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Chat · Qwen (Alibaba Cloud)

Qwen3 235B A22B Instruct in der EU über eine OpenAI-kompatible API nutzen

Qwen3 235B A22B Instruct ist das Update vom Juli 2025 des großen Mixture-of-Experts-Modells von Alibaba, ausgelegt auf direkte Antworten ohne Denkphase. Auf inference.eu rufen Sie es im OpenAI- oder Anthropic-Format auf, die Verarbeitung erfolgt in Rechenzentren in der EU und Ihre Daten werden nicht zum Training genutzt.

  1. 01235B · 22B
  2. 02Rechenzentren in der EU
  3. 03Apache 2.0

Was Qwen3 235B A22B Instruct ist

Qwen3 235B A22B Instruct in der Version 2507 ist ein Mixture-of-Experts-Sprachmodell des Qwen-Teams von Alibaba Cloud. Es hat insgesamt 235 Milliarden Parameter, von denen pro Token 22 Milliarden aktiv sind. Sie erhalten also das Wissen eines sehr großen Modells bei einem Rechenaufwand pro Token in der Größenordnung eines 22B-Modells.

Das Modell arbeitet ausschließlich ohne Denkmodus: Es antwortet direkt, ohne vorher einen Reasoning-Block zu erzeugen. Das native Kontextfenster umfasst 262.144 Tokens. Laut Qwen verbessert das Update 2507 die Befolgung von Anweisungen, das Wissen in vielen Sprachen und das Verständnis langer Kontexte. Lizenziert ist es unter Apache 2.0.

Stärken und Grenzen

Das Modell ist eine starke Allzweckwahl für Chat, Texterstellung, Zusammenfassungen, Übersetzungen und Tool-Nutzung, wenn Sie schnelle, direkte Antworten statt langer Gedankenketten brauchen. Mit 256.000 Tokens Kontext liest es ganze Vertragskonvolute, große Codebasen oder lange Protokolle in einer Anfrage. Die großen europäischen Sprachen beherrscht es gut.

Weil es vor der Antwort nie nachdenkt, liegt es bei anspruchsvoller Mathematik, harten Logikaufgaben und langen agentischen Programmieraufgaben hinter Reasoning-Modellen. Es verarbeitet nur Text, für Bilder brauchen Sie ein multimodales Modell wie Qwen3.8 27B. Zudem ist es älter als Qwen3.6 und Qwen3.8, die bei vielen Aufgaben trotz deutlich geringerer Größe mithalten oder besser abschneiden.

Qwen3 235B über die API aufrufen

inference.eu verwendet das OpenAI-Anfrageformat. Die OpenAI-SDKs für Python und JavaScript, LangChain, LlamaIndex und die meisten Agenten-Frameworks funktionieren deshalb ohne Änderungen. Sie setzen die Base-URL auf die inference.eu-API, verwenden Ihren inference.eu-Schlüssel und tragen als Modell qwen3-235b-a22b-instruct ein.

Streaming, Tool Calls und JSON-Ausgabe funktionieren wie gewohnt. Den Parameter enable_thinking=False brauchen Sie nicht, denn diese Version erzeugt nie Denkblöcke. Auch das Anthropic-Messages-Format steht bereit: Werkzeuge für Claude nutzen Qwen3 235B, sobald Base-URL, Schlüssel und Modellname angepasst sind. Prompts und Auswertungslogik bleiben unverändert.

Datenhaltung in der EU

Qwen wird von Alibaba Cloud in China entwickelt, auf inference.eu läuft das Modell aber auf Infrastruktur in der Europäischen Union. Ihre Prompts und die Antworten werden in Rechenzentren in der EU verarbeitet, nicht an Alibaba übermittelt und nie für das Training eines Modells verwendet.

Jeder Kunde erhält einen Auftragsverarbeitungsvertrag nach Art. 28 DSGVO samt Liste unserer Unterauftragsverarbeiter. So wissen Sie, wer die Daten wo verarbeitet. Abgerechnet wird in Euro. Die Apache-2.0-Lizenz schränkt die kommerzielle Nutzung nicht ein, Sie können Qwen3 235B also ohne gesonderte Vereinbarung mit Alibaba in kostenpflichtige Produkte einbauen.

qwen3-235b-a22b-instruct · Python
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.inference.eu/v1", api_key=os.environ["INFERENCE_EU_API_KEY"])

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen3-235b-a22b-instruct",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this contract in five bullet points."}],
)
print(response.choices[0].message.content)

Wofür Teams es einsetzen

  • 1

    Analyse langer Dokumente

    Vertragsunterlagen, Ausschreibungen oder technische Handbücher mit mehreren hundert Seiten in einer Anfrage lesen und Fragen dazu beantworten.

  • 2

    Mehrsprachiger Kundenservice

    Antworten entwerfen und Tickets zusammenfassen, in allen großen europäischen Sprachen, direkt und ohne Verzögerung durch eine Denkphase.

  • 3

    Assistenten mit Werkzeugen

    Interne APIs, Suche und Datenbanken per Function Calling ansteuern, wenn schnelle und genaue Antworten gefragt sind.

Qwen3 235B A22B Instruct: häufige Fragen

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