in einer Schleife auf und brauchen daher ein Modell mit verlässlichen Tool-Aufrufen. kimi-k3 und glm-5.3 sind gute Standards für Agenten, die Datensätze nachschlagen, APIs aufrufen oder Systeme aktualisieren. Für Klassifizierung, Extraktion und kurze Texte innerhalb eines Workflows hält gpt-oss-120b jede Ausführung kurz.

Nutzen Sie glm-5.3 oder kimi-k3, wenn ein Schritt lange Dokumente oder E-Mails zusammenfasst. Für Workflows, die Code erzeugen oder prüfen, passt qwen3-coder-480b-a35b-instruct. Jeder Chat-Model-Sub-Node hat eine eigene Modelleinstellung. Ein Workflow kann also ein schnelles Modell für das Routing und ein stärkeres für den Hauptagenten nutzen.

Scheitert der Test der Zugangsdaten mit 401, ist der Schlüssel falsch oder enthält Leerzeichen. Ein 404 bedeutet meist, dass Base URL das /v1 fehlt oder ein Pfad zu viel enthalten ist. Ist die Modellliste leer, setzen Sie das Modell stattdessen By ID.

n8n weist darauf hin, dass Modelle hinter einer eigenen Base URL nicht jede Funktion unterstützen müssen. Gibt der AI Agent Tool-Aufrufe als Text aus oder dreht Schleifen, wählen Sie ein Modell mit stärkeren Tool-Aufrufen. Fehler zu eingebauten Tools oder Conversation-IDs bedeuten, dass Use Responses API aktiv ist; schalten Sie es aus. Sub-Nodes werten Ausdrücke nur für das erste Eingabeelement aus.

Mit Zugangsdaten auf inference.eu werden Prompts, Datensätze und Tool-Ergebnisse, die Ihre Workflows an das Modell senden, in EU-Rechenzentren verarbeitet und nie zum Training verwendet. Wir schließen einen Auftragsverarbeitungsvertrag nach Art. 28 DSGVO, veröffentlichen unsere Unterauftragsverarbeiter und rechnen in Euro ab.

n8n speichert Workflow-Ausführungen samt Ein- und Ausgaben in seiner eigenen Datenbank. Hosten Sie n8n in der EU, um diese Daten vollständig zu kontrollieren, oder prüfen Sie die Hosting-Region Ihres n8n-Tarifs. Selbst gehostete Instanzen schalten Nutzungsdiagnosen mit N8N_DIAGNOSTICS_ENABLED=false ab. Andere Nodes senden Daten an ihre eigenen Dienste.