OpenAI Codex CLI mit Open-Source-Modellen aus der EU nutzen

Die Codex CLI ist ein Coding-Agent von OpenAI, der lokal im Terminal läuft. Er liest Ihren Code, schlägt Änderungen vor und setzt sie um, führt Befehle in einer Sandbox aus und fragt je nach gewähltem Modus nach Freigaben. Derselbe Agent steckt in der Codex-Erweiterung für IDEs und lässt sich mit codex exec in CI-Jobs automatisieren.

Codex ist auf die Modelle von OpenAI zugeschnitten, erlaubt in der Konfiguration aber eigene Modell-Provider mit Basis-URL und API-Schlüssel. Genau darüber betreiben Sie Codex mit Open-Weight-Modellen aus der EU.

Eigene Provider stehen in ~/.codex/config.toml unter [model_providers.<id>]. base_url zeigt auf inference.eu, env_key nennt die Umgebungsvariable mit Ihrem Schlüssel, und wire_api = "responses" wählt die Responses-API, die aktuelle Codex-Versionen für alle Provider verwenden. inference.eu stellt die Responses-API bereit, sodass Streaming, Tool-Aufrufe und Reasoning wie erwartet funktionieren.

Setzen Sie model_provider auf die Provider-ID und model auf die Modell-ID. Die IDs openai, ollama und lmstudio sind reserviert, deshalb heißt der Provider hier inference-eu. Wichtig: Codex ignoriert model_providers in projektbezogenen Konfigurationsdateien, der Block gehört in die Benutzerkonfiguration.

qwen3-coder-480b-a35b-instruct ist ein guter Standard. Das Modell ist auf agentisches Programmieren trainiert und kommt mit dem stark Shell-lastigen Ablauf von Codex gut zurecht: Dateien lesen, Tests starten, Patches anwenden. Für Aufgaben mit mehr Planung in großen Codebasen lohnen sich glm-5.3 und kimi-k3, die Tool-Schemas genau einhalten.

gpt-oss-120b kommt dem Reasoning-Stil, für den Codex entworfen wurde, am nächsten und antwortet schnell. Es passt zu kleinen Korrekturen und zu codex exec in CI. Mit Profilen in der config.toml wechseln Sie zwischen Modellen, ohne die Datei jedes Mal zu bearbeiten.

Verlangt Codex eine Anmeldung mit ChatGPT, nutzt es noch den eingebauten Provider openai. Prüfen Sie, ob model_provider auf oberster Ebene der ~/.codex/config.toml steht und nicht innerhalb einer Tabelle. Ein Fehler 401 bedeutet, dass INFERENCE_EU_API_KEY in der startenden Shell fehlt.

Ein 404 deutet meist auf einen zusätzlichen Pfad in base_url hin; die URL muss auf /v1 enden. „Model not found“ heißt, dass model nicht der Modell-ID bei inference.eu entspricht. Hält der Agent nach einem Schritt an oder gibt Befehle nur aus, statt sie auszuführen, liefert das Modell keine Tool-Aufrufe. Wechseln Sie dann zu einem der genannten Coding-Modelle.

Codex sendet Modellanfragen von Ihrem Rechner an den konfigurierten Provider. Mit inference.eu werden Prompts, Dateiinhalte und Befehlsausgaben in EU-Rechenzentren verarbeitet und nie zum Training verwendet. Wir schließen einen Auftragsverarbeitungsvertrag nach Art. 28 DSGVO, legen unsere Unterauftragsverarbeiter offen und rechnen in Euro ab.

Für diese Einrichtung brauchen Sie kein Konto bei OpenAI. Beachten Sie, dass Funktionen in der Cloud von OpenAI, etwa Codex-Cloud-Aufgaben, Ihren eigenen Provider nicht nutzen. Für einen vollständig europäischen Betrieb arbeiten Sie lokal mit dem eigenen Provider und lassen diese Funktionen ausgeschaltet.