Die Grok CLI mit Open-Source-Modellen aus der EU nutzen

Grok Build ist der Coding-Agent von xAI für das Terminal. Sie starten ihn mit grok für eine interaktive Vollbildsitzung, nutzen ihn mit grok -p in Skripten oder binden ihn über das Agent Client Protocol in andere Anwendungen ein. Er liest und bearbeitet Dateien, führt Befehle aus, nutzt MCP-Server, Skills und Hooks und verteilt Arbeit auf Subagenten.

Grok Build bringt die eigenen Modelle von xAI mit. Die Einstellungsreferenz beschreibt eigene Modelle aber als vollwertige Option: jeden Endpunkt, der OpenAI Chat Completions, die Responses API oder Anthropic Messages spricht. Auf diesem Weg binden Sie inference.eu an.

Eigene Modelle stehen in Ihrer Benutzerkonfiguration ~/.grok/config.toml. Jede Tabelle [model.<id>] beschreibt ein Modell: model ist die an die API gesendete ID, base_url die Basis-URL von inference.eu mit Endung /v1, env_key nennt die Variable mit Ihrem Schlüssel, und api_backend = "chat_completions" wählt das OpenAI-Format. name erscheint in der Modellauswahl.

Unter [models] legt default das Modell für neue Sitzungen fest. Für Sitzungszusammenfassungen, Bildbeschreibungen und Websuche nutzt Grok eigene Modelle. Setzen Sie session_summary auf ein Modell von inference.eu, damit auch diese Hintergrundaufrufe dorthin gehen. Projektdateien können keine Modelle festlegen, Schlüssel gelangen so nicht in Repositorys.

Die Agentenschleife lebt von verlässlichen Tool-Aufrufen und davon, dass Anweisungen über viele Schritte befolgt werden. qwen3-coder-480b-a35b-instruct ist ein guter Standard für die tägliche Entwicklung, mit präzisen Änderungen und sicherem Werkzeugeinsatz. glm-5.3 und kimi-k3 eignen sich für Planung, größere Refactorings und Fehlersuche mit mehr Denkaufwand sowie für Sitzungszusammenfassungen.

gpt-oss-120b antwortet schnell und passt zu Subagenten, Skripten und kurzen Fragen. Setzen Sie context_window pro Modell passend, damit Grok den Verlauf zum richtigen Zeitpunkt verdichtet. Mit allowed_models unter [models] beschränken Sie die Auswahl auf Modelle von inference.eu.

Ein Fehler 401 bedeutet, dass der Schlüssel den Endpunkt nicht erreicht hat. Prüfen Sie, ob INFERENCE_EU_API_KEY in der Shell exportiert ist, aus der Sie grok starten, und ob env_key genau diese Variable nennt. Ein 404 entsteht meist durch einen zusätzlichen Pfad in base_url oder ein api_backend, das nicht zur URL passt.

Scheitern Tool-Aufrufe oder kommen sie unvollständig an, setzen Sie stream_tool_calls = false am Modell; manche eigenen Endpunkte brauchen das. Bei Fehlern der Websuche muss supports_backend_search auf false bleiben, da die bei xAI gehosteten Suchwerkzeuge nicht auf anderen Endpunkten laufen. grok inspect zeigt, welche Dateien und Modelle Grok tatsächlich geladen hat.

Mit inference.eu als Modell werden die Dateien, Diffs und Befehlsausgaben, die Grok an das Modell sendet, in EU-Rechenzentren verarbeitet und nie zum Training verwendet. Wir schließen einen Auftragsverarbeitungsvertrag nach Art. 28 DSGVO, veröffentlichen unsere Unterauftragsverarbeiter und rechnen in Euro ab.

Grok Build ist ein Produkt von xAI, und ein Teil des Verkehrs kann weiterhin dorthin gehen: die Anmeldung beim ersten Start, die bei xAI gehostete Websuche und jede Hintergrundaufgabe, die noch einem Grok-Modell zugeordnet ist. Richten Sie session_summary und image_description auf inference.eu aus, lassen Sie supports_backend_search = false und begrenzen Sie allowed_models.